
AIナラティブが注目を集める中、Heuristはエージェントの計算ニーズにどのように貢献できるのか?
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AIナラティブが注目を集める中、Heuristはエージェントの計算ニーズにどのように貢献できるのか?
Heuristは、従来の中央集権型クラウドサービスが抱える中央集権リスク、高コスト、低いリソース利用率という課題を解決するとともに、AI開発者およびユーザーに対して新たなコンピューティングリソース利用方式を提供しています。
執筆:Pzai、Foresight News
将来のサイバーソサエティにおいて、AIは人間とのインタラクションにおける重要な構成要素であり、そのインフラ整備は発展の鍵となる突破口となる。モデル運用に伴う膨大な計算および推論サービスの需要もまた急速に拡大している。Web3分野におけるAI as a Service(AIaaS)インフラとして、分散型AIクラウドコンピューティングプロトコル「Heurist」はこのほど、Amber Group、Contango Digital、Manifold Trading、Selini Capitalなど複数の機関から200万ドルの資金調達を実施したことを発表した。彼らは今後の暗号通貨ユーザーおよびAI開発者に、どのような優れたインフラを提供していくのだろうか。
基盤アーキテクチャ
生成AIの飛躍的発展に伴い、2030年までに世界市場規模は3561億ドルに達すると予測されている。それに伴い、計算リソースおよび推論サービスに対する需要も急増している。

現在、多くのAIモデルは従来の中央集権型クラウドサービス上で動作しているが、これらのサービスへのアクセスには以下のような課題がある。
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中央集権リスク:中央集権型クラウドサービスでは、すべてのデータと計算処理が単一のデータセンターに集中しており、単一障害点(SPOF)の影響を受けやすい。さらに、すべてのデータが一つの場所に保存されるため、データ漏洩や悪用のリスクが高まる。
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コストが高い:AIモデルの運用には大量の計算リソースが必要であり、特に大規模モデルのトレーニング時には多数のGPU・CPUリソースを消費する。これらのリソースは高コストであり、継続的にモデルを稼働・更新する必要がある企業にとっては、長期的な高額な運用コストを強いられる。
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リソース利用率の低さ:従来の中央集権型クラウドサービスでは、AIモデルのトレーニングおよび推論の負荷が不均等であるため、忙しい時間帯にはリソース不足、閑散期にはリソースの無駄遣いが生じる。また、サービス間でのリソース争奪も発生しやすく、結果としてリソースの十分な活用が難しくなり、利用率がさらに低下する。
AI as a Serviceインフラとして、HeuristはDePINプロトコルアーキテクチャを採用し、GPU所有者が許可不要で計算リソースを提供できるようにするとともに、APIを公開してユーザーおよび開発者がこれらのリソースを利用してAIモデルを実行できるようにしている。
計算層
計算層は、計算ノード、Pods、および検証システムから構成される。計算ノードは基本単位として、計算提供者(マイナー)が許可不要かつ固定期間なしで参加できる。

Podの一般的なモード
PodはGPUを利用する独立したデプロイ可能なワークロード単位であり、ユーザーは特定の計算要件を指定することで適切なノードとマッチングできる。自動負荷調整をサポートしており、AIモデルの運用、ファインチューニング、ZK証明生成などに利用可能。また、Heuristは暗号経済的検証を採用し、計算結果の完全性と信頼性を確保している。
オーケストレーション層
HeuristはZK Stackを構築することで、高スループットかつ低コストの環境を提供するとともに、ユーザーに対して相互運用可能な主権的分離性を保証し、運用およびリソース管理の安定性を確保している。また、オンチェーンのオーダリングについては、取引の計算をまずオフチェーンで実行し、成功後にオンチェーンに記録する方式を採用。これにより、失敗した取引の実行コストを削減できる。

アプリケーション層
誰でもアプリケーション層上でフロントエンドを構築できるほか、Heuristは2種類の支払いゲートウェイを提供している。開発者は計算クレジットを前払いする形態を選択できるだけでなく、コストをユーザーに分散させ、使用量に応じた直接課金も可能。後者の方式では、AIエージェントに自律的な支払い機能を提供することもできる。

