xAI의 숨은 카드: 왜 Grok 5가 2026년 최강 모델이 될 수 있을까?
저자: Ejaaz
번역: TechFlow
TechFlow 독자 주목: 이 글은 최근 xAI에 대한 비판 여론에 대한 직접적인 반박이다. 저자는 컴퓨팅 파워, 데이터, 배포 채널, 물리적 AI라는 네 가지 차원에서 xAI가 2026년까지 모든 경쟁자를 앞지를 수 있는 이유를 체계적으로 설명한다.
핵심 요지는 명확하다: 다른 사람들은 여전히 모델 아키텍처에 대해 논의하고 있을 때, 머스크는 이미 자체 전력망을 구축하고, 가스터빈을 공수 운송하며, 테슬라 로봇을 통해 데이터를 수집하고 있다. 이 글은 뚜렷한 입장을 가진 분석이며 반드시 읽어볼 만하다.
본문 시작:
최근 xAI에 대한 비판을 너무 많이 보았다. 이 글은 바로 그 상황을 바로잡기 위해 쓰였다.
나는 하나의 판단을 체계적으로 분석할 것이다. 곧 출시될 xAI의 Grok 5는 단지 경쟁사들을 따라잡는 것이 아니라, 완전히 앞지를 것이라는 점이다.
잊지 말라. 우리가 이야기하는 것은 설립된 지 불과 2년 된 회사다. 하지만 그들은 122일 만에 세계 최대 슈퍼컴퓨터를 건설했으며(보통 4년이 걸린다), 월간 활성 사용자를 6억 명 확보했고, 다른 어떤 AI 연구소도 갖고 있지 않은 것을 가지고 있다—바로 물리적 매개체(맞다, 자율 로봇) 말이다.
서론은 여기까지. 본론으로 들어가자.
머스크는 자신만의 전력망을 짓고 있다
2026년이 되면 xAI의 컴퓨팅 파워 우위는 압도적일 것이다. 현재 xAI가 보유한 실시간 컴퓨팅 파워(약 50만 개 GPU)는 Anthropic과 Meta를 합친 것보다 더 많다.
그리고 이것은 끝이 아니다. Colossus I과 II를 포함하면, 2026년 2분기 전까지 90만 개 GPU를 가동할 계획이다. 최근 발표된 Colossus III(맞다, 또 하나의 새로운 데이터센터가 착공됐다)가 완공되면 약 100만 개 GPU를 확보하게 되며, 총 투자액은 350억 달러에 이를 전망이다.
이런 규모에서 어떻게 따라잡겠는가?
문제는 단순히 돈을 얼마나 썼고 하드웨어를 얼마나 쌓았는지가 아니다. 중요한 것은 그들이 그것을 어떻게 해냈느냐는 점이다. 이 트윗을 보라:
머스크는 데이터센터에 전력을 공급하기 위해 직접 가스터빈을 공수 운송했다. 테네시와 멤피스 지역의 전력망으로는 감당할 수 없었기 때문이다. 이 가스터빈들만으로도 추가로 60만 개 GPU를 지원할 수 있다.
그는 주 전체의 전력망을 완전히 우회해(일반적인 용량 확장에는 수년이 걸린다) 모델 훈련 속도를 높이고자 한 것이다. 또한, 전력 피크 시간대에 대비해 약 250MW 규모의 테슬라 메가팩(Megapack) 배터리 저장 시스템도 배치했다.
이러한 선견지명과 초고속 실행 능력은 xAI가 경쟁사들에 대해 거대한 컴퓨팅 파워 우위를 형성하도록 하고 있다.
이 일은 규제 승인, 인재 채용, 운영 물류 등 방대한 복합 문제를 수반한다. 이런 규모에서 이를 성사시킨 사람은 단 한 명도 없었다. xAI는 단지 성공한 것뿐 아니라, 마치 아무 일도 아닌 것처럼 해냈다.
“더 많은 컴퓨팅 파워 = 더 강력한 모델”이라는 가정이 성립한다면(현재로서는 실제로 그러하다), 7조 파라미터 규모라는 소문이 난 Grok 5는 괴물 같은 모델이 될 것이다. 비교하자면 Grok 4는 3조 파라미터였으므로, 두 배 이상 증가하는 셈이다.
