ChatGPT 열풍 속에서 AIGC가 웹3과 어떻게 시너지를 낼 수 있을까
올해 초, 챗봇인 ChatGPT가 인터넷 전반에 걸쳐 폭발적인 인기를 끌며 단 2개월 만에 누적 활성 사용자 수 1억 명을 돌파하며 사상 최고의 성장 속도를 기록한 소비자 애플리케이션으로 등극했다. 이 제품은 마이크로소프트 산하的人공지능(AI) 회사 OpenAI가 2022년 11월 30일 출시한 것으로, 인간 언어를 학습하고 이해하여 대화를 수행할 수 있으며 맥락에 따라 상호작용을 진행하는 것은 물론, 이메일 작성, 영상 스크립트 제작, 카피라이팅, 번역, 코드 작성 등의 작업까지 완수할 수 있어 기업과 학생들 사이에서 각광받고 있다. 이후 마이크로소프트, 구글 등 미국 주요 IT 기업들은 관련 분야에 막대한 자금을 투입하며 인공지능 분야에 대한 투자를 대폭 확대했으며, 국내에서도 바이두, 알리바바, 네이트 등 주요 인터넷 기업들이 'ChatGPT 유사 제품' 개발에 박차를 가하고 있다.
ChatGPT의 인기는 AI 기술이 Web3 시대에 지닌 강력한 잠재력을 보여주었으며, 동시에 AIGC의 발전 가능성에 대한 관심을 다시 한 번 불러일으켰다. ChatGPT는 AIGC 분야의 응용 사례 중 하나이며, AI 기반 자동 생성이라는 핵심 기술을 통해 무한한 상업적 활용 가치를 드러냈다. 6pen의 예측에 따르면, 향후 5년 내 인터넷상 10~30%의 이미지 콘텐츠가 AI 참여 하에 생성될 것이며, 이로 인해 600억 달러 이상의 시장이 창출될 전망이다. 차세대 인터넷 환경에서 콘텐츠 수요가 급증할 것을 고려하면, 해외 컨설팅 기관 Acumen Research and Consulting은 2030년 AIGC 시장 규모가 1100억 달러에 이를 것으로 전망하고 있다.
실제로 AIGC가 대중에게 처음 소개된 계기는 2022년 8월 게임 디자이너 제이슨 M. 앨런(Jason M. Allen)이 AIGC로 제작한 작품 <우주 오페라>를 발표하면서 시작됐다. 이 작품은 '디지털 아트/디지털 수정 사진' 부문에서 1위를 수상하며 세계적인 주목을 받았다. 그로부터 1년도 되지 않아 ChatGPT가 새로운 인기몰이를 하면서 AIGC는 다시 한번 큰 관심을 받게 됐다. 그렇다면 AIGC의 매력은 어디에 있는가? 기술 도구로서, AIGC는 어떻게 콘텐츠 창작에 새로운 생명력을 불어넣을 수 있을까? 우리는 AIGC에 다가가 그 잠재력을 경험하고, 개발자들이 AIGC를 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 모색해보려 한다.
AIGC란 무엇인가?
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)란 인공지능 기술을 활용해 콘텐츠를 생성하는 것을 의미한다. 이는 PGC(Professional Generated Content), UGC(User Generated Content)에 이은 새로운 형태의 콘텐츠 창작 방식으로 여겨진다. 최신 세대의 AIGC 처리 모델은 텍스트, 음성, 코드, 이미지, 동영상, 로봇 동작 등 다양한 분야의 창작을 포괄할 수 있으며, 창의성, 표현력, 개인화 측면에서 기존 기술 기반 콘텐츠 생성 방식을 능가해 창작자의 아이디어를 더욱 생동감 있게 표현할 수 있다. 일부에서는 "AIGC, NFT, VR이 메타버스 및 Web3의 세 가지 기반 인프라이며, 미래 기술 창작의 새로운 방향성을 나타낸다"고 말하기도 한다. 실제로 AIGC는 두드러진 도구적 가치뿐만 아니라 무궁무진한 상업적 성장 가능성을 내포하고 있다.
도구적 가치
AIGC는 기술 도구로서 창작 효율을 크게 향상시킨다. 특히 예술, 영화, 광고, 게임, 프로그래밍 등 창의 산업 종사자들에게 일상 업무를 보조해주며 더 놀라운 작품을 만들어낼 수 있도록 돕는다. 저비용·고효율의 특성은 대규모 생산 시장의 형성에 유리하며, 영감 획득 측면에서도 숙련된 창작자가 새로운 상호작용 방식을 개척하고 창의적 공간을 발휘할 수 있도록 지원한다.
