
하이퍼리퀴드(Hyperliquid)의 월 거래량은 2250억 달러, HIP-4는 예측 시장을 어떻게 폭발시킬 것인가?
저자: Predictefy
번역: TechFlow
TechFlow 서문: 2026년 1월, 예측 시장은 명목 거래량 230억 달러 이상을 처리했다. 같은 기간 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)만 해도 2,250억 달러 이상을 처리했다. ‘결과 거래(Outcome Trading)’는 예측 시장에 수십억 달러 규모의 신규 거래량을 가져다줄 수 있다.
Predictefy 분석에 따르면, HIP-4의 핵심은 결과 계약을 영구 선물과 동일한 마진 프레임워크 내에 통합하는 데 있다. 이로써 이벤트 거래가 다른 암호화 파생상품과 동일한 환경으로 진입하게 된다.
이는 단기간 내에 예측 시장에 수십억 달러 규모의 신규 거래량 및 미결제 약정(Open Interest)을 창출할 수 있다. 보수적 추정치에 따르면 부분 채택 시 월 거래량은 280억 달러, 중간 수준 채택 시 330억 달러, 강력한 통합 시 400억 달러를 상회할 수 있다.
전문은 다음과 같다:
예측 시장은 2026년 1월에 명목 거래량 230억 달러 이상을 처리했다. 같은 달 하이퍼리퀴드만 해도 2,250억 달러 이상을 기록했다. 결과 거래는 예측 시장에 수십억 달러 규모의 신규 거래량을 가져다줄 수 있다.
예측 시장은 급속히 성장하고 있지만, 여전히 주로 독립적으로 운영되고 있다. 사용자는 이벤트 결과를 거래할 수 있으나, 이러한 포지션은 거래자가 광범위한 시장 리스크를 관리하는 데 사용하는 동일한 시스템 내에 존재하지 않는다.
HIP-4은 이러한 상황을 바꾼다. 하이퍼리퀴드에서 결과 계약은 영구 선물과 동일한 마진 프레임워크를 공유하며, 이벤트 거래를 다른 암호화 파생상품과 동일한 환경으로 끌어들인다.
이는 단기간 내에 예측 시장에 수십억 달러 규모의 신규 거래량 및 미결제 약정을 창출할 수 있다. 아래는 그 작동 방식이다.

예측 시장은 이미 상당한 규모에 도달함
지난 1년간 예측 시장은 소수 집단 활동을 넘어섰다.
- 주요 플랫폼의 주간 거래량이 여러 차례 60억 달러를 초과함
- 최근 한 달간 약 238억 달러의 명목 거래량 기록
- 시장 점유율이 집중되어 있으며, 폴리마켓(Polymarket), 오피니언(Opinion), 칼시(Kalshi) 등이 대부분의 활동을 차지함
이처럼 성장했음에도 불구하고, 예측 시장은 여전히 주로 독립된 장소로서 운영된다. 이벤트 노출, 방향성 암호화 자산 노출, 변동성 노출은 일반적으로 별도의 플랫폼, 담보 풀, 리스크 관리 시스템을 필요로 한다. 이러한 분리 구조는 자본 효율성을 제한하고, 거래자가 실행할 수 있는 전략의 유형을 제약한다.
결과 계약이 리스크를 핵심 인프라로 흡수함
HIP-4를 통해 도입된 결과 계약은 다음과 같은 정의적 특징을 갖는다:
- 포지션이 완전히 담보로 확보됨
- 고정되고 경계가 명확한 지급 범위 내에서 결제됨
- 청산 메커니즘이 없음
- 계약이 이벤트 기반 또는 시간 기반임
- 포지션이 영구 선물과 동일한 마진 프레임워크에 통합됨
이진 계약(Binary Contract) 자체는 새로운 개념이 아니다. 구조적 변화는 이러한 계약이 통합된 파생상품 엔진에 통합된 데 있다. 이제 이벤트 노출이 영구 선물 포지션과 담보를 공유할 수 있으며, 개별 시장 차원이 아니라 포트폴리오 차원에서 리스크를 관리할 수 있게 되었다.
자본 효율성 향상
기존에는 이벤트 기반 전략을 실행하려면 거래자가 일반적으로 다음을 수행해야 했다:
- 예측 시장 플랫폼에 담보를 예치함
- 헤지 목적으로 영구 선물 거래소에 별도의 담보를 예치함
- 플랫폼 간 별도로 리스크 및 마진을 관리함
이러한 구조는 자본 수요와 운영 복잡성을 증가시켰다.
