AIが検索を再構築：誰がスマート時代のメインエントリーを手に入れるのか？
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AIが検索を再構築：誰がスマート時代のメインエントリーを手に入れるのか？
AI時代のエコシステムの入り口は、依然として検索である。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察筆者：連然
ヘッドライン画像出典：百度
ChatbotからPerplexityに至るまで、検索はAIによって書き換えられつつある。しかし、これはまだ始まりにすぎない。
ChatbotとPerplexity.aiはそれぞれ、AIが検索を再構築するという試みの二つの方向性を象徴している。すなわち、「対話型インターフェース」と「答えそのものが結果となる」アプローチである。
一見して従来の検索枠組みを超えているように見えるが、これら二つのアプローチには依然として限界がある――システム的な能力に欠けるか、カバレッジ不足や推論深度の制約がある。現時点では、これらのツールは従来の検索エンジンを完全に代替できるものではない。
真のAI時代にふさわしい検索製品は、まだ完全には定義されていないかもしれない。だが検索の「再構築」は着実に進んでいる。
過去20年以上にわたり、検索エンジンはインターネットの主要な入り口（ゲートウェイ）であり続けた。その本質はキーワードを核とするロジックに基づき、ユーザーに迅速かつ広範な情報検索を提供することだった。現在、大規模言語モデル（LLM）のさらなる進化に伴い、このシステム自体が変化し続けている。
検索はもはや情報リストの並び替えではなく、「ニーズを理解し、回答を生成し、さらにユーザーの次の行動を予測する」知的アシスタントへと変貌しつつある。ユーザーの利用習慣が再編成され、業界の注目も静かにシフトしている。
設立からまだ3年未満のAI検索企業Perplexityを取り上げてみよう。「AI＝答え」という革新的な製品理念により、同社は急速に業界の注目を集めた。今年5月、Perplexityは140億ドルの評価額で5億ドルを調達した。わずか半年で評価額が倍増した。NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏も複数の公開場面で、Perplexityが彼が最も頻繁に使うAIツールの一つだと述べている。
しかし検索分野における競争の核心は、「誰が最初に製品を出すか」ではなく、「誰が長期的にユーザーにとっての情報取得第一入口（ファーストポジション）になれるか」にある。実際、Perplexityが満たせるのは比較的単純な一部の質疑応答に限られている。一方、現実世界では、ユーザーのオンライン上での情報取得行動は「質問と回答」よりもはるかに複雑だ。答えを探すだけでなく、商品の検索、サービスの利用、コミュニティコンテンツの閲覧、情報源の比較など、多様なニーズが存在する。こうした領域は、現時点のPerplexityのような製品では十分にカバーできていない。
それこそが、Googleや百度といった伝統的な検索エンジン大手が長年にわたり築き上げてきたコアな防衛線（モート）である。現在、強力な基盤モデルとより成熟したエコシステムを活用し、彼らは検索入口を軸に、新たな世代のAI製品エコシステムを再構築している。
例えば百度の場合、最近、同社のホームページはここ数年で最も顕著な更新を迎えた。画面中央にあった単一行の検索ボックスが「拡大」されたのだ。左下には「ディープサーチ（Deep Search）」のスイッチが新設され、音声入力、添付ファイル、画像アップロードなどマルチモーダルな入力機能が統合された。検索ボックス下部には、AI検索、AI作画、AI執筆、AI-PPT、AIリーディングなどの一連のツールボタンが一気に追加された。
こうしたインターフェースの変化は、AI時代における百度が検索の根本的ロジックを革新しようとしていることを示している――見た目の調整にとどまらず、「入力」と「能力の呼び出し」を中心とした体系的な再構築である。新版の百度Appでは、ユーザーは超長文テキストやドキュメント、画像を直接入力でき、ワンクリックでAIツールを呼び出してタスクを完了できる。検索ボックスは「情報を調べる」起点から、「能力を呼び出す」中枢へと進化した。
インタフェースや入力方法の変更に加え、より深い変革は、その基盤となるAI能力の体系的アップグレードから生じている。大規模モデル、マルチモーダル処理能力、Agentツール、MCP（Model Calling Platform：モデル呼び出しプラットフォーム）などのキーテクノロジーを活用することで、百度の検索は質問への回答だけでなく、執筆、作画、動画制作、コード記述などの複雑なタスクも遂行可能となり、検索自体の能力範囲を大きく拡張した。本質的に、百度検索は従来の「情報検索」から真の「タスク達成」へと進化している。
Googleや百度のような大手企業にとって、検索は単なるツールではなく、トラフィック、ビジネス、エコシステムをつなぐ中核的なハブである。そのため、再構築を推し進める際にも、より体系的な戦略的視野と強力な実行力を見せている――これこそが検索の構造を本当に変えうる力なのである。
1 大手検索企業による新検索の再構築