엔비디아 CEO 젠슨 황의 Grok 5 관련 언급:
「엘론이 언급했듯, 다음 세대 프론티어 모델, 즉 Grok 5는 7조 파라미터 규모의 모델이 될 것이다.」
인프라 경쟁은 이미 결론났다.
이제 더 이상 인프라 확장 경쟁은 존재하지 않는다. xAI가 이미 승리했기 때문이다. 그들의 전략은 「먼저 하고 보기」이며, 다른 연구소들이 따라오지 않는 한 xAI의 모델은 계속해서 앞설 것이다.
X의 'X 요소': 개인형 AI의 해방
xAI는 누구보다도 강력한 컴퓨팅 파워를 갖췄지만, 최상위 모델은 엄청난 양의 데이터를 필요로 한다.
그리고 아무 데이터나 되는 것은 아니다. AI 연구소들은 점점 더 실시간 데이터야말로 개인화된 AI를 해금하는 열쇠임을 깨닫고 있다—즉, 당신의 욕구와 목표를 깊이 이해하고, 당신이 생각하기 전에 이미 행동을 수행하는 AI 말이다.
구글이 최근 발표한 「퍼스널 인텔리전스(Personal Intelligence)」 제품은 모델이 궁극적으로 이 방향으로 나아가야 함을 가장 명확하게 보여주는 신호다. 그러나 xAI는 여기서 구글이 가질 수 없는 독특한 장점을 갖고 있다:
매일 1억 개 이상의 게시물을 제공하는 소셜 미디어 플랫폼.
이는 1억 개 이상의 텍스트, 이미지, 영상이 Grok의 훈련에 활용될 수 있음을 의미하며, 다음과 같은 가능성을 연다:
- 실시간 트렌드 및 돌발 뉴스
- 바이럴 확산, 트렌드, 인간 행동에 대한 대규모 이해
- 세계 문화 펄스의 실시간 감지
다른 모델은 단지 무슨 일이 일어났는지를 알려줄 수 있지만, Grok는 동시에 그 사건과 사람들이 느끼는 바를 모두 알려주며, 누구보다 빠르게 그렇게 할 수 있다.
이 능력은 가치가 있다.
우리가 사용자 맞춤형 AI 모델이 제공하는 가치를 일반 대규모 모델의 10배라고 가정한다면, X의 진입 장벽은 거의 무너지기 어렵다.
데이터뿐 아니라 X의 배포 능력 역시 어마어마하다:
- 7천만 명의 일일 활성 사용자
- 6억 명의 월간 활성 사용자
- 모든 게시물 옆에 'Ask Grok' 버튼
미래에 xAI가 실시간 예측시장, 쇼핑, 은행, 데이팅 서비스 등을 동일한 앱 안에 통합하고, 모두 Grok가 구동할 것이라 상상하기 어렵지 않다.
현재 대부분의 모델 연구소의 가치 평가는 GPU 수량, 지능 벤치마크, 명성에 기반한다. xAI는 이것들을 모두 갖추고 있으며, 동시에 여러 인터넷 독점 영역에 진입할 기회도 가지고 있다—그들의 목표가 「만능 앱」이 되는 것임을 잊지 말라.
오늘날 X의 추천 알고리즘은 Grok가 구동하며, 각 게시물을 분석해 추천한다. 내일은 각 사용자에게 개인 지능 서비스를 제공할 것이다.
Grok는 분명히 표준적인 대규모 언어 모델(Large Language Model)을 넘어서며, 그 가치 평가 역시 이를 반영해야 한다.
물리적 AI의 우위: xAI는 가장 미래지향적인 연구소다
로봇이 향후 5년간 세상에 막대한 영향을 미칠 것이라는 점은 더 이상 비밀이 아니다. 기술이 마침내 성숙 단계에 도달했다.
공장의 육체노동에서부터 「마지막 1마일」 배달, 패스트푸드 체인에서 최고 외과의사에 이르기까지, 로봇이 보조하거나 완전히 대체할 것이다.
10여 년 전 보스턴 다이내믹스의 바이럴 영상은 이제 자율주행 차량 군집과(놀랍게도) 인상적인 인간형 로봇으로 눈덩이처럼 커졌다. 솔직히 말해, 이 두 가지 분야에서 오직 한 회사만 떠올라온다: 테슬라.
