왕웨화, 드래곤홀트 인베스트먼트 파트너: 웹3의 트렌드와 성찰

초기 투자는 반드시 미래를 고민해야 한다. 우리가 가장 자주 듣는 말은 '미래가 이미 왔다'는 것이다. 하지만 정작 미래란 무엇이며, 어떻게 전개될 것인가?
정말로 예측하기 어렵다.
하지만 미래를 생각하는 것은 스스로에게 끊임없이 상기시켜야 할 일이다. 내년에는 어떻게 될까? 5년 후엔 어떠할까? 10년 후라면?
사회, 경제, 기술 발전, 상업적 응용, 환경, 심지어 나 자신의 삶에 어떤 변화가 있을 수 있는지를 생각해보아야 한다.
미래를 고민하는 것은 투자자와 창업자가 지속적으로 해야 할 일이다. 최근 몇 년간 핫한 주제들은 웹3(Web3), DAO, 메타버스 등 마치 '미래가 이미 도래했다'는 느낌을 주는 주제들이다. 2022년 7월 가트너(Gartner)가 발표한 블록체인 생태계 세부 분야의 생명주기 예측을 살펴보면, 메타버스는 초기 채택 단계에서 산업 성숙기에 도달하기까지 10년 이상 소요될 것으로 보이며, DAO 및 웹3는 5~10년이 더 필요하다고 전망한다. 초기 투자 관점에서 보면, 지금이 바로 투자자가 포지셔닝을 시작하고 창업자가 고민을 시작할 적기이다.

인터넷은 현재까지 중심화된 플랫폼과 기관들이 많은 문제를 해결하며 효율성을 제고하고, 전체 생태계 발전을 촉진시켜왔다. 특히所谓 네트워크 효과(network effect)는 중심화된 플랫폼에 의해 극대화되었다.
그러나 웹2는 문제를 해결했지만 동시에 새로운 문제도 만들어냈다. 사용자 신원 유출, 데이터 불투명성, 비자율성, 프라이버시 침해, 심지어 재산 안전을 위협하는 데이터 도난 등이 발생했다. 중심화된 플랫폼의 비대칭적 우위와 산업 독점 등으로 인해 사용자는 더 이상 자유롭지 못하게 되었으며, 중심화된 플랫폼에 대한 신뢰를 잃게 되었다.
이러한 문제들을 해결하기 위해 혁신적인 분산형 데이터베이스, 스마트 계약, 프라이버시 컴퓨팅, 자기주권 신원(SSI), 분산 스토리지 등의 기술이 등장하였으며, 이를 통해 인터넷은 더욱 진보하게 된다. 그래서 우리는 웹3로 나아가는 것이다. 웹3 외에도 DAO와 메타버스는 새로운 미래의 초석을 형성하며, 이 세 가지 요소가 유도하는 더욱 혁신적인 인프라 구조는 기존의 비즈니스 모델을 해체하고 재구성하여 새로운 경제 조직 체계와 새로운 비즈니스 패러다임을 창출하게 되며, 이는 인류 문명의 진보를 가속화할 것이다.
따라서 우리는 웹3가 미래의 인프라이며, DAO가 미래의 경제 조직 형태이고, 메타버스가 미래의 생활 방식이라고 말한다.
현재 시장에서는 많은 프로젝트들이 자신들을 웹3 프로젝트라고 주장하지만, 대부분 개념에만 언급하거나 간단한 기술 인프라에만 머무르고 있다. 이러한 부분들도 웹3의 일부이긴 하나, 웹3는 그 이상의 의미를 갖는다.
비유하자면 맹인이 코끼리를 만지는 격이다. 모두 조금씩은 접촉하지만 전체 모습을 파악하지는 못한다. 사실상 그 전체 모습 자체도 아직 확정되지 않았으며, 계속 진화하고 변화하고 있다. 그러나 웹3의 진화를 이끄는 세 가지 기본 요소가 존재한다.
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첫 번째는 인공지능(AI)과 스마트 계약 기술이다. 인공지능이라 하면 독자들이 의문을 가질 수 있는데, 이 기술은 오래된 것이 아니냐는 것이다. 맞다. 인공지능은 이미 30여 년의 역사를 가지고 있지만, 여전히 특정 용도(예: 영상 인식)에 국한되어 있다. 그러나 어느 정도 수준의 인공지능은 웹3의 기반이 되며, 서양에서 말하는 의미 웹(Semantic Web), 공간 웹(Spatial Web) 등은 일정 수준의 인공지능 없이는 성립할 수 없다. 실제로 모든 웹3 애플리케이션 시나리오에서 데이터는 강하거나 약한 수준의 지능 알고리즘 처리를 거쳐야 하며, 더욱 강력한 인공지능일수록 사용자 경험을 향상시키는 웹3 애플리케이션을 제공할 수 있다.
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두 번째는 분산 컴퓨팅, 즉 엣지 컴퓨팅(edge computing)이다. 여기서 말하는 엣지 컴퓨팅은 보다 광범위한 의미를 가진다. 웹3의 데이터 출처가 분산되어 있기 때문에 개인정보 처리 또한 현지에서 이루어져야 하며, 각 분산 노드는 계산과 저장 기능을 완벽하게 수행해야 한다. 그래야만 웹3 시스템의 데이터가 효과적으로 처리될 수 있으므로, 엣지 컴퓨팅은 중요한 기반 기술이다.
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세 번째는 분산형 데이터 네트워크이다. 여기서 말하는 네트워크는 데이터 자체의 구조에 중점을 두며, 블록체인 유사 프로토콜과 일정한 합의 알고리즘을 기반으로 하여, 데이터의 출처, 검증, 확인이 모두 코드에 의해 자동으로 실행되는 분산형 데이터베이스 구조를 따라야 한다.
이 세 가지가 웹3의 기본 요소이다. 3년 후 자율주행차 한 대를 상상해보자. 적절한 인공지능을 갖추어 완전한 자율주행이 가능하며, 차량 자체가 완전한 엣지 컴퓨팅 노드가 되어 다른 노드로부터 전송된 데이터를 효과적으로 처리하고, 처리된 데이터 또는 차량 자체가 생성한 원생 디지털 정보를 완벽하게 송출할 수 있다. 그러면 운전자는 개조된 AR 영상처럼 보이는 앞유리만 바라보며 자신만의 메타버스에 몰입하게 된다.