AI時代において、検索製品の中核は「複雑なページとインタラクション」から「シンプルな入口＋強力なシステム能力」へと移行している。
Googleと百度という伝統的大手は、異なるアプローチを通じて変化を模索し、製品の再構築を進めている。
百度は検索製品の体系的再構築を通じて、ChatbotやPerplexityとは異なる、AI時代における新しい検索進化の道を探っている。
この道の核心は、検索ボックスを入り口とし、より豊かなAI機能とサービスエコシステムを内包させることで、検索を「情報リスト」から「インテリジェントなタスクスケジューラー」へと昇華させることにある。この変化は、インタラクション方式の進化にとどまらず、背後にある製品ロジック、技術体系、エコシステム構築の全面的なアップグレードでもある。
まず、百度は「入力側」からユーザーの検索体験を再構築している。従来のキーワード入力は、より自然で複雑な表現形式へと置き換わりつつある。今日の検索ボックスはより「スマート」かつ「オープン」になり、超長文テキスト、PDFファイル、画像、音声などマルチモーダルな入力をサポートする。ユーザーは一言、スクリーンショット、あるいはファイル一つで、複雑な情報要求を発信できる。
さらに重要なのは、この入力窓口がツールやモデルを呼び出す能力を持ち、背後には百度が独自開発したマルチモーダル大規模モデルとMCP（モデル呼び出しプラットフォーム）が接続されているため、検索自体がシステムレベルの能力呼び出しプロセスになる点だ。
一方、「出力側」でも、百度は「百看（バイカン）」を通じて検索結果の提示方法を根本から再構築している。ユーザーが直面するのはリンクの羅列ではなく、リッチメディアの情報空間だ。図文カード、構造化されたナレッジグラフ、ショート動画、インタラクティブなサービスモジュールなどが混在して表示され、内容は効率的かつ直感的になっている。
さらに踏み込み、検索結果にはアラジンツール、エージェント、リアル人間のサービスも埋め込まれており、ユーザーは答えを見るだけでなく、飲食店予約、診療相談、チケット購入などの具体的なタスクを即座に完了できる。検索はもはや出発点ではなく、問題解決プロセスの中核的ステップとなった。
こうした体験再構築の背後にあるのは、百度が目指すより深い変化――検索を「情報検索」から「タスク達成エンジン」へと進化させることである。この過程で、百度は複数のネイティブAI機能モジュールを検索の主プロセスに深く統合している。
例えば「妙筆（ミャオビー）インテリジェント創作」は、一言で5分間の動画を生成可能にする。ワークベンチツールは、テキスト、画像、コードの一括生成を実現。Deep Searchは多段階の推論チェーンをサポートし、複雑な問題への対処能力を高める。検索の本質はもはや「収集とマッチング」ではなく、「理解、生成、推論、実行」へと変わった。
特に注目すべきは、百度の背後にあるエコシステム戦略である。軽量なAI検索製品とは異なり、百度は検索メイン入口を中心に、開放的なAI能力エコシステムを構築しようとしている。その中心は、MCP（モデル呼び出しプラットフォーム）のオープン化と標準化である。
現在、百度は中国国内最大かつ実用可能なMCPサービスプラットフォームを構築しており、生活、金融、EC、医療などの高頻度シーンをカバーし、1万8千以上の高品質モジュールを収録している。C向けユーザーはAIアシスタントなどのフロントエンドを通じてこれらの能力を迅速に呼び出せ、B向け開発者はホスティングや配布チャネル（百看、Aページなど）を通じてエコシステムに参加できる。これにより、ユーザーのニーズからサービス提供までの閉ループが形成される。
このような製品能力からエコシステム連携に至る再構築は、実質的に百度が検索の「入口としての地位」を再定義しようとしていることを意味している。
従来の検索がウェブサイトコンテンツの配信中枢であったなら、AI時代の検索は、エージェントとモデルサービスをつなぐ「スーパーエントランス（超入口）」となる。検索の背後にあるのは、もはやウェブページとリンクだけではなく、大規模モデル、MCP、エージェントが共同で構成するインテリジェントシステムなのだ。
百度の戦略的選択はまさにこの中核的役割を目指している――検索を「質問に答える」だけのものではなく、「タスクを完遂し、エコシステムを接続し、インテリジェンスを動員する」中枢プラットフォームにすること。
Googleも同様である。2か月前のI/O 2025で、Pichai氏が「検索ボックスはもはや重要ではない」と述べた瞬間、Google検索の大きな再構築が明かされた。
これは単なる製品形態の変化ではなく、新しい検索ロジックの宣言でもある。「AIモード（AI Mode）」と「タスクアシスタント（Task Assistant）」が構成するシステムにより、検索は「質問に答える」から「ユーザーのために物事をやってくれる」へと進化している。
AIモードはGoogle検索の新しいインターフェースであり、従来の意味での検索結果ページではなく、「自動的にタスクを完了してくれる」システムである。
ユーザーは一言送信するだけで、直接生成された構造化された答えを得ることができ、価格比較、注文、支払いまでの一連のプロセスを完了できる。検索は情報検索に留まらず、実際に行動するAIとなる。
