AIフレームワークの標準が「チェーン化」に向かうべき理由
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AIフレームワークの標準が「チェーン化」に向かうべき理由
AIエージェントがより信頼性の高い自律的判断と相互協働を実現するためには、「チェーン化」への移行が不可避である。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Haotian
多くの人がまだ理解できていないかもしれないが、なぜ私は常にAIフレームワークの標準化プロジェクトに対して「チェーン化」への移行を呼びかけているのか？ おそらく前回の二つの相場サイクルの間、チェーンインフラが多すぎる期待を背負っていたため、やっとAIエージェントという「アプリケーション」時代が到来した今、人々は「チェーン」という言葉に警戒心を抱くようになっている。しかし、AIエージェントがより信頼性の高い自律的判断と相互協働を実現するには、「チェーン化」へ向かうことは必然なのである。
現在注目を集めているELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークは、基本的にまだ「コンセプト段階」にある。この段階では、その正しさを証明することもできなければ、否定されることもなくゼロになることもない。つまり、評価が定量化できない初期段階であり、GitHub上で資産を展開する際の最初のハードルとなっている。描いたフレームワークや将来像に現実的な実装可能性を持たせることで、ようやく市場からの一貫した支持を得られるようになるのだ。
ELIZA、ARC、Swarmsといったフレームワークをよく見ると、単一AIエージェントの性能最適化を目指すものであれ、複数AIエージェントの連携・協働フレームワークを目指すものであれ、本質的にはAGI大規模モデルのAPI呼び出しに対して、追跡可能なロジックとルールを構築しなければならない。
結局のところ、データはオンチェーン外にあり、推論プロセスの検証は困難で、実行プロセスは不透明であり、実行結果も不確実だからだ。
短期的には、TEE（Trusted Execution Environment）がオンチェーン外において低コストかつ高実現性のTrustlessなソリューションを提供し、AGIアプリケーションからAIエージェントの自律的判断プロセスへの展開を加速できる。しかしより長期的に見れば、同じく「オンチェーン合意（consensus）」の仕組みが必要不可欠であり、それによってさらに信頼性が高まる。
例えば、ELIZAは自らのフレームワークを基にAIエージェントによる自律的な秘密鍵管理スキームを構築しようとしており、@PhalaNetwork のTEEによる安全なリモート認証機能を利用することで、AI-Pool内の実行コードが秘密鍵の署名処理を行う前に改ざんされていないことを保証している。だが、これはTEEがAIエージェント分野に応用される第一歩にすぎない。
もし複雑な事前実行ロジックをエージェントコントラクト内に記述し、Phalaチェーンのバリデータたちが共同で検証に参加できるようにすれば、TEEの実行詳細をオンチェーン合意に基づいて制約するチェーン全体が完成する。そうなることで、AIエージェントがTEE需要を牽引し、TEEがチェーンの能力強化を促すという好循環のフライホイールが回り始める。
このロジックは非常に筋が通っている。TEEは確かに秘密鍵が外部に見えないことを保証できるが、ではその秘密鍵がどのようにして呼び出され、どのような事前ルールに基づいて使用され、リスク管理や緊急対応がどうトリガーされるのか、といった点についてはどうだろうか？ 短期的にはオープンソースのコードベースによって透明性を確保できるかもしれないが、より長期的には、結局すべてをリアルタイムで検証可能な分散型検証合意に依存せざるを得ないのではないだろうか？
したがって、「チェーン化」はAIエージェントフレームワークの実用化を加速させると同時に、Cryptoインフラにもまったく新しい成長機会をもたらすことができる。
方向性はすでに明確である。大多数の人々にとって、最も早くチェーン化を進めるAIエージェントフレームワーク、そして最も早くAIエージェントを支えるべく進化した既存のブロックチェーンを見極め、そこに積極的に注目することが、AIエージェント新トレンドにおけるアルファ（優位性）を掴む鍵となるのだ。
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Haotian | CryptoInsight
