알리바바 AI 전략 해부: 공식 발표는 없었지만 이미 질주하고 있다
저자: 장펑
2025년 설날, 중국의 전체 테크 업계는 아마도 마음 놓고 쉬지 못했을 것이다. DeepSeek는 누구도 예상하지 못한 방식으로 대규모 모델 산업의 판을 뒤엎었다.
비록 이미 몇 달 전의 일이지만, 이 사건의 연쇄 반응은 여전히 깊이 있다. 일반 대중과 언론은 주로 'AI 4마천왕' 같은 스타트업의 변화에 주목하고 있지만, 사실 국내 '빅테크 기업들'에게도 동일하게 큰 충격을 주었다.
예를 들어 바이두는 점차적으로 오픈소스 모델 전략으로 조정하며 문심(文心)의 구독료를 폐지하고, DeepSeek-R1을 통합해 핵심 사업인 '검색'에 더욱 집중하고 있다. 텐센트는 평소의 느긋함과 신중함을 버리고, 첫 번째로 위챗을 포함한 앱 전반에 DeepSeek-R1을 심층적으로 통합했다. 또 자이는 이미 '대규모 모델에 올인'할 결심을 다졌음에도 불구하고, 기술 효율성 향상과 비즈니스 수요 지원 사이에서 어떻게 균형을 맞출지 내부적으로 깊이 성찰하고 있다고 한다.
지난 2년간 AI 분야에서 하루가 다르게 변하는 것은 이미 업계의 일상이다. 올해 초 베이징에서 열린 엔비디아 감사 행사에서 Manus의 수석 과학자 지이여차오(Peak)가 황젠순(Jensen Huang)에게 "앞으로 어떤 일이 발생하면 당신이 놀랄 것인가?"라고 물었을 때, 그의 답은 '아무것도 없다(nothing)'였다. 바로 이것이 예측 불가능한 산업 단계라는 의미다.
작은 회사는 민첩성과 속도로 경쟁하기 때문에 이번 충격의 영향은 비교적 크지 않다. 그러나 빅테크 기업들에게는 도전이 더 클 것으로 본다. 어쨌든 거대한 '전략 부서'를 운영하고 있든 말든, 예측 불가능한 산업 발전 단계에서 거대 조직을 위한 전략을 수립하는 것은 매우 '매운맛 나는(sour-sweet)' 도전이기 때문이다.
지난 몇 달 동안 실적 발표회 등 다양한 자리에서 국내 빅테크 기업들은 점차적으로 자신의 AI 전략을 외부에 공개하고 있지만, 대부분 파편화된 상태다. 최근 나는 알리바바를 집중적으로 연구했는데, 이 파편화된 전략들이 이미 효과적으로 하나의 명확한 그림을 구성할 수 있다는 것을 발견했다. 일부 전략 의도들이 서서히 드러나고 있다.
객관적으로 말해, 알리바바는 아직 공식적으로 자신들의 AI 전략을 '발표'한 적은 없다. 하지만 내 생각엔, 알리바바가 국내 최초로 명확한 3년 계획과 10년 목표를 세운 거대 기업일 가능성이 높다. 더 중요한 것은, 내부적으로 이미 전체 시스템이 목표와 과제에 정렬되어, 마치 군단처럼 움직이고 있다는 점이다.
이 '빅테크 기업'이 AI 시대에 설정한 목표와 행동은 필연적으로 산업에 영향을 미칠 것이다. 오늘은 내가 조각조각 맞춰본 '알리바바 전략'을 꺼내어 함께 논의해보자.
간단한 개요부터 먼저 말하자면, '미션, 비전, 가치'라는 용어를 차용해 AI 시대 알리바바의 '목표, 결과, 방법'을 정의한다면 다음과 같을 것이다:
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AGI(일반 인공지능)는 반드시 알리바바가 추구해야 할 최우선 목표다.
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알리바바는 아시아 최대의 AI 시대 인프라 및 최고의 AI 실천 사례가 되어야 한다.
