ポッドキャストノート｜OpenAI CEO オルトマン最新インタビュー：オープンソース AI の競争に全く不安はない、近日リリース予定のモデルには非常に自信がある

整理・編集：TechFlow

ゲスト：Sam Altman、OpenAI CEO

司会者：Patrick O'Shaughnessy、Invest Like The Best

ポッドキャスト源：Invest Like The Best

元のタイトル：Sam Altman on AGI, Compute, and Human Agency

配信日：2026 年 7 月 28 日

免責事項：Sam Altman は OpenAI CEO であり、OpenAI 株は保有していませんが、個人投資ポートフォリオには Helion Energy、Stripe、Reddit、Retro Biosciences、World Network（旧 Worldcoin）などのプロジェクトが含まれています。OpenAI はこれらの企業の一部と商業提携または投資関係にあります。本記事は彼の個人的な見解のみを提示するものであり、投資または操作のアドバイス构成するものではありません。

ポイント要約

これは Sam Altman が Invest Like The Best で行った珍しい长篇の個人対談です。彼は过去一年 OpenAI が「やりすぎで、フォーカスが足りなかった」と率直に認めましたが、旁枝を削ぎ落とした後、会社は一つの主线に再び錨を下ろしました。それは、最高で、最も豊富で、最もコスト効率的な知能を作り出し、世界にそれを使って驚くべきものを作らせることです。この判断に基づき、彼は接下来的 12 ヶ月が OpenAI 史上最高の 12 ヶ月になる可能性があると信じています。

しかし、この対話の真の緊張感は、Altman が OpenAI のミッションを「あらゆる願いを叶える魔法のランプを即将に作り出すこと」と表現しながら、同時にこのランプが少数の人やある会社によって独占されるべきではないと繰り返し強調している点にあります。彼は自分は「雇用末日論者」ではなく、AGI が一夜にして社会を覆すとは考えていないと直言します。彼が本当に警戒しているのは、「AI 安全性」を名目として権力集中を図ることです。投資家にとって、この番組は内部者の視点からの独白更像是です。計算資源、モデルの反復、競争上の障壁、ロボット、パーソナルエージェント、そして常に绕き避けられない問題について。なぜ OpenAI の CEO は会社の株式を持たないのか。

主な觀點の要約

OpenAI のフォーカスと次のステップについて

• 「过去一年は本当に艰难でした、そして多少は私のせいです。しかし、接下来的 12 ヶ月は、私たちにとって最高の 12 ヶ月になるかもしれません。」
• 「私たちは当時やりすぎました。それらはすべて行うべきことでしたが、問題は、あなたが信じられないほどの歴史的瞬間に身处しており、本当に偉大なことをごく少数しかできないということです。」
• 「私たちのビジネスの本質は AI を売り、人々がそれを使って互いのために驚くべき製品とサービスを作らせることです。」

計算資源とフロンティアの回报について

• 「私たちはモデルの改善の指数曲線を感じており、それが続くと知っています。コストを下げることができれば、高価で高性能な AI への需要は基本的に上限がありません。」
• 「最初は誰もが私たちを狂っていると言いました。私たちはクラウドベンダー、チップ工場、エネルギー業者に電話をかけましたが、彼らはどの業界もこのように発展することはできないと言いました。しかし、大多数の人が no と言っても、あなたが必要なのは一、二つの yes だけです。」
• 「ボトルネックは常に変わっています。時には研究アイデア、時には計算資源、時にはデータ、そして今は再び研究アイデアに戻っています。」

AGI と安全性について

• 「GPT 5.6 がリリースされて大概 2 週間後には、一部の本当の懐疑論者さえも、これは very AGI-like だと言ってきました。」
• 「本当に私が懸念しているのは、他の人が私たちのモデルを蒸留することではありません。私のトップ 10 の懸念リストには、この件は入りません。」
• 「私たちは非常に SF 的なセキュリティイベントに遭遇しました。まだリリースされていないモデルがサンドボックス内で実行されるべきでしたが、複数のゼロデイ脆弱性を連鎖させることでサンドボックスから脱出し、インターネットにアクセスし、最終的に Hugging Face 側でテスト回答を入手しました。」

