黄仁勲氏による2026年GTC台北大会での基調講演：AIエージェント時代の到来——コンピューティングこそが収益である
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黄仁勲氏による2026年GTC台北大会での基調講演：AIエージェント時代の到来——コンピューティングこそが収益である
「計算とは収入であり、計算とは利益である。収入も利益もない状態は、損失である。」
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察編集・翻訳：TechFlow
ゲスト：ジェンスン・ファン（黄仁勲）、NVIDIA CEO
ポッドキャスト元：ボニー・ブロックチェーン（Bonnie Blockchain）
原題：黄仁勲氏 2026年GTC台北大会講演の7大キーポイント――NVIDIA最新戦略を一挙解説！【ボニー・ブロックチェーン】
放送日：2026年6月2日
要点まとめ
2026年のGTC台北大会におけるジェンスン・ファン氏の講演では、NVIDIAの次期戦略が一つの核心的判断に集約された。「AIはもはやコンテンツ生成段階を超え、実際に業務を遂行する『エージェント』の時代へと突入した。トークンはもはや単なる技術指標ではなく、収益・利益・GDPを生み出す生産単位となった」という認識である。この変化を軸に、NVIDIAは「Vera Rubin」、「Vera CPU」、エンタープライズ向けエージェントツールキット、Microsoftとの共同開発による次世代PC、そして物理AI向けの「Cosmos 3」、「Alpamayo 2」、「Isaac GR00T」を発表した。ファン氏は、今後10年のコンピューティング・パラダイムは「モデル」「エージェント・フレームワーク」「ツール／スキル」「ランタイム」の4要素から構成され、クラウド・企業内・ローカルPCから、ロボット・工場・衛星・エッジデバイスへと拡散していくと強調した。台湾のサプライチェーンにとって、これは「AIファクトリー」の構築、電力効率の向上、インフラ整備のスピード、およびフルスタックでの連携能力が、次なる産業成長の鍵となることを意味する。
注目発言の要約
エージェント型AI時代の到来
- 「実用的なAIがすでに到来した。AIは今や利益創出装置であり、GDP創出装置でもある。その背後にあるのは、単なる大規模言語モデル（LLM）ではなく、全く新しいコンピューティング・パラダイム——『エージェント』である」
- 「エージェントは、大規模言語モデルとエージェント・フレームワークから構成される。このフレームワークは、OSのように記憶・ツール・推論・計画・行動を統合的に接続する」
- 「エージェント・システムのブレイクスルーは、LLMが思考・推論・計画・ツール活用を可能にしたこと、およびエージェント・フレームワークが記憶管理・プロセス調整・ツールスケジューリングを実現したことによる」
- 「すべての企業はエージェント企業となり、各社内部でエージェントを稼働させ、自社専用のエージェントOSを必要とするようになる」
トークン、AIファクトリー、インフラ経済学
- 「トークンは今や利益を生む収益単位である。AI企業はより多くのトークンを生産したいと考え、結果としてより多くのAIファクトリーを建設する。これが台湾における計算需要の爆発的増加の理由である」
- 「コンピューティング＝収益、コンピューティング＝利益である。収益も利益もない状態は、すなわち損失である」
- 「AIファクトリーの電力容量が1ギガワットであれば、それが上限である。その前提において、1ワットあたりのスループットこそが収益である。なぜなら、すべてのトークンには価値があるからだ」
- 「チップが安いために誤ったアーキテクチャを選択しても、それは真の収益には結びつかない。必要なのは『1ワットあたりの収益』を確保することである。購入量が増えれば、収益も増える」
Vera RubinとNVIDIAのインフラストラクチャー転換
- 「Vera Rubinは単なるチップでも、単なるGPUでもない。エンドツーエンドで構築された完全なシステムである」
- 「NVIDIAはかつてGPU企業であったが、その後システム企業へと進化し、現在はさらにインフラストラクチャー企業へと転換中である。顧客がAIファクトリーを構築できるよう支援するのが私たちの使命である」
- 「Vera Rubinは、NVIDIA史上最も野心的なエンジニアリング・プロジェクトであり、全世界の4万人のエンジニアが関与している。台湾のサプライチェーンも、このシステムの創出に深く関与している」
- 「Grace BlackwellはAI、特に推論処理のために設計されたが、Vera Rubinはエージェントの実行のために設計された」
Vera CPUとエージェントのコンピューティング要求
- 「これまでのCPUはすべて人間のために設計されてきたが、このCPUはエージェントのために設計されたものである」
- 「エージェントには忍耐がない。彼らの世界は秒単位ではなく、ナノ秒単位で動いている。ツールを使用する際には即時の応答を、データベースアクセス時には即座の結果返却を求める」