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오픈소스! 오픈소스! 오픈소스!
01
왜 AGI여야 하는가, 그것이 반드시 알리바바여야 하는 이유
AI 시대 가장 중요한 전략 목표
많은 사람들이 알리바바가 올해 초 실적 발표 시즌에 다시 한번 고성장을 기록한 것을 눈치챘을 것이다. 특히 알리윈의 AI 관련 제품은 6분기 연속 세 자릿수 성장률을 유지하고 있다. 이 실적 발표회에서 CEO 우융밍(吳泳銘)은 처음으로 체계적으로 AI 시대 알리바바가 보유한 능력과 특성을 기반으로 잡아야 할 기회들을 설명했다.
현재 알리바바가 AI 산업에서 실제로 처한 상황을 살펴보면, 현재 알리윈, Qwen 모델 패밀리와 그 오픈소스 생태계, 그리고 타오톈(淘天)과 콰커(夸克) 등의 ToC 응용 시나리오를 통해, 알리바바는 적어도 아시아 시장에서 무시할 수 없는 AI 분야의 강자임을 입증하고 있다. 이것은 알리바바가 현재 AI 기회를 판단하는 출발점이며, 향후 3년에서 10년까지의 기회이기도 하다.
다른 한편으로, 알리바바의 오랜 슬로건 '세상에 어렵게 장사하는 사람이 없도록 하자'는 AI 시대에도 계속 이어져야 하며, 결국 수많은 산업의 AI 혁신과 전환에 인프라를 제공해야 한다는 의미다. 즉, 컴퓨팅 파워에서 모델, 애플리케이션에 이르는 각 계층의 플랫폼 기회—알리윈, Qwen 모델 패밀리와 그 오픈소스 생태계, 애플리케이션 플랫폼—모두 지속적인 진화가 필요하다.
그리고 이번 실적 발표회에서 우융밍은 보유한 카드와 미래 산업 목표 사이에서 가장 중요한 과제를 명확히 했다. 그의 원문은 다음과 같다: "첫 번째 목표는 반드시 AGI 실현을 추구하며, 모델의 지능적 능력 한계를 끊임없이 돌파하는 것이다."
알리바바급 빅테크 기업이 'AGI 실현을 노력해서 추구한다'고 말하는 것은 새삼스럽지도 않고, 자격도 있다. 그러나 알리바바가 이 말을 얼마나 진지하게 받아들이고 있는지는, 이것이 알리바바에게 실제적으로 어떤 의미를 갖는지를 살펴봐야만 알 수 있다.
실제로 이번 AI 물결 이후, 이 기술 변수가 국내 빅테크 기업들에 미친 심리적 영향은 서로 다를 수 있다. 지금은 바이트댄스와 텐센트의 '심리 상태'에 대해 이야기하지 않겠지만, 내 생각에 알리바바에게 AGI란 비즈니스를 '수비에서 공격'으로 전환하는 핵심 방향이며, AGI를 최우선 목표로 삼아야 할 이유이기도 하며, 후퇴할 여지도 없다.
오랫동안 패多多와 틱톡 이커머스의 부상으로 인해 알리바바의 이커머스 영역은 항상 '공격받는' 입장이었으며, 명백히 수비적 위치였다. 다른 주요 사업인 클라우드 컴퓨팅 역시 비슷한 상황이었다. 알리윈 또한 잘못된 길을 걸었으며, 이전에는 성장률이 수년간 한 자릿수에 머물렀고, 이는 화산엔진, 바이두 스마트클라우드 등 다른 기업들에게 '작은 칼로 살을 깎는' 기회를 줬다.
'수비'란 무엇을 의미하는가? '작은 칼로 살을 깎는' 것이란 무엇을 의미하는가? 아마도 알리바바보다 이러한 수동적 무력감을 더 잘 아는 기업은 없을 것이다. 2023년 11월 29일, 알리바바 시가총액이 패多多에 역전될 직전, 알리바바 내부 게시판에는 수많은 게시글들이 올라왔고, 각각은 한때 자랑스러웠던 청년들이 낙담하고 무력하며 억울해하는 모습을 담고 있었다. 바로 그 밤, 창업자 마윈(马云)이 드물게 목소리를 내며 "알리바바는 변할 것이며, 개혁할 것이라 확신한다"고 말했다.