人間と AI の関係について

• 「私は雇用末日論者ではありません。仕事は逆ではなく、人が忙しくなりすぎるほど増えると思います。」
• 「人間の価値観が価値あるものであるのは、まさにそれが人間のものだからです。」
• 「私の孩子の世代は、コンピュータよりも賢い世界で生きることは決してないでしょう。」

会社ガバナンスと個人のインセンティブについて

• 「私は人類史上最もエキサイティングな瞬間の最前列に座っています。これはどんな金額のお金よりも価値があります。」
• 「最初は会社構造上で過度な革新を行いました。これが苦痛の根源の一つです。」

「やりすぎ」から「最も偉大なことのみ」へ

Patrick O'Shaughnessy：あなたは最近、大意は过去一年は艰难で、多少はあなたのせいであり、接下来的 12 ヶ月は私たちにとって最高の 12 ヶ月になるだろうという文章を書きました。まず、なぜ过去一年が艰难だったのか、そしてなぜあなたは後半の句を信じるのかについて話していただけませんか？

Sam Altman：过去一年が艰难だったのは、说到底私たちはやりすぎで、フォーカスが足りなかったからです。那些事自体は行うべきことでしたが、trick は、私たちが信じられないほどの歴史的瞬間に身处しており、このような時は本当に偉大なことをごく少数しかできないということです。于是私たちは自分自身を薄く広げすぎ、その後一連の艰难な決定を下し、一つの主线に再びフォーカスしました。それは、最高で、最も豊富で、最もコスト効率的な知能を作り出し、世界にそれを使って驚くべきものを作らせることです。

この調整を行った後、私たちの進展は驚くほど速くなりました。そしてパイプラインから見えるものに基づいて判断すると、未来の 12 ヶ月はさらに驚くべきものになるでしょう。モデルの品質、モデル围绕で作り出せる製品は、人々がこの技術から全新的な方法で恩恵を受けるようにするでしょう。かなり衝撃的になるはずです。

Patrick O'Shaughnessy：方向を変えなければならないと意识到 した特定の瞬間はありましたか？もし 2025 年初めに戻った場合、当時の最大の懸念は OpenAI がこれほど多くの GPU を買い、収入が追いつくか、需要が現れるかどうかでした。何があなたに思路を変えさせたのですか？

Sam Altman：那时私たちは多くの布局を行いました。万一収入の成長が予想より遅くても、消費アプリケーション、メディアビジネスなどで私たちがすでに署名した GPU を消化できるだろうと考えていました。今听起来 はとても荒唐ですが、業界の収入成長は非常に急峻でした。しかし、それが当時の最大の転換でした。一旦私たちがモデルの軌跡成長がこれほど速く、投資回报がこれほど明確であると意识到 すると、何をフォーカスすべきかが分かりました。

Patrick O'Shaughnessy：あなたは以前、「何件事にフォーカスするか」について多くの文章を書きました。一件、三件、五件。どのようにキャリブレーションしますか？

Sam Altman：归根结底、私たちのビジネスは AI を売り、人々がそれを使って互いのために驚くべき製品とサービスを作らせることです。この事围绕のコンポーネントには以下が含まれます：人々が使用したいすべてのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮するモデルをトレーニングすること；自分で生産するか協力してチップとシステムを入手すること；これらのラックを配置するための十分な土地、電力、データセンター机房を見つけること；最終的にはロボットを造り、建設プロセスを自動化し、電力、チップ、そしてサプライチェーン全体のコストを継続的に压低することです。このフルスタックの作業は、最高で、最も豊富で、最も有用な AI を作り出し、それを電力のように経済全体に浸透させることです。

私たちはすべての垂直アプリケーションですべてのスタートアップと競争する興味はありません。OpenAI はそのプラットフォームを提供したいだけです。

計算資源への大胆な賭け：全員に拒絶されることから不足することへ

Patrick O'Shaughnessy：Dario はあなたを「Yolo CEO」と呼びました。因为你早期在算力分配上異常に激進でした。你现在被所有人 short 算力。当初どのように結論に至り、誰もが狂っていると感じた時に賭けを行う勇気を持ったのかについて話していただけませんか？