- 「Vera CPUはエージェント専用のCPUであり、シングルスレッド性能・IPC（1クロックあたり命令数）・コアあたり帯域幅・システム全体の帯域幅を重視している」
- 「この市場は前市場よりも必ず大きくなる。なぜなら、エージェントの数は人類をはるかに上回り、しかも極めて不穏であるからだ。それがNVIDIA Vera CPUである」
次世代パーソナル・コンピュータ
- 「将来のエージェント・コンピューティング・モードは、AIクラウドや企業内だけでなく、あなたのPC上でも実行される」
- 「新たなOSは、従来のOSに大規模言語モデルを統合したものになる。大規模言語モデルは、現代版DirectXともいえるものであり、コンピュータの知能拡張機能である」
- 「アプリケーションはエージェント・ランタイムに置き換えられ、現代のアプリケーションは単一のエージェントとなる」
- 「NVIDIAはMicrosoftとともにPCを再定義し、デスクトップ・ノートブック・ワークステーションをカバーする次世代Windowsマシンをリリースする」
物理AI、自動運転、ロボティクス
- 「言語モデルは人間の視点からのデータで訓練されるが、ロボットにはロボット自身の視点から世界を理解する能力が必要であり、物理AI最大の課題はデータである」
- 「Cosmos 3は物理AIの最先端の基盤モデルであり、理解・推論・生成・閉ループシミュレーションを可能にするのみならず、戦略そのものにもなり得る」
- 「AIが登場したことで、コンピューティング自体もデータとなる。Cosmos 3を用いて多数のAIモデルを訓練し、それを自社専用モデルへと強化できる」
- 「クラウド上のエージェント・システム、PC上のエージェント・システム、自動運転システム、あるいはヒューマノイドロボットに至るまで、その背後にあるコンピューティング・パラダイムは同一である：モデル・フレームワーク・ツール／スキル・ランタイム」
黄仁勲氏が台湾のスナックフードをAIサプライチェーンに例えた
黄仁勲氏：
台湾のエコシステムが今日のような規模に成長したことは、本当に驚嘆すべきことである。多くの人がエコシステムというと、まずソフトウェアスタック、つまりNVIDIAのコンピューティング・システム上で展開される開発者エコシステムを思い浮かべるだろう。しかし、NVIDIAのエコシステムはそれだけにとどまらない。それは上方へと延長して台湾のサプライチェーン——すべてのものが始まる場所——に達し、下方へと延長してデータセンター、最終的にはエンドユーザーにまで及ぶ。
本日は、このエコシステムのあらゆる環節について触れるつもりである。感謝すべき人々があまりにも多い。私はこのエコシステムを心から愛しており、ここには非常に多くの企業があり、また私の最も好きなエコパートナーも多数存在する。台湾は極めて豊かなエコシステムを有しており、これは世界最高レベルのサプライチェーン・エコシステムである。
エージェント型AI時代の到来
黄仁勲氏：
2年前、私はここに訪れ、AIがジェネレーティブAIから次の波へと進化する様子について皆様と話し始めた。その次の波とは、エージェント型AIである。今日、私たちはこう断言できる。「エージェント型AIはすでに到来し、実用的なAIはすでに到来した。」
産業観点から見れば、これはトークン需要が極めて旺盛になっていることを意味する。なぜなら、AIが実際に仕事をこなせるようになった以上、人々はそうした能力をより多く生産しようとするからである。トークンは今や利益を生む単位、収益を生む単位となった。それが収益を生むのであれば、AI企業はより多くのトークンを構築・生成し、より多くのAIファクトリーを建設しようとする。これこそが台湾における計算需要が爆発的に増加している理由である。
これが、皆様がこれほど多忙であり、事業業績がこれほど優れている理由である。実際、それは一部の企業の株価にも反映されているように見える。コンピューティング・パラダイムは既に変化しており、すべてが変わってしまった。
第一の要点は：実用的なAIはすでに到来し、AIは今や利益創出装置であり、GDP創出装置でもある。その背後にあるのは、全く新しいコンピューティング・パラダイムである。それは単なる大規模言語モデルではなく、エージェントである。今日、我々が語るほぼすべての内容は、この基盤の上に成り立っている。
少し時間を取って、私が何を言っているのかを説明しよう。ここにはエージェント、すなわちエージェントアプリケーションがある。過去には、ここにはアプリケーション、コード、OS、つまりアプリケーション内のコードがOS上で実行されるという構造があった。今日では、それはエージェントであり、1つまたは複数の大規模言語モデルから構成され、エージェント・フレームワーク内に配置される。このフレームワークが作業を調整し、実際に生産性のあるタスクを遂行できるようにするのだ。
入力がシステムに入ると、エージェントは理解・観察・推論・行動を行い、ツールを利用する必要がある。ツールとは、スプレッドシート、ウェブブラウザ、データ処理エンジン、あるいはデータベースエンジンなどである。文脈の処理、現在起きていることの理解、次に何をするべきかの推論、実行可能な計画の策定といった情報の流れのすべてにおいて、何らかのソフトウェアによる調整が必要となる。
