あなたがまだ GPT の使い方を模索している間に、米国企業はすでに中国の AI モデルへ「集団シフト」した
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あなたがまだ GPT の使い方を模索している間に、米国企業はすでに中国の AI モデルへ「集団シフト」した
1 年半前、米国企業は中国の AI モデルをほとんど利用しなかった。現在、その AI 呼び出し量の半分近くが中国へ流れている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：クロード、TechFlow
TechFlow ガイド：AI ルーティングプラットフォーム OpenRouter のデータによると、米国企業が同プラットフォーム経由で中国 AI モデルを利用する token の割合は、2025 年上半期の平均 4.5% から 2026 年 4 月のピーク時 46% へ急騰した。2 月 8 日以降、この割合は毎週 30% 以上を維持している。DeepSeek は 17.6% のシェアでプラットフォーム最大の単一プロバイダーとなり、Google、Anthropic、OpenAI を上回った。価格が核心的な原動力だ。DeepSeek V4 Flash は 100 万入力 token あたりわずか 0.14 ドルで、GPT-5.5 の 36 分の 1 未満。AI スタートアップ Lindy は Claude からのトラフィックを 100% DeepSeek へ切り替え、推論コストを 90% 急落させた。
1 年半前、米国企業は中国 AI モデルをほぼ利用していなかった。現在、呼び出し量の約半分が中国へ流入している。
CNBC が 7 月 7 日に報じたところによると、AI ルーティングプラットフォーム OpenRouter のデータでは、米国企業が同プラットフォーム経由で中国 AI モデルを利用する token の割合が、2025 年上半期の平均 4.5% から 2026 年 4 月のピーク時 46% へ急騰した。
2 月 8 日以降、この割合は毎週 30% 以上を維持している。同時に、米国モデルのシェアは 2025 年 6 月の約 70% から 2026 年 6 月の約 30% へ急落した。
これは開発者の小規模な実験ではない。企業費用管理平台 Ramp の 6 月データによると、DeepSeek はすでに「トレンドソフトウェアプロバイダー」ランキングで首位に立ち、米国企業は DeepSeek へ直接支払いを行い、データをその API サービスへ送信している。Palantir CEO の Alex Karp は 7 月 1 日の CNBC インタビューで米国 AI 研究所の価格設定モデルを公然と批判し、企業顧客は「価値を生み出さない token へ支払わされている」と述べた。
価格格差：60% から 90% 安く、最大差は 36 倍
価格がこの移行を駆動する核心的な要因だ。
OpenRouter データアナリストの Justin Summerville は CNBC に対し、中国オープンソースモデルの価格は Anthropic と OpenAI の主力製品より 60% から 90% 安いと述べた。具体的な価格設定では、DeepSeek V4 Flash は 100 万入力 token あたり 0.14 ドルのみ徴収し、GPT-5.5 は 5 ドルで、両者の差は約 36 倍。出力側では差がさらに大きい。DeepSeek V4 Flash は 100 万出力 token あたり 0.28 ドル、GPT-5.5 は 30 ドルで、差は 100 倍を超える。
VentureBeat の報道によると、DeepSeek のフラッグシップ版 V4-Pro（100 万入力 token あたり 1.74 ドル）でさえ、価格は GPT-5.5 の約 7 分の 1、Claude Opus 4.7 の約 6 分の 1 に過ぎない。キャッシュを有効化すると差はさらに拡大し、DeepSeek V4-Pro のコストは GPT-5.5 の 10 分の 1 に低下しうる。
Vercel AI インフラ責任者の Harpreet Arora は CNBC に対し、智譜 AI 傘下の GLM 5.2 が 6 月にリリースされた後、Vercel プラットフォーム上で 2026 年最速の採用速度を記録し、初週の日平均 token 使用量が約 27 倍、利用顧客数が約 80 倍増加したと述べた。Arora の判断は明確だ。「価格が働いている。タスクに最高性能のモデルが必要ない場合、チームはそれを最も安く、十分なものをルーティングし始める」。
Lindy が Claude を廃止し DeepSeek へ全面転換、推論コスト 90% 低下
AI スタートアップ Lindy はこの移行において最も代表的な事例だ。
従業員 25 人のこの AI エージェント企業は以前、Anthropic の Claude モデルに完全に依存していた。CEO の Flo Crivello は X プラットフォームで、会社がトラフィックを 100% DeepSeek v4 へ切り替え、米国プロバイダー Atlas Cloud により米国国内でホスティングされていると発表した。Crivello は CNBC に対し、切り替え後「コスト曲線が直接落下」し、会社にとって数百万ドルの節約となり、推論コストが約 90% 低下したと述べた。
The New Stack の報道によると、Lindy の以前の AI 推論費用はすでに人件費を超えており、Crivello はこれを会社にとって「生存に関わる」と称した。彼は、Anthropic が値下げすれば戻すと述べたが、それ以前は会社に関選択肢がなかった。
