한 사람의 삶이 완전히 ‘클로드 코드(Claude Code)’ 위에서 돌아가게 되면, 과연 어떤 일이 벌어질까?

2026.01.27

한 사람의 삶이 완전히 ‘클로드 코드(Claude Code)’ 위에서 돌아가게 되면, 과연 어떤 일이 벌어질까?

AI를 사용할 줄 아는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 효율성 격차가 가속화되고 있다.

2026.01.27 - 07:17:34

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI를 사용할 줄 아는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 효율성 격차가 가속화되고 있다.

저자: 김광호

매일 아침 눈을 뜨면 몰리 캔틸론(Molly Cantillon)은 먼저 컴퓨터를 켜고, 8개의 클로드(Claude) 인스턴스가 제출한 ‘업무 보고서’를 확인한다. 이 AI들은 매일 밤 내내 작업을 수행하는데, 일부는 그녀의 구독 결제 내역을 모니터링하고, 일부는 소셜미디어 데이터를 분석하며, 또 다른 일부는 특정 인물들의 주식 거래 기록을 추적한다.

몰리 캔틸론의 홈 화면｜이미지 출처: X

지난 한 달 동안 이 시스템은 자동으로 그녀에게 2,000달러의 구독 요금을 되찾아주었다. 이 금액은 그녀가 이미 잊어버린 채 해지하지 않은 구독 서비스에서 발생한 것이다. 기술 기업들은 이를 악용해 매달 조용히 자동 청구를 하고 있었고, 그녀 본인은 전혀 눈치 채지 못했다.

몰리는 스탠퍼드 대학 출신의 기술 마니아이지만, 자신이 클로드를 사용하는 방식은 매우 단순하다고 설명한다. “저는 그냥 클로드를 월급을 주지 않아도 되는 8명의 직원으로 간주할 뿐입니다.”

이를 읽고 나면 누구나 궁금해질 것이다. 한 사람이 어떻게 동시에 8개의 업무 라인을 운영하면서도 AI가 대신 돈을 벌어다 주게 할 수 있을까?

01 삶을 8개의 업무 라인으로 나누기

몰리의 시스템은 삶을 8개의 ‘업무 라인’으로 나누고, 각 라인에 전담 클로드 하나를 배정한다.

그녀가 이 모든 것을 구축한 사고방식은 매우 직관적이다. 누구의 삶이든 핵심 모듈 몇 개—직장, 건강, 재정, 사회생활, 학습 등—으로 구성되어 있고, 각 모듈에는 고유한 패턴과 반복적인 과제들이 존재한다는 점에 착안한 것이다.

몰리가 한 일은 바로 이러한 각 모듈마다 전문 ‘직원’을 배치한 것이다.

몰리 캔틸론의 견해 공유｜이미지 출처: X

그녀의 8개 클로드 인스턴스는 다음과 같이 역할을 분담한다:

제품 클로드는 그녀의 사이드 프로젝트 개발 진척 상황을 관리하며, 매일 어떤 기능을 추진해야 하고 어떤 버그를 수정해야 하는지를 보고한다. 성장 클로드는 소셜미디어 데이터를 자동으로 모니터링하여 어떤 콘텐츠가 잘 반응했는지, 어떤 주제를 따라가야 할지 추적하고, 다음 단계의 콘텐츠 제안도 생성한다. 건강 클로드는 그녀의 WHOOP 밴드 데이터와 연동되어 수면, 운동 및 회복 상태를 추적하고, 매주 개선 방안을 제시한다.

거래 클로드는 은행 계좌 명세서 및 구독 서비스를 감시하며, 부당한 청구가 발견되면 자동으로 환불 신청을 진행한다. 글쓰기 클로드는 일상적인 문서 작업을 도와 메일 초안 작성, 노트 정리, 주간 보고서 생성 등을 처리한다. 나머지 세 개의 클로드는 각각 개인 업무, 지표 추적, 일일 요약을 담당한다.

이 시스템이 자동으로 작동하기 시작한 후, 얻어진 결과는 그녀의 기대를 완전히 뛰어넘었다.

예를 들어 앞서 언급한 클로드가 2,000달러의 구독료를 되찾아준 사례는 단지 시작에 불과하다. 글쓰기 클로드는 그녀를 이메일의 굴레에서 해방시켜, 모든 이메일을 자동으로 처리하고 회신까지 해준다.

