웹3를 넘어서는 자본의 새로운 펫, AIGC의 기이한 여정
글: 0xmin
최근 한가할 때 실리콘밸리의 인터넷 투자자들에게 어떤 분야에 주목하고 있는지 물어봤다.
기대했던 대로라면 또 "SaaS", "Web3" 같은 익숙한 용어들이 나올 줄 알았지만, 뜻밖에도 "AI"가 가장 자주 언급되는 키워드가 되었고, 다수의 일선 실리콘밸리 VC들이 AI 스타트업에 주목하며 거액의 펀딩 소식이 계속해서 쏟아지고 있다.
예를 들어 메타(구 페이스북) 출신 엔지니어 Lin Qiao는 퇴사 후 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 PyTorch 기반으로 스타트업을 시작해 Stable Diffusion과 같은 AI 이미지 생성 작업을 지원하고 있다.
다수의 일류 VC들이 경쟁적으로 뛰어들었으며, 아직 PPT 하나와 꿈밖에 없음에도 불구하고 이 프로젝트는 결국 수천만 달러 규모의 투자를 유치하며 1억 달러 이상의 기업가치를 인정받았는데, 벤치마크(Benchmark)와 세콰이어 캐피탈(Sequoia Capital)이 참여했다.
이는 AI에 대한 FOMO 현상의 단적인 사례일 뿐이다.
10월 17일 영국의 오픈소스 인공지능 회사 Stability AI는 1.01억 달러의 투자를 유치했으며, 기업가치가 무려 10억 달러에 달해 유니콘 반열에 올랐다. Coatue, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures LLC 등이 투자에 참여했다.
요즘 핫한 AI 생성 예술을 이야기할 때 이 회사를 빼놓을 수 없다. StabilityAI는 올해 초 '문장을 이미지로 변환하는' 심층학습 모델인 Stable Diffusion을 공개했는데, 이는 텍스트 설명에 따라 상세한 이미지를 생성할 수 있게 해주며, AI 드로잉 분야의 열기를 더욱 고조시켰다.
최근 티거(Tiger)가 투자자들에게 보낸 서한에 따르면, 그들은 이미 조용히 AI 분야의 거두인 OpenAI에 투자한 상태다.
AI라는 폭풍이 테크 및 벤처투자계를 휩쓸고 있으며, 이러한 FOMO 물결은 세콰이어 캐피탈의 한 기사와도 깊은 관련이 있다.
2022년 9월 23일, 세콰이어 미국 본사 웹사이트는 「생성형 AI: 창조적 새로운 세계(Creative New World)」라는 제목의 최신 글을 게재하며, AIGC(AI-Generated Content, 인공지능 생성 콘텐츠)가 새로운 패러다임 전환(Paradigm shift)의 시작을 의미한다고 판단했다.
원문 작성자는 세콰이어의 파트너인 Sonya Huang과 Pat Grady이며, 흥미롭게도 세 번째 공동저자로 GPT-3이 명시되어 있다. GPT-3는 OpenAI 산하에서 개발된 심층학습 기반 언어 예측 모델로서, 간단히 말하면 맥락 기반 생성형 AI 시스템이다.
GPT-3에게 힌트나 문맥을 제공하면 나머지 내용을 알아서 작성해주며, 즉 당신이 자료를 입력하면 GPT-3가 대신 글을 작성해 준다는 것이다.
또한 이 글의 삽화 역시 Midjourney를 이용해 생성된 것으로, 키워드를 입력하기만 하면 정교한 일러스트를 얻을 수 있는데, 이 때문에 많은 일러스트레이터들이 불안감을 느끼며, 중국 웨이보에서는 "그림 그리기가 AI에 의해 대체될까?"라는 트렌드 키워드까지 등장해 많은 작가들이 논쟁을 벌였다.
이미지 출처: Zhizhuwang
텍스트와 이미지는 물론이고 오디오와 비디오 역시 AI 생성이 가능하다.