그 다음 말은 바로 "AI 이커머스 시대가 막 시작됐으며, 누구에게나 기회이자 도전"이라는 것이었다.
수비는 지켜질 수 없다. 그렇다면 어떻게 공격적으로 나아갈 것인가? 바로 이 시점에서 시대가 알리바바에게 새로운 변수를 주었다—AGI다. 좀 더 명확히 말하자면, 일반 인공지능(GAI)은 근본적인 생산력의 업그레이드다. 모든 비즈니스 경쟁, 산업 구조, 이익과 비즈니스 모델은 궁극적으로 '생산관계'에 불과하며, 생산력의 근본적 변화만이 기존 상황을 바꿀 수 있는 가장 중요한 돌파구다.
많은 사람들은 아마도 알리바바 공동창업자이자 이사회 의장인 사이추닝(蔡崇信)이 내부적으로 '지난 몇 년간 알리바바가 뒤처졌다'는 반성을 언급했던 것을 기억할 것이다. 그는 핵심이 진짜 고객이 누구인지 잊어버렸다고 말했다. 예를 들어 앱을 사용해 쇼핑하는 사용자에게 최고의 경험을 제공하지 못했고, 사용자에게 가치를 창출하는 데 진정으로 집중하지 않았다는 것이다.
이所谓 '잊어버렸다'는 것은 해당 목표에 '자원 투입이 부족했다'는 의미다. 비즈니스 세계의 진실은, 조직이 지속적으로 혁신하며 시대를 선도하는 것은 거의 '먼저 내다보는' 어떤 신적인 결정 때문이 아니라, 올바른 방향에 장기간 충분한 자원을 지속적으로 투입하거나, 심지어 '의미 있는 낭비'를 해온 결과라는 점이다.
모든 회사는 제한된 자원을 갖고 있다. 점점 더 많은 세력에게 '작은 칼로 살을 깎이는' 상황에서, 땅 한 뼘이라도 지키려고 수비에 매달리며 수동적으로 대응하고 반사적으로 따라가는 것은 상황을 역전시킬 수 없다. 그것은 포위되고 분할되는 죽음의 국면이다. 오늘날 알리바바는 집단적으로 돌파구를 마련해야 하며, 바로 창업 당시의 에너지로 돌아가야 한다—당시 인터넷이라는 선진 생산력을 활용해 '무한한 자원'을 얻었던 것처럼, 앞으로 더 나은 사용자 경험을 제공하고, 운영 효율을 높이며, 사용자, 판매자, 플랫폼이라는 비즈니스 시스템의 모든 구성원이 더 큰 이익을 얻기 위해서는 새로운 생산력 증가분이 필요하다. 결국 생산력을 높여야만 문제를 진정으로 해결할 수 있다.
결국 'AGI 추구'가 반드시 알리바바의 이 시대 첫 번째 목표가 되어야 하는 이유는, 알리바바가 스스로 일으킨 혁명이 아직 승리하지 못했다는 것을 인식했기 때문이다. 정신을 다시 차리고, 알리바바의 출발점으로 돌아가 '선진 생산력'을 통해 혁명을 끝까지 수행해야 한다.
왜냐하면 오직 혁명가로서 계속 살아남는 자만이 혁명의 대상이 되지 않는다.
02
3년간의 AI 인프라 구축 기간, 어떤 목표를 달성해야 하는가?
큰 흐름을 정리했으니, 이제 알리바바가 가지고 있는 구체적인 목표를 살펴보자. 현재로선 향후 3년은 알리바바에게 중요한 AI 인프라 구축 기간이 될 것이다.
