6,000人のCEOがAIが「何もしていない」と認める一方、今年第1四半期にはすでにAIを用いて4万人を解雇
TechFlow厳選深潮セレクト
6,000人のCEOがAIが「何もしていない」と認める一方、今年第1四半期にはすでにAIを用いて4万人を解雇
AIが価値を創出するのは、製品そのものではなく、「生成AIが経済の各部門においていかに活用・展開されるか」にあります。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：クロード、TechFlow
TechFlow解説：米国国立経済研究所（NBER）が米国、英国、ドイツ、オーストラリアの企業幹部6,000人を対象に実施した調査によると、約9割の企業が「過去3年間、AIは雇用および生産性に何らかの測定可能な影響を及ぼしていない」と回答した。一方で、2026年1～3月期（第1四半期）のテクノロジー業界では78,557人の人員削減が行われ、そのうち47.9％がAI導入および業務フローの自動化によるものと明記された。生産性データには一切の兆候が見られないにもかかわらず、AIという名目で大規模な人員削減が押し寄せている——この矛盾を、1987年のノーベル経済学賞受賞者ロバート・ソローが提唱した「コンピューター・パラドックス」のAI版と位置づける経済学者もいる。
2500億ドルもの巨額投資が投じられたにもかかわらず、約9割の企業が「AIは生産性向上をもたらしていない」と述べている。その一方で、テクノロジー企業はAIを名目に大規模な人員削減を進めている。
これは、現在のAI産業が直面する最も皮肉な光景である。
『フォーチュン』誌が4月19日に報じたところによると、NBERが今年2月に発表した調査では、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの企業幹部6,000人を対象に、AIの実務への浸透状況とその影響を調べた。その結果、約9割の回答企業が「過去3年間、AIは自社の雇用および生産性に何らかの測定可能な影響を及ぼしていない」と回答した。回答者の約3分の2がAIを何らかの形で利用しているものの、平均週間使用時間はわずか1.5時間であり、25％の回答者は「業務においてAIを一切使用していない」と回答した。
他方、『日経アジア』がRationalFX社のデータを引用して報じたところによると、2026年1月1日から4月初旬までの間に、テクノロジー業界では合計78,557人の人員削減が行われ、そのうち37,638人（47.9％）が明確に「AIおよび業務フローの自動化」を理由として挙げられた。人員削減の76％以上が米国で発生した。
Apolloのチーフエコノミスト、トールステン・スロック氏は、1987年のノーベル経済学賞受賞者ロバート・ソロー氏の有名な言葉をそのまま援用し、現状を「AI版ソロー・パラドックス」と総括した。ソロー氏の当時の発言は以下の通りである：「コンピューターの時代はどこへ行っても見られるが、唯独り生産性統計には姿を見せない。」
スロック氏の指摘は、まさに今日の状況を一字一句そのまま写し取ったものである。AIは雇用データ、生産性データ、インフレデータのいずれにも痕跡を残していない。
9割の企業がAI効果を実感せず、2500億ドルの投資回収は疑問視される
NBERの本調査は、極めて堅固なデータに基づいている。調査対象の4カ国において、69％の企業が何らかの形でAIを活用しており、米国が最も高く（78％）、ドイツが最も低い（65％）。しかし、「活用している」ことと「効果がある」ことは別問題である。管理者の90％以上が「AIは自社の雇用規模に影響を与えていない」と回答し、89％が「労働生産性（一人当たり売上高で測定）に影響を与えていない」と回答した。
スタンフォード大学が2025年に発表した『AIインデックス報告書』によると、2024年の世界のAI関連投資額は2500億ドルを上回った。PwCが2026年に実施した世界のCEO向け調査では、AIが「コスト削減と収益増加の両方」を同時に実現したと回答したCEOはわずか12％にとどまり、56％のCEOが「顕著な財務的成果を一切得ていない」と回答した。
スロック氏は自身のブログ記事において、「マグナ・セプテム（米国株式市場の7大IT企業）」以外では、AIが利益率や収益予想に可視化可能な影響を及ぼしていないと指摘した。
これは単なる個人的見解ではない。2024年にMITが発表した研究では、今後10年間にAIがもたらす生産性向上はわずか0.5％にとどまると予測されている。同研究の著者であり、ノーベル経済学賞受賞者のダロン・アセモグル氏は当時こう率直に語っている。「0.5％はゼロよりは良いが、業界およびテクノロジーメディアが掲げる期待値と比較すれば、確かに失望を禁じ得ない。」
ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）が今年3月に発表した研究は、さらに反直感的な現象を明らかにした。従業員が3つ未満のAIツールを活用する場合、生産性の向上が確認されたが、4つ以上のAIツールを併用すると、自己申告による生産性が大幅に低下し、「ブレインフォッグ（思考の曇り）」や細かなミスの増加が報告された。BCGはこれを「AIブレインオーバーロード（AI脳過負荷）」と命名した。
マネーパワーグループが発表した『2026年グローバル人材気圧図』によると、19カ国・約1万4,000人の従業員を対象とした調査で、2025年のAI日常的活用率は前年比で13％上昇した一方、AIの実用性に対する信頼度は18％も急落した。
第1四半期の人員削減は近8万人、AIは最大の「スケープゴート」か、それとも真の犯人か？
生産性データが空白のまま推移する中、人員削減の波は驚異的なスピードで進行している。