팟캐스트 플랫폼 Podcast.ai가 공개한 첫 번째 에피소드에는 고(故) 애플 창립자 스티브 잡스가 마치 살아있는 듯이 등장해 유명 팟캐스터 Joe Rogan과 20분간 대담을 나누며 대학, 컴퓨터, 일하는 방식, 신념 등 다양한 주제를 이야기한다.
사람은 죽으면 다시 살아날 수 없으므로, 이 모든 것은 당연히 AI의 힘이다.
Podcast.ai는 완전히 AI로 생성된 팟캐스트로, 잡스의 자서전과 인터넷 상의 모든 음성 자료를 수집해 Play.ht의 언어 모델로 대규모 훈련을 진행한 끝에 만들어진 "가짜 Joe Rogan이 잡스를 인터뷰하는" 오디오 콘텐츠다.
이처럼 언급된 모든 사례들이 바로 AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)이며, 과거에는 AI가 콘텐츠 제작을 보조하는 도구 역할에 머물렀다면, 오늘날 AI는 스스로 콘텐츠 제작의 주체가 되어 글쓰기, 디자인, 그림 그리기, 영상 제작 등 창의적인 작업을 독립적으로 수행할 수 있게 되었다.
PGC(전문가 생성 콘텐츠)에서 UGC(사용자 생성 콘텐츠)로 넘어오며 콘텐츠 산업은 크게 번성했지만, AIGC의 부상은 콘텐츠 산업에 혁명적인 돌파구를 제공하며 사회의 역사적 진전까지도 영향을 미칠 수 있다.
Play.ht는 "앞으로 모든 콘텐츠 창작은 인공지능이 생성하지만 인간이 지휘하게 될 것이며, 가장 창의적인 작업은 인간이 자신의 창작 의도를 모델에 얼마나 잘 표현할 수 있느냐에 달려 있다"고 밝혔다.
AIGC와 메타버스
AIGC와 Web3의 융합을 생각해볼 때 필자는 먼저 메타버스를 떠올린다. 이유는 간단하다. 진정한 메타버스를 구축하려면 방대한 양의 고품질 ‘콘텐츠’가 필요하기 때문이다.
PGC 비즈니스 모델 하에서는 콘텐츠 생산과 수익화 권한이 극소수에게 집중되며, 또한 인력은 한정적이어서 대규모 메타버스 콘텐츠 생성을 감당하기 어렵다.
UGC는 누구나 창작자가 될 수 있도록 함으로써 어느 정도 생산성 병목 현상을 해결하고 중앙집중화 문제와 사용자의 다양성 요구를 만족시켰지만, 콘텐츠 품질이 천차만별이며, 많은 ‘쓰레기 콘텐츠’가 오히려 역효과를 낳아 메타버스의 콘텐츠 수요를 여전히 충족시키지 못한다.
결국 AIGC야말로 인간이 생산성의 속박에서 벗어나 고효율로 고품질 콘텐츠를 생성할 수 있게 해주며, 진정한 메타버스로의 진입을 가능하게 한다.
가장 현실적인 적용 사례인 게임을 예로 들면, 게임 내 아트웍, 성우 더빙, 스토리라인 등은 이론상 모두 AI가 보조하거나 독자적으로 완성할 수 있다. 최근 Bilibili의 UP주 ‘바스 레몬 제작팀’은 AI를 활용해 단 6시간 만에 간단한 2D 갤러그 게임 데모를 제작했다.
이 분야의 성장 속도는 대부분의 사람들의 예상을 훨씬 뛰어넘을 것이다.
AI와 Web3의 교차점에 서서
만약 Web3의 핵심이 ‘탈중앙화’라면, 현재의 AIGC는 분명히 중심화되어 있다.
과거에는 AI 모델이 일반적으로 오픈소스 형태로 존재했지만, 지난 몇 년간 대규모 모델은 점점 폐쇄화되고 있으며, 인터넷 거대 기업들과의 결속이 강화되고 있다.
