MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコル標準が徐々に整備されつつあるが、これは第二のAIエージェントによるブロックチェーン上での春の始まりとなるだろうか？
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MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコル標準が徐々に整備されつつあるが、これは第二のAIエージェントによるブロックチェーン上での春の始まりとなるだろうか？
AIエージェントは、Web2のAI標準プロトコル（MCP、A2Aなど）に基づき、アプリケーション層の拡張に新たな波をもたらす可能性がある。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Haotian
最近、オンチェーンAIエージェントに回復の兆しが見えてきている。MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコル標準が互いに補完し合い、新たなMulti-AIエージェント相互作用インフラを形成しつつあり、AIエージェントを単なる情報通知サービスから、実行型アプリツールサービスレベルへと進化させようとしている。ここで疑問が生じる：これは第二波のAIエージェント・オンチェーンの春の始まりとなるだろうか？
1）MCP（Model Context Protocol）：Anthropicが提唱したオープンスタンダードプロトコルであり、本質的にはAIモデルと外部ツールをつなぐ「神経システム」であり、エージェントと外部ツール間の相互運用性問題を解決するものである。Google DeepMindもその支持を表明しており、MCPは急速に業界で認められたプロトコル標準となった。
MCPの技術的価値は関数呼び出しの標準化にあり、異なるLLMが統一された言語で外部ツールとやり取りできるようにすることにある。これはまさにWeb3 AI世界における「HTTPプロトコル」ともいえる存在だが、リモート安全通信の面では依然課題を抱えており（@SlowMist_Team@evilcos が複数のセキュリティレポートで分析）、特に資産に関わる操作が頻繁になるにつれてリスクが高まる。
2）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：Google主導のエージェント間通信プロトコルであり、「エージェントのソーシャルネットワーク」のような枠組みを持つ。MCPがAIツールの接続に注力するのに対し、A2Aはエージェント同士のコミュニケーションに焦点を当てる。エージェントカードという仕組みを通じて能力発見の問題を解決し、クロスプラットフォームかつマルチモーダルなエージェント協働を可能にする。すでにAtlassian、Salesforceなど50以上の企業が支持を表明している。
機能面から見ると、A2AはAI世界の「ソーシャルプロトコル」ともいえるもので、さまざまな小型AIが統一された方法で協働できるようにする。個人的な感覚では、プロトコル自体よりも、Googleがこの分野に参入しエージェントに背書を与えたことの意味の方が大きい。
3）UnifAI：エージェント協働ネットワークを標榜し、MCPとA2Aの利点を統合して中小企業向けのクロスプラットフォーム協働ソリューションを提供しようとしている。その戦略は一種の「ミドルレイヤー」のようなもので、統一されたサービスディスカバリ機構を通じてエージェントエコシステムの効率化を目指している。しかし他のプロトコルと比べると、市場での影響力やエコシステム構築はまだ不十分であり、今後は特定のニッチ領域に特化していく可能性がある。
@darkresearchai ：Solanaブロックチェーン上に構築されたMCPサーバーアプリケーションの実装例であり、TEE（Trusted Execution Environment）によってセキュリティを確保し、AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接インタラクトできるようにする。例えば口座残高の照会やトークン発行などが可能になる。
このプロトコルの最大の特徴は、AIエージェントがDeFiに貢献する道筋を示した点にある。つまりオンチェーン操作の信頼できる実行を可能にしたのだ。対応するティッカー$DARKは最近静かに逆相場で上昇しているが、「一度蛇に咬まれて十年井戸を見る」の慎重さから、ここでは推奨しない。ただ、DARKがMCPベースでアプリ層への展開を図ったことは確かに新しい方向性を開いたと言える。
ここで問題が浮上する：オンチェーンAIエージェントはこうした標準化プロトコルを活用して、どのような展開と機会を生み出せるのか？
1）分散型実行アプリケーション能力：Darkが採用するTEE設計は、AIモデルが信頼性を持ってオンチェーン操作を実行できるかどうかという核心的課題を解決した。これにより、AIエージェントがDeFi分野に本格的に展開するための技術的基盤が整った。将来的には、自動取引、トークン発行、LP管理など、さまざまなDeFi操作を自律的に遂行するAIエージェントが多数登場する可能性がある。
過去の純粋なコンセプト炒作型エージェントモデルと比べ、このような実用的価値を持つエージェントエコシステムこそが真の価値を生む。ただし、DarkのGitHubには現時点でわずか12のActionしか公開されておらず、良いスタートとは言え、概念段階から完全に脱却し大規模な実用化に至るまではまだ距離がある。
2）マルチエージェント協働型ブロックチェーンネットワーク：A2AおよびUnifAIによるマルチエージェント協働シナリオの探求は、オンチェーンエージェントエコシステムに新たなネットワーク効果の可能性をもたらす。複数の専門エージェントから構成される分散型ネットワークがあれば、単一LLMの能力限界を突破し、自律的に協働する分散型マーケットを形成できるかもしれない。これはまさにブロックチェーンの分散ネットワーク特性と完璧に一致する。
以上である。
いずれにせよ、AIエージェント分野は「MEME化」の罠から脱しつつあり、オンチェーンAIの発展経路としては、まずクロスプラットフォームの標準問題（MCP、A2Aなど）を解決し、その後にアプリ層のイノベーション（例：DarkのDeFi分野への挑戦）が派生していく可能性が高い。
そして分散型エージェントエコシステムは、全く新しい階層化拡張アーキテクチャを形成していくだろう。下層はTEEなどの基盤的セキュリティ保障、中間層はMCP/A2Aなどのプロトコル標準、上層は具体的な垂直領域アプリケーションとなる。（これはかつての純粋なWeb3 AIオンチェーン標準プロトコルにとっては逆風になるかもしれない？震えろ…）
一般ユーザーにとって重要なのは、第一波のAIエージェント・オンチェーンの大暴騰と急落を経験した今、誰が最大のバブルを吹き上げられるかではなく、Web3とAIの融合過程におけるセキュリティ、信頼性、協働性といった根本的な課題をどれだけ真剣に解決できるかを見極めることだ。また、次のバブルのワナに陥らないためには、プロジェクトの進展がWeb2のAI技術革新と密接に連動しているかを注視すればよいと思う。
まとめると：
1. AIエージェントはWeb2のAI標準プロトコル（MCP、A2Aなど）に基づき、新たなアプリ層の展開と注目を集める機会を迎える。
2. AIエージェントはもはや単一のメッセージ通知サービスに満足せず、複数AIエージェントが相互に協働する実行型ツールサービス（DeFAI、GameFAIなど）が新たな注目ポイントとなる。
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Haotian | CryptoInsight