더 흥미로운 것은 거래 클로드가 한 일이다:

매일 새벽, 영향력 있는 인사들의 주식 거래 공시 및 헤지펀드의 보유 종목 변화를 자동으로 수집한다. 그런 다음 폴리마켓(Polymarket)의 배당률, X 상의 감성 분석, 그리고 그녀가 주목하는 기업의 실적 발표 자료를 종합해 투자 요약 보고서를 생성한다.

최근 거래 클로드는 투자자들이 넷플릭스(Netflix) 주식을 대량 매수하고 있다는 사실을 포착하고, 이는 스트리밍 산업 전반에 호재일 가능성이 높다고 판단했다. 이에 따라 동일 분야의 워너 브라더스(Warner Bros.) 주식도 함께 매수했다. 이후 3주 만에 관련 거래가 공시되었고, 워너 브라더스 주가는 즉각 상승했다.

몰리 캔틸론이 클로드 코드를 활용한 시간 관리 사례｜이미지 출처: X

8개 인스턴스의 작동 방식 역시 매우 흥미롭다:

모두 백그라운드에서 병렬로 작동하며 각각 독립적으로 업무를 수행하되, 파일 시스템을 통해 정보를 교환한다. 어떤 과제가 여러 모듈 간 협업이 필요할 경우, 명확한 ‘인수인계’ 메커니즘을 통해 컨텍스트를 전달한다. 이들은 로컬 파일을 읽고 쓰며, API가 사용 불가능할 경우 데스크톱을 직접 조작해 마우스와 키보드를 시뮬레이션하여 작업을 완료하기도 한다.

몰리는 시스템이 절전 모드에 들어가지 않도록 명령어를 설정해, 공항에서도, 자기가 잠든 동안에도 AI 팀이 계속 작동하도록 한다. 작업이 완료되면 시스템이 문자 메시지를 보내고, 그녀는 바로 답장을 보내 다음 단계로 넘어갈 수 있다.

몰리가 스스로 한 말 중 이 시스템의 본질을 가장 잘 요약한 문장이 있다: “갑자기 당신은 수십 개의 장소에 동시에 존재할 수 있게 되고, 천 개의 AI 분신을 통해 자신의 삶을 관리하게 됩니다.”

몰리 캔틸론의 견해 공유｜이미지 출처: X

사실상 그렇다. 간단히 계산해 보면, 8개의 AI 인스턴스가 하루 24시간 가동되면 하루 총 192시간의 ‘근무 시간’이 확보된다. 이는 한 사람이 소규모 팀 수준의 처리 능력을 갖추게 된다는 의미이며, 이 팀은 무한히 확장될 수도 있다.

당연히 놀라울 것이다. AI가 당신을 대신해 24시간 내내 일하기 시작하면, ‘시간 관리’라는 개념 자체가 더 이상 유효하지 않게 되는 것 아닌가?

02 AI가 당신보다 당신을 더 잘 아는 순간

맞다. 클로드가 당신의 삶을 당신보다 더 정확히 이해하게 되면, ‘시간 관리’는 더 이상 한 사람의 싸움이 아니다.

전통적인 시간 관리는 당신이 모든 일을 기억하고, 모든 일을 계획하고, 모든 일을 실행하며, 모든 일을 되돌아보는 것을 요구한다. 이 방식은 의지력과 집중력을 극도로 소모하며, 대부분의 사람들은 보통 몇 주만 유지할 수 있다.

하지만 몰리의 방식은 완전히 다르다. 그녀는 단지 결정만 내리고, AI가 기억하고, 계획하고, 실행하며 피드백까지 제공한다.

그녀는 자신이 어떤 서비스를 구독했는지 기억할 필요가 없고, 거래 클로드가 대신 기억해 준다. 건강 데이터를 수작업으로 정리할 필요도 없으며, 건강 클로드가 자동으로 실행 가능한 조언으로 요약해 준다. 심지어 시장 동향을 직접 추적할 필요조차 없다. 매일 아침 눈을 뜨면, 컴퓨터 안의 /trades 디렉토리에 이미 분석 요약 보고서가 준비되어 있다.

새로운 자기 관리 방식｜이미지 출처: nanobanana-pro

이 두 방식에는 근본적인 차이가 있다: 전자는 모든 일을 혼자서 해결하려는 방식이고, 후자는 한 사람이 팀을 지휘하는 방식이다.

이는 다소 냉혹한 현실을 낳는다: AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 효율성 격차가 가속화되고 있다는 점이다.

핵심은 당신이 코딩을 할 줄 아는지 여부가 아니라, 당신이 자신의 삶을 시스템화해 운영할 수 있는 것으로 설계하려는 의지, 그리고 AI에 대한 신뢰와 위임을 실천하려는 의지에 있다.