AIGC의 왕이라 할 수 있는 OpenAI를 예로 들면, 2015년 설립 당시 일론 머스크가 주도하여 창립한 OpenAI는 처음부터 자신을 ‘비영리 조직’으로 정의하며, 일반 인공지능(AGI)을 안전하게 실현해 인류 전체가 동등하게 혜택을 받는 것을 목표로 삼았지, 주주들을 위한 이윤 창출을 목표로 하지 않았다.
하지만 2019년 OpenAI는 이러한 초심을 저버리고 “OpenAI LP”라는 영리 법인으로 전환하였으며, 이를 모회사인 “OpenAI Inc”가 통제하게 되었다.
OpenAI의 구조 변경 이후 몇 달 만에 마이크로소프트는 10억 달러를 투자했으며, 그 조건으로 OpenAI의 일부 기술(GPT-3 및 Codex 등)을 상용화할 수 있는 권리도 함께 확보했다.
이에 대한 비판이 쏟아졌고, 앨런 인공지능 연구소 소장인 오렌 에츠포니(Oren Etzioni)는 “비영리 조직이 경쟁력을 갖추지 못한다는 주장에 동의하지 않는다. 더 크고 자금이 많다고 해서 반드시 더 잘 발전한다는 법은 없다. 그렇지 않다면 IBM이 1위 자리에서 밀려나지도 않았을 것이다.”라고 말했다.
오픈AI 공동창립자인 엘론 머스크(Elon Musk)조차 “마이크로소프트가 GPT-3의 독점권을 획득했다”는 소식 후 비판을 가하며 “이러한 결정은 ‘오픈’이라는 이름에 어울리지 않는 것으로, 실질적으로 OpenAI는 마이크로소프트에 의해 통제되고 있다.”라고 지적했다. (참고: 머스크는 2019년 OpenAI 이사회를 떠났다.)
OpenAI가 생산성의 왕이라면, 그는 생산관계의 문제에 직면해 있는 셈이다. 공공재일까 영리조직일까? 장기적으로 어떻게 지속 가능한 발전을 유지할 것인가?
우리가 보기에 Web3는 공공재 및 공유자산(Commons) 패러다임을 개발할 수 있는 기회를 제공한다. 과거 공공재는 막대한 가치를 창출했지만, 이를 스스로 유지할 수 있는 가치획득 방식이 부족했다. Web3의 경제 시스템은 공공재를 위한 새로운 가치획득 경로를 정의하고, 획득한 가치를 다시 공공재와 공공자원에 최적화하여 배분할 수 있도록 도울 수 있다.
첫째, AI 모델이 필요로 하는 데이터 생산을 Web3의 조직 형태로 통합할 수 있다.
강력하고 성숙한 AI 모델은 방대한 데이터로 스스로 학습해야 하며, 외부의 추가 훈련과 튜닝도 필요하므로 ‘AI 트레이너’라는 직업도 등장했다.
데이터는 본래 ‘독점성’을 가지며, 현재 방대한 데이터는 대형 기술 기업들이 장악하고 있고, 데이터 생산이나 배포 접근을 거의 열려 있지 않은 상황이다.
하지만 전 세계적으로 일부 오픈소스 커뮤니티가 연구자들에게 데이터와 모델 훈련을 개방하고 있기도 하다.
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Common Crawl: 10년 치 인터넷 데이터를 저장한 공공 저장소로, 일반적인 AI 훈련에 사용 가능.
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LAION: 비영리 단체로, 대규모 머신러닝 모델과 데이터셋을 대중에게 개방하며, CLIP로 필터링된 58억 개의 이미지-텍스트 데이터셋인 LAION5B를 공개해 발표 직후 세계 최대의 공개 이미지-텍스트 데이터셋이 되었다.
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EleutherAI: 탈중앙화 커뮤니티로, 22개의 서로 다른 데이터 소스를 활용한 언어 모델링용 825.18GiB 규모의 영어 텍스트 데이터셋인 The Pile을 포함, 세계 최대급 오픈소스 텍스트 데이터셋을 공개했다.
