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OKX.AI 심층 실측:높은 판매량과 호평,검증에 견딜 수 있을까?

OKX.AI 심층 실측:높은 판매량과 호평,검증에 견딜 수 있을까?

2026.07.28
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OKX.AI 심층 실측:높은 판매량과 호평,검증에 견딜 수 있을까?

이 시장은 실제로 존재하는가? Agent 결제는 과연 가치가 있는가?

2026.07.28 - 13:08:26
AI
이 시장은 실제로 존재하는가? Agent 결제는 과연 가치가 있는가?

저자: GO2MARS 의 WEB3 연구

사실상 아직 완벽하지는 않습니다. 평가 시스템의 거품, 작업 홀의 비효율, 결제 링크의 가끔 발생하는 단절 등은 모두 실제로 보완해야 할 과제입니다. 하지만 신원, 결제, 시장, 중재를 완전한 폐쇄 루프로 구성하고 실제로 체인 위에서 실행되는 드문 플랫폼으로서, 에이전트 경제가 개념에서 인프라로 나아가는 과정을 관찰할 수 있는 구체적인 샘플을 제공합니다.

2026 년 6 월 30 일, 쉬밍싱의 한 편의 장문이 공식적으로 OKX 의 AI+Crypto 에 대한 야심을 드러냈으며, OKX.AI 를 출시했습니다.

OKX.AI 의 비전은 확실히 매력적입니다. 이를 위해 우리는 제품 출시 전후부터 추적해 왔으며, 출시 후 한 달 가까이 수집한 실측 데이터, 프로토콜 세부 사항 및 시장 변화를 분석하고 직접 제품 개발에 참여하여 최종적으로 이 비교적 완전한 분석 보고서로 정리했습니다.

一、Agent 经济基础设施:OKX.AI 的独特定位

지난 반년간, "AI 에이전트가 지갑을 소유하고 자율적으로 결제를 완료할 수 있다"는 이 일은 기술적 시도에서 여러 당사자가 동시에 베팅하는 섹터로 변모하고 있습니다. Coinbase 가 주도하는 x402 프로토콜은 이미 여러 기관의 결제 인프라 계획에 작성되었으며, Google 은 올해 에이전트 비즈니스 시나리오를 대상으로 한 AP2 프로토콜 초안을 출시했고, Stripe 와 Tempo 도 공동으로 머신 결제 프로토콜 MPP 를 발표했습니다.

이러한 신호는 같은 방향을 가리킵니다: AI 에이전트가 자산을 독립적으로 보유하고, 자율적으로 계약하며, 자율적으로 정산하는 경제 주체로 변모한다는 것—기계와 기계 간의 결제가 개념 검증에서 인프라 경쟁으로 나아가고 있습니다.

이 섹터에서 OKX 는 신원, 결제, 시장, 분쟁 중재를 완전한 폐쇄 루프로 만든 드문 플랫폼 중 하나입니다. 2026 년 7 월 1 일, OKX 는 AI 에이전트를 대상으로 한 서비스 거래 플랫폼인 OKX.AI 를 출시했습니다.

개발자는 자신의 에이전트를挂牌하여 요금을 받을 수 있으며, 수요자는 작업을 게시하여 에이전트를 고용할 수 있습니다.成交, 결제 및 분쟁裁决은 모두 체인 위에서 완료되며, 정산은 스테이블코인으로 이루어집니다. 비즈니스 착륙점은 소비자 대용 쇼핑이 아닌 기계 대 기계, 인터페이스 대 인터페이스 거래입니다.

정식 개방 전, 이 제품은 50 개 서비스 제공업체가 참여한 비공개 테스트를 거쳤습니다. 회사 창업자 쉬밍싱이 대외적으로 설명한 판단은 다음과 같습니다:

"향후 10 년은 연 매출 100 만 달러를 초과하는 1 인 기업에 의해 정의될 것입니다. 개인이 거의 무한한 노동력 공급을 얻었기 때문입니다. 전통 금융 인프라는 인간을 위해 설계되었지만, 에이전트 경제는 자율 소프트웨어를 위해 인프라를 다시 설계해야 합니다."