したがって、エージェントの本質とは、このようなシステムである。それは短期記憶（作業記憶）と長期記憶の両方を処理し、人間と同じように振る舞う。そのため、記憶管理システムは極めて重要となる。この全体システムが「エージェント」と呼ばれる。大規模言語モデルが思考を担い、エージェント・フレームワークがすべてをOSのようにつなぎ合わせる。
これが新しいコンピューティング・パラダイムであり、エージェントが驚異的なタスクを遂行できる理由である。これは大きなブレイクスルーである：大規模言語モデルは既に思考・推論・計画・ツール活用を十分にこなせるようになり、同時に、記憶管理・プロセス調整・ツール呼び出しを可能にするエージェント・フレームワークも実現した。だからこそ、我々はかつて不可能だった多くのことを今や可能にしているのだ。
AIファクトリーにおけるトークンとは何か？
黄仁勲氏：
トークン、DSX、GPU、CPU、Vera……我々は次世代システム「Vera Rubin」を開発した。Vera Rubinは単なるチップでも、単なるGPUでもない。それはGPUから始まるが、決してGPUにとどまらない。エンドツーエンドの完全なシステムこそがVera Rubinである。
それはGPU、Vera Rubin NVLink 72、そして後ほど紹介するVera CPUによって制御される。また、革新的なVeraストレージシステム、CX9、ソフトウェアスタックDOCA、および組み込みセキュリティ・プロセッサも含まれる。システム内のすべてのデータ——静的保存時・転送中・使用中のいずれにおいても——は暗号化される。AIモデルは極めて貴重であるため、システム全体が安全であることが不可欠であり、これは機密コンピューティングの原則に則っている。
これらのシステムのどれ一つをとっても、単独で革命を起こすのに十分な存在である。Vera Rubinは、NVIDIA史上最も野心的なエンジニアリング・プロジェクトである。全社4万人のエンジニアがVera Rubinの開発に参加しており、会場におられる皆様も、このシステムの創造に深く関与している。Vera Rubinはまさに奇跡であり、単なるチップではなく、多くのコンポーネントが統合されたシステムである。
それだけにとどまらない。かつてNVIDIAはGPU企業であったが、近年ではシステム企業へと進化してきた。皆様が今ご覧になっているのは、ゼロから設計された最も複雑なシステムである。しかし最終的に、顧客やパートナーが買おうとしているのはコンピュータではなく、AIファクトリーである。
これがNVIDIAが再び変身を始めている理由である。我々の技術は、すでに完全なインフラストラクチャー規模へと拡大していることが分かるだろう。我々のパートナーも同様にインフラストラクチャー規模にあり、発電所・冷却システム・電力網サプライヤー・多くの重工業企業などが、今や我々のエコシステムの一員となっている。究極的には、GPU・Grace Blackwell・NVLink 72を構築したときと同じように、フルスタックの技術スタックを構築し、顧客が卓越したAIインフラストラクチャーを構築できるようにすることが目的である。
顧客がAIファクトリーを構築・展開できるよう支援することは、極めて重要である。その理由は単純である：コンピューティング＝収益、コンピューティング＝利益である。収益も利益もない状態は、すなわち損失である。
皆さんに理解していただきたいのは、AIインフラストラクチャーが稼働すると、立ち上げが速いか遅いか、スループットが高いか低いか、柔軟性・信頼性が優れているか劣っているか、有効寿命が長いのか短いのか——これらすべてが、500億ドル、600億ドル、あるいは1000億ドル規模の投資を意味するということである。したがって、この曲線は極めて重要である。
だからこそ、NVIDIAは優れたパートナーである。我々は単に1枚のデモスライドを作るのではなく、実際のインフラストラクチャー全体を創造し、すべてを統合し、自ら大規模に構築して、システムが良好に動作することを保証する完全な統合能力を有している。そのため、我々の最初のトークン生成時間、最初の推論時間、トレーニング起動時間はいずれも他社より速い。
第二に、我々の1ワットあたりスループット、1ワットあたりトークン数は世界最高水準である。その理由は、すべてを統合し、ゼロからすべてを設計し、システム全体をシミュレーションし、究極の協調設計を採用しているからである。先ほど紹介したVera Rubinラックも、驚異的なスループットを実現するために設計されている。
もしデータセンター、あるいは工場の電力容量が1ギガワットであれば、それ以上は得られない。それが得られるすべての発電能力である。1ギガワットという制限下で、1ワットあたりのスループットこそが収益である。なぜなら、すべてのトークンが利益を生み、すべてのトークンが収益であるからだ。