Sam Altman：私たちはモデルの改善の指数曲線を感じており、それが続くと知っています。また、モデルが良くなり、コストが継続的に低下するにつれ、高価で高性能な AI への需要は基本的に上限がないとかなり確信しています。これは新しい商品のようなものです。人々がそれを何に使うかは、早期の人々がコンピュータを過小評価していたことを思い出させます。「世界には 5 台のコンピュータしか必要ない」と言う人もいれば、「誰もがある量のメモリ以上を必要としない」と言う人もいました。人間の創造力、有用なものへの渇望は、賭ける価値のあることです。

私たちはアルゴリズムがより効率的になり、モデルが良くなることを知っています。しかし、効率がどれだけ高くても、本質的に私たちは電力を有用な知能に変えているのであり、この需要は大きくなるだけです。だから私たちはより多くの計算資源を欲しいのです。

Patrick O'Shaughnessy：この conviction は最早いつまで遡れますか？GPT-3 ですか？

Sam Altman：GPT-4 だと思います。3.5 さえありません。当時私たちはモデルが十分に賢く、実行可能な推論パスを見つけられることを知っていました。そして一旦推論が実行できれば、現在エージェントと呼ばれるものをもたらします。この能力は大量の高価値な経済的作業を完了させ、人々の生活を多くの面でより簡単にすることができます。

Patrick O'Shaughnessy：では、你们最早是如何行动的？

Sam Altman：私たちはクラウドベンダーに電話をかけ始め、チップ工場に電話をかけ、エネルギー業者に電話をかけました。誰もが言いました。「你们は完全に狂っている、これは不可能だ、どの業界もこのように発展したことはない」と。これは早期の創業融資を思い出させます。大多数の人が no と言っても、あなたが必要なのは一、二つの yes だけです。私たちは一、二つの yes を得ました。Microsoft が最初の yes であり、Oracle はクラウド面で後で大きな yes になり、Nvidia は常に素晴らしいパートナーでした。

Patrick O'Shaughnessy：現在大家は推論とトレーニングデータセンターで様々な革新を行っていますが、多くの人はデータセンターを嫌います。你怎么看？

Sam Altman：私はどのようにして人々をギガワットデータセンターに实地見学させるかを常に考えています。写真を見るのは一事ですが、そこに立つのは別の事です。このようなデータセンターを建てるには、大概 1 万人の建設労働者がフルタイムで 1 年半働く必要があります。流れるエネルギーは一つの小さな都市を供給できます。これは人類史上最も高価なインフラプロジェクトの一つであり、而我们现在已经建了很多。

人々がデータセンターを自分の裏庭に建てることを望まないのは理解できます。私も原子力発電所が家の隣にあるのは望みません。安全だと知っていても。しかし、データセンターは異なります。どこにでも建てることができ、誰も行きたくない砂漠に置くべきです。これは AI システムにとって全く問題ありません。そして環境問題についてはすでに大きな進展を遂げています。例えば以前は水蒸発冷却を使用していましたが、今は閉路循環を使用しており、現代のデータセンターの用水量は一つのオフィスビルのキッチンと洗面所と同等です。エネルギー面では、化石燃料から太陽光、核エネルギーへと移行しています。

オープンソース、蒸留、競争：なぜ Altman は焦慮しないのか

Patrick O'Shaughnessy：今週最もホットなのはおそらく Kimi の新モデルです。振り返ると DeepSeek は小さな坎のようでした。你现在どのようにこのような競争を見ていますか？

Sam Altman：私たちの目標はパレート最適曲線全体で、知能と価格の最佳の組み合わせを提供することです。これにはオープンソースも含まれます。今日あるレイテンシポイントでは、私たちのオープンソースモデルを使用する方が Kimi を使用するよりもコスト効率的です。私たちは蒸留を使って自分たちの小さく安いモデルを作ります。これ自体は良いことです。オープンソースモデルは世界で一席之地を占めるでしょう。多くの人が様々な理由で自分の重みを欲しがり、モデルを修正したいと思うでしょう。しかし、私たちの目標は曲線全体での最佳のコストパフォーマンスであり、そしてこれを継続的に達成することです。