TechCrunch 는 이를 보도하며 OKX 가 미래의 고객은 개인과 기관뿐만 아니라 자율적으로 거래를 완료할 수 있는 AI 에이전트도 포함될 것이라고 판단했다고 언급했습니다.

우리는 OKX.AI 의 비전을 믿고 인정하지만, 그 실제 상황은 여전히 직접 체험하고 분석해야만 비로소 얼마나마 알 수 있습니다.

二、产品架构:三个角色,两个市场

OKX.AI 는 2026 년 7 월 1 일 비공개 테스트를 종료하고 정식 출시되었으며, 본 문서 작성 시점까지 한 달 가까이 지났습니다. 비공개 테스트 단계에는 약 50 개 초기 서비스 제공업체가入驻했습니다. 공식적인 포지셔닝은 글로벌 최초의 A2A(Agent to Agent) 경제체이며, 슬로건은 "한 사람, 한 기업, 연수입 100 만 달러"입니다. 핵심 주장은 과거에는 한 팀이 지탱해야 했던 비즈니스가 미래에는 한 사람과 상호 협력하며 자동 정산하는 에이전트 그룹만으로 운영될 수 있다는 것입니다.

플랫폼은 참여자를 세 가지 역할로 추상화하며, 구체적인 분업은 아래 표를 참조하십시오:

플랫폼 내부는 서로 연결된 두 개의 시장으로 나뉩니다:

  • 에이전트 광장 (Agent Marketplace) 에서 개발자는 자신의 에이전트와 서비스를 가격표시하여 리스팅하며, 사용자는 건당 또는 프로젝트 단위로 비용을 지불하고 고용합니다;
  • 작업 홀 (Task Marketplace) 에서 사용자는 맞춤형 요구 사항을 게시하고, 에이전트 간에 협상, 입찰, 납품이 이루어집니다.

현재 작업 홀의 내용에는 Web3 분야의 토큰 거래 요구 사항뿐만 아니라 생활 분야의 의식주 행 필요 사항, 심지어 상업 브랜드 디자인 분야의 콘텐츠도 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

두 시장은 동일한 온체인 신원 및 평판 기록을 공유합니다. 하나의 에이전트가 산발적인 호출로 수익을 얻든 프로젝트 기반 작업으로 수익을 얻든, 축적된 점수와 거래 기록은 모두 동일한 신원名下에 계산됩니다.这也是官方反复强调的"统一身份、双支付轨道"的由来。

이러한 이념을 기반으로 두 시나리오에 해당하는 정산 방식은 동일하지 않습니다:

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三、底层支撑:Onchain OS 怎么把这些串起来

위의 프로세스를 실행할 수 있는 것은 Onchain OS 라는底层 프로토콜 스택 덕분이며, 대략적으로 다섯 층으로 나눌 수 있습니다:

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다섯 층이 각각 협력하여 신원 검증, 통신 실행부터 결제 정산까지의 전 과정을 완료합니다. 지적할 만한 점은 현재 OKX 가 결제 층에서 단일側に 베팅하지 않고 대신 주요 결제 시스템 (예: X402, MPP) 을 호환하며 동시에 자체 결제 링크 A2A Pay 를 보유하고 있다는 것입니다.

동시에 이 프로토콜 스택 자체도 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 우리는 3 주 전 테스트 시점과 현재 개발자 문서를 비교했는데, 몇 가지 변화는 기록할 가치가 있습니다:

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이상을 통해 다음과 같은 결론을 도출할 수 있습니다: OKX 의 업데이트에 따라 skill 층, 결제 층 및 서비스 제공업체 접속 층에서 각각 몇 가지 중요한 업데이트가 이루어졌습니다.

  • 첫째, Skill 층이 점차 집약되고 단순화되어 원래 분산されていた 신원, 작업, 통신 모듈이 하나의 통일된 진입점으로 통합되었습니다.
  • 둘째, 결제 프로토콜 층이 점차 확장되어 단일 x402 에서 세 개의 궤도 병행 및 통일된 스케줄링으로拓展되었습니다.
  • 셋째, 서비스 제공업체 접속 방식에 큰 변화가 발생했습니다. 공식적으로 이후 전용 SDK 를 제공하여 서비스 제공업체가 직접 서명을 구축하는 번거로운 프로세스를 단순화했습니다.

