Variant Fund：暗号世界はいかに洗練されたAIモデルを形作るのか？
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Variant Fund：暗号世界はいかに洗練されたAIモデルを形作るのか？
センスのあるモデルは、膨大で（かつ増加し続ける）潜在市場を持っている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Alana Levin
翻訳：TechFlow
ここ2年間で、新しいAIモデルが次々と登場している。これらのAIは情報検索や質問への回答から、カスタマーサポート、文書の校正、コンテンツ生成に至るまで、さまざまなタスクを実行できる。
こうしたタスクの多くは客観的であり、明確な最適化目的を持っている。たとえば正しい答えを見つけること、最も関連性の高い情報を特定すること、エラーや異常を検出することなどが挙げられる。
一方で、「優れた」芸術作品を作成したり、「面白い」動画を開発したりといった、出力結果が極めて主観的なモデルもある。私はこれを「品位（たいみ）を持つモデル」と呼んでいる。品位に基づくモデルは、集団的判断と個人的選好が混在しており、明確な正解や出力がないため、最適化がより困難である。そのため、文化的嗜好の最新トレンドを把握するために、頻繁なフィードバックが極めて貴重となる。
現在、モデルに「品位」を育てる方法は大まかに二つある。
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ユーザー生成コンテンツ／データ（TwitterやRedditのフィードなど）を活用する方法。理論的には、これが人々が注目している最新の動向を示し、品位の代理指標として機能する。
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人間の「品位形成者」コミュニティを活用し、彼らの好みに基づいてモデルを能動的に訓練する方法。
前者には多くの望ましくない状況が伴う。データが孤立している場合（例：RedditがAPIを閉鎖）やバイアスを導入してしまう場合（一部のデータしか共有されないなど）がある。また、データソースが限られている場合、モデルは特定のプラットフォームのアルゴリズムに過剰に適合してしまう可能性もある。一見重要ではないように思えるかもしれないが、Twitterのトレンドをもとに大量の新メディアが生成される未来を想像してみれば、それが好ましくないことに気づくだろう。
後者の方法、つまり人間がフィードバックを行うネットワークは、こうしたリスクの多くを回避できる。バイアスがまったくなくなるわけではないが、それは「モデルの訓練を手伝うことを選択した」コミュニティメンバーの好みに限定される。したがって重要なのは、こうした「品位」を決定するコミュニティメンバーが、実際に良い品位を育むことに真剣に関与しているかどうかだ。
ここで暗号技術（クリプト）の仕組みがその整合性を高めるのに役立つ。モデルに対して所有権を付与したり、参加者にモデル出力からの経済的利益を与えることで、彼らの本格的な参加を促すことができる。暗号資産（クリプト）はまた、参加の敷居を下げ、誰でも可能にする。世界中のどこにいても、ブロックチェーンウォレットとインターネット接続さえあれば貢献できるのだ。
顕著な事例の一つがBottoプロジェクトである。Bottoは自律型アーティストであり、$BOTTOトークン保有者は毎週モデルの訓練を支援する権利を持っている。訓練プロセスはシンプルだ。参加者が複数の画像に対して賛成または反対の投票を行い、Bottoはそれらの選好から学習する。一週間の終わりに、最も人気の高かった作品がオークションにかけられ、その週にBottoの訓練を助けた参加者には報酬が支払われる。
芸術は「品位を持つモデル」の一カテゴリにすぎない。他の可能性としては映画、テレビ、物語（小説、短編小説）、コメディ、広告／ブランドキャンペーンなどが考えられる。こうした品位を持つモデルは、ほんの数年前までは不可能だった。当時のツールは表現力に欠け、速度も遅く、一貫性のある出力、あるいは（動画の場合）現実味のある出力を安定して得ることはできなかった。それが今日、ようやく可能になったのである。
重要なのは、品位を持つモデルには巨大かつ拡大し続ける潜在市場があるということだ。芸術市場は数十億ドル規模である。オンラインコンテンツ消費には年間何兆時間もの注目が集まる。人々がすでにこうした娯楽に時間とお金を費やすつもりなら、創作プロセスにも一定の関与の余地を持たせることは理にかなっている。そうすることで、より主体的で満足度の高いユーザーベースが生まれるだろう。アカデミー作品賞の主要な関係者が、ストーリーの開発と訓練を支援した視聴者たちであるような未来、あるいはコミュニティによって作られた映画のためのまったく新しい賞が設けられるような未来を想像してみてほしい。それは非常に魅力的だろう。
これは既存の創作を置き換えるのではなく、まったく新しいコンテンツカテゴリを生み出すことだと私は考える。スマートフォンとInstagramが誰もが写真家になれるようにしたのと同様に、こうした新技術の存在がプロの写真家の仕事を奪ったわけではなく、むしろ写真芸術への理解と評価を広げたかもしれない。品位を持つモデルも同じだ。消費者の所有権と経済的連携を可能にする暗号技術という新しい技術を活用することで、上記の各カテゴリを拡張する、新たな参加形態を創出している。
ここ数年で、数千もの新モデルが登場した。今後数年のうちに、さらに数百万（あるいはそれ以上）の新モデルが出現するだろう。その中には、より大きな開放性やアクセスの容易さ、あるいは新たな所有権構造によるインセンティブ設計を通じて、ステークホルダーを新しい形で惹きつけることを目指すモデルも少なくなるまい。品位を持つモデルはこうしたイノベーションに特にふさわしい分野だが、最後の分野になるはずはない。
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