몰리 캔틸론의 견해 공유｜이미지 출처: X

03 일반인이 몰리가 될 수 있을까?

그렇다면 질문이 생긴다: 일반인도 이런 방식을 복제할 수 있을까?

답변은 ‘가능하다’는 것이지만, 먼저 우리가 오랫동안 익숙해온 사고방식을 바꿔야 한다.

대부분의 사람들은 AI를 ‘내가 문제를 가지고 있으면, AI가 해결해 주는 도구’ 정도로만 사용한다. 이는 AI를 단지 더 똑똑한 검색엔진이거나 언제든지 호출할 수 있는 어시스턴트로 간주하는 것이다. 그러나 몰리의 사고방식은 다르다. 그녀가 던지는 질문은 “내 삶의 어느 부분을 시스템화할 수 있을까?”이다.

몰리 캔틸론의 견해 공유｜이미지 출처: google doc

이 사고 전환은 매우 중요하다.

첫째, 자신의 ‘삶의 장면’을 정리해야 한다. 직장, 건강, 재정, 사회생활, 학습, 가정 업무 등—누구의 삶이든 이런 모듈들로 구성되어 있다. 이것들을 목록으로 정리하자.

둘째, 이 장면들 속에서 ‘AI화할 수 있는’ 요소를 식별해야 한다. 예를 들어, 각 모듈에서 당신이 반복적으로 하는 일은 무엇인가? 명확한 규칙에 따라 수행되는 일은 무엇인가? 지속적인 모니터링이 필요한 일은 무엇인가? 이런 요소들이 바로 AI가 맡을 수 있는 부분이다.

구체적으로 클로드를 어떻게 업무에 투입할 수 있을까?

현재 클로드 코드(Claude Code), 커서(Cursor), 트래이(Trae) 같은 도구들은 본질적으로 사용자의 로컬 데이터 및 파일에 자유롭게 접근할 수 있는 초능력 에이전트(super agent)이다.

당신은 삶의 경험을 ‘클로드 스킬(Claude Skill)’로 전환할 수 있다. 그런 다음 명령어를 작성해 AI가 이 프로세스를 익히고 앞으로 자동으로 실행하도록 만들 수 있다.

간단한 예를 들어보자. 우리는 AI를 우리의 일상 코치로 활용할 수 있다: 위챗과 이메일 메시지를 자동으로 정리해 긴급도에 따라 우선순위를 매기고, ‘내일 할 일 목록’을 생성한다. 또한 매주 실행 데이터를 종합해, 지난 주 목표 달성 상황을 바탕으로 다음 주 조정 방안을 제시받을 수도 있다.

당신은 처음부터 8개 인스턴스로 이루어진 복잡한 시스템을 구축할 필요는 없다. 가장 ‘아픈’ 지점 하나를 찾아, 그곳부터 AI가 해결하도록 해보자. 가치를 체감한 후에 서서히 확장해 나가면 된다.

여전히 어려워 보이나?

사실 그렇게 복잡하지 않다. 몰리의 부모님도 이렇게 시작했다.

몰리는 크리스마스 기간 동안 명령어 인터페이스를 가르쳐 주었는데, 그들은 평생 마이크로소프트의 편안한 환경을 벗어나지 않았던 사람들이다. 물론 몰리는 처음부터 부모님께 ‘기술을 배워야 한다’고 말하지 않았다. 대신 “가장 쉬운 영어로 원하는 일을 입력하면, AI가 그 모든 일을 실행해 줄 거예요”라고만 설명했다. 어머니는 한 번 시도해 보았고, 화면을 바라보며 마치 마법을 보는 듯한 표정을 지었다. 며칠 후, 그들은 이미 이 시스템을 이용해 아버지의 미수금을 관리하고 있었다.

20년 동안 소프트웨어는 그들을 ‘어리석다’고 느끼게 했다. 그러나 지금은, 처음으로 컴퓨터가 자신들의 말을 듣고 있다고 느낀다.

기술에 대해 전혀 모르는 사람이라면, 다음 세 단계로 시작해 보길 권한다:

1. 먼저, 매주 반복해서 해야 하는 일을 하나 찾는다.

2. 클로드 코드 또는 중국산 버전인 트래이(Trae)를 다운로드 및 설치한 후, 해당 업무의 전체 프로세스를 정확히 기술해 스킬을 생성하도록 요청한다.