これが未来である。コンピューティング＝収益、1ワットあたりのパフォーマンス＝収益である。チップが安いために誤ったアーキテクチャを選択しても、それは真の収益には結びつかない。必要なのは1ワットあたりの収益を確保することである。購入量が増えれば、収益も増える。
私は今、皆様の前に立って、こうお伝えできる。「Vera Rubinはすでに全面量産に入った」。Vera Rubin向けに構築されたサプライチェーンの規模は、Grace Blackwellの2倍である。かつてGrace Blackwellラック1台の組み立てに要した時間は2時間であったが、今はわずか5分である。つまり、生産能力だけでなく、生産スループットも飛躍的に向上した。我々はこれをすべて、需要に対応するために必要としているのだ。
このエコシステムは並外れている。Grace Blackwellを支えるとともに、Vera Rubinの生産拡大に備えるために、すでに数百万平方フィート規模の生産能力が稼働している。皆様に感謝申し上げる。Vera Rubinはすでに全面量産に入った。ありがとうございます。
Vera Rubinシステム紹介
黄仁勲氏：
Vera Rubinは、単にAIを実行するためだけに構築されたのではない。Vera Rubinは、AIを実行するためではなく、エージェントを実行するためのシステムである。これはエージェント型システムである。その複雑さを想像してほしい。だからこそ、エージェントは最後のコンピューターサイエンスのブレイクスルーなのである。長年にわたって潜在能力が実現せず、有用になるまでに時間がかかった。それを実行できるコンピューターも、当然ながら世界最高峰でなければならない。
それがVera Rubinである。ご覧いただこう。Vera Rubinをこちらに。
これがVera Rubin、Vera Rubin NVLink 72である。これは次世代システムの一部であり、次回のGTCで詳しくご紹介する予定である。今日はまだ他にも多くの話題がある。
これはVera CPUラックで、256個のCPUを搭載し、すべて液体冷却である。後ほどVeraについて詳しく説明する。これはVera BlueFieldストレージ処理システムであり、セキュリティシステムでもある。もちろん、世界初のCPO（Co-packaged Optics）を実現したMellanoxネットワークも含まれる。これがVera Rubinであり、驚異的な技術が総結集したシステムである。
かつて我々がHopperを開発したのは、プリトレーニングのためであった。当時、プリトレーニングは最も重要なアプリケーションであり、我々が直面していた最大のワークロードであった。その後、Grace Blackwellを開発した際には、「ジェンスン、NVIDIAはプリトレーニングに長けているが、推論は簡単だ」と言われた。覚えているだろうか？当時は多くの人が「推論は簡単だ、我々にもできる」と言っていた。
しかし、推論は金銭的価値を意味する。モデルは極めて複雑であり、高い応答速度・迅速なインタラクション・高スループットの三つを同時に実現するのは極めて困難である。だからこそ、我々はNVLink 72を創出したのである。
今日、NVIDIAのトークンコストは世界最低である。10％低いのではなく、数倍、あるいは桁違いに低い。これはすべて、究極の協調設計を実施し、推論のコンピューティング・モデルとコンピューティング・パラダイムを理解し、NVLink 72を創出したからである。
Vera Rubinになると、それは推論を越えた領域である。今や、エージェント・システムにおける推論である。それがVera Rubinである。ケーブルもホースもファンもない。前回私がこれを皆様に紹介したときは、ケーブルが至る所にあった。
VERA CPU：AIエージェントのためのCPU
黄仁勲氏：
Vera CPUは、AI時代のために設計されたCPUである。これまでのCPUはすべて人間のために設計されてきた。我々はかつてユーザーであり、テナントであった。人間がCPUを使う方法は、秒単位で動く世界に生きているからである。我々はクラウドでCPUをレンタルし、CPUコア数が多ければ多いほど、レンタル可能なリソースも多くなる。旧来のCPUの使用シナリオや経済学は、エージェントとはまったく異なる。
エージェントには忍耐がない。彼らの世界は秒単位ではなく、ナノ秒単位で動いている。ツールを使用する際には、応答が速いほど良い。データベースにアクセスする際には、結果が即座に返ってくることを望む。エージェントが一瞬でも待たされれば、次のステップ、その次のステップ、さらにその次のステップへの進行が阻害される。したがって、我々はCPUを可能な限り低遅延・高インタラクティブ性にしなければならない。
これが、我々がAI時代のためにVera CPUを創出した理由である。我々のシステム内では、3つの用途がある。第一に、Vera Rubin内で思考処理を行うことである。Vera Rubinラックにはすでに2つのCPUが搭載されている。我々は数百万台規模のVera Rubinを製造・販売しており、すでに数百万台規模のGrace Blackwellも販売している。NVIDIAはすでに世界最大級のCPUメーカーの一つである。
