TechFlowからの報道によると、4月22日、公式発表によれば、OpenAIは個人識別情報（PII）を検出しマスキングするためのオープンソース重みモデル「Privacy Filter」を公開しました。このモデルはローカル環境での実行に対応しており、単一のフォワード処理で長文のPII検出および脱敏を実行可能で、最大128,000トークンのコンテキストをサポートします。「Privacy Filter」のパラメータ数は15億、アクティブなパラメータ数は5,000万であり、氏名、住所、電子メールアドレス、電話番号、URL、日付、アカウント番号およびパスワード、APIキーなどの機密情報を検出できます。OpenAIは、本モデルをApache 2.0ライセンスのもとHugging FaceおよびGitHubで公開し、トレーニング、インデックス作成、ログ記録、監査など、プライバシー保護を目的とした各種プロセスに利用可能であると述べています。
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