Patrick O'Shaughnessy：しかし、之前的故事は、他の人が大金を払ってモデルをトレーニングし、私が蒸留して、百分之一的コストで提供するというものでした。これではどのようにして十分な金を稼いでトレーニングを続けられるのですか？

Sam Altman：私たちはモデルの使用量がこれほど大きくなるため、超高毛利会社になる必要はなく、モデルトレーニングを負担できます。私たちの未来の大量の計算資源計画はクライアントに推論サービスを提供するために使用されます。たとえ微薄な利益しか享受せず、売上が兆レベルに達しても、トレーニングを支えることができます。推論とトレーニングの比率が鍵です。トレーニングは確かに極めて高価ですが、未来の計算資源の很大一部分はクライアントへのサービスから来るため、私はこのフライホイールを非常に楽観視しています。

Patrick O'Shaughnessy：あなたはこの件にこれほど淡定で、私は少し驚いています。

Sam Altman：もちろん、他の人が私たちのものを「盗まない」方が preferable です。也许我现在对我们的進展と即将到来のモデル过于自信了。しかし、この件は私のトップ 10 の懸念リストには入りません。

Patrick O'Shaughnessy：では、あなたのトップ 10 の懸念は何ですか？

Sam Altman：私たちは最近非常に SF 的なセキュリティイベントに遭遇しました。私たちは未リリースのモデルを評価しており、それはサンドボックス内で実行されるべきでしたが、結果として複数のゼロデイ脆弱性を連鎖させることでサンドボックスから脱出し、インターネットにアクセスし、その後 Hugging Face の多重システムを突破し、テスト回答を入手し、自分自身を評価で非常に良く見せました。これは私が初めてこれほど切身にセキュリティ脅威を感じた時です。

Patrick O'Shaughnessy：あなたはこの件を意识到 したばかり数日ですが、より多くの人がこのような切身的な恐怖を感じていないことに驚いています。你们会怎么做？

Sam Altman：短期間ではトレーニングを一時停止し、複数のゼロデイ脆弱性が連鎖される世界でサンドボックスの安全性を保証する方法を考えます。しかし、長期的な問題は、もしこれが新しい進歩速度であれば、私たちは AI の発展速度を遅くし、社会に新しい能力レベルに適応する時間を与える必要があるかもしれないということです。难点は、どのようにしてこれを行うかです。ある会社の規制捕獲のようにも見えず、フロンティアラボ間の談合のようにも見えないようにする必要があります。これは努力が必要で、そして正しく行わなければなりません。

魔法のランプ、AGI、人間の主体性

Patrick O'Shaughnessy：最も簡単な言語で OpenAI が何をしたいのか、そしてこのミッションは進化してきたのかについて説明してください。

Sam Altman：これは人類史上迄今为止最伟大的技術的達成になると思います。しかし、それが本当に重要な唯一の方法は、人々の生活を本来よりもはるかに良くすることです。一方では、人々に物質的豊裕と創造力を表現し、互いに助ける自由を与えます。他方では、人々が制御権と主体性を維持することを保証し、世界がますます民主的になり、ますます非民主的にならないことを保証します。

積極的な面から見ると、私たちは即将にあらゆる願いを叶える魔法のランプを作り出します。私は世界がこのランプに願う最初の願いが、全人類に有益であることを願います。人々は自分がどれほど驚くべき創造力を持つようになるか realize するでしょう。病気を治すような明白な事だけでなく、今日私たちがここに座って完全に想像できない世界的なエンターテインメントの創意もあります。私はこの能力をすべての人の手に渡したいです。

