모두가 클로우드봇(Clawdbot)에 주목하고 있지만, 나는 내 AI가 실제로 거래를 수행할 수 있는지에만 관심이 있다.
저자: 빌 선(Bill Sun)
서론: 스탠포드 대학교 수학·인공지능 박사이자 구글의 Transformer 모델 초기 개발에 참여한 빌 선은 주말에 X(Twitter)에서 게시한 트윗으로 백만 건 이상의 조회수를 기록했다. 그는 AI 에이전트가 직면한 진정한 도전 과제는 클로우드봇(Clawdbot)과 같은 에이전트가 금융 거래 자동화와 같은 고부가가치 경제 활동을 신뢰성 있게 수행할 수 있도록 만드는 것이라고 지적했다. 그의 회사는 최근 AIUSD.ai를 출시했는데, 이는 AI 에이전트를 위한 핵심적인 ‘자금 계층(Money layer)’을 구축하고, ‘기계 원생(machine-native)’ 토큰화 자산 기반의 에이전트 중심 원생 자금/지갑 시스템을 실현하기 위한 것이다.
이 시스템은 AI 에이전트 실행의 신뢰성 병목 현상을 근본적으로 해결한다. 클로우드봇 등 에이전트가 유저 자산의 개인 키 유출이나 거래 실행 오류로 인해 초래할 수 있는 막대한 비용을 효과적으로 방지할 뿐 아니라, 모든 블록체인 및 거래소 자산을 하나의 통합된 인터페이스로 관리하여 에이전트의 전 과정(end-to-end) 안정성과 신뢰성을 보장한다.
이 에이전트 시스템은 각 사용자에게 AI 자산 관리 에이전트 팀과 트레이딩 에이전트 팀을 제공한다:
- 시장 동향 및 리스크 관리를 지속적으로 모니터링
- 고빈도 거래 수준의 거래 실행 완료
- 다른 에이전트와의 경제적 상호작용(예: 거래, 송금, 새로운 기술 습득을 위한 유료 학습 등)
아래는 본문 전문이다.
지금 모두가 Clawdbot->Molty->Openclaw 열풍을 쫓고 있다.
어디서나 관련 스크린샷을 볼 수 있다:
- “내가 잠든 사이에 수신함이 비었다.”
- “회의가 자동으로 예약되었다.”
- “커피 마시기 전에 리서치가 끝났다.”
- …
조르지(Jarvis)가 드디어 등장한 듯한 느낌이다.
하지만 오픈클로우(Openclaw)와 클로드 코드(Claude Code)를 몇 차례 개발해 본 후, 나는 한 가지 사실을 더 명확히 깨달았다:
현재 대부분의 AI 에이전트는 경제적 수익보다는 감성적 가치를 제공한다.
그들은 사고한다.
그들은 분석한다.
그들은 설명한다.
그리고 여기서 멈춘다.
왜냐하면 실제 자금을 활용해야 할 순간이 되면, 여전히 인간이 병목이 되기 때문이다.
누구도 인정하려 하지 않는 진짜 문제
오픈클로우는 다음과 같이 말할 수 있다:
- “시장 심리가 변화하고 있다.”
- “엔비디아(NVDA)의 변동성 가격이 잘못 책정되었다.”
- “테슬라(TSLA)의 모멘텀이 붕괴될 조짐이다.”
- …
하지만 이후에는 무엇이 일어날까?
당신은 다른 업무에 정신이 팔려 찰스 슈왑(Charles Schwab) 같은 증권사 계좌를 열어 ‘거래’ 버튼을 클릭할 시간조차 없을 수 있다. 당신이 직접 조작할 수 있을 때쯤이면 알파 기회는 이미 사라졌을지도 모른다.
토큰화 자산 거래 경험은 더욱 조각화되어 있다. 자산이 여러 체인에 분산되어 있기 때문에 당신은 다음을 해야 한다:
👉 여러 지갑을 개설해야 한다
👉 자신의 유동성이 어디에 있는지 파악해야 한다
👉 자산을 체인 간 브리징해야 한다
👉 가스비, 슬리피지, 실행 시간을 처리해야 한다
👉 리스크 관리를 수동으로 설정해야 한다
따라서 병목은 지능에 있지 않다.
문제는 실행에 있다.
인공지능은 뇌는 있지만 손은 없다.
우리가 더 이상 질문하지 않고 위임하기 시작할 때, 어떤 변화가 일어날까?
나는 이제 AI에게 조언을 구하는 대신, ‘의도(intent)’를 부여하기 시작했다.
‘어떻게 생각하나요?’가 아니라,
‘그대로 실행하세요.’라고 말한다.
예를 들어:
- “유휴 자금을 NVDA 노출로 전환하세요.”
- “변동성이 급등하면 자동으로 리스크를 낮추세요.”
- “TSLA가 추세선 아래로 하락하면 자산 배분을 전환하세요.”
이 바로 AIUSD가 나를 놀라게 한 점이다.