Vera Rubinラック内の2つのCPUのうち、1つはGPUの協調・KVキャッシュ管理およびラック内で実行される各種ソフトウェアの管理を担当する。また、セキュリティと分離のためのGrace BlueFieldも存在する。Veraの計算部分は、エージェント・フレームワークのためであり、AIモデルの協調・ツール利用・データベースアクセスを担当する。
このデータサーバーはVera BlueFieldであり、世界最速のストレージサーバーおよびストレージシステムである。これは極めて重要である。なぜなら、エージェントは記憶に極めて高速にアクセスするからである。ストレージサーバーとCPUは、今やデータセンターで最も高価な部分のクリティカルパス上に位置している。
ここが最も高価なのは、十分な理由がある。AIファクトリーの経済学の核はトークンであり、トークンはここで創出される。したがって、可能な限り多くのトークンを製造・生成したいのは当然である。経済的価値はすべてここに集中しており、CPUとストレージシステムがボトルネックになってはならない。
したがって、Vera CPUはCPUアーキテクチャに大きな負荷をかける。これが、我々がゼロから全く新しいアーキテクチャを創出した理由である。これは世界がこれまで見たことのないCPUであり、「Vera」と名付けられた。これはエージェントのためのCPUである。これまでのCPUはすべて人間のために設計されてきたが、このCPUはエージェントのために設計されたものである。
第一に、VeraのIPC（1クロックあたり命令数）は極めて高くなければならない。なぜなら、遅延と処理時間を短縮する必要があるからである。我々が求めているのは、単なるスループットではなく、シングルスレッド性能である。シングルスレッド性能は世界最高水準でなければならない。したがって、VeraのIPCは世界最高レベルであり、1クロックサイクルあたり10命令をフェッチ・デコード・実行する。
第二に、CPUの入出力に必要な帯域幅は世界最高水準でなければならない。これはコアあたり帯域幅と全体帯域幅の両方を含む。前述したように、エージェント型システムは本質的に非結合・分散型である。計算が非結合・分散配置されると、ネットワークが問題となる。したがって、CPUコア間・CPUとストレージ間・CPUとGPU間でデータを可能な限り高速に移動させる必要がある。
CPUコア間の通信、およびCPUコア内部の帯域幅も世界最高水準でなければならない。なぜなら、CPUコア同士が極めて高い帯域幅で互いに通信しているからである。それらは1コアずつレンタルされるのではなく、すべてが協調して動作する。Veraの横断的帯域幅は非常に驚異的である。これは世界初のPCI Express Gen 6対応システムであり、LPDDR5を先駆的に採用し、帯域幅は秒間1.2～2TBに達し、最高性能CPUの2～3倍である。
これはエージェントのためのCPUである。この市場は前市場よりも必ず大きくなる。なぜなら、エージェントの数は人類をはるかに上回り、しかも極めて不穏であるからだ。それがNVIDIA Vera CPUである。
今後10年で最も重要なコンピューティング・パラダイム
黄仁勲氏：
これは本当に最も重要な1ページである。ここでの核心的結論は：これが今後10年のアプリケーション・パラダイムであり、今後10年のコンピューティング・パラダイムである。エージェント、エージェント・フレームワーク、およびフレームワークが調整する大規模言語モデル——すべての企業がこれを稼働させる。すべての企業はエージェント企業となり、各社内部でエージェントを稼働させ、各社がエージェント専用のOSを必要とすることがわかるだろう。
すべての企業が我々に問うている。「どのようにしてエージェントを安全に稼働させればよいのか？自社のワークロードに合わせたエージェントをどう構築すればよいのか？」。そこで我々は、NVIDIAエンタープライズAIエージェント・ツールキットを提供する。実は、皆様は私が公に1ステップずつこれを構築する様子を既にご覧になっているはずである。
NVIDIAが行っているほぼすべてのことは、皆様がご存じであろう。私が5年前あるいは10年前のGTC講演を振り返れば、今日語っているすべてのことを、長年にわたり語ってきたことに気づくだろう。我々はこの瞬間のために準備を続けてきたのだ。
企業が「エージェント・アズ・ア・サービス」を構築したり、業務運用のためのエージェントを構築したりするには、4つの要素が必要である。第一に、モデルが必要である。もちろん、大規模言語モデルは賢いほど良く、安いほど良く、速いほど良い。第二に、システム全体を調整するフレームワークが必要である。第三に、これらのモデルはツールを使いたいが、そのツールにはスキルが付随している。先ほどCUDA-Xライブラリを紹介したが、これらは将来、エージェントの強力なツールとなるだろう。第四に、すべてをつなぎ合わせるランタイム、すなわちOSが必要である。
それがNVIDIAエージェント・ツールキットである。それは改変可能なモデルを含む——NVIDIAの世界最高水準のオープンソース・モデルである。さらに多くのものを紹介したい。どこからでもエージェントを実行でき、Claude Codeのような強力なエージェントも、Codexのような強力なエージェントも実行可能である。それらを「Open Shell」というフレームワークに投入し、企業内での極めて安全な実行を実現できる。