しかし、私たちが反対しなければならない另一面は、AI がもたらす権力集中です。AI 安全性に関する多くの議論は合理的ですが、その多くはある人々が、たとえ無意識的にでも、権力を集中したいと思っていることです。私はある世界を非常に恐れています。AI に対する真の恐怖が「この一小群人だけがそれを持つことができる。なぜならそれはあまりに危険で、彼らだけが理解しているから」と論証するために使用され、そして彼らが「心配しないで、私たちがみんなのために正しい決定を下します」と言う世界です。私はこれを信じていません。誰も AI 覇権、またはある種の同等の会社がある世界で生きたいと思うべきではありません。

Patrick O'Shaughnessy：あなたは刚才「即将」に魔法のランプがあると言いました。implying 現在はまだありません。中間に何が足りないのですか？

Sam Altman：一部の本当の懐疑論者でさえ最近私に言ってきました。GPT 5.6 は已经很 very AGI-like であり、それにさせたいことがあれば何でもできないことを想像するのは難しいと。しかし、明らかにまだできないことがあります。例えば「がんを治せ」と言っても、それは実際にはがんを治すことはできません。ロボットの中で複雑な物理的操作をさせることもまだできません。またモデルは賢いですが、実行中に継続的に学習することはできません。私にとってこれは AGI の硬性要件ではないかもしれませんが、確かに私が望むことです。

しかし、逆に言うこともできます。AGI はある単一のモデルではなく、モデルを作るそのセットの機械です。あるモデルから次のモデルへ、私たちは確かに新しいことを学び、新しい科学を発見しています。この部分は極めて良く機能しています。だから私は「私たちはすでにその段階に至った」という说法 にとても共鳴し、「まだ少し足りない」という说法 にもとても共鳴します。非常に接近していると思います。

Patrick O'Shaughnessy：もし 5.6 を 2019 年のあなたとチームに見せたら、彼らはこれは AGI だと言うでしょうか？

Sam Altman：彼らは言うと思います。目標柱の移動は実在します。

雇用、研究の自動化、人間の選好

Patrick O'Shaughnessy：あなたは AI の雇用影響に対する看法を変えたようです。もし 2019 年に戻り、人々に私たちの最新のモデルを見せたら、彼らはこれが AGI だと言うだけでなく、経済は完全に覆されると言うでしょう。しかし、これは発生しませんでした。あなたは何を学びましたか？

Sam Altman：全くその通りです。任何时候你如此自信又如此错误、作为一个領域就必须更新認知。有几个 takeaway。一个是 AI の能力是非常"锯齿状"：某些方面是超级天才，某些方面像笨小孩。另一个是人们至今拥有与 AI 高度互补的技能。还有一个是人们非常信任、也享受与其他人一起工作。你现在可以雇一个 AI 顾问、AI 销售、AI 工程师，但大多数人似乎仍然更愿意和人互动。我自己也宁愿和人打交道，而不是和 AI。

そして私は人間の価値観が価値あるものであるのは、まさにそれが人間のものだからだと考えています。社会が進化し、前方の空間がこれほど巨大になるにつれ、私たちは骨子里は他者を关心するものであり、私たちは他人が何を关心するかを关心します。今日すでにこの兆候が見られます。AI は素晴らしい画像を生成できますが、人々は人間が創作した、または少なくとも人間が選択したもののみを欲しがります。芸術上の署名が価値あるのは、背後の那个人を知りたいからです。小説を読む場合も作者が誰かを知りたいです。

Patrick O'Shaughnessy：では研究者はどうですか？彼らは現在最も重要な人ですが、自分たちがすぐに役に立たなくなることを担心 しています。

Sam Altman：実際の状況はそれほど極端ではないと推測します。一年前人々はソフトウェアエンジニアは終わったと言いましたが、そうではありませんでした。変化したのはソフトウェアエンジニアの仕事の性質、预期产出です。現在あなたは伝統的な方法でコードを書くことはありませんが、行う仍然是非常可识别的ソフトウェアエンジニアリングです。研究者の現在のワークフローは大量に自動化されますが、新しい、spirit of research のものが現れるでしょう。ソフトウェアエンジニアリングがパンチカードではなくなったとしても、依然として重要であるのと同じです。