Lindy は孤立した事例ではない。CNBC の報道によると、Uber は 2026 年、わずか 4 ヶ月で年間 AI 予算を使い果たし、その主要な消費は Claude Code によるものだった。GitHub も AI プログラミングアシスタント Copilot のエージェントモードによりコストが制御不能となり、固定月額を廃止し従量課金へ変更することを余儀なくされた。
DeepSeek が Ramp 企業支出ランキングでトップに、 「試用」から「調達」へ
OpenRouter は開発者レベルの token 流向を示している。Ramp のデータはより重要な信号を揭示している。中国 AI モデルが米国企業の正式な調達プロセスへ参入しつつあることだ。
Ramp の 6 月レポートによると、DeepSeek は初めて「トレンドソフトウェアプロバイダー」ランキング第 1 位に輝いた。このランキングは 5 万社を超える米国企業の実取引データに基づき、初回調達の爆発的増加を測定するものだ。Ramp 首席エコノミストの Ara Kharazian は、米国企業はもはや DeepSeek のオープンソースモデルをダウンロードして自行展開するだけでなく、DeepSeek へ直接支払いを行い、その API 経由でデータを送受信し始めたと指摘した。
Kharazian はコスト意識をこの採用波の主要な触媒と見なしている。DeepSeek は 2025 年 1 月の R1 リリース時に一時的に 0.3% の企業浸透率に達したが、その後 0.1% へ回落した。今回再トップの原動力はより実質的だ。DeepSeek は 5 月に V4-Pro モデルの割引を恒久化し、キャッシュ入力価格を 100 万 token あたり約 0.0035 ドルへ低下させた。
米国モデルシェアが 1 年で半減、市場は「コモディティ層」と「ハイエンド層」へ分裂
プラットフォーム全体から見ると、このシェア移行の速度は驚くべきものだ。
OfficeChai が OpenRouter データを引用したところによると、2025 年 6 月、米国モデル（Google、OpenAI、Anthropic 合計）は OpenRouter 上で約 70% の token シェアを占めていた。2026 年 6 月までに、この数字は約 30% へ下落した。DeepSeek は 17.6% の token シェアでプラットフォーム最大の単一プロバイダーとなり、アリババ傘下の通義千問（Qwen）が 13.9% で第 2 位。中国モデルはトップ 10 モデル中で合計約 44% の token トラフィックを占める。
OpenRouter 自身の規模も急速に膨張している。
Bloomberg が引用したデータによると、同プラットフォームの週 token 処理量は 2025 年 4 月の約 5 兆から 2026 年 4 月の 20 兆超へ増加し、4 倍增长了。プログラミングワークロードの割合は 2025 年初頭の 11% から 2026 年中頃の 50% 超へ急騰し、中国モデルはプログラミングタスクにおけるコストパフォーマンスが特に顕著だ。
しかし、token シェアは収益シェアとイコールではない。Anthropic の Claude は token シェアにおいて約 13% へ圧迫されたが、その 1 token あたりの価格は中国オープンソースモデルよりはるかに高く、実際 の収益シェアは token シェアが反映する水準よりはるかに大きい。市場は 2 つの層へ分裂しつつある。ハイエンド層は米国クローズドソースモデルが主導し、能力プレミアムで収益化。コモディティ層は中国オープンソースモデルが占め、価格と規模で勝利する。
企業 AI コスト危機が拡大、Palantir CEO が token 価格設定を公然と攻撃
コスト圧力はスタートアップから大規模企業へ蔓延している。
Palantir CEO の Alex Karp は 7 月 1 日、CNBC の Squawk Box 番組で OpenAI と Anthropic の token 価格設定モデルを公然と抨撃した。Karp は、米国企業は「価値を生み出さない token」へ支払わされており、かつその知的財産と競争優位性が AI 研究所へ流入していると述べた。Palantir はインタビュー前日に 9 つの「AI 主権」宣言を発表し、「tokenmaxxing」（AI 使用量追求のための大量 token 消費）は「偽の進歩」をもたらすのみだと批判した。
Karp の発言の背後には実企業の課題がある。AI ワークフローが単純な対話から「エージェント」モード（モデルが自律的に計画し、ツールを呼び出し、多段階タスクを実行する）へ転換するに伴い、1 回タスクの token 消費量は 10 から 30 倍増加した。OpenAI CEO の Sam Altman も最近、AI コストが企業顧客にとって「巨大な問題」となったことを認めた。
Linux Foundation はこれにより Tokenomics Foundation を設立し、Google、Microsoft、IBM、Salesforce などの企業が支援し、AI token コストのオープン標準を確立することを目指している。これ自体が、企業現在 AI 支出を測定する統一方法さえ持っていないことを示している。
米国企業にとって、結果は皮肉な意味合いを持つ。政府は中国 AI 発展を制限しようとしているが、自らの企業顧客を中国モデルへ押しやっている可能性がある。
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