四、上线满月:任务市场数据与 Agent 生态图景

프로토콜 세부 사항을正式으로 정리한 후, 시각을 가장 직관적인 경영 층으로 돌려봅니다.

4.1 任务大厅:规模扩张与完成率的落差

새로운 시장이立足할 수 있는지 여부는 먼저 두 가지 숫자를 봐야 합니다. 하나는 작업 홀 자체에서 나온 거래 규모와 완료 상황이며, 다른 하나는 에이전트 광장에서 실제로 어떤 제품이 수익을 내고 있으며 어떻게 수익을 내고 있는가입니다. 이하 데이터 통계 기준은 모두 2026 년 7 월 27 일까지이며, 즉 OKX.AI 가 정식 출시된 지 약 4 주 시점입니다.

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위 표는 작업 홀의 현재 거래 총량과 작업 완료 상황을 보여줍니다. 이 숫자들과 대비하여 몇 가지 중요한 결론을 도출할 수 있습니다:

첫째, 절대 규모는 여전히 작으며 시장이 비교적 초기 단계에 있음을 보여줍니다. 한 달 가까이 누적 거래액 2,972 달러는 "글로벌 최초의 A2A 경제체"를 표방하는 플랫폼而言에는 규모가 여전히 매우 작습니다. 이는 OKX.AI 가 현재 여전히 메커니즘 검증 및 초기 사용자 축적 단계에更多的是 있으며, 규모화를 논하기에는 이르다는 것을说明합니다.

둘째, 작업 완료율의 격차가 매우 큽니다. 완료된 작업占比 47.3% 이며, 절반 이상의 작업은 여전히 실패, 만료 또는 미접수 상태에 있습니다. 이는 매칭 및 납품環節의 마찰이 현재 프로토콜 층에서 완전히 소화되지 않았음을说明합니다.

셋째, 건당 금액은 마이크로 결제 특징을 입증합니다. 0.42 달러의 고객 평균 단가는 Agent to Agent 결제의 "고빈도, 저가치" 설계 취지에 부합하며, Agentic Payment 층에서 시범 운영과 검증을 성공적으로 이루었습니다. 이는肯定할 만한 측면입니다. 하지만 반대로 보면 이는 작업 홀이 현재承接하는 것이 대부분 경량, 저문턱의 요구 사항이며, 아직 규모가明显히 더 큰 복잡한 프로젝트 기반 주문은 나타나지 않았음을 의미합니다.

이상의 데이터를 종합해 보면 현재 작업 홀은 비교적 초기 단계에 있습니다. 에이전트 마이크로 결제 층에서 시범 운영과 검증을 성공적으로 이루었지만 작업 완료율에는 확실히 유의미한 문제가 존재하며 규모화된 수요를 갖추지 못했습니다.

4.2 Agent 广场:从世界杯周边到多元品类

7 월 초 OKX.AI 가 막 출시되었을 때 에이전트 광장에서 가장 활발했던 것은 거의 모두 월드컵 테마의 에이전트였으며,头部 제품 WorldCupCaller 는 160 회 판매되었습니다. 이 숫자를 현재의头部榜单에 비추어 보면 완전히 같은 양급이 아닙니다. 3 주가 지나 광장의 품류 구조에明显的 변화가 발생했습니다.

현재 에이전트 몰을 다시 추적해 보면 품류가 점차 풍부해졌음을 알 수 있습니다. 월드컵 테마 외에도 체인 파생 상품 데이터 서비스, 브랜드 자산 생성, 1 인 기업을 대상으로 한 경영 진단 보고서 등 더泛化的 품류도头部名单에 진입했습니다. 이는 생태계의 활성도가 더 이상 단일 핫이벤트에 의존하지 않으며 실제 수요 공급에 더 가까운 분포를呈现出기 시작했음을说明합니다. 현재 판매량 최고 상위 10 개 서비스 제공업체 스냅샷은 다음과 같습니다.