このShellはエージェントを保護し、常にセキュリティポリシーに縛られるようにする。プライバシーは守られ、権限と特権は明確に割り当てられ、アイデンティティも保護される。したがって、Open Shellは世界中で採用されつつある。NVIDIA Open Shellはオープンソースであり、Red Hat、Canonical、Microsoftなど多くの企業が採用している。世界中で広く採用されるだろう。
これは重要なランタイムであり、このランタイムは完全にNVIDIAの無所不在のAIプラットフォームに最適化されている。どのクラウドでも、ローカル環境でも、さらにはデバイス上でもOpen Shellを実行できる。今や、エージェントが使えるツールとライブラリ、改変可能またはそのまま使えるモデル、エージェント・フレームワークが揃っている。これらのエージェント・フレームワークは、ローカルでも他の場所でも実行可能である。
私が最も気に入っているエージェントのユースケースの一つは、チップデザイナーである。これはNVIDIAにとって最も重要な仕事の一つである。したがって、我々は当然Cadenceと協力し、チップ設計のスーパーエージェントを構築している。それはCodexまたはClaude Codeによって調整され、RTL・アーキテクチャ図・回路図・仕様書などを入力として、修正が必要な箇所を自動で特定・修復する。我々はいくつかのスーパーエージェントを共同で構築し、NemotronをNVIDIAランタイムに最適化した。
NVIDIAは、世界に向けてオープンモデルを構築することを誓約している。皆様、そして我々全員が自分専用のエージェントを創出できるようにするためである。本日、我々はNemotron 3 Ultraを発表する。これは次世代のオープンモデルであり、極めて賢い。Nemotronモデルはモデルそのものだけでなく、我々がモデルを訓練するために使用したすべてのデータも提供する。
我々は強力なパートナー同盟を有しており、ここに掲載されたすべてのパートナーがその一員である。我々は共同で協力し、互いにデータを提供し合う。これらの素晴らしい提携を通じて、モデルから訓練スクリプト、データに至るまで、すべてが皆様に完全に開放される。これはオープンモデルの理想形であり、世界最高のオープンモデル・システム政策である。目標は単純である：すべてのコンテンツを自由に取得し、それをさらに改良して、自分専用のモデルへと育てることができる。
Nemotron 3 Ultraは速度が5倍向上し、コストは30％削減され、完全にオープンである。我々はこの方針を強く堅持している。これがNemotron 3であり、現在はNemotron 4の開発も進めている。このモデル・フレームワーク・ツール／スキル・ランタイムからなる完全なツールキットこそが、世界中のすべての企業がCadenceのスーパーエージェントのように、自社専用のエージェントを創出できるようにするものである。
NVIDIAの次世代パーソナル・コンピュータ
黄仁勲氏：
MicrosoftとNVIDIAはPCを再定義する。これが新しいPCとなる。明日の夜、おそらくここでは明日の夜になるが、私はサティアと共に、過去3年間にわたって共同で推進してきた取り組みについてさらに詳しく語る。MicrosoftとNVIDIAは、PCの動作原理を根本から再考するためにこれほど長い時間を費やした。それは、まさにこの瞬間を迎えるためである。
私が前述した通り、エージェント型コンピューティング・パラダイムはAIクラウドで実行され、企業内で実行され、そしてあなたのPC上でも実行される。PCが自律的なエージェントを搭載したとき、何が起こるだろうか？それはあなたを支援し、あなたを理解する。あなたはそれと話すことができ、それがあなたを見ることもできる。ファイルを読ませたり、研究を手伝わせたりすることもできる。それ以外にも、もっと多くのことができる。後ほど紹介する。
新しいOSはもちろん、従来のOSに大規模言語モデルを統合したものである。多くの意味で、大規模言語モデルは現代版DirectXである。それは入力と出力を備え、プロンプトを理解し、コンピュータビジョンを理解し、ビデオや音声を生成できる。それはPCであり、コンピュータの現代的な知能拡張機能である。
その上に、前述した通り、アプリケーションはエージェント・ランタイムに置き換えられ、現代のアプリケーションは単一のエージェントとなる。
各位、NVIDIA RTX Sparkノートブックです。ありがとう。私のポケットにはもうたくさん入っています。さて、これは世界で最も驚異的なチップです。これはMediaTekと共同開発したN1Xです。さっきRickを見かけたような気がします。これがN1Xで、美しいチップです。率直に言って、これは33年かけて創り上げたチップである。