알리바바의 비즈니스 특성과 AI 전략을 종합해볼 때, 우융밍은 올해 2월 실적 발표회에서 더 구체적인 전략 로드맵을 제시했다. 그 중 가장 명확한 것은 향후 3년간 다음 세 가지 분야에 투자를 집중하겠다는 것이다:
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AI 및 클라우드 컴퓨팅 인프라 구축;
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AI 기초 모델 플랫폼 및 AI 네이티브 애플리케이션;
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기존 비즈니스의 AI 전환 및 업그레이드.
이 가운데 AI 인프라는 현재 가장 확실한 기회이며, 우융밍은 명확한 투자 전망을 제시했다—향후 3년은 알리바바 그룹 역사상 클라우드 컴퓨팅과 AI 인프라 구축 기간 중 가장 크고 집중적인 3년이 될 것이며, 클라우드 및 AI 하드웨어 인프라 구축에 3800억 위안 이상을 투자할 계획이며, 이 금액은 지난 10년간 투자 총합을 넘는다.
이 명확한 투자 전망은 알리윈의 AI 관련 제품 매출이 6분기 연속 세 자릿수 성장세를 보이는 배경에 있는 산업 신호에서 비롯된 것이다. 고객 수요는 지속적으로 증가하고 있으며, 그 증가 속도는 기존 예측을 초월하고 있다. 특히 올해 설 이후, DeepSeek-R1이 전체 산업의 AI 추론 수요를 견인하며 폭발적인 증가를 가져왔다. 알리윈의 신규 고객 수요 중 60~70% 이상이 추론 용도로 사용되고 있다.
더 멀리 보면, AI가 학습 단계에서 추론 단계로 확대됨에 따라, AI 클라우드 컴퓨팅의 수요 공간과 기회는 이제 막 시작되고 있는 것이다.
지난 2년 반 동안, ChatGPT가 가져온 생성형 AI 컴퓨팅에서, Deep Research, Manus가 대표하는 에이전트 컴퓨팅, 그리고 미래의 물리 세계를 변화시키는 구체적 지능과 자율주행까지, 매번 AI 기술의 이동과 성숙은 계산량을 지수적으로 증가시키며 다시 증가시킨다.
먼 얘기를 하지 않더라도, 지금 ChatGPT를 한 번 질문하는 추론 비용은 거의 0에 가깝지만, Manus를 한 번 질문하는 데는 2달러가 소요된다. 후자는 이전 토큰을 다음 토큰 생성 시 입력 컨텍스트로 계속 사용하여 인식, 계획, 행동 단계별 추론을 수행하며, 한 번의 질문 뒤에는 수십에서 수백 번의 추론 모델 호출과 계산이 숨어 있다.
AI 추론이 가져오는 새로운 기회와 가능성은, 현재가 바로 AI 클라우드 컴퓨팅의 거대한 변화를 겪는 창구 시기라는 것을 의미한다. 이는 공급 측 Infra 계층의 컴퓨팅 아키텍처 최적화와 업그레이드를 촉진한다. 즉, 이전 시대의 기존 컴퓨팅 솔루션이 반드시 새로운 시대에 최고의 선택은 아니며, 혁신의 여지가 크다.
예를 들어 DeepSeek가 Infra에서 거둔 성과는 DeepSeek-R1 출시만큼이나 중요한 의미를 갖는다. DeepSeek의 접근법은 AI 시대 Infra 최적화의 목표를 제시했다: 가장 비싼 하드웨어를 사는 것이 아니라, 소프트웨어와 하드웨어를 통합적으로 최적화함으로써 AI 컴퓨팅이 토큰 처리량을 시간당 얼마나 극대화하고, 계산 지연을 얼마나 낮출 수 있는지를 보여주는 것이다. 이는 곧 추론 비용 감소와 AI 애플리케이션의 추가적인 확산을 결정짓는다.
