ホワイトハウスの最新「ジェネシス計画」を解説：AIで米国の研究開発体制を再構築
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ホワイトハウスの最新「ジェネシス計画」を解説：AIで米国の研究開発体制を再構築
この命令の具体的な内容について深く掘り下げるとともに、それが今後10年間で人工知能、エネルギー、科学の構図をどのように再形成するかを探る。
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ホワイトハウスが「ジェネシス・ミッション」を開始：AI版「マンハッタン計画」が正式に登場
米国エネルギー省（DOE）は、米国のスーパーコンピュータと連邦科学データに基づき、科学分野の基礎モデルの訓練やAIエージェント、ロボット実験室の運営を行う国家レベルのAIプラットフォームを構築する。
この命令の具体的な内容と、それが今後10年間で人工知能、エネルギー、科学の枠組みをどのように再形成するかを見ていこう。
核となるのは新たな「米国科学・安全保障プラットフォーム」
エネルギー省（DOE）には、国立研究所システムを統合された技術アーキテクチャに転換し、以下の機能を提供することが求められる。
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高性能計算（HPC）：大規模モデルの学習、シミュレーション、推論を支援
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分野別基礎モデル：物理学、材料、生物学、エネルギーなどの学問分野をカバー
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AIエージェント：設計空間の探索、実験評価、ワークフローの自動化に使用
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ロボット／自動化実験室および生産ツール：AI駆動型の実験と製造を支援
これは、「国家レベルのAI科学者」と「AI実験室技術」をインフラの一部として構築することを意味する。
明確かつ極めて戦略的な目標
60日以内に、エネルギー省は以下の分野を含む少なくとも20の「国家的課題（National Challenges）」を提案しなければならない。
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先進製造
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バイオテクノロジー
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重要素材
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核分裂および核融合
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量子情報科学
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半導体およびマイクロエレクトロニクス
この計画は、エネルギー主導権、サプライチェーンの安全性、国防能力を確保することを目的としている。
計画実行を保証する緊急のタイムライン：
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60日以内 → 「国家的課題」リストの提出
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90日以内 → ジェネシス計画（Genesis）に必要な連邦計算資源、ネットワーク、ストレージ資源の完全な棚卸し完了
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120日以内 → 初期モデルおよびデータ資産を提供し、他の政府機関、学術界、民間企業のデータセットを追加する計画を策定
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240日以内 → 国立研究所内にあるすべてのロボット実験室および自動化施設の分布図を作成
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270日以内 → 少なくとも一つの国家的課題において初期運用能力を実証
目標：9ヶ月以内に完全なAI科学サイクルシステムを稼働させること。
商用AIと並行する連邦AI技術スタックの構築
本命令は、エネルギー省（DOE）およびホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）に対し、以下の行動を明確に要求している。
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各機関のAIプロジェクトおよびデータセットをこのプラットフォームに統合
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共同資金助成プログラムおよび報奨金制度を実施
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外部パートナーとの協力枠組みを構築（共同開発契約、利用施設の共有、データ／モデル共有、知的財産規則を含む）
Nvidia、OpenAI、Anthropic、xAI、Google、クラウドサービスプロバイダー、バイオテクノロジー企業、チップメーカーなどが、DOEのAIシステムにおける潜在的サプライヤーおよび共同開発者となる。
ジェネシス計画（Genesis）は明確な転換を示す
これまで最先端のAI開発は主に民間研究室によって推進されてきた。しかしジェネシス計画の開始により、米国は科学、エネルギー、安全保障分野に奉仕する国家主導のAI骨幹ネットワークの構築を明確に始めた。
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エネルギー省（DOE）が調整し、国家レベルの「AI科学プラットフォーム」を構築
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国立研究所およびスーパーコンピュータが統一されたAI技術スタックの一部となる
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モデル、AIエージェント、ロボット実験室は単なるツールではなく、戦略的インフラと見なされる
次に問われるのは次の問題だ。誰が計算能力とモデルを提供するのか？ 知的財産とデータはどのように共有されるのか？ 他国はどのくらいの速さでジェネシス計画と同様の取り組みを開始するのか？
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