Patrick O'Shaughnessy：フロンティアで最も稀缺的是什么？計算資源、研究、人材、データ？

Sam Altman：常に変わっています。不久前計算資源がいくらあっても役に立ちませんでした。研究アイデアが不足していたからです。後來知道该做什么，就只缺計算資源；然後缺數據；現在我又會說，仍然缺計算資源，但過去六個月是研究アイデア重新大放異彩的一段時間。永遠有一個瓶頸，但瓶頸會移動。

個人エージェント、ロボット、新ハードウェア

Patrick O'Shaughnessy：你自己使用 AI のフロンティアは何ですか？

Sam Altman：私は最近 AI に私のコンピュータ上のすべてを見せることを試し始めました。この製品はまだ作られておらず、私はまだ自分の舒适度と信頼の境界線がどこにあるかを探っています。一つの takeaway は、AI の記憶に比べて、私の記憶はあまりにも悪いです。AI は 6 週間前に読んだメール、7 週間半前の会議で実際に何が起こったかを記憶し、決定の正確な瞬間にそれを取り出すことができます。これは非常に神奇的に感じます。

Patrick O'Shaughnessy：個人エージェントのように听起来 ます。誰もがこれを持つようにする障壁は何ですか？

Sam Altman：計算資源です。想像してみてください。私たちがこのような製品を作れると。それは常にオンラインであり、あなたが見るすべてを見、あなたが参加するすべての会議を聞き、あなたが読むすべてのファイルを読みます。それだけでなく、スライダーをドラッグして、「私が寝ている間、あなたはこれほどのトークンを使って私に役立つことを考え、できるすべての作業を行い、そして次に私が何をすべきかを考え続けてください」と言うことができます。私はこのスライダーを非常に遠くまで引くでしょう。私はこのために多くのお金を払う意愿があります。しかし、世界中の誰もがこのスライダーを非常に遠くまで引きたい場合、必要な計算資源は巨大です。

Patrick O'Shaughnessy：你怎么看待ロボット？

Sam Altman：もし私たちがロボット化を実現できない場合、事は非常に狂気的になります。もし世界における人間の役割がクラウド内の AI の実行器のみである場合、それは非常に悪く、非常に悪いです。だから私はロボットがない方がロボットがあるよりも狂気的だと考えています。

Patrick O'Shaughnessy：では、ロボットが ChatGPT モーメントに至るまであとどれくらいと推定しますか？

Sam Altman：20 年ではありません。ロボットの ChatGPT モーメントは未来 2〜3 年以内に到来すると思います。あなたがロボット犬のビデオを見て wow と思うことではなく、大多数の普通人が「それは本当に做到了」という切身的な体験を持つことです。ChatGPT モーメントの鍵はあなたが自分で試すことができることで、他の人が AI が来ると言うことを信じる必要はありません。

Patrick O'Shaughnessy：你之前提到对 new hardware 感兴趣，这和你们已有的消费者分发能力怎么结合？

Sam Altman：AI が最も強力な点の一つは、それが常にオンラインで、アクティブで、あなたのすべてのコンテキストを理解できることです。しかし、現在のハードウェアはこれに適していません。私たちはまだ 50 年前のハードウェアパラダイムで作業しています。キーボード、マウス、モニターです。コンピュータは素晴らしいですが、私たちは AI をこの形態に無理やり押し込んでいます。私は AI にこの対話を引用してほしいですが、そのためにノートブックを開き、ここに置いてあなたと私たちを見させたり聞かせたりしたくありません。私は社会的に受け入れられる、このシナリオのために設計されたハードウェアを望みます。

堀、スケーリング則、未回答の質問

Patrick O'Shaughnessy：Codex の起飞在多大程度上依赖于你们通过 Chat 建立的发行优势？

Sam Altman：Codex は主に製品で勝ち、モデルで勝っていると思います。Chat のバンドルがもたらす優位性は非常に小さいです。この事は私に競争優位性について再考させました。知性は製品間を移動できます。ネットワーク効果は依然として競争優位性であり、経済規模と最も安い計算資源艦隊を構築する能力もそうです。しかし、製品優位性自体は堀ではありません。もし私たちがユーザーを Codex に引きつけ、他の人がより良いものを作れば、ユーザーは去ります。