2년 전, 내가 실리콘밸리에서 SambaNova를 방문했을 때, 창립자이자 CEO인 로드리고 리앙(Rodrigo Liang)은 AI 시대의 컴퓨팅 요구를 충족시키기 위해 소프트웨어와 하드웨어를 통합 설계해야 한다고 말했다. 당시에는 추론 컴퓨팅 최적화가 지금처럼 절박하지 않았다. 하지만 지금은 SambaNova를 포함해 다른 클라우드 사업자, 반도체 기업, 추론 알고리즘 회사, 모델 회사들이 모두 AI Infra에 집중하고 있으며, Fireworks, Groq, Cerebras 등 새로운 기업들이 점점 더 많은 AI 애플리케이션 개발자의 선택을 받고 있다.
국내도 마찬가지다. 지난 2년간 AI Infra 기업은 가장 핫한 스타트업 프로젝트였으며, 반도체, 연결, 추론 알고리즘, 이종 컴퓨팅 클러스터 등이 AI 신기술 아래에서 업그레이드의 새로운 기회를 맞이하고 있다.
알리바바 같은 거대 기업은 AI Infra의 격변 시기에 스타트업처럼 민첩하게 대응하기 어려울 수 있으나, 대기업으로서 당연히 해야 할 일을 해야 한다—즉, 모든 것이 불확실하고 미정인 상황에서, 투자 자체가 가장 확실한 일이다. 또한 아시아 최대 클라우드 사업자의 B2B 유전자 덕분에, 알리바바는 AI 시대 클라우드 컴퓨팅을 탐색하는 데 있어 더 많은 이점을 가질 수 있다. 내 생각에 이것이 바로 알리바바가 3년간 3800억 위안을 투자하는 전략적 결단의 배경이다.
물론, 향후 3년간 집중적인 건설 기간에 대한 이 투자에 대해 알리바바는 아마도 비즈니스 전환과 촉진을 동시에 달성할 수 있는 명확한 경로를 이미 확인했을 것이다.
첫째, Agent 기능을 산업에 '못 박기'.
알리윈이 서비스하는 SaaS 및 기업 내부 소프트웨어 고객들에게 있어서, 그들은 도구 제공에서 생산성 제공으로 전환하는 시기를 맞이하고 있다. AI Agent는 이 소프트웨어 기업들이 직접적으로 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있게 한다. 가까운 미래에, 많은 기업 내부 시스템이 상당수의 AI Agent들이 서로 연결되고 호출되며 기업의 효율을 높이고, 심지어 중요한 의사결정 업무를 수행할 수 있게 될 것이다. 여기에는 상당한 SaaS 소프트웨어 및 그 뒤의 PaaS 전반의 업그레이드 기회가 있다.
또한 AI 시대에, 딩딩(DingTalk)은 기업 소프트웨어 시장과 협업 시장에서 새로운 입구와 인터페이스가 되어 다른 소프트웨어 생태계 또는 AI Agent와 효과적으로 협력할 수 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅 수요를 더욱 증가시킬 것이다. 물론 이를 위한 전제는 딩딩이 '도구 제공에서 생산성 출력'으로의 제품 혁신을 더욱 날카롭게 추진해야 한다는 것이다.
예상할 수 있듯이, 향후 한동안 딩딩은 제품에 다시 집중해야 하며, 클라우드 가치를 이끄는 것이 목표가 아니라, 제품을 잘 만드는 것이 결과가 되어야 한다.
둘째, 모델 기술 가속화와 오픈소스 리더십 확립을 통해 생태계 및 클라우드 역량의 가치를 추구한다.
사실 이 성장 경로는 과거 알리윈의 실적에서 이미 검증되었다. GeekPark 커뮤니티의 많은 창업자들과 개발자들이 나와 공유했다. 오픈소스 모델은 돈을 벌지 못하고 기술 브랜드만 추구한다고 보일 수 있지만, 사실 Qwen 시리즈 오픈소스 모델은 알리윈에 실질적인 수익 증가를 가져왔다. 지난 1년 이상 알리윈의 가장 좋은 영업 도구였다.