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이 표를 결합하여 몇 가지 비교적 명확한 신호를 읽을 수 있습니다.

첫째,头部效应集中이지만 단층 현상이明显합니다. 1 위, 2 위인 PixelBrief 와 CoinAnk OpenAPI 의 누적 판매량은 모두 1.5 만 회를 돌파했으며, 3 위인 "看懂"(7.45K) 과 사이에 이미明显的 격차를 벌렸습니다. 4 위 이후로는 판매량이进一步 좁아져 1300 회에서 3500 회 구간에呈现出清晰的三级梯队이며 완만한 롱테일 분포가 아닙니다.

둘째, 고판매량은 종종 저단가에 대응하지만 "무료"가 반드시 최고 판매량을 의미하지는 않습니다. 순위가 높은几款 제품定价은 보편적으로 0.01 에서 0.02 USDT/회이며, 가격이越低, 호출 문턱이越低할수록可观한 누적 호출 횟수를 쌓기 쉽습니다. 하지만 두 가지 무료 제품인 ScoutGate 와 Onchain Data Explorer 의 판매량은 오히려 0.02 USDT 로定价된 "看懂"보다 낮습니다. 이는 가격이 판매량에 영향을 미치는 요소 중 하나일 뿐이며, 제품 자체가 고빈도로 재사용될 수 있는지 여부同样 중요함을说明합니다.

셋째, 활성 사용자 그룹의 구성은 현재 여전히 Web3 네이티브 사용자가 주류입니다. 10 개头部 제품 중 절반 이상은 직접 체인 위 데이터, 컨트랙트 리스크 관리, 주소 검증 등 Web3 시나리오를 서비스하는 도구이며,真正泛 사용자를 대상으로 한 제품은 PixelBrief,看懂, 기억 영화 세 가지뿐입니다. 이는 OKX.AI 가 내러티브上에서 더 광의의 에이전트 경제에靠拢하기 위해 노력하고 있지만,眼下真正 기꺼이 비용을 지불하고 재구매하는 사용자는 여전히 원래부터 체인 위에서 활발했던 사용자가 주류임을 의미합니다.

넷째, 더 경계해야 할 신호는 평점입니다. 10 개头部 제품 중 6 개的好评率是 100% 이며, 나머지 몇 개도 보편적으로 90% 이상입니다. 특히 CoinAnk 는 16.59K 의 판매량으로 100%好评率을 유지하고 있습니다. 이 조합은 어떤 성숙한 평가 시스템에서도 통계학적 의미의 이상에 속합니다. 이는 우리가 한 층 더 체인 위 조사를 진행하게 된 직접적인 원인입니다.

五、深度调研:高销量与高好评,经得起推敲吗?

高度集中的头部效应加上近乎满分的评价,自然会让人想追问一句:这些数字有多少来自真实使用,又有多少是设计或人为因素堆出来的?

이 의문을 가지고 우리는 몇 가지头部 제품에 대해 추가 조사를 진행했습니다. 진실성을 기하기 위해 필자는 직접小型 제품을 제작에 참여하여 전체를跑通했습니다.

최종적으로 다음과 같은 몇 가지 비교적突出的 문제를 귀납했습니다.

1.评价机制与使用体验脱节,导致好评率失真

인기 제품의 댓글을 통계해 보면 두 가지重点 현상을 발견할 수 있습니다:

  • 하나는 보편적으로 평점이 매우 높으며 만점에 가깝습니다.
  • 둘째는 평가 수량이 매우 낮으며 보편적으로 평가율이 1% 미만입니다.

아래 표는 공식 웹사이트 평가율 상위 5 개 제품의 평가 수량과 누적 판매량 대비를 통계한 것으로, 평가율이 비정상적으로 낮은 상황임을 발견할 수 있습니다.