『日経アジア』の報道によると、2026年第1四半期におけるテクノロジー業界の人員削減数は78,557人に達し、そのうち47.9％が「AI導入および業務フローの自動化」によって引き起こされたと明記された。オラクル社は最近、1万人を超える人員削減を静かに実施し、その節約資金をデータセンター建設に振り向けた。アンソロピック社のCEOダリオ・アモデイ氏およびフォード社のCEOジム・ファーレイ氏は、AIが今後5年間で米国の新卒レベルのホワイトカラー職の半数を消失させると公言している。また、スタンフォード大学の研究でも、初級プログラミングおよびカスタマーサポート職がすでに影響を受け始め、関連求人件数は3年間で13％減少したことが示されている。
MITが行ったシミュレーション研究はさらに衝撃的な数字を提示している。AIは米国の労働力の11.7％を代替可能であり、これにより約1.2兆ドル相当の給与総額が消滅する可能性があるという。
だが、これらの人員削減のうち、果たしてどれほどが本当にAIによって駆動されているのだろうか？
コグニザント社のチーフAIオフィサー、ババーク・ホジャット氏は『日経アジア』に対し率直にこう語った。「これらの人員削減が、実際に生産性向上と直接的に結びついているかどうかは、私には断定できない。場合によっては、AIは財務上の単なる『スケープゴート』に過ぎない——企業が過剰採用してしまったため縮小を図ろうとしており、その責任をAIに転嫁しているだけだ。」
オープンAIのCEOサム・アルトマン氏も、インドで開催されたAIインパクトサミットにおいて「AI洗白（AI whitewashing）」現象の存在を認めた。「一定比率の『AI洗白』は確かに存在する。本来であれば削減すべきだった人員を、AIのせいにしているケースもある。ただ、確かにAIによって実際に代替されつつある仕事も存在する。」
ドイツ銀行のアナリストは、この現象をさらに明確に「AI冗長性洗白（AI redundancy washing）」と命名し、「需要の減退や過去の過剰採用を投資家に認めることは企業にとってマイナスのメッセージとなるため、企業は意図的に人員削減の原因をAIに帰属させることで、よりポジティブな印象を与えようとしている」と分析している。
IBMは新卒採用を拡大、コグニザントは人員削減を拒否
すべての企業がこの流れに巻き込まれているわけではない。
IBMは2026年に新卒レベルの採用人数を3倍に拡大する方針を打ち出した。同社のチーフ・ヒューマン・リソース・オフィサー、ニクル・ラモローケウクス氏の考え方はこうだ。「AIは確かに多くの新卒レベルの業務を遂行できるが、そうしたポジションを一掃すれば、将来の中堅管理職を育成する人材パイプラインが崩壊し、企業の長期的なリーダーシップ人材確保が危機にさらされる。」
コグニザント社——人的資源に大きく依存するプロセスアウトソーシング大手——も、AIを理由とする人員削減を行わない方針を明言している。同社はサンフランシスコおよびバンガロールにAIラボを設立し、顧客向けにカスタマイズされたAIエージェントを開発している（汎用AI製品は企業環境において性能・セキュリティ面での課題があり、十分な成果を上げていないため）。ただし、従業員はAIに置き換えられるのではなく、AIと協働するように訓練される。
ホジャット氏は強調する。「大量の新卒者が就職できず、また専門分野の知識も不足している。だからこそ、彼らを積極的に採用し、現場で各分野におけるAI活用法を学ばせる必要があるのだ。」
欧州中央銀行（ECB）のデータも、別の観点からこの見解を裏付けている。AIの大規模導入および投資を進めている企業ほど、むしろ採用を拡大する傾向が強いというのである。
Jカーブか蜃気楼か：AIによる生産性の拐点はいつ訪れるのか？
歴史的な経験則は、いくつかの希望を示唆している。
1970～80年代のIT投資も当初は全く効果が見られなかったが、1995～2005年の間にIT主導の生産性成長率は1.5％に達した。スタンフォード大学デジタル経済学研究所所長エリック・ブリンヨルソン氏は『フィナンシャル・タイムズ』紙上で、AIによる生産性の拐点は既に現れ始めている可能性を指摘している。米国では昨年の生産性成長率が2.7％、第4四半期のGDP追跡成長率は3.7％に達したが、同期間の新規雇用数はわずか18.1万人であった——雇用増加とGDP成長の乖離は、まさにAIの効果が現れ始めた兆候である可能性がある。元PIMCO CEOのモハメド・エル＝エリアン氏も、同様の乖離現象に注目している。
スタンフォード大学経済政策研究所が20万世帯の米国家庭のウェブ閲覧データを活用した研究によると、AIは求職、旅行計画、オンラインショッピングなどのデジタル業務において、効率を76％～176％向上させている。しかし研究者らは、ユーザーが節約した時間を仕事や新たなスキル習得に費やすのではなく、SNSやテレビ視聴に充てていることを発見した。
Apolloのスロック氏は、AIの将来的な影響を「Jカーブ」と表現している。すなわち、まず一段階のパフォーマンス低下期を経て、その後に指数関数的な飛躍を迎えるというものだ。ただし、彼は1980年代のIT時代との違いにも言及している。当時の革新企業は独占的な価格設定権を持っていたが、今日のAIツールは激しい競争によって価格が継続的に低下している。ゆえに、AIの価値創造は製品そのものではなく、「生成AIが経済の諸部門にいかに活用・展開されるか」にかかっている。
ホジャット氏の見解はおそらく最も現実的である。「あと6～12か月ほどで、企業はようやくAIがもたらす真の生産性向上を実感し始めるだろう。ただ、この移行期間は、私たち全員にとって苦痛なものになるだろう。」
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
