Bankless: 인기 있는 5가지 NFT 드롭 방식과 장단점 알아보기
글: William M. Peaster, Bankless
번역: DeFi之道
올해 여름 초, 나는 NFT 스마트 계약 방법에 대한 입문 기사를 작성했다.
NFT 프로젝트를 시작할 때 기본적인 스마트 계약 방식을 결정하는 것으로 절반은 성공한 셈이다. 나머지 절반은 어떤 NFT 드롭(drop, 일반적으로 1차 시장의 구매 방식) 방식을 사용할지 결정하는 데 달려 있다.
물론 다양한 조합으로 NFT 계약과 드롭 방식을 구성할 수 있으며, 서로 다른 드롭 방식을 혼합하는 것도 가능하다.
현재의 NFT 생태계에서는 몇 가지 핵심적인 드롭 방식을 주목해야 한다.
인기 있는 NFT 드롭 방식들
01 선착순(FCFS) 민팅 방식
NFT 드롭 방식 중 하나로, 공개 또는 특정 NFT 커뮤니티 회원에게 '선착순(first-come, first-served)' 방식으로 민팅을 개방한다.
변형 형태:
무허가(Permissionless) — 누구나 FCFS 기반으로 민팅할 수 있음. 예: Bored Ape Yacht Club.
토큰 게이팅(Token-gated) — 지정된 토큰을 보유한 사람만이 FCFS 기반으로 민팅할 수 있음. 예: Blitnauts는 Blitmap 보유자만 민팅 가능.
추첨 기반 — 추첨 시스템을 통해 FCFS 민팅에 참여할 수 있는 제한된 화이트리스트를 배정함. 예: Boki(최종 판매).
가격 등급제(Price-tiered) — 시리즈 내에서 공급 단계별로 민팅 가격이 다름. 예를 들어 NFT ID 0-999는 0.1 ETH, 1000-1999는 0.2 ETH 등. 예: Hashmasks.
Hashmasks 민팅 레이어, 이미지 출처 thehashmasks.com
장점:
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개발자 입장에서 구현이 쉬움
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민터들이 사용하기 간편하고 직관적임
단점:
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저렴한 가격과 높은 수요를 가진 FCFS 민팅은 '가스 전쟁(gas war)'을 유발할 수 있으며, 이는 전체 체인(예: 이더리움)의 혼잡을 초래할 수 있음.
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민팅 이벤트 종료 시 거래 실패가 빈번하게 발생할 수 있음
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봇 민터들에게 쉽게 잠식당할 수 있음
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FCFS 민팅 속도가 보통 매우 빠르기 때문에 시간대에 불균형함
02 네덜란드식 경매(Dutch Auctions, DAs)
시리즈의 NFT가 초기 민팅 가격(예: 10 ETH)으로 시작하여 일정 주기마다 가격이 감소(예: 30분마다 0.25 ETH 감소)하며, 지정된 최저 가격에 도달하거나 수요가 균형을 이루고 모든 NFT가 매진될 때까지 진행되는 방식.
사례:
Art Blocks — 가스 전쟁 완화와 아티스트 지원 중심 운영을 위해, 2021년 여름부터 생성 예술 앱 Art Blocks는 아티스트들이 네덜란드식 경매로 컬렉션을 출시할 수 있도록 했다.
Azuki — 애니메이션 테마의 PFP 시리즈 Azuki는 2022년 1월 네덜란드식 경매로 민팅되었지만, 몇 분 만에 모두 판매되어 초기 1 ETH 민팅 가격은 한 번도 하락하지 않았다.
Forgotten Runes Warrior's Guild — Forgotten Runes Wizard's Club 확장 시리즈의 첫 번째 릴리스는 네덜란드식 경매로 시작되었으며, 초기 민팅 가격은 2.5 ETH였으나 민팅 과정에서 최종적으로 0.6 ETH까지 하락했다.
장점:
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NFT 입찰 및 가격 발견 과정에 투명성을 제공함
단점:
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초기 경매 가격이나 그에 근접한 가격으로 구매할 수 있는 부유한 수집가들에게 유리한 경우가 많음.
03 무료 클레임/무료 민팅
클레임 거래와 관련된 가스 비용 외에는 별도의 비용 없이 NFT를 무료로 민팅할 수 있는 방식. 최근 이러한 방식을 선택한 프로젝트들은 대체로 평균 이상의 2차 판매 로열티를 수익원으로 활용한다.
사례:
CryptoPunks — 지금은 믿기 어려울 수도 있지만, 역사상 가장 상징적인 NFT 시리즈 중 하나인 CryptoPunks는 2017년 출시 당시 모든 'Punks NFT'를 무료로 신청할 수 있었다!
이미지 출처 Larva Labs
Loot — Dom Hofman은 2021년 8월 체인 상의 모험 장비 시리즈인 Loot를 무료로 발행했다. 해당 시리즈의 모든 NFT는 몇 시간 안에 스마트 계약에서 모두 신청되었다.
goblintown — 올해 초 NFT 분야를 휩쓴 괴물 테마 NFT 시리즈 goblintown은 '지갑당 1개 무료 + 가스 민팅' 방식으로 드롭되었다.