Qwen 오픈소스 모델 패밀리는 실제로 채택률이 매우 높다. 일반적인 모델 API에 비해 대부분의 기업은 오픈소스 모델을 자체 시나리오 데이터와 결합해 추가 개발을 진행하는데, 효율적이고 고품질인 Qwen 오픈소스 모델은 기업과 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 모델 중 하나다. 세계 최대 AI 오픈소스 커뮤니티 Hugging Face의 데이터에 따르면, 2025년 2월 기준 알리윈의 통의천문(Qwen) 오픈소스 대규모 모델의 파생 모델 수가 10만 개를 돌파했으며, 세계 최대 오픈소스 모델 순위에서 안정적으로 1위를 차지하고 있다.
Qwen 오픈소스 모델을 선택했다면, 어느 클라우드에 배포할까? 자연스러운 선택은 알리윈을 구매하는 것이다. 왜냐하면 통의 및 그 파생 모델 전체를 알리윈에서 실행하면 가장 높은 효율을 낼 수 있기 때문이다.
또한 사후 학습(Post-training) 단계에서는 모델의 맞춤화 및 다양한 산업, 심지어는 사설 데이터에 적응할 수 있는 매우 큰 시장 공간이 존재하며, 이는 창출 가능한 가치의 공간을 매우 크게 만들 것이다. 앞으로도 상당수의 전문 모델이나 수직 모델이 클라우드에 호스팅될 것이며, 이는 Qwen 오픈소스 생태계 번영의 또 다른 이점이다.
이제 오픈소스 모델의 반복 업데이트 속도가 빨라지고, 기본 대규모 모델 간의 차이가 점점 작아지고 있으며, 오픈소스 모델은 점점 더 실용적이 되고 있다. OpenAI o1 또는 DeepSeek-R1, QwQ-32B와 같은 추론 모델이 주류가 됨에 따라, 필요한 클라우드 컴퓨팅은 점점 더 많아질 것이다. 오픈소스든 클로즈드 소스든, 대부분의 모델은 결국 클라우드에 호스팅되기 때문이다. 이렇게 거대한 모델의 계산량은 오직 클라우드 컴퓨팅 네트워크에서만 최고의 효율을 낼 수 있으며, 전 세계 데이터센터를 통해 전 세계 애플리케이션 개발자에게 더 빠르게 제공할 수 있다.
셋째, MaaS(Model as a Service)는 클라우드 비즈니스 모델에서 매우 중요한 구성 요소가 될 것이다.
대부분의 기업 고객이 Qwen 오픈소스 모델을 기반으로 사후 학습과 2차 개발을 진행하더라도, 많은 개발자들이 '모델을 서비스로(MaaS)' 형태인 통의 API를 선택할 것이다. 알리윈의 지난 6분기 성장세를 보면, 통의 API를 사용하는 고객은 다른 클라우드 제품 사용을 상당히 촉진시키며, 매우 명확한 고객 연계 판매 효과를 나타낸다. 따라서 어느 정도로 보면 통의는 직접적으로 큰 수익을 가져오지 않을지라도, 클라우드 비즈니스 모델에서는 매우 중요한 구성 요소다. 모델 능력의 지속적인 향상과 미래 고객 수요 증가에 따라, API 요금 체계는 여전히 모델의 가장 기초적인 수익화 방식으로 남을 것이다.
따라서 알리바바 입장에서는, 미래 모델 능력과 AI 애플리케이션이 어떻게 진화하든, AI 및 클라우드 인프라에는 매우 명확한 비즈니스 모델이 존재한다. 바로 클라우드 컴퓨팅 네트워크다. 인공지능이 미래의 가장 큰 상품이라면, 전기를 비유한다면 클라우드 컴퓨팅 네트워크는 현재의 전력망에 비유할 수 있다.
또한 AI 시대에 클라우드 컴퓨팅은 여전히 규모의 경제와 네트워크 효과를 겨루는 비즈니스다. 특히 현재 단계에서 규모의 경제가 매우 중요하다. 위의 세 가지 명확한 경로는 알리윈이 지속적으로 규모를 키우도록 유도하며, 한편으로는 더 많은 고객이나 사용 시나리오를 가져오고, 다른 한편으로는 전체 투입 비용을 개선한다.