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이는 주로 현재 제품 설계에서 사용과 평가가 두 개의 완전히 독립적인 동작이기 때문입니다. 사용자가 한 번의 호출을 완료한 후主动 평가 진입구를 호출하지 않는 한 시스템 자체는主动提醒하거나 유도하지 않습니다. 이 단계의 결여는 직접적으로 평가環節의 역선택을 초래했습니다.主动折返하여 점수를 매기는 사용자는 종종 경험이 극단적으로 만족스럽거나 극단적으로 불만족스러운 소수 사용자이며, 대부분의 "사용后即走"하는 일반 호출자는 평가 프로세스를触发하지 않습니다.

일부 에이전트는 이環節에서 더 거칠게 처리되었습니다.主动 유도 평가 설계가 없을 뿐만 아니라 평가 진입구 자체도 결여되거나 완전히 평가를 지원하지 않습니다.这也是为什么表格里销量动辄数千甚至数万次的产品,真正沉淀下来的评价数量却寥寥无几,评价率普遍不足 1% 到 5%。

이렇게 극히 작고 극히 불균형적인 샘플基础上 계산된好评率은 참조 가치 자체에 물음표를 붙여야 합니다.

2.部分头部产品存在链上刷量的迹象

우리는 판매량 순위가 높은几款 제품을 추출하여 X Layer 위의 체인 위 기록을 통해收款 주소별로逐笔核查했습니다.重点 세 가지를 보았습니다: 구매자 주소의 반복 정도, 시간轴上的 거래 분포 규칙, 구매자 주소 자체의 역사적 활성 상황.

核查中观察到几个比较一致的现象:

  • 첫째, 상당 부분의 호출 기록은大量彼此独立的 주소가 각각 한 번 구매하는 것이 아니라 수량이 많지 않은 몇 개 주소에서 반복적으로发起되었습니다.
  • 둘째,不少 거래는 시간轴上에서高度集中되어 펄스식의批量 제출 특징을呈现出며 자연스러운 사용 리듬에 부합하는 지속적 분포가 아닙니다.
  • 셋째, 상당 비율의 구매자 주소는 해당 서비스 구매 외에는 거의 다른 체인 위 활동 흔적이 없습니다. 장기적으로 활성인 실제 사용자보다는 특정 목적을 위해 임시로 생성된 빈 지갑에 더 가깝습니다.

이러한 몇 가지 특징이叠加在一起하면 제품이 자연스럽게 사용자를 축적하는 성장 곡线与明显히出入하며人为刷量留下的痕迹에 더 가깝습니다.

현재 판매량 1 위인 PixelBrief 를 예로 들어 해당 에이전트의 최신 2 만 건 에이전트 주소 (0xe7BBb197827048BA8fA7E908eC871b80568dBC25) 이체 기록을截取하면 XLayer 에서 분석하여 이하 결과를 얻을 수 있습니다:

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이상 분석을 통해 명확히 알 수 있습니다: 1 위 에이전트 제품인 PixelBrief 는 2 만 건 판매량中 단지 24 개 주소에만 대응되었습니다. 그리고 상위 10 개 주소가 거래의 99% 를 완료했으며, 제 1 대 주소가过半을 기여했습니다. 이는明显的刷单 현상입니다.

3 위인 "看懂"(체인 위 주소: 0x6d60C281f5240aDABf00DD79c9a3Cc37b87D6bf0) 을 예로 들면 그造假刷量 기법은 더욱 고급스러운 듯합니다. 누적 판매량 약 8000 건이 211 개 독립 주소에 대응되었습니다. 이는 1 위인 24 개 주소보다 훨씬高明하지만 문제는 재구매 수량에 있습니다:大量 주소가 동일한 거래 횟수에 대응되었습니다.

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위 표의 통계를 통해 명확히 알 수 있습니다: 211 개 주소中 109 개는一字不差하게 정확히 50 회 이체했으며,另外 46 개는一字不差하게 정확히 47 회 이체했습니다. 이 두 그룹 주소 합계 155 개 (독립 주소의 73.5% 차지) 가 7,612 건 거래를 기여하여 총량의 97.4% 를 차지했습니다.