상업적 가치
Gartner는 2025년까지 생성형 인공지능이 생성되는 데이터 전체의 10%를 차지할 것으로 예측하고 있다. 또한 Generative AI: A Creative New World 보고서에 따르면, AIGC는 수조 달러 규모의 경제적 가치를 창출할 가능성이 있다. 디지털 휴먼, 가상 장면, 디지털 콘텐츠, 그래픽 및 오디오-비주얼 관련 제품들의 개선과 확장을 통해 AIGC는 더욱 많은 상업적 가치와 수익을 창출할 수 있다.
AIGC 발전의 세 가지 난제
"AIGC 시장은 마치 폭탄을 안은 거인과 같다. 겉보기엔 매우 강력하지만, 내부에는 해결되지 않은 치명적인 위험이 도사리고 있다. 이러한 위협이 제거되지 않는 한 산업 발전은 결국 한계에 부딪힐 것이다."
모든 사물의 급속한 성장 뒤에는 잠재된 위기가 존재한다. AIGC는 콘텐츠 창작과 확산을 가속화했지만 동시에 여러 '취약점'도 노출하고 있다.
저작권 귀속 문제 해결 어려움
국가 저작권법에 따르면 저작권자는 자연인, 법인 또는 비법인 조직만 가능하다. 그러나 AIGC의 창작 주체는 인공지능 기술 자체이며, 이는 법적으로 '저작자'가 될 수 없다. 따라서 각 플랫폼이 AIGC를 이용해 이미지, 텍스트 등을 생성하고 이로 인해 상업적 분쟁이나 책임 문제가 발생할 경우, 조정 및 책임을 질 당사자는 플랫폼 운영자, 오픈소스 제공자, 혹은 생성자 본인 중 누구일까? 이 같은 이유로 주요 Web3 플랫폼들은 AIGC 도입에 신중을 기하고 있으며, 개발자들도 현실의 제약 속에서 AIGC 탐색을 어렵게 하고 있다.
상업 모델 실현 어려움
AIGC 모델은 일정한 한계를 지니고 있으며, 대부분의 생성 결과물은 상업적 활용 기준에 아직 못 미친다. 즉, 기술 기반 콘텐츠가 상업적 수익으로 연결되기 위해서는 다양한 산업의 전문 지식을 학습하고, 각 콘텐츠 유형에 맞는 출력 모델을 설계해야 한다. 현재 OpenAI가 출시한 ChatGPT 챗봇은 논문 수정, 코드 작성, 카피라이팅 등을 도와줄 수 있지만, 이러한 보조 도구로 생성된 콘텐츠는 상당히 '범용적'이며, 특정 산업의 심층적인 내용이 포함될 경우 여전히 인간의 판단과 사고가 필요하다.
기술 프레임워크에 대한 신뢰 부족
众所周히 블록체인 기술은 투명성과 추적 가능성이라는 특성 덕분에 신뢰를 얻었으며, 높은 수준의 탈중앙화를 통해 플랫폼 개발자, 사업 투자자, 사용자 간의 안정적인 신뢰 관계를 형성하고 각종 자산 거래 및 프로젝트 협업을 촉진해왔다. 반면 AIGC는 '도구화'된 기술 사고방식에서 비롯되며, 각각의 플랫폼에 의존하고 있으며 정보 보안, 책임 귀속 등에 대해 아직 체계적인 프레임워크가 마련되지 않았다. 현재 대부분의 사용자는 호기심에 기반해 채팅봇, 스마트 음성 서비스, 그림 생성기 등 AIGC 제품을 개인 생활, 업무, 의사결정 보조에 사용하고 있으나, 입력된 정보가 과연 '규제의 진공 상태'에 처해 있는지 여부는 알려져 있지 않다.
AIGC를 Web3 세계에 통합하기
새로운 기술의 등장은 종종 새로운 비즈니스 생태계 재편을 요구한다. 앞서 언급한 AIGC의 세 가지 난제는 주로 창작의 정의와 기술 프레임워크 보완에서 비롯된다. 따라서 Web3의 인프라 역할을 적극 활용하는 것이 AIGC의 난제 해결에 도움이 될 수 있다.
DAO를 AIGC 모델에 접목
Web3의 핵심 키워드인 'DAO(탈중앙화 자율 조직)'는 AIGC를 위한 참조 가능한 운영 모델을 제공할 수 있다. 참여자들은 블록체인에 배포된 자동 실행되며 변경 불가능한 규칙을 통해 탈중앙화된 자율 운영을 실현한다. '자율성'을 고려하는 이유는 AIGC가 실제 상업적 활용 시 산업별 세부 분류에 따라 '모델 미세 조정'이 필요하기 때문이며, 이는 모든 상황에 적용 가능한 일반적인 모델을 만들 수 없음을 의미한다(어떤 모델이 모든 이해관계자들을 효과적으로 유인할 수 있을까? 공정하고 합리적인가? 지속적으로 규칙을 제안하고 검증하며 실행 가능한 규칙을 형성해야 한다).