현재 이들 조직은 여전히 비영리이며, 주로 자원봉사자들의 ‘사랑의 기부’에 의존하고 있다.
그렇다면 Web3를 통해 AI 데이터의 생산과 접근을 어떻게 최적화할 수 있을까?
CoinFund는 이에 대한 몇 가지 아이디어를 제시한 바 있다. 예를 들어 토큰을 오픈소스 데이터셋 생성을 위한 인센티브로 활용해 데이터 기여도에 따라 배분할 수 있다. 예컨대 대규모 텍스트-이미지 데이터셋에 라벨을 붙여 AI 훈련을 돕는 활동을 하고, 이런 오픈소스 커뮤니티를 DAO 형태로 전환하는 것도 가능하다. 잘 구성된 오픈소스 데이터셋은 대규모 모델 연구의 접근성을 높이고 모델 성능 향상에 매우 중요하다.
우수한 대규모 AI 모델은 자체 토큰을 가질 수 있으며, 해당 모델 위에 구축된 제품의 수익이 토큰 가치로 누적될 수 있다. 이렇게 하면 데이터 기여자들에게 적절한 보상이 돌아가며, Web3는 데이터를 더 효과적으로 화폐화하고 더 나은 공공재를 건설할 수 있다.
둘째, 대규모 신경망 훈련에는 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하다. 지난 10년간 AI 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 수요는 약 3~4개월마다 두 배씩 증가해왔다.
예를 들어 OpenAI의 GPT-3은 1750억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 훈련량은 3640페타플롭스-데이(petaFLOPS-day)에 달한다. 세계 최고의 슈퍼컴퓨터를 사용해도 2주가 걸리며, 일반 노트북으로는 천 년 이상이 소요된다.
따라서 AI 훈련은 일반적으로 수학 연산을 위해 최적화된 GPU, ASIC 등의 특수 하드웨어를 필요로 하며, 이들 하드웨어는 구글 클라우드, AWS, 마이크로소프트 애저, IBM 등 소수의 클라우드 서비스 제공업체에 의해 사실상 독점되고 있다.
이 부분이 Web3의 탈중앙화 거버넌스/시장 모델과 AI 컴퓨팅의 또 다른 접점이 될 수 있다.
예를 들어 탈중앙화된 거버넌스와 인센티브 시스템을 통해 컴퓨팅 리소스를 유도하고 분배할 수 있다. 토큰을 활용해 모델 훈련을 위한 크라우드펀딩 보상 시스템을 상상해보자. 성공적으로 펀딩한 참여자는 모델의 우선 계산 권한을 얻을 수 있다.
현재 시장에는 이미 유사한 사례가 존재한다. 예를 들어 Gensyn은 블록체인을 활용해 딥러닝 작업이 정확히 수행되었는지 검증하고, 토큰으로 지불을 트리거하며, 미사용 컴퓨팅 능력을 화폐화한다.
블록체인은 생산관계의 혁신과 최적화라면, AI는 생산력의 도약이다. 두 기술의 융합은 새로운 가능성을 창출할 수 있으며, 이는 많은 투자기관들이 주목하는 분야이기도 하다. 예를 들어 CoinFund의 투자자 Rishin Sharma는 AI와 Web3의 접점에서 활동하는 세 가지 유형의 팀을 적극적으로 찾고 있다고 밝혔다:
1. 오픈 AI를 핵심 과제로 삼는 팀
2. AI 모델 구축을 위해 데이터와 컴퓨팅 등 공공자원을 더 잘 관리하는 커뮤니티
3. 인공지능을 활용해 창의성, 보안성, 혁신성을 주류 애플리케이션에 도입하는 제품
TechFlow 또한 관련 분야의 창업 및 투자 기회에 큰 기대를 걸고 있으며, AIGC 또는 Web3 분야에서 관련 시도를 계획 중이라면 언제든지 연락주시기 바랍니다. 트위터(@TechFlowPost)로 DM을 보내거나 위챗(Mintomoon)을 추가해 소통하실 수 있습니다.
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