評価額10億ドルを達成したこの法律AI企業は、多数のタスクにおいてGPT-4を大きく上回る性能を発揮している。
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評価額10億ドルを達成したこの法律AI企業は、多数のタスクにおいてGPT-4を大きく上回る性能を発揮している。
法務AI史上最大規模の資金調達ラウンド。
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法テク企業EvenUpは、法AI史上最大規模となる1億3500万ドルの資金調達を達成しただけでなく、独自のAIモデルPiai™が身体的損害事件の処理においてOpenAIのGPT-4を上回る性能を発揮しています。以下は私たちの第35号記事です。どうぞお楽しみください。
EvenUp社は最近、Bain Capital Venturesが主導し、Premji Invest、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partnersなどが参加した総額1億3500万ドルという巨額の資金調達を成功させました。これにより、同社の法的技術革新の加速に確固たる基盤が築かれました。
法的賠償請求におけるAI技術の先駆者として、EvenUpは人工知能とデータ分析を通じて、従来の賠償請求プロセスを最適化し、法律事務所が事件評価や賠償額算定において効率的かつ正確な定量的支援を得られるようにすることを目指しています。
今回の資金調達は、市場が法テク分野に注目していることを示すだけでなく、EvenUpが法的サービスの公平性と透明性の向上に貢献する可能性を象徴しています。
01. 1分間プロジェクト概要
1. プロジェクト名：EvenUp
2. 設立年月：2019年
3. 製品概要：
EvenUpは機械学習および独自AIモデルPiai™を活用し、人的作業負荷を削減するとともに、身体的損害関連バリューチェーンにおける事件結果を最大限に最適化します。「クレーム・インテリジェンス・プラットフォーム™」は、人的な法的専門知識を独自のAIおよびソフトウェアと統合して記録を分析します。
4. 創業チーム：
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CEO：Rami Karabibar
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COO：Raymond Mieszaniecr
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CLO：Saam Mashhad
5. 資金調達状況：
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2023年4月6日、Bessemer Venture Partners主導による5050万ドルのシリーズBラウンドを完了；
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2023年11月1日、Lightspeed Venture Partners主導による3500万ドルのシリーズCラウンドを完了；
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2024年10月8日、Bain Capital Ventures主導による1億3500万ドルのシリーズDラウンドを完了。
02. 「公平をより簡単に」
EvenUpの設立理念は、法的賠償請求プロセスに一般的に存在するリソースの不均衡問題に由来しています。
従来の賠償請求プロセスでは、原告側の弁護士が膨大な時間を使って類似事例のデータ収集や妥当な賠償額の計算を行う一方で、保険会社や大企業は豊富なリソースを持ち、その恩恵を受けています。
創業チームは、テクノロジーを活用することでこのプロセスを大幅に短縮し、原告側の交渉力を高め、被害者がより公正な機会を得られると認識しました。
こうした考えに基づき、同社は創立当初から人工知能とデータ分析に注力し、データドリブンな手法によってユーザーが賠償範囲を推定し、法的文書を自動生成できるよう支援することを目指してきました。
チームの多くはコンピュータサイエンス、人工知能、または法学の専門的背景を持ち、有名な法テク企業や法律事務所での勤務経験があります。長年にわたる継続的な最適化により、同社のAIシステムは徐々に完成度を高め、複数の著名な法律事務所からも認められています。
EvenUpは次のように述べています。「我々の使命は、身体的損害事件に対して公平な競争環境を提供することです。すべての損害事件は、その真実に基づいて解決されるべきだと信じています。」
03. 独自AIモデル Piai™
身体的損害に関する賠償請求処理において、精度と正確さは極めて重要です。AIモデルは一部のタスクを支援できますが、高品質な賠償請求書類を作成するには、単なる自動化以上の複雑な要求が伴います。AIのみに依存すると、誤りや重要な情報の見落としが生じ、請求の遅延や低額評価につながり、被害者に重大な経済的損失をもたらす可能性があります。
EvenUpは人工知能と専門家による人間の審査を融合させ、独自のPiai™システムはSOC2およびHIPAA認証を取得しており、高い精度と人的配慮を両立しています。