장점:
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비용이 낮아 많은 사용자가 NFT를 쉽게 얻을 수 있음.
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지속적인 프로젝트 성과가 더 나은 로열티 수입을 지원하므로, 팀이 계속해서 가치를 제공하도록 동기를 부여함.
단점:
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저비용/무료 NFT 마켓플레이스의 등장은 무료 민팅 프로젝트의 미래 수익 전망을 약화시킬 수 있음.
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봇 민터들에게 쉽게 잠식당할 수 있음.
04 누닉(nounish) 경매
Nouns DAO가 개척한 NFT 드롭 방식으로, 무기한 매일 새로운 NFT를 생성하고 경매에 부치는 것을 요구한다. 그러나 최근에는 Nounish 방식을 채택하면서 NFT 출시 주기를 조정하는 프로젝트들이 늘고 있는데, 예를 들어 매일 여러 개의 NFT를 출시하는 등의 변형이 나타나고 있다.
이미지 출처 nouns.wtf
변형 형태:
Nouns DAO — "하루에 하나, 영원히(noun a day, forever)"라는 슬로건을 가진 Nouns 메인 프로젝트. 프로토콜은 특성 데이터베이스에서 아바타를 생성하고 이를 경매에 부치며, 매일 한 번씩 경매를 마감한다.
Lil Nouns DAO — 15분마다 Lil Noun NFT 하나를 경매에 부침.
WizardsDAO — 총 공급량이 2000개의 NFT에 도달할 때까지 매일 3개의 Wizard NFT를 경매함.
장점:
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이러한 드롭/배분 방식은 새로운 형태의 체인 상 원시(primitive)로서, 프로젝트가 점진적으로 NFT 커뮤니티를 형성하는 데 활용할 수 있음.
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리듬과 파라미터를 다양한 방식으로 맞춤 설정 가능.
단점:
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이 방식은 궁극적으로 실험적인 성격이 강함.
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높은 수요는 경매 가격이 너무 높아져 다수에게 접근이 어려워질 수 있음.
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Nouns 프로토콜은 우아하지만 상당히 복잡하여 포크(fork)하고 구축하려면 전문적인 Solidity 개발자가 필요함.
05 오픈 에디션(Open Editions)
창작자나 프로젝트가 발행하는 NFT에 하드한 공급 상한선이 없는 드롭 방식.
변형 형태:
Infinite — Infinite OE는 무한한 공급이 가능하고 민팅이 영원히 열려 있는 형태. 최근 사례로는 「무한한 회화의 방(The Room of Infinite Paintings)」 프로젝트가 있음.
Timed — Timed OE는 공급 상한이 없지만, 제한된 시간 창 내에서만 민팅이 가능한 방식. 최근 사례로 Zora의 「State of Mind」 프로젝트가 있으며, 이번 달 초 3일간 진행되어 그 기간 동안 123 ETH 이상을 모금함.
특별 언급: Bonding Curves 및 MultiRaffle
지난 1년간, 한 가지 NFT 드롭 방식이 인기를 잃은 것처럼 보인다. 바로 연동 곡선(Bonding curves) 민팅 방식이다.
이 형식의 NFT 분야 선구자 중 하나는 EulerBeats 프로젝트로, 특정 수학 공식에 의해 결정된 가격 곡선을 따라 NFT를 판매(및 재판매 허용)한다. EulerBeats 문서에 따르면:
「모든 수집가는 연동 곡선 상의 가격 공식에 따라 판화(Print)를 구매할 수 있다. 특정 오리지널 작품에 대해 유통 중인 판화 수가 증가할수록, 다음 판화를 발행하는 가격은 지수적으로 상승한다. [...] 연동 곡선은 유동적인 시장을 제공하며, 판화 토큰 소유자는 자신의 토큰을 소각(burn)함으로써 관련 오리지널 작품의 현재 공급량을 줄이고, 당시의 소각 가격에 따라 ETH를 받을 수 있다. 따라서 소각 과정은 자금에서 ETH를 회수하여 판화 토큰 소각자에게 반환한다.」
마지막으로, 아직 큰 주목을 받지는 못했지만 더 널리 채택되어야 한다고 생각하는 NFT 드롭 방식이 있다. 그것은 바로 MultiRaffle이다. Paradigm의 Anish Agnihotri와 Hasu가 개발한 추첨 방식의 참조 구현이다.
간단히 말해, MultiRaffle은 Agnihotri와 Hasu가 연구한 가장 공정하고 효율적인 NFT 드롭 방식의 결과물이다. MultiRaffle은 공정성과 개발 불가능성을 최적화하고, 경쟁 조건을 방지하며, 전반적인 민팅 비용 효율성을 극대화한다.
일부 MultiRaffle 실험이 이미 구현되었으리라 믿지만, 개인적으로는 Agnihotri와 Hasu가 2021년 10월 관련 연구를 발표한 이후로 아직 실질적인 사례를 본 적이 없다. 이것은 아쉬운 일이다.
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