まとめると、Heuristの強みは、分散型アーキテクチャによりシステムのフォールトトレランスとデータセキュリティを向上させ、遊休計算リソースの活用によって運用コストを削減し、動的なリソース割り当てによってリソース利用率を高め、負荷調整機能によりシステムの柔軟性と拡張性を強化している点にある。また、ZK Stackによる暗号経済的検証を通じて計算結果の完全性と信頼性を確保しており、多様なワークロードニーズに効率的かつ安全に対応できるシステムを構築し、ユーザーおよび開発者に安定した体験を提供している。
製品とアプリケーション
現在Heurist上で構築されている主要なアプリには、Heurist Imagine(AI NFTアート創作)、Pondera(AI対話)、Heurist Search(AI検索)、Babel Bot(Discord翻訳ボット)などがあり、主流のAIユースケースを網羅している。分散型GPU計算を活用することで、閉鎖型モデルと比較して全体的なコスト効率が数倍向上している。一般的な画像生成モデルに加え、HeuristはWeb3エージェントおよびIPに特化したファインチューニングモデルも提供している。例えばChainbaseが開発したTheia言語モデル、ZKsyncエコシステムのネイティブIPであるZeekモデル、Forgotten Runesコミュニティが制作したMagus Devonモデルなどが含まれる。Heuristはこうした高度にカスタマイズされたWeb3 AIモデルを通じて、ブロックチェーン上に構築された複数のAIエージェントを駆動しており、これらは組み合わせ可能で検閲耐性を持つ特性を持つ。オンチェーンGPU計算により、閉鎖型モデルと比べてコスト効率が数倍向上しており、AIエージェントエコシステムにおけるモデル層および計算資源層としての位置づけを確立している。


エコシステム構築
経済モデルに関しては、将来的にHeuristのネイティブトークン「HEU」を、開発者による計算リソース料金の支払い、ユーザー取引のGasコストとして利用できるほか、ステーキングおよびガバナンス機能をサポートする予定だ。分配比率については、計算リソース提供者向けの供給量が50%、早期コミュニティ(早期マイナーおよびNFT保有者)向けが7%を占める。Heuristの弾力的なトークン解放ルールにより、年間インフレ率は1.25%から5%の間で動的に調整され、変化する計算需要に応じた計算リソースの伸縮が可能になる。

また、Heuristは初期段階でコミュニティNFT「Heurist Imaginaries」を発行しており、これは500点のAI生成アート作品からなるシリーズである。エアドロップ計画では、このシリーズの保有者に対して合計1.75%のHEUトークンが配布される予定だ。
Heuristはすでに複数分野のパートナーと提携している。GPU計算リソース面では、Aethir、Exabits、Spheron、Mintairなどと協力し、強力な計算インフラを提供することで、AIモデルのトレーニングおよび推論ネットワークの基盤を構築している。AIおよびデータインフラ分野では、GenLayer、Chasm Network、Aizel、Gateway Networkなどと連携し、データの高速流通と安全性を確保している。
消費者向けアプリケーション分野では、CreatorBid、Arbus AI、DecentAI、Eden Artなどと提携し、AI技術をより広範な消費者市場に届けている。AIエージェント分野においては、CreatorBidにカスタム画像生成モデルを提供しており、特にWallStreetBetsブランド向けの専用サービスも提供している。こうした提携を通じて、Heuristプラットフォームはその影響力を着実に拡大し、各分野におけるAI技術の普及と発展を推進している。

ロードマップによると、プロジェクトは2024年第4四半期にトークンを発行し、第1四半期のマイニング報酬エアドロップを実施、開発者向けAPIの支払い機能をリリースする予定。2025年にはステーキング機能を開始し、順次追加マイニングおよびZKチェーンの立ち上げを行い、ユーザー支払い機能およびバリデーターシステムも導入する。ユーザーは、GPU(12GB以上のVRAM搭載、例:GTX 3090または4090)の貢献、Intractのポイント活動への参加、Heurist Imagine内のCreate-to-earn活動への参加、AI NFTのミントなどを通じてZKトークンを獲得し、参加できる。

おわりに
将来のサイバーソサエティは、ますますAIと人間のインタラクションに依存するようになるだろう。Heuristは、従来の中央集権型クラウドサービスが抱える中央集権リスク、高コスト、低リソース利用率といった問題を解決するだけでなく、AI開発者およびユーザーに新たな計算リソース利用方法を提供している。将来的にはAI技術と未来社会をつなぐ架け橋となり、社会をより知能化された方向へと導き、よりスマートで相互接続され、安全なサイバーソサエティの構築に堅固な技術的支援を提供することが期待される。詳細については公式サイト、Discord、Twitter、Mediumなどで確認できる。
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