スタンフォード大学「AIインデックスレポート2025」：10枚のグラフでわかる人工知能の現状
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スタンフォード大学「AIインデックスレポート2025」：10枚のグラフでわかる人工知能の現状
AI最適化技術は着実に進歩を続けているが、一方でその技術の利用と濫用が広範にわたり拡大している。
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最新の『2025年人間工学指数レポート』によると、人工知能（AI）分野はますます成熟しつつある。AI最適化技術は着実に進歩している一方で、その応用と悪用が広範囲にわたって拡大している。
このレポートは2025年4月7日に発表され、スタンフォード大学のヒューマンセentered AI研究所（HAI）が主導し、学術界および産業界からなる学際的専門家によるAIインデックス諮問委員会が作成を担当した。
本レポートは、年次の主要な技術的ブレークスルー、ベンチマーク記録の更新、生成AIへの投資動向、教育分野における応用トレンド、技術規制・立法の進展など、AI分野の複数の重要な側面を継続的に追跡している。
以下は、本レポートから抽出した10の核心ポイントである。
01. 小規模モデルが性能で飛躍的進展
2022年時点では、MMLU多タスク言語理解ベンチマークテストで60％の正解率を達成できた最小のモデルは、5400億パラメータを持つPaLMであった。
しかし2024年には、マイクロソフトのわずか38億パラメータのPhi-3-miniモデルが同等の性能を達成し、2年間でモデルサイズが142倍も小型化された。
02. モデル利用コストが急激に低下
MMLUテストでGPT-3.5レベル（64.8％正解率）の性能を持つモデルの、100万トークンあたりの推論コストは、2022年11月の20ドルから、2024年10月にはGemini-1.5-Flash-8Bモデルで0.07ドルにまで下落。18カ月間で280倍以上もコストが低下した。さまざまなタスクにおけるLLM推論価格の年次低下率は9〜900倍に及ぶ。
03. 中国モデルが急速に追い上げ
米国は依然として上位AIモデルの数で優勢を保っている（2024年時点で米国40件、中国15件、欧州3件）。しかし中国のモデルは質の面で急速に接近している。
MMLUやHumanEvalなどの主要ベンチマークテストにおいて、中米間の性能差は2023年の2桁％から2024年にはほとんど誤差レベルまで縮小した。中国はAI関連論文の発表情報や特許出願数でも世界をリードし続けている。
04. AIの悪用事例が急増
AIインシデントデータベース（AI Incidents Database）の統計によると、2024年のAI関連有害事例は233件に達し、過去最高を記録。2023年比で56.4％増加した。具体例としては、ディープフェイクによるプライベート映像の捏造や、青少年の自殺に関与したとされるチャットボットなどがある。これらは全体の一部にすぎないが、問題の急増ぶりは衝撃的である。
05. Agentの実用性が突破
AIエージェントが初期的な可能性を示した。2024年に公開されたRE-Benchは、エージェントの複雑タスク遂行能力を厳密に評価する基準を設けた。短時間タスク（2時間）では、最先端AIシステムが人間の専門家を4倍上回る性能を発揮。一方、長時間タスク（32時間）では、人間がAIを2倍上回った。
注目すべきは、特定分野（特定コードの作成など）ではAIがすでに専門家レベルに達しており、かつより高い効率を示している点である。
06. AI投資額が急騰
2024年、米国の民間部門におけるAI投資額は1090億ドルに達し、中国（93億ドル）の約12倍、英国（45億ドル）の約24倍となった。
生成AI分野での差はさらに顕著で、米国の投資額はEUと英国の合計を255億ドル上回り、2023年の211億ドル差をさらに拡大した。
07. 企業のAI技術採用が加速
企業がAIへと大きく舵を切っている。2024年、AIを使用すると回答した企業の割合は2023年の55％から78％へと大幅に上昇した。特に注目すべきは、生成AIを少なくとも一つの業務機能に適用している企業の割合が、33％から71％へと倍増した点である。
08. 医療AI製品の承認が爆発的増加
米国FDAが承認したAI医療機器の数は指数関数的に増加している。1995年に初のAI医療機器が承認されて以来、2015年までの累計承認数は6件だったが、2023年には223件にまで達し、医療AIの普及が加速していることが明らかになった。
09. 米国AI規制：州政府が主導
連邦レベルの立法が遅れる中、米国の各州がAI規制の主役となっている。2016年には全米で1件しか州レベルのAI関連法案が可決されなかったが、2023年には49件に増加した。
過去1年間では、さらに倍増して131件となった。連邦議会で提出されたAI法案の数も増加傾向にあるが、実際に成立する割合は依然として低い。
10. アジア圏がAIに対してより楽観的
世界的に見ると、AIに対する受容度には明確な地域差がある。中国（83％）、インドネシア（80％）、タイ（77％）では、大多数の人がAI製品は利益の方が大きいと考えている。一方、カナダ（40％）、米国（39％）、オランダ（36％）では、こうした楽観的な意見を持つ人は半数未満にとどまっている。
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