사람보다 더 잘 운전하는 차는 더 이상 공상이 아니다. 최신 v14.2.2.3 업데이트는 기술적으로 이미 당신보다 더 나은 운전자다. 규제가 허용된다면, 어디서나 자율주행 테슬라가 사람을 태우는 모습을 보게 될 것이다.
마찬가지로, 당신의 쇼핑백을 들고 다니면서도 어머니의 정교한 도자기를 조심스럽게 닦아줄 수 있는 인간형 로봇도 현실이 되고 있다. 옵티머스(Optimus)는 올해 말부터 대량 생산되어 가정과 공장에 진입할 예정이다.
이것이 xAI와 무슨 상관인가?
두 가지 사항이 있다:
- 로봇을 구동하려면 두뇌가 필요한데, 테슬라는 바로 Grok를 사용한다.
- Grok은 주변 세계를 이해하기 위해 다양한 데이터 소스가 필요한데, 이러한 데이터는 테슬라의 로봇들로부터 유입된다.
이러한 공생 관계는 xAI에게 경쟁사들에 비해 거의 불공정한 수준의 우위를 제공한다. 나는 구글만이 이 수준에서 경쟁할 수 있다고 생각하지만, 그들도 아직 뒤처져 있다.
현재 Grok는 이미 테슬라 차량을 구동하고 있다—최신 업데이트로 Grok에게 특정 장소까지 데려다 달라고 요청하면서 음악을 재생시키고 로마 역사를 들려달라고 할 수 있다.
동일하게, Grok는 현재 테슬라 카메라의 영상 데이터, 센서의 거리 데이터 등을 받아, 실제 세계의 물리 법칙, 시각 인식, 내비게이션을 이해하는 데 도움을 받고 있다.
이 모든 데이터는 지금 Grok가 다른 능력에서도 더 강해지는 데 기여하고 있으며, 예를 들어 물리 법칙에 부합하는 비디오 콘텐츠 생성 능력이 향상되고 있다.
머스크가 5차원 체스를 두고 있다는 점을 인정해야 한다. 그는 단지 대규모 언어 모델 하나를 만들고 있는 것이 아니라, AI가 생존하고 작동할 수 있는 전체 생태계를 구축하고 있다.
여기까지 쓰면서 인정하건대, 이 모든 것은 매우 매력적으로 들리지만 극도로 야심 찬 것이기도 하다… 그래서 마지막 부분으로 넘어가자:
물론, 위험은 존재한다
모든 일에는 리스크가 따르기 마련이다. 아마도 5개 회사를 운영하는 것이 엘론의 한계일 것이고, 6개는 너무 많을지도 모른다… 하지만 나는 의심스럽다. 세상에서 반복적으로 자신의 비판자들을 무참히 좌절시켜온 인물이라면 바로 그가 아니겠는가.
내가 미쳤다고 해도 상관없다—그가 해낸 일 자체가 이미 극도로 불가능한 일이었으니까.
나는 세 가지 핵심 리스크가 있다고 본다:
논란의 제왕 — 엘론과 뉴스 헤드라인은 오랜 친구다. 현재 그는 오픈AI와의 1300억 달러 규모 소송에 휘말려 있으며, EU와 인도의 규제 당국 조사를 받고 있다. 누가 알겠는가, 그가 돌출 행동을 하며 전체 비전을 망치는 일도 생길 수 있다.
실행 리스크 — xAI는 매월 약 10억 달러를 소비하고 있으며, 이는 막대한 비용이다. 게다가 엘론은 5개 회사를 동시에 운영해야 한다(스타링크는 제외하고).
스케일링 법칙(Scaling Laws) — xAI는 모든 것을 「더 많은 컴퓨팅 파워 = 더 강력한 모델」이라는 가설에 걸었지만, 만약 새로운, 더 나은 훈련 아키텍처가 발견된다면 이 가정은 무너질 수 있다. 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 여러 차례 대규모 언어 모델이 최종 형태가 아니라고 밝힌 바 있다.
이상이다! 나는 최근 xAI가 지능의 프론티어를 추진하려는 노력을 너무 불공평하게 비판하고 있으며, 여전히 무시할 수 없는 힘이라는 점을 간과하고 있다고 생각한다.
이 글을 읽고 여러분의 시각이 바뀌기를 바란다. 읽어주셔서 감사합니다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
@cryptopunk7213