또한, 다수의 이해관계자가 형성한 DAO 모델은 AIGC 플랫폼 관리에 적합하다. 창작자, 원본 예술작품 소유자, AIGC 운영자, 블록체인 검증자라는 네 가지 역할을 설정하고, 창작자가 얻는 수익을 나머지 세 참여자에게 배분하도록 할 수 있으며, 수익 배분 비율은 일반 투표권에 의해 결정된다. 이 모델에서 상업적 가치는 창작자로부터 유래하며, 원본 작품 소유자, AIGC 운영자, 블록체인에 배분된다. 이러한 참여자들은 모두 Web3를 통해 하나의 DAO에 통합되어 AIGC의 사용과 소통이 더욱 편리하고 효율적이게 된다.
예를 들어 광고 마케팅 플랫폼의 경우, DAO + AIGC 관리 방식은 다음과 같이 설명할 수 있다:
특화된 마케팅 카피 AIGC가 콘텐츠와 입력 가치를 생성하여 일상적 또는 특별한 디자인 업무를 보조한다;
광고 카피 작품 소유자는 작품을 업로드한 후 인증을 거쳐 NFT로 전환하고, 저작권을 확보하며 수익을 얻는다;
AIGC 운영자는 DAO에 가입해 광고 카피에 대한 투표 및 제안을 통해 거버넌스에 참여하고 수익 배분에도 참여할 수 있다;
블록체인 검증자는 시스템 전반의 검증 수요를 담당하며 다운로드 수, 호출 수 등의 핵심 지표를 확인함으로써 공정성과 투명성을 보장한다;
DAO를 활용해 AIGC 관리를 강화하는 과정에서 DAO 거버넌스 모델의 잠재적 리스크에도 주의하고 이를 해결할 방안을 모색해야 한다. 현재 AIGC 응용 모델은 다양하게 변화하고 있으며, 일부 불법 사업자들이 이를 악용해 사용자 개인정보를 도난하기도 한다. 따라서 DAO는 변화하는 환경과 수요에 대응할 수 있는 충분한 유연성과 적응력을 갖추고, 블록체인 검증자와 플랫폼 운영자에 대한 관리 감독을 강화해 신뢰성 높고 철저한 추적 가능한 환경을 유지해야 한다. 전반적으로 볼 때 DAO는 AIGC에 실현 가능한 자율적이고 투명한 메커니즘을 제공하는 새로운 조직 형태로서, 개발자들이 계속해서 탐구하고 고민할 가치가 있다. 이를 통해 AIGC를 위한 더욱 우수한 기술 처리 환경을 조성할 수 있을 것이다.
미래 AIGC 패러다임 구축
AIGC가 지속적으로 진화함에 따라 그 상업적 가치와 시장 영역도 점차 확대되고 있다. 현재로서는 AIGC가 메타버스 발전을 뒷받침하고 고품질·고정밀 콘텐츠를 출력하기 위해선 기술적 혁신이 필요하다. 메타버스 개념과 결합해 AIGC의 히트 콘텐츠를 만들어낼 수 있을까? AIGC를 활용해 NFT 예술 작품을 더 빠르게 생성할 수 있을까? 이러한 발전 방향은 자연어 처리 기술, AIGC 생성 알고리즘 모델, 통신 네트워크 인프라의 발전이 뒷받침되어야 한다.
다른 한편으로, 자본의 집중에서부터 응용 시나리오 탐색에 이르기까지 AIGC 운용의 틈새는 점차 메워질 전망이다. 각 플랫폼들은 '모듈 분할+맞춤형 추천'을 기반으로 하는 '포괄적 AIGC' 모델을 계획하고 있다. 광고 마케팅, 부동산, 금융 등 다양한 산업 분야에 적용되는 AIGC는 차이점이 있으면서도 공통점도 있기 때문에, '범용 AIGC 모델'을 구축한다면 프로그램 개발 시간과 노력을 줄일 수 있을 뿐 아니라 일반 사용자들이 AIGC를 '원스톱'으로 편리하게 사용할 수 있게 된다.
Web3는 효율적이고 자율적이며 유연한 기술 응용 체계를 필요로 하며, AIGC는 바로 우리 일상에 깊숙이 스며들 수 있는 중요한 도구이다. Web3 세상에서 AIGC가 우리의 삶을 돕고 업무를 가속화하며 진정한 의미의 '질 향상과 효율 증대'를 이뤄내기를 기대해본다.
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