웹3의 기본 논리는 매우 단순하고 직관적이다. 바로 사용자의 자율성이며, 이는 곧 탈중앙화와 동일하다.
그래서 많은 사람들이 웹3는 탈중앙화라고 말하지만, 핵심은 사용자의 자율성에 있다. 그런데 기술적으로 어떻게 진정한 사용자 자율성을 실현할 수 있을까? 이를 위해서는 많은 혁신적인 인프라가 필요하며, 인프라가 완비되어야 본격적인 웹3 애플리케이션이 활발히 발전할 수 있다.
따라서 웹3가 해결해야 할 문제는 완전한 사용자 자율성을 실현하고, 이를 기반으로 새로운 비즈니스 모델, 심지어 새로운 비즈니스 형태를 창출하는 것이다.
논리와 기본 요소 외에도 웹3를 이해하는 또 다른 접근법이 있다. 바로 운영체제(OS)에 비유하는 것이다. 웹3의 하층부는 분산 원장 기술(DLT), 분산형 데이터베이스 기술에서 비롯되며, 이는 운영체제의 파일 시스템(Filing System)과 입출력 시스템(I/O)에 해당한다. 블록체인의 레이어 1(Layer 1)이 데이터 구조를 처리하는 것과 같다.
분산 스토리지는 운영체제의 파일 시스템(Filing)에 해당하며, 분산 컴퓨터는 운영체제의 CPU처럼 계산을 담당한다. 분산 데이터 전송(분산 통신)은 입출력(I/O)과 유사하다.
CPU, 파일 시스템(Filing System), I/O(입출력)은 운영체제의 핵심 요소이며, 웹3의 하위층도 마찬가지이다. 그렇다면 앞으로 통합된 하나의 프로토콜로 웹3를 구성할 가능성은 있을까?
필자는 불필요하다고 본다. 웹3는 본래 다양한 기능 모듈이 프로토콜화되고 계층별 조합이 가능한 구조여야 하며, 마치 레고처럼 충분한 부품만 있으면 누구든 제품을 완성할 수 있어야 한다.