∆ AIUSD 에이전트 거래
이것은 내가 24시간 내내 시장을 모니터링하며 내 지시를 기다리는 트레이더를 고용한 것과 같다. 이 트레이더는 스마트 오더 라우팅과 거래 충격 최소화를 통해 즉각적으로 거래를 실행한다.
실제 사례: 메타(Meta) 대 금(Gold), 에이전트가 실행한 토큰화 자산 거래
다음은 단순하지만 매우 설득력 있는 시나리오이다.
우리는 클로드 오퍼스 4.5(Claude Opus 4.5)로 구동되는 오픈클로우 에이전트를 운영했다.
그 에이전트의 임무는 다음과 같았다:
NVDA, TSLA, 메타, BTC, 금, 은의 수익 주도 변동성을 모니터링하는 것.
이 에이전트는 1월 29일에 다음을 탐지했다:
- 메타가 실적 발표 후 지속적인 상승세를 보이고 있다.
- 금과 은은 선물 마진 규칙 조정으로 인해 하방 변동성과 전반적 리스크가 높아졌다.
토큰화 자산의 체인 기반 유동성 및 현재 포트폴리오 상태를 고려해, 이 에이전트는 다음과 같이 결정했다:
토큰화 금 노출을 줄이고, 자금을 토큰화 주식 메타로 전환한다.
에이전트는 AIUSD를 이용해 다음 작업을 수행했다:
- EVM 기반 여러 체인에서 조각난 자금을 집계;
- 이더리움에서 PAXGOLD 노출을 자동으로 감소;
- 통합 자금 계층으로 전환;
- 솔라나(SOLANA)에서 토큰화 메타 노출을 확보;
- 실행 단계에서 하락 시 자동으로 손절하는 보호 메커니즘을 가격에 부착.
앱은 필요 없고, 체인 전환도 필요 없으며, 심야 클릭 조작도 필요 없다. 에이전트는 나를 전혀 방해하지 않았다.
그것은 전체 프로세스를 직접 완료했다.
왜 토큰화 주식이 모든 것을 바꿀 수 있는가
게임스탑(GameStop) 사건이 벌어진 지 벌써 5년이 지났다. 이 사실은 이미 명백했어야 했다.
2021년의 실패는 소매 투자자의 거래 때문이 아니라 인프라스트럭처 때문이었다.
시장은 실시간으로 움직이지만, 결제는 그렇지 않다.
최근 로빈후드(Robinhood) CEO 블라드 테네브(Vlad Tenev)는 이 주제에 대해 다음과 같이 글을 썼다: [관심 있는 독자는 여기를 클릭해 전체 글을 확인하실 수 있습니다]
그의 결론은 단순하다:
실시간 시장에는 실시간 결제가 필요하다.
즉, 이는 토큰화를 의미한다.
토큰화 주식은 다음과 같은 특징을 갖는다:
- 즉시 결제
- 24시간 거래 가능
- 기계가 읽을 수 있음
- 중개자 없이 에이전트가 직접 실행 가능
이는 더 이상 암호화폐 이념이 아니다. 이는 금융 물리학이다.
왜 AI 에이전트와 토큰화는 불가분의 관계인가
AI 에이전트의 작동 방식:
- 지속적으로 실행됨
- 전 세계에서 작동
- 감정이 개입되지 않음
- 지연을 용납하지 않음
기존 금융 시스템의 작동 방식:
- 시장 거래 시간에만 제한됨
- 결제 지연 발생
- 모든 단계에서 인간의 검토 필요
이 두 시스템은 서로 호환되지 않는다.
토큰화 자산은 다음과 같은 특성을 동시에 갖춘 금융 도구이다:
- 기계 속도로 유동 가능
- 프로그래밍 방식으로 조합 가능
- 에이전트에게 완전히 위임 가능
이것이 바로 ‘에이전트 금융(Agentic Finance)’이 부재했던 핵심 요소이다.
AIUSD의 비전
AIUSD는 단지 더 나은 거래 앱을 만들려는 것이 아니다.
우리는 AI 에이전트를 위한 ‘자금 계층(Money layer)’을 구축하고 있다.
AIUSD는 다음 조건을 충족하는 시스템을 구현하기 위해 노력한다:
- 다양한 시장의 자금을 통합 관리
- 명령 실행을 정밀하게 하여 거래 신뢰성 확보
- 에이전트 리스크 모니터링 시스템을 프로그래밍 가능하게 함
- 에이전트가 엔드투엔드(end-to-end)로 작동 가능하게 함
오픈클로우는 AI의 사고 능력을 입증했다. 토큰화는 시장을 ‘기계 원생(machine-native)’으로 만든다.
AIUSD는 바로 이 두 가지를 연결하는 다리이다.
AI 시대에 알파는 가장 똑똑한 인간이 아니라, 자금 통제권을 기계에 위임한 인간에게 돌아갈 것이다.
AIUSD 체험해 보기 👉 https://aiusd.ai/
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@BillSun_AI