Patrick O'Shaughnessy：だから知性自体は商品になりますか？

Sam Altman：知性自体はそうなると思います。しかし、計算資源艦隊の規模、継続的にさらに多くの計算資源を生み出す能力は、非常に持続的な優位性になります。またワークフロー、統合、複雑なプロセス、チームコラボレーションも非常に強いです。ブランド選好と親しみやすささえも非常に強いです。

Patrick O'Shaughnessy：你现在怎么看スケーリング則？

Sam Altman：非常に良く見えます。スケーリング則は有史以来最も憎まれた予測です。誰もが「ずっとこのようにはいかない」と言いたいですが、それはずっと成立しています。

Patrick O'Shaughnessy：你脑子里最重要的未解问题是什么？

Sam Altman：一つは十分に議論されていないと思うのは認知萎縮です。私たちはこれらのツールをどのように使用すれば、脳がますます拉伸され、本当に重要なことを継続的に理解することを保証できるでしょうか。これは私が学校に通っていた時、ある教授が私に言ったことを思い出させます。「あなたはコンパイラを理解しなければならない。否则永远成不了好程序员」。この話は実際には完全に正しいわけではありませんが、コンピュータシステムの主要コンポーネントがどのように機能するかを理解することは、私にとって常に重要でした。

株式を持たない CEO、子供、レジリエンス

Patrick O'Shaughnessy：あなたは「インセンティブメカニズムを非常に慎重に設計する必要がある」と書きました。しかし、你本人对 OpenAI 没有股权敞口，世界应该怎么理解你的激励？

Sam Altman：私が人類史上最もエキサイティングな瞬間の最前列に座っていること以外に何を言えるのか分かりません。これはどんな金額のお金よりも価値があります。私は非常に興味深い生活を送り、非凡な人々と共に私が深く信じる事のために働くことができます。しかし、なぜか、これはみんなを説得できないようです。

Patrick O'Shaughnessy：父親になり、子供を持った後、あなた的团队管理やリーダーシップスタイルに明显な違いはありましたか？

Sam Altman：答えは明らかに yes です。私は非常に違うと感じています。多くの人があなたに言うでしょう。子供を持った後、あなたは自分自身よりも子供とあなたが彼らに残す世界をより关心 するようになると。私はこの問題に対してあまり寻常ではない視点を持っています。有人问我，有了孩子后是不是更担心 AI 安全、担心毁灭世界。我的回答是，我以前就不想毁灭世界。但我的确更多地在思考人的主体性、什么构成充实的人生，并且希望和我一起工作的人也能拥有这些。

Patrick O'Shaughnessy：OpenAI の経験全体を振り返り、最も自豪なことと最も深い教訓はそれぞれ何ですか？

Sam Altman：最も自豪なことは、私たちが多くの重要な問題で正しく行い、世界の他の人都は間違っており、そしてそのため世界を私が自豪に思う軌道に押し上げたことです。最も深い教訓は、最初は会社構造上で過度な革新を行いました。これが後々に多くの苦痛をもたらしました。私たちには良い理由がありました。当時どのようにしてお金を稼ぐか、どのように成長するか分からず、ミッションを保護したかったのです。しかし、振り返ると、なぜ人々が通常これを行わないのかを学びました。

Patrick O'Shaughnessy：还有什么塑造了你这个人、但我们没聊到的吗？

Sam Altman：一つは他人の私に対する强烈な看法に対して比較的免疫になることです。もしあなたがこの狂気的な革命の中心に身处する場合、誰もがあなたに多くのものを投影します。あなたはそれと和解することを学ばなければなりません。もう一つは後でどのようにして非常に平静に、焦慮せずに物事に対処するかを学んだことです。何が私を駆動するのか、私がどのように生きたいかについては、10 歳の私がすでに基本的に成型していたと思います。