03
세상을 바꾸기 전에 먼저 자신을 바꿔라:
알리바바는 AI 시대에 모범이 되어야 한다
AI 기초 대규모 모델과 네이티브 애플리케이션은 알리바바가 AI 시대에 설정한 제1 전략 목표이며, AI 인프라는 확실한 기회와 투자다. 현재 알리바바는 자기 자신의 '수련'도 필요하다—즉, 알리바바 이커머스와 기타 인터넷 플랫폼 사업은 AI 시대의 새로운 기회 앞에서도 여전히 빛나는 모범이 되어야 한다.
현재 AI 기술 업그레이드는 알리바바의 다양한 인터넷 플랫폼 사업에 사용자 가치를 크게 향상시킬 수 있는 기회를 제공하고 있다. 이러한 관점에서 알리바바는 AI 애플리케이션 개발 투자와 컴퓨팅 파워 투자를 지속적으로 늘려 AI 기술을 활용해 각 사업을 심층적으로 개조·업그레이드하고, AI 시대의 새로운 발전 기회를 잡을 것이다.
사실 알리바바 생태계 내에서 '+AI' 움직임은 항상 적극적이었다. 작년 OpenAI o1 출시 이전, 업계가 '사전 훈련 속도 저하, AI 능력 한계가 이것뿐인가?'라고 의심하던 시기에도, 각 애플리케이션은 +AI 속도를 늦추지 않고, 비즈니스 자체가 사용자에게 더 나은 서비스를 제공한다는 관점에서 지속적으로 AI를 침투시켰다. 예를 들어 딩딩은 2023년의 스마트 어시스턴트 '슬래시(/)'에서부터 올해 기업 내 AI 검색 및 Agent 기능에 이르기까지, 내 작업을 훨씬 더 편리하게 완료할 수 있게 된 것을 명확히 느낄 수 있다.
현재 AI 기술이 실현할 수 있는 능력을 종합하면, 알리바바의 AI 애플리케이션 돌파구는 대략 세 가지 명확한 방향이 있다:
첫째, 생활 소비의 입구, 이는 알리바바의 근간이다.
올해 2월, 알리바바 이커머스 사업군 CEO 징판(蒋凡)은 실적 발표회에서 국내 이커머스가 사용자 경험과 접착력을 높이고, 영업 효율을 향상시키며, 중장기 목표는 건강한 안정적 시장 점유율이라고 밝혔다.
이러한 목표 달성을 위해 내부 소식에 따르면 AI가 이미 작용하고 있다. 최근 AI 기술 개조를 통해 타오바오는 소비자와의 상호작용 강화 및 거래 효율 촉진 측면에서 상당한 향상을 이루었으며, 타오바오 내부에서도 많은 연구개발 프로젝트가 진행 중이며, 2025년에 점차 출시될 예정이다. 전체 방향은 알리바바가 판단하기에 AI 기술이 쇼핑 결정과 관련된 많은 소비 영역에서 타오바오 사용자 가치 향상에 매우 큰 여지를 갖고 있다는 것이다.
둘째, 많은 사람들이 아직 진지하게 주목하지 않은 쿠아크(夸克)는 알리바바 그룹 내에서 대중 앞에 가장 먼저 나선 AI 제품이다. 지난 1년 반 동안 쿠아크는 수천만 명의 가장 젊은 인터넷 사용자를 중심으로 빠르게 반복 업데이트하며, 제품 목표는 이미 'AI 역량을 통해 국민급 도구로 업그레이드'하는 것으로 정해진 듯하다.
현재 알리바바 그룹 내에서 정의한 AI to C 제품은 주로 쿠아크와 통의 두 앱이다. 쿠아크 사업부는 2021년에 설립되었으며 당시 스마트 정보 사업군에서 가장 주목받는 사업 중 하나였다. 2023년, AI 주도 전략 하에 쿠아크는 알리바바의 첫 번째 전략적 혁신 사업으로 격상되었다.