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エンティティ抽出：混沌とした事件ファイルを明確で実行可能なインサイトへと変換します。
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関係マッピング：関連情報を分類し、賠償の重複を排除し、医療提供者の差異を調整し、数千ページにも及ぶ資料の中から事件結果に影響を与える可能性のある重要な洞察を発見します。
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出力生成：企業固有の言語およびフォーマット要件に準拠し、行レベルでの参照が可能で検証が容易です。
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品質管理：法的および医学的専門知識により信頼できる結果を提供します。
このシステムは数十万件の身体的損害事件で深層学習を積んでおり、100人以上からなる法律、医療、法務サポートの専門家チームと緊密に協働し、毎週数千件の請求書や医療年表を共同で処理しています。
各原告が通常、将来に大きな影響を与える可能性のある唯一の事件に直面していることを踏まえ、EvenUpはその重大な責任を深く理解しています。そのため、同社はAIと人間による二重の審査体制を採用し、すべての原告が正当に扱われるよう努めています。
EvenUpのPiai™と汎用的な既製モデル（例えばOpenAIのGPT-4など）を、身体的損害事件の処理におけるパフォーマンスと結果の観点から比較すると、その差は顕著です。
Piai™は複数の主要分野で優れたパフォーマンスを発揮し、身体的損害事件処理に必要な多くのキータスクでも一貫して高い水準を維持しています。以下に、Piai™がGPT-4に対して持つ3つの顕著な利点を示します：
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医療費：Piai™の医療費識別精度は95%ですが、GPT-4は80%にとどまります。
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治療方法：Piai™の治療法識別精度は91%ですが、GPT-4は79%です。
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サービス日付のマッピング：Piai™はサービス日付を提供者に正確にマッピングする精度が90%ですが、GPT-4は68%に過ぎません。
このことから、100件の事件を処理する際に20%の請求書を見逃した場合（1件あたり平均5000ドルの影響）、弁護士は10万ドル以上の賠償価値を失う可能性があります。
EvenUpはそのソリューションにより、こうした問題を効果的に解決し、すべての関連請求書が記録されることを保証することで、各事件の賠償価値を最大化しています。これは、身体的損害賠償請求がいかに高い精度を要求されるかをさらに強調しています。
2020年、EvenUpはAIベースの請求パッケージを業界で初めて導入し、現在では身体的損害AIおよび文書生成分野のリーダーとなっています。これまでに約10万件の請求パッケージおよび医療年表を提供しています。
04. クレーム・インテリジェンス・プラットフォーム™ 新機能
今回の1億3500万ドルの資金調達により、EvenUpの評価額は10億ドルを超え、法AI史上最大規模の資金調達となりました。
この資金を活用して、同社はPiai™がサポートする「クレーム・インテリジェンス・プラットフォーム™」に4つの新機能を追加しました。これらの機能は事件ライフサイクルの重要な段階でインサイトを提供し、顧客の業務プロセスを変革し、早期に賠償価値を最大化することを目指しています。
「ケース準備」は、同種の製品の中で最初に、案件担当者が事件ライフサイクル中に最善の意思決定を行うのを積極的に支援するものです。請求提出前に問題点、先例、不足している医療請求書および記録を特定し、事件準備の質を高め、解決までの時間を短縮します。
「交渉準備」は、専門家が簡便な方法で案件の強みと弱みを把握できるように支援します。
「実行分析」は、治療の継続性、請求の遅延などの豊かなインサイトと強力な業界ベンチマークを通じて、企業が新たなパフォーマンスレベルに到達できるようにし、運用における最適な成果を促進します。
「決済リポジトリ」は、データドリブンなアプローチで結果を最適化し、人身傷害弁護士がクライアントのために最良の結果を得られるようにします。
今回の資金調達により、EvenUpは製品ラインを拡大し、さらなる法的サービス領域への進出が可能になります。
既存の請求評価ツールに加え、今後は医療過誤、消費者保護、労働紛争など、多岐にわたる法的分野向けのAIツールを開発する予定です。これにより、さまざまな事件タイプのニーズに対応します。
新製品の投入は、世界中の法律専門家が多様な事件の課題に対処するのを支援し、より効率的でよりスマートな法テクエコシステムの構築を推進するとともに、EvenUpの法テク市場における競争優位性をさらに強化します。
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