AI를 활용한 자동화 프로젝트 사례｜이미지 출처: 지극공원(GeekPark)

3. 해당 업무가 필요할 때마다 자료를 AI 에이전트에 전달하고, 지침에 따라 자동으로 실행되도록 한다. 더 나아가 자동화를 완전히 구현해, 24시간 내내 당신을 위해 일해주는 AI 팀을 갖추는 것도 가능하다.

결국 다시 강조하지만, 우선 한 가지 일을 성공적으로 실행해 보는 것이 가장 중요하다. 그 다음에 자동화를 고민하면 된다.

04 현재 진행 중인 트렌드

몰리의 이 방식은 흥미로운 개인 실험처럼 들릴 수 있다. 그러나 흥미로운 점은, 그녀의 사고방식이 이미 업계에서 검증되고 있다는 사실이다.

최근 앤트로픽(Anthropic)은 거의 동일한 논리를 따르는 공식 시스템 ‘코워크(Cowork)’를 발표했다.

간단히 말해, 코워크는 개인 컴퓨터를 관리할 수 있는 개인 비서로, 한 마디로 모든 파일을 자동으로 정리해 준다.

그 설계 논리는 바로 여러 개의 클로드 인스턴스가 협업하며 팀처럼 작동하게 만드는 것이다.

이는 앤트로픽이 이 방향을 전략적으로 주목하고 있음을 보여준다: 일반 사용자도 자신만의 AI 팀을 보유해, 생활과 업무 속 잡다한 일들을 7×24시간 내내 대신 처리받을 수 있다는 것이다.

코워크를 통한 한 문장 파일 정리 영상｜영상 출처: X

물론 몰리는 이 시스템이 내포한 위험성도 언급했다.

당신의 삶 전체가 클로드 코드 디렉토리 하나에서 작동하게 되면, 모순적인 변화를 느낄 수 있다:

“AI가 밤새 당신을 대신해 일해 준다”는 유혹은 매우 크지만, 그 대가는 은밀하다. AI는 당신의 모든 개인정보를 장악하게 되고, 당신은 자신만의 것이라고 여겨왔던 것들을 모두 내놓아야 한다.

이는 섬세한 균형이다: 당신이 AI에게 맡기는 일이 많아질수록 효율은 높아지지만, AI에 대한 의존도도 그만큼 깊어진다.

이에 대해 그녀는, 모두가 가능한 한 빨리 AI에 익숙해지기를 권하면서도, AI에 의해 통제되지 않도록 주의하라고 조언한다.

05 새로운 삶의 방식

과거에는 ‘시간 관리’를 이야기했다. 이제는 ‘AI 관리’를 이야기해야 할 때가 되었다.

당신의 AI가 당신의 청구서, 일정, 건강 지표, 투자 목표를 당신보다 더 잘 알고 있을 때, 당신이 해야 할 일은 이미 변했다. 전통적인 시간 관리는 본질적으로 ‘정신력 관리’였다. 즉, 고품질 정신력을 고부가가치 과제에 집중시키고, 저조한 집중력 시간대는 휴식과 여가로 에너지를 회복하는 데 할애하는 것이다.

하지만 지금은 모든 것이 ‘AI 관리’로 바뀌고 있다. AI가 처리할 수 있는 일은 AI에게 맡기고, 남은 일과 여유 시간은 자신을 위해 남겨두는 것이다.

이것이 정신력 관리가 더 이상 중요하지 않다는 뜻은 아니다. 다만, 정신력 관리의 형태가 바뀌고 있다는 뜻이다. 당신의 정신력은 더 이상 모든 과제를 직접 수행하는 데 쓰이지 않고, 오히려 AI 시스템을 설계하고, 과제를 배정하며, 결과를 검토하는 데 일부를 투입하게 된다.

우리의 역할도 바뀌었다. 더 이상 실행자가 아니라 AI의 관리자가 된 것이다. 우리는 이제 ‘모두가 AI의 관리자’가 되는 시대에 접어들었다.

몰리의 이야기는 너무 앞서 가는 것처럼 들릴 수 있지만, 이미 점점 더 많은 사람들의 일상이 되고 있다:

앤트로픽이 최근 발표한 〈인간 경제 지수 보고서〉에 따르면, 사용자들이 클로드를 사용하는 방식이 대화 중심에서 자기 업무 관리 중심으로 전환되고 있다.

사용자들은 단일 질문-응답보다는 클로드가 동일한 과제(Task Iteration)를 지속적으로 추적하고 진행하도록 선호한다.