현재 쿠아크는 AI 검색 분야에서 이미 중국 사용자 수가 가장 많은 것으로 보인다. 여기서 AI 대규모 모델의 적용은 사용자 검색, 생산성 창작, 업무 효율 향상에 매우 큰 개선 여지를 제공한다. 예를 들어 최근 쿠아크가 선보인 'AI 슈퍼 박스'는 쿠아크가 초고효율 생산성 도구 및 에이전트의 초기 형태임을 보여주는데, 메모리 기능과 각종 도구 역량을 통합해 개인화된 서비스를 제공할 수 있기 때문이다.
쿠아크의 비즈니스 기회가 점점 더 명확해짐에 따라, 쿠아크는 그룹의 혁신 사업에서 점차 전략적 제품으로 격상되고 있다. 증거는 바로 올해 3월 최신 조직 개편 후, 알리바바 그룹 스마트 정보부 사장 겸 쿠아크 CEO인 우자(吴嘉)가 알리바바 그룹 CEO 우융밍에게 직접 보고하게 된 것이다. 이는 쿠아크를 알리바바 AI 선도 애플리케이션으로서의 위치를 강화하는 조치다.
알리바바의 세 번째 AI ToC 애플리케이션은 고센일 가능성이 크며, 목적은 AI를 활용해 생활 서비스의 새로운 생활 방식을 탐색하는 것이다.
1.7억 명 이상의 DAU를 보유한 제품으로, 고센은 현재 사용자에게는 주로 내비게이션 도구이지만, 미래에는 AI 기술을 통해 생활 서비스의 입구가 되기를 희망한다.
최근 화제가 된 MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)를 예로 들자면, 이는 2024년 Anthropic이 발표한 프로토콜로, 모델 세계의 Type-C와 같으며, AI 모델과 다양한 외부 데이터 소스 및 도구 사이에 다리를 놓아 서로의 의도를 실시간으로 이해하고, 자동으로 작업 협업 네트워크를 구성할 수 있도록 한다.
많은 사람들이 모르겠지만, 사실 고센 API는 국내에서 MCP 프로토콜을 가장 먼저 전면 호환하고 MCP Server를 출시한 사례다. 이 프로토콜을 통해 고센은 자체 지도 서비스와 스마트 알고리즘을 통합해 사용하기 쉬운 지도 서비스 인터페이스를 제공했다. 이후 많은 기업과 개발자들이 다양한 AI Agent 애플리케이션에서 MCP Server를 통해 고센의 위치 기반 서비스를 직접 호출했다.
물론 타오바오, 쿠아크, 고센 등은 알리바바 내에서 AI 시대 인터넷 플랫폼 제품의 기회를 본 첫 번째 사례일 뿐이다. AI 대규모 모델이 점점 더 강력한 지능을 갖추게 되면서, 알리바바의 ToC 플랫폼 기회는 훨씬 더 다양해질 수 있다. 그러나 의심할 여지 없이, ToC 플랫폼은 알리바바가 AI의 새로운 시대에 지속적으로 우위를 유지해야 할 전략적 중심축이다.
이 과정에서 알리바바의 자체 탐색 외에도, 외부 투자 및 인수를 시작할 가능성도 배제할 수 없다. 이는 현재 비교적 적극적인 바이트댄스와 함께 중국 AI 창업자들에게도 긍정적인 산업 내 '새로운 동력'이 될 수 있다.
이처럼 알리바바가 AI 시대에 설정한 첫 번째 버전의 '발표되지 않았지만 실행 중인' 전체 전략이 거의 완전히 드러났다. 객관적으로 말해, 이 전략은 별로 놀라운 부분이 없으며, 대부분 논리적 추론에 따른 필연적인 결과다.
하지만 알리바바에게는 '수동적 대응'에서 '능동적 건설'로의 비즈니스 태세가 형성되고 있으며, 거대한 시스템이 조기에 '통일된 사고로 전진'하는 것은 새로운 시대를 맞이하는 가장 좋은 자세일 것이다.
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