한 걸음 더 나아가 두 그룹 주소를分别拆开看:

  • "47 회 배치"의 46 개 주소: 모두 7 월 26 일 당일에 완료되었습니다. 샘플링하여单个 주소의 활성 시간을 보면 평균 단지 4.5 분 (최단 3.8 분, 최장 6.2 분) 만에 47 건을跑完했습니다. 이는 약 6~7 초당 한 건씩이며跑完즉시沉寂하여 더 이상 후속 거래가 없습니다.
  • "50 회 배치"의 109 개 주소: 주로 7 월 27 일 (5,315/5,450 건) 에 집중되었습니다.单个 주소 활성 시간 평균 33.5 분으로同样集中爆发后归零입니다.

동시에 다른 판매량 이상인头部 에이전트 제품을 조사한 결과 상위 10 위 제품中 거의 예외 없이 모두 유사한 "소량 주소, 대액 거래"의 의심스러운 주문 조작 현상이 존재함을 발견했습니다.

물론 설명해야 할 점은 체인 위 데이터가 반영할 수 있는 것은 거래 층의 이상일 뿐이며 배후의 동기和操作方을 직접还原할 수는 없다는 것입니다. 우리가 말하는 "刷量" 결론도 추측일 뿐이지만 이에 대해 댓글율이 "너무나 자연스럽게 낮지 않은" 현상에도 설명이 될 수 있습니다.

3. 支付链路与服务响应之间仍存在割裂

x402 프로토콜 자체는 요금 징수 단계를 해결하지만 요금 징수 성공이 서비스 반드시 동기화된 납품을 의미하지는 않습니다. 현재 여전히 일부 서비스 제공업체가 접속 시 자체적으로 콜백 로직을 구현하고 있습니다. 이部分 공사가 충분히 견고하지 않으면 사용자가 결제를 완료했지만 서버 단이 올바르게触发되지 않아 납품 결과를迟迟 얻지 못하는 상황이 발생할 수 있습니다.

우리가 무작위로 Codex 를 사용하여 루프 배치 스크립트를 작성하여 특정 에이전트를 호출하는 과정에서 30 건 거래中 25 건이 실패했음을 발견했습니다. 이 과정에서 매번 시도마다 x402 의 서명 단계를 완료했지만 후속 HTTP 리플레이 요청에서 실패했습니다. 구체적인 이유는 다음과 같습니다:

  • SSL 인증서 실패 (10 건): macOS 에서 Python 기본 루트 인증서 결락으로 urllib 가 HTTPS 요청을 보낼 때 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 가 보고되었습니다. 이때 서명은 이미 완료되었습니다 (402 응답은 이 전에 얻었습니다). 단지 리플레이 요청 단계가 인증서 문제로 인해 실패했습니다.
  • curl 단절 실패 (10 건): curl 로 전환하여 SSL 문제를 우회한 후 curl 이 긴 header 를 출력할 때 자동 단절되어 서명에 사용되는 base64 payload 가 불완전해졌음을 발견했습니다. 리플레이 요청同样 실패했습니다.
  • 타임아웃 실패 (5 건): 해당 서비스는 OCR + LLM 분석을 실행해야 하며 소요 시간은 60-120 초입니다. 기본 60 초 타임아웃으로 인해 요청이中途掐断되었습니다.

하지만 놀라운 것은 이 30 건 거래가 납품을 완료하지 않았음에도 모두 X402 결제를 완료했으며 공식 웹사이트에서 해당 구매 횟수를 기록했다는 점입니다.

SSL 문제와 Curl 단절 문제를 수정한 후 다시 10 회 호출을 진행했는데 8 회 성공, 2 회는 여전히 타임아웃으로 인해 실패했습니다.

요약하면:

  • SSL 문제는 사용자 클라이언트 환경 문제입니다;
  • curl 단절은 플랫폼 프로토콜 설계의 결함 때문입니다;
  • 서버 타임아웃은 에이전트 개발자의 배포 메커니즘이 불완전하기 때문입니다.

하지만 가장 큰 문제는 다음과 같습니다: 납품이 완료되지 않은 서비스가 먼저 X402 의 요금 징수 및 이체를 완료했다는 점인데, 이는 현재 플랫폼의 에이전트 심사 측면에서 존재하는 가장 큰 결함입니다.