공유 거래 환경 내에서 결과 계약을 사용하면, 이벤트 노출과 방향성 헤지를 함께 관리할 수 있다. 포트폴리오 마진 시스템은 상쇄되는 리스크를 식별하여 총 마진 사용량을 줄일 수 있다. 이를 통해 이벤트 거래는 기존 파생상품 리스크 관리 관행과 일치하게 된다.
현재 시장 규모 및 거래량 성장 잠재력
예측 시장은 현재 고립된 구조 하에서 2026년 1월 약 200~250억 달러의 월 거래량을 처리했으며, 이벤트 거래는 더 광범위한 파생상품 스택 밖에서 이루어졌다.
이에 반해 하이퍼리퀴드는 같은 달 2,250억 달러 이상의 영구 선물 거래량을 기록했고, 일일 영구 선물 거래량은 수십억 달러 수준에 달했다. 파생상품 유동성 풀은 독립적인 예측 시장 활동보다 훨씬 깊다.
HIP-4가 자본 효율성을 높이고 이벤트 포지션을 동일한 시스템 내에서 쉽게 헤지할 수 있도록 한다면, 거래 활동은 구조적 전환을 통해 확대될 수 있다—즉, 동일한 자본으로 더 많은 전략이 실행될 수 있다.
보수적 시나리오 전망:
- 부분 채택 → 280억 달러 월 예측 시장 거래량
- 중간 수준 채택 → 330억 달러
- 강력한 통합 → 400억 달러 이상
이 추정치는 과열된 투기 주기가 아닌 전략적 통합을 반영하며, 이미 관측되고 있는 예측 시장 거래량의 지속적인 월간 성장은 포함되지 않아, 실제 총량은 이보다 더 높아질 수 있다.
예측 시장이 옵션 인프라와 유사해짐
결과 계약은 다음과 같은 특징을 도입한다:
- 비선형 지급 구조
- 이벤트 기반 결제
- 경계가 명확한 리스크 특성
이러한 특징은 옵션 형태의 노출과 중복된다. 이는 다음 사항을 위한 기반을 마련한다:
- 이벤트 변동성 전략
- 결과 포지션을 포함한 구조화 상품
- 이벤트 리스크와 시장 리스크를 결합한 체계적 포트폴리오
- 결과 원시 요소(Primitive) 위에 새롭게 구축되는 프로토콜
예측 시장은 주로 이야기(Narrative) 중심에서 벗어나, 보다 광범위한 금융 전략 내에서 활용 가능한 구성 요소로 진화하고 있다.
경쟁 상황
독립형 예측 시장 플랫폼은 브랜드 인지도, 유동성 깊이, 간편성 면에서 여전히 우위를 점하고 있다. 그러나 이벤트 리스크를 영구 선물 및 기타 파생상품과 통합하는 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공한다:
- 공유 담보 풀
- 동일한 환경 내 즉각적인 헤지
- 포트폴리오 차원의 리스크 넷팅(Netting)
더 고도화된 거래 흐름의 일부가 이동하더라도, 자본 효율성과 헤지 집약적 활동의 집중지가 영향을 받을 수 있다.
채택 신호
구조적 채택은 단순한 헤드라인 거래량이 아니라 거래 행동에서 나타날 것이다:
- 결과 포지션과 영구 선물 헤지의 짝지어진 거래
- 거시경제 및 정책 이벤트 관련 미결제 약정 증가
- 결과 노출 기반으로 구성된 금고(Keeper) 또는 구조화 전략의 출현
- 독립형 예측 시장 플랫폼 대비 스프레드 축소
이러한 신호들은 결과 계약이 고립된 이벤트 거래가 아니라, 하나의 금융 도구로서 활용되고 있음을 시사한다.
결론
예측 시장은 이미 규모를 달성했으나, 지금까지는 보다 광범위한 파생상품 스택과 구조적으로 분리되어 있었다.
HIP-4는 이벤트 리스크가 공유 거래 인프라 내에서 영구 선물과 공존할 수 있는 프레임워크를 도입한다. 이 모델이 발전함에 따라, 예측 시장은 점차 독립된 베팅 장소가 아니라 다각화된 리스크 포트폴리오의 구성 요소로서 기능하게 될 것이다.
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