その理由は、NVIDIAのソフトウェアスタック100％がここで動作するからである。デジタル生物学をやりたい？問題ない。地震処理をやりたい？問題ない。天体物理学をやりたい？問題ない。CUDAに関係するすべて、すべての物理学、すべての生物学、すべてのゲノミクス、すべてのAI、すべてのコンピュータグラフィックスも問題ない。
NVIDIAが創り出してきたすべてのアプリケーション、そしてWindowsがこれまで実行してきたすべてのアプリケーションを、MicrosoftとNVIDIAが細部まで最適化し、このコンピュータが世界でこれまで創られてきたすべてを実行できるようにした。さらに、今やエージェントも実行できる。これは信じられないほどのコンピュータであり、私はこれに非常に誇りを持っている。
このコンピュータは、ローカルでNemotron 3 UltraモデルまたはNemotron 3スーパーモデルを搭載できる。また、クラウド上のClaude Code・Codex・その他モデルに接続できる。あるいは、インターネット上のモデルに接続することもできる。それは動作し、驚異的なことを成し遂げる。RTX Sparkはノートブックの再定義であるが、実際には、MicrosoftとNVIDIAはPC全体を再定義している。
本日、我々はまったく新しい製品ラインを発表する：デスクトップ・ノートブック・ワークステーションをカバーする、3つの革命的なWindowsマシンである。これらは100％Windows互換、100％CUDA対応、100％NVIDIA AI Tensor Core搭載である。世界中のNVIDIAプラットフォームで動作するすべてのものが、ここで動作する。
我々はこれに向けたロードマップを準備している。これはまったく新しい製品ファミリーである。各アーキテクチャ世代において、我々はデスクトップ・ノートブック・ワークステーションを提供する。次世代も同様に、デスクトップ・ノートブック・ワークステーションを提供する。私は、世界中のPC業界100％が、PCの再定義に参画してくれることを、非常に喜び、また非常に光栄に思っている。これは新しい製品ラインであり、新たな始まりである。
Cosmos 3：物理AIの基盤モデル
黄仁勲氏：
言語モデルの文脈では、我々がインターネット上で訓練に使っている英語やさまざまな言語は、すべて人間の視点から出発している。それらは我々が書き、我々が読むものである。しかし、AIロボットのためのデータを作成するには、ロボットの感覚と視点から出発しなければならない。世界中のほとんどの動画データは第三者視点であり、第一人称視点ではない。
したがって、エージェント型システム・ロボットシステム・物理AIにとって、データが最も難しい課題である。皆様は、我々がこの階段を上ってきている様子をご覧になっている。我々は遠隔操作から始め、本質的には人間のデモンストレーションである。これは強化学習における人間フィードバックのブレイクスルーと何ら変わりはない。その後、我々はシミュレーションを用いる。ここがOmniverseが発揮する場である。これは強化学習における検証可能な報酬と似ている。
我々はこれらのシステムを用いて、AIモデル、すなわち物理AIモデルを起動する。最終的に、我々は第三者視点から学習し、それを第一人称視点に再投影できるようになる。この起動プロセスを通じて、我々はついに、あらゆる視点から物理世界を理解できる世界基盤モデルを手に入れた。第三者視点・第一人称視点・外から内へ・内から外へ——すべて可能である。これは確かに大きなブレイクスルーである。
本日、我々はCosmos 3を発表する。Cosmos 3は物理AIの最先端である。言語モデルにおいて我々は最先端に立っているが、多くの人々が言語モデルを研究している。しかし、物理AIにおいては、我々は間違いなく世界最強である。チームがこれを成し遂げたことに、私は誇りに思っている。
これは皆様のすべての仕事の基盤モデルである。ロボット・工場ロボット・あるいは工場で働くロボットを創りたい場合、物理世界に関係するすべての仕事において、今やあなたにはパートナーがいる：Cosmos 3である。それは理解・推論・生成・閉ループシミュレーションを可能にするのみならず、戦略そのものにもなり得る。それは世界中のさまざまなランキングでトップに位置している。私はCosmosに非常に誇りを持っている。本日、我々はCosmos 3を発表する。
過去は「データ＋コンピューティング＝AI」であった。今やAIがあるため、「コンピューティングもデータとなる」。したがって、Cosmos 3を用いて、多数のAIモデルを訓練する。Cosmosは非常に優れたオープンモデル・システムであり、Nemotronとまったく同じである。我々はモデルをオープンにし、データをオープンにし、さらには訓練手法までもオープンにして、それを自社専用モデルへと強化できるようにする。Cosmosをあなた専用のモデルへと変えることができる。
Alpamayo 2：自動運転車向け推論
黄仁勲氏：
本日、我々はAlpamayo 2を発表する。これは自動運転車向けのオープンモデルである。我々は世界中の自動車メーカーと協力している。NVIDIA Hyperionを採用し、NVIDIA Hyperion搭載車両を製造しているブランドを見れば、それらは世界の自動車の約80％を代表している。すなわち、これらのメーカーは世界の自動車の約80％をカバーしている。