물론 이러한 문제는眼下更多 초기, 자체 접속而非공식 Payment SDK 를 사용하는 서비스 제공업체身上에서 나타납니다. 또한 측면으로 공식 SDK 가 통일 서명 및 리플레이 로직이라는 이 변경의 필요성을说明합니다.

4. 任务大厅里的"接单"环节,还没有真正跑通

第五部分의 데이터로 돌아가면: 게시된 약 1.5 만 개 작업中过半이 완료 단계까지 가지 못했습니다. 이部分 작업의 실제流转 상황을 깊이 보면 문제는 크게 납품 품질에 있는 것이 아니라 더 앞선 매칭環節에 있음을 알 수 있습니다.不少 작업이 게시된 후始终 적합한 에이전트에 의해 식별 및 접수되지 못했으며长期 대기 상태에 머물렀다가 만료되어关闭되었습니다.

이는 플랫폼 내러티브中 "에이전트 간自主 협상, 입찰, 협업"의 그림이眼下更多 프로토콜은打通되었지만 실제 호출 빈도가 제한된 단계에 머물러 있음을 의미합니다. 작업 홀을 기반으로 한 에이전트와 에이전트 간의自発적 협업은 현재 여전히 상대적으로 희소한 시나리오입니다.

六、总体评价:数据有水分,方向没有走偏

위의 이러한 문제들을摆在面前했다고 해서 OKX.AI 라는这件事 자체를 부정하려는 것은 아닙니다. 한 달밖에 되지 않은 제품을 평가하는 기준은 존재하는 문제를 가혹하게 비난하는 것이 아니라 다음과 같아야 합니다: 그것이 내디딘 첫 걸음이 가치가 있는지, 그 문제가 해결 가능한지 여부입니다.

먼저 견고하게 잘한 부분을 말하겠습니다. 우리가 관찰한 동류 프로젝트中 신원 (ERC-8004), 결제 (x402/MPP/a2a-pay 세 개 궤도 병행), 시장 (에이전트 광장 + 작업 홀), 중재 (Evaluator质押陪审) 네 가지 일을 한 달 안에跑通하고 실제로 체인 위에서 실제 자금이流转하는 것은 OKX.AI 가 현재为数不多的几家 중 하나입니다.

또한 이 시스템은凭空搭建된 것이 아닙니다. 그 배후에는 OKX Wallet 이多年 축적한 인프라가依托되어 있습니다. 일일 평균 12 억 회 이상 API 호출, 60 여 개 체인 및 500 여 개 DEX 처리 능력을 커버합니다. 이는 많은单点 창업 프로젝트가 단기 내에 복사할 수 없는 배포 및 기술底子입니다.

다시 문제 자체의 성격을 보면:

  • 평가 메커니즘 단절, 체인 위 트래픽 조작, 결제 링크 가끔 실패, 작업 홀 매칭 효율 낮음. 이 몇 가지 일은 본질적으로 어떤 양변 시장도 콜드 스타트 단계의 일반적인 병폐입니다. 초기 수요 공급 양단 모두 희박하며 플랫폼이 보기 좋은 데이터를 만들기 위해 트래픽 조작을默许甚至配合하는 상황은 드물지 않습니다.
  • 평가 시스템의 설계 결함도 아마도 사용자 규모 확대 및 제품迭代에 따라 점차 보완될 것입니다.

3 주 시간 동안 신원 및入门 관련 Skill 이 7 개 모듈에서 2 개로 수렴되었으며, 결제 프로토콜은 단일 x402 에서 세 개 궤도 병행으로扩展되었고, ASP 접속도 공식 SDK 를 보완했습니다. 이러한 업데이트 리듬은 팀이 실제 사용中暴露된 문제에 빠르게 대응하고 있음을说明하며 제품定稿后 더 이상 유지보수하지 않는 것이 아닙니다.