위에서 언급한 기반 인프라 외에도 웹3에는 과거에 다루기 어려웠던 두 가지 핵심 요소가 있는데, 바로탈중앙화 디지털 신원과 프라이버시 컴퓨팅이다. 이 두 미들웨어는 서로 밀접하게 연결되어 있다.디지털 신원은 새로운 개념이 아니다. 웹3 분야에서 DID(탈중앙화 신원)는 필수적인 기반이다. 마치 신분증이 없는 사람처럼, 아무 데도 갈 수 없고 아무것도 될 수 없으며, 개인이나 기관이 당신을 인식하거나 인정할 수 없다. 따라서 ID는 가장 핵심적인 기반으로, ID 없이는 자산도 존재할 수 없다. 본원적인 웹3 네트워크에서 ID는 일반적으로 지갑 주소로 결정되지만, 지갑 주소가 유일한 ID는 아니다. 탈중앙화 신원은 본래 여러 ID를 허용하며, 이를 분리하고 재조합할 수 있다. 그러나 각 ID의 평판(reputation)과 신뢰도(credit)는 해당 ID가 참여한 상호작용 데이터를 기반으로 검증·승인·확인되어 최종적으로 ID에 귀속된다. 따라서 다중 ID라도 ID의 배열과 결합, 융합을 통해 다양한 애플리케이션 시나리오와 비즈니스 모델을 창출할 수 있다.
웹3의 본원적 ID 외에도 기존 웹2의 ID 역시 업그레이드 및 반복 개선이 필요하며, 프라이버시 보호와 프라이버시 컴퓨팅 기술을 추가해야 한다. 프라이버시 컴퓨팅은 이미 1985년 S. 골드와서(S. Goldwasser)가 제안한 제로 낼리지 증명(zero-knowledge proof) 기술에서 시작되었으며, 1987년 오덴 골드라이히(Oden Goldreich) 등은 중국 칭화대학교 요우치지 교수의 양자 안전 계산 이론을 기반으로 다자간 안전 계산(MPC)을 발전시켰다. 이에 더해 동형암호(homomorphic encryption)와 페더레이티드 러닝(federated learning) 등의 알고리즘을 결합하여 프라이버시 컴퓨팅을 데이터 보호 시나리오에 더욱 확장 적용하고 있다. 웹3 고유 환경의 개인정보 보호 외에도 웹 기반 의료, 금융, 정부 서비스, 공급망 등 분야에서도 이미 상용 사례가 등장하고 있다.
이렇게 웹3의 기본 기술 구조가 명확해진 이후,미래의 트렌드는 이러한 하층 기술 기반 위에 구축되는 애플리케이션이 될 것이다. 그리고 모든 애플리케이션의 데이터는 분산형 데이터 네트워크가 제공하고 처리한 데이터를 기반으로 하며, 오늘날 우리가 아는 NFT, DeFi, 메타버스, 크리에이터 이코노미, 탈중앙화 미디어, 탈중앙화 소셜, 탈중앙화 신용 평가 등 다양한 DApp(탈중앙화 애플리케이션)을 형성하게 된다.
웹3 생태계 안에서는 또 다른매우 중요한 요소가 있는데, 바로 새로운 조직 형태이다. 현재로서는 DAO가 웹3적인 구조로 새로운 조직 형태를 발전시키는 대표적 사례이다. DAO의 핵심 논리는 기존의 주주(Share Holder) 개념을 이해관계자(Stake Holder)로 전환하는 것이며, 일종의 '모두가 나를 위해, 내가 모두를 위해'라는 철학이다. DAO의 기능과 속성은 스마트 계약을 통해 규정하고 배포함으로써 조직의 목표에 따라 변화시킬 수 있으며, 이 스마트 계약은 마치 레고 블록을 쌓듯이 DAO 구성원들이 규칙에 따라 하나씩 추가해 나간다. 물론 각 구성원의 권리·책임·이익은 기여도, 신용 평가, 참여도 등 다양한 차원에서 결정되며, 이는 구성원 각자의 영혼 바인딩(soulbound)을 형성하게 된다.
결국, 웹3는 미래를 형성하며, 그 핵심 논리는 탈중앙화이며, 실제 시나리오에서는 사용자 자율성으로 나타난다. 그러나 사고를 좀 더 확장해보자면, 웹3는 우리가 '알지 못하는 것을 알지 못하는' 영역을 추구하고 있는지도 모른다. 전통적으로 우리가 아는 것을 '지식'이라 하고, 우리가 모르는 것을 알고 있다면 웹2의 바이두, 구글로 검색하면 된다. 우리가 아는 것을 모른다고 해도 괜찮다. 웹2의 아마존, 페이스북은 인공지능을 통해 알려줄 수 있다. 그런데 우리가 '모르는 것을 모른다'면, 바로 웹3의 기회가 존재할 수 있다. 함께 미래를 만들어가기를 기대한다.

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