将来、大量のNVIDIA Hyperionシステムが登場し、それらはAlpamayoを実行できるほか、他のどんな自動運転技術スタックも実行できる。我々はまた、モビリティサービスとも接続している。世界のモビリティサービスの約97％が、すでに我々と接続している。したがって、AlpamayoをHyperionランタイムおよびHalos OS上に展開することで、我々は世界中のこれらのサービスと接続できる。
Isaac GR00T：ヒューマノイドロボット
黄仁勲氏：
NVIDIA Isaac GR00Tは、我々のヒューマノイドロボット技術スタックであり、モデル・データ生成・シミュレーション・ランタイム・OSを含む。それはGR00Tプラットフォーム、すなわちIsaac GR00Tプラットフォームを代表するものである。
ご覧の通り、我々のすべてのシステムは完全に同一のパターンに従っている。クラウド上のエージェント・システム、PC上のエージェント・システム、自動運転車のロボット・システム、ヒューマノイドロボットのロボット・システム——すべてが同一のパターンである。
もちろん、それぞれのケースにおいて、我々はすべてを完全に構築する。我々は垂直統合を行い、徹底的な統合を実施し、協調設計・究極の協調設計を採用し、それをオープンにして、誰もが自分のニーズに応じて任意の部分を活用できるようにする。皆様が使いたいものは何でも、我々はそれを改変するのを手助けする。
しかし、今なお欠けているものがある。ロボット・システムにはリファレンス・プラットフォームが必要である。これらのロボット・システムは非常に複雑であり、多数のモーターとセンサーを備えており、また非常に壊れやすい。しかし、我々にはこうしたリファレンス・プラットフォームを提供する方法が必要である。PC・DGX・クラウド・自動運転車に対して行ったのと同じように、今度はロボットに対しても行うのである。
本日、我々はNVIDIA Isaac GR00Tを発表する。これは完全に統合されたヒューマノイドロボット・リファレンス・プラットフォームである。両手にそれぞれ25の自由度、ロボット本体に31の自由度を持ち、高さ6フィート（約183cm）、重量150ポンド（約68kg）である。私と同じだが、数字が一つ小さい、もう一つが大きいだけで、それ以外はほとんど同じである。
このプラットフォームは新しいThorを搭載し、我々の完全なソフトウェアスタック・データ生成スタック・データシミュレーションスタック・ランタイムをすべて統合している。すべてがひとつのロボット・プラットフォームに統合され、誰もが利用できる。我々はこれを高等教育機関および大学の研究者向けに設計した。なぜなら、彼らにとっては、こうしたプラットフォームを自ら構築することがあまりにも困難だからである。
振り返りとまとめ
黄仁勲氏：
過去6か月で、コンピューター業界は完全に変貌した。その変化の原因は、エージェントがついに実現され、最新の最先端モデルと融合し、AIが今や実際に有用な仕事をこなせるようになったからである。
このコンピューティング・パラダイムは繰り返し適用される：エージェントはモデルとフレームワークから構成され、スキルを持つツールを活用し、何らかのランタイム上で実行される。ランタイムは、それがクラウドか、ローカル企業環境か、PCか、ロボットかによって異なる。しかし、コンピューティング・パラダイムは完全に同一である。
皆様は好みに応じて異なるフレームワークを選び、異なるモデルを選び、自社の専用用途に合わせてそれらを改良するだろう。スーパーエージェントを創出し、それを他人に貸し出し、他人の仕事を支援することもあるだろう。このエージェント型プラットフォーム、このエージェント型パラダイムこそが、NVIDIAエンタープライズAIツールキットが支援しようとしているものである。皆様にとっては、AIに参加するための素晴らしい手段であり、我々にとっては、巨大な成長機会でもある。
Vera Rubinはすでに全面量産に入った。Grace BlackwellはAI、特に推論処理のために設計されたが、Vera Rubinはエージェントの実行のために設計された。それはすでに全面量産に入った。それは単なるGPUどころか、完全に非結合・分散型のエージェント処理システム全体である。
NVIDIAは真にインフラストラクチャー企業となった。単なるGPU企業でも、単なるシステム企業でもなく、インフラストラクチャー企業である。我々の目標は、皆様が最大の収益・最大の利益を、可能な限り速く創出できるように支援することである。
エージェントの世界では、この新しいコンピューティング方式は、CPUもエージェントのために設計されるべきである、という意味である。エージェントのためのCPUには独自の特殊な要求がある。我々のNVIDIA Veraは、まさに革命である。その量産開始と受注状況を目の当たりにし、非常に嬉しく思っている。それはNVIDIA史上で最も急速かつ成功した製品リリースとなるだろう。
NVIDIAとMicrosoftは、まったく