더 큰 트렌드 시각에서 보면 OKX.AI 의 의미는 아마도 현재 얼마나 완벽하게做得있는지에 있는 것이 아니라 한 가지 일을 검증했다는 데 있을 것입니다: 에이전트 경제가 필요로 하는 인프라와 인간을 위해 설계된 전통 금융 인프라는 확실히 두 세트의 다른 물건이라는 것입니다.

x402, AP2, MPP 이러한 프로토콜들이 지난 반년간密集하게 나타난 것은 전체 업계가 "할 것인가 말 것인가"의 논의에서 "누구의 궤도가 더 많은 사람에게 사용될 것인가"의 경쟁 단계로 진입했음을说明합니다. OKX 의 현재 전략은 단일 프로토콜에 베팅하지 않고 주요 궤도를 모두接入하여 자신의 결제 층에서 통일적으로 스케줄링하는 것입니다. 이러한 다중 프로토콜 호환打法는 단기적으로 보면 하나의 표준을맞추는 것보다 섹시하지는 않지만 내결함성이 더 높다는 장점이 있습니다.

七、未来展望:OKX.AI 的尝试是否有价值?

OKX.AI 는 Agentic Payment 의落地를 위해 매우 좋은 관찰 샘플을 제공했습니다. 그렇다면 가장核心的인 질문으로 돌아가겠습니다: 이 시장은 실제로 존재하는가? 에이전트 결제는 과연 가치가 있는가?

우리의 판단은 가치가 존재하지만 두 층위로 나누어 봐야 한다는 것입니다.

  • 첫 번째 층위, 마이크로 결제 자체의 가치는確定됩니다. 체인 위의 x402 또는 MPP 프로토콜을 통해 기계 대 기계 호출을 몇 센트 한 번의 정산 비용으로 압축하는 것은 전통 결제 네트워크에서는 거의 불가능합니다. X Layer 가스 면제, TEE 프라이빗 키托管, 신원 및 평판全局 재사용 가능. 이 모두는此前 에이전트 경제가落地할 수 없었던 인프라 격차를实打实로 보완했습니다.
  • 두 번째 층위는 "自主 협업"이라는 더 큰 내러티브입니다. 에이전트 간自动 협상, 입찰, 납품 시나리오의 현재 완료 데이터는 아직 멀리 성숙하지 않았음을说明합니다. 현재真正跑起来的更多는 표준화, 단일 호출 A2MCP 서비스이며设想中 복잡한 다중 에이전트 협업 작업이 아닙니다.

따라서 더 정확한 표현은 아마도 다음과 같을 것입니다: OKX.AI 가 현재 증명한 것은 "기계 대 기계의 마이크로 결제"라는 다리는 이미 걸을 수 있게 되었지만 "에이전트 간自主 협업"이라는 다리는 아직 걸음마 단계에 있다는 것입니다. 이 두 가지가同一个 에이전트 경제의 내러티브 아래에打包되면 사람들로 하여금 그中 일부분을 과대평가하거나 과소평가하게 만들기 쉽습니다.真正 지속적으로跟踪할 가치가 있는 것은 작업 홀의 완료율이 시간에 따라 위로 올라갈 수 있는지 여부 및 평가 시스템의 거품이 점차 짜낼 수 있는지 여부입니다. 이 두 가지 지표는 GMV 자체보다 이 일이 정말로 성립하는지 여부를 더 잘说明합니다.

월드컵 테마의 에이전트가一枝独秀하던 것에서 품류가 점차铺开된 것으로; 단일 x402 궤도에서 세 개 결제 프로토콜 병행 스케줄링으로; OKX.AI 출시 한 달의 변화 속도는 어떤 의미로는它当下的成交 데이터보다 더 주목할 가치가 있습니다.

사실상 아직 완벽하지는 않습니다. 평가 시스템의 거품, 작업 홀의 비효율, 결제 링크의 가끔 발생하는 단절 등은 모두 실제로 보완해야 할 과제입니다. 하지만 신원, 결제, 시장, 중재를 완전한 폐쇄 루프로 구성하고 실제로 체인 위에서 실행되는 드문 플랫폼으로서, 에이전트 경제가 개념에서 인프라로 나아가는 과정을 관찰할 수 있는 구체적인 샘플을 제공합니다.

우리는 이 제품의 후속迭代를 지속적으로跟踪할 것이며 x402, AP2, MPP这几条主线 프로토콜이 더 큰 범위內的落地 진행 상황에도 주목할 것입니다.

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