これを支えるのはGeminiモデルとQuery Fanoutなどの基盤技術である。システムは質問を複数のサブタスクに自動分解し、並列検索を発行、複数のデータソースを呼び出し、バックグラウンドで推論と統合を行い、視覚的でマルチモーダルな答えのページを生成する。
さらに踏み込み、Googleは検索エンジンにProject Marinerという実行エージェントシステムを導入した。このシステムはユーザーの意図を理解した上で、アプリやサービスをまたいで一連のタスクを完遂できる――住宅探し、チケット予約、文書処理、データ入力など、すべて操作の切り替えなしに可能になる。
今回、Googleは対話能力を検索に直接組み込み、検索体験を再構築し、Geminiを起点として、マルチモーダル入力とエコシステムレベルの連携を実現するインタラクション方式を探っている。
Googleと百度はアプローチは異なるが、目標は一致しており、「見た目はシンプルだが、実際には非常に強力な」AI検索の構築を目指している。
2 誰が本当にそれを実現できるのか？
大規模モデルの能力は急速に飛躍しているが、AI検索の勝者はまだ決まっていない――そして「誰が本当にそれを実現できるか」は、勝敗を決める鍵となる前提条件である。
市場にはPerplexityのような黒馬も登場しており、「答えそのものが結果」というモデルとRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）技術を組み合わせ、従来の検索よりも直接的で即時的な答えの体験をユーザーに提供している。
Arc Searchは「ユーザーに代わってウェブページを読む」ことに重点を置き、ブラウザ層のPerplexityのような存在だ。You.comは「カスタマイズ可能なAI検索エンジン」を標榜し、チャット、検索、コード生成、ライティングアシスタントなどの機能を統合し、「多機能AIツールセット」を主軸に据えている……。
こうした軽量なアプローチは、初期の製品形態を素早く確立し、資本市場からも注目を集めている。しかし、これらの製品は依然として基盤モデルの能力が弱く、計算コストが高く持続困難であり、エコシステム構築が難しくサービスの閉ループを形成できず、ビジネスモデルも不明確という一連の課題に直面している。
例えば、今年4月のインタビューで、PerplexityのCEOアラヴィンド氏は、DeepSeekやDeep Researchなどの新機能をリリースした際、計算リソースがすぐに枯渇し、パートナー企業の支援を求めざるを得なかったと語っている。1回のクエリあたりのコストも上昇しており、コスト削減のためにさらなる計算能力が必要だと訴えている……。
彼らは速く走れるが、根本的な問題を回避できず、持続可能な防衛線を構築できず、AI時代の「情報メインエントランス」としてのエコシステムを支えることも難しい。
一方、Googleや百度のような検索時代の中核プレイヤーは、いち早く動き出したわけではないが、成熟した大規模モデル体系、完成された製品マトリクスを持ち、工学的・流通面でも、従来の検索時代に磨き抜かれた強固なインフラを持っている――複雑なタスクを理解し、サービスの閉ループを完遂できる能力を持つ。
例えば、軽量製品が単一のユーザー課金や広告収益に依存するのに対し、プラットフォーム型検索はサービス紹介、API利用、コンテンツ配信、ネイティブ取引など、より多くの商業接点を持っているため、AI時代においてより持続可能なビジネスモデルを実現できる。
さらに重要なのは、彼らが検索を軸に、AI時代のエコシステム閉ループを体系的に構築していることだ。エージェントアーキテクチャ、MCP（モデル呼び出しプラットフォーム）、コンテンツ配信メカニズムなどを含む次世代技術スタックが、静かに形成されつつある。検索は孤立した情報検索ツールではなく、大規模モデル、ツールセット、サービスチェーンをつなぐインタラクション中枢となる。
これにより、ますます明確になってきた業界の共通認識がある：真に「新検索」となり得るのは、特定の新機能や小ツールではなく、高頻度・広範・多様なニーズを支えられるプラットフォーム型製品体系である。
インターネット時代、検索は無数のウェブサイトをつなぐ入り口だった。AI時代にも、検索は依然としてAI時代の入り口である。その先にあるのは新機能や単なるコンテンツプラットフォームではなく、エージェントとMCPで構成されるAIエコシステムである。インターネット時代のエコシステムがウェブサイトによって構築され、検索がすべてのサイトの入り口だったように、AI時代のエコシステムはエージェントとMCPによって構築され、検索がそのエコシステムのスーパーエントランスとなる。
将来の検索は、単なる情報検索ツールではなく、ユーザーと複雑なインテリジェントエコシステムとの相互作用の中心的ハブとなる。この入り口を真に掌握するには、強力な技術力に加え、オープンで豊かかつ効率的なエコシステムを構築し、情報取得からタスク完了までシームレスにつなげる必要がある。ユーザーの多様なニーズを深く理解し、技術とエコシステムの協働を継続的に推進できる者だけが、この新たな入口争奪戦で不敗の地位を築くことができる。
検索の未来は、すでに到来している。我々はこの変革の門戸に立ち、まったく新しいインテリジェント時代の幕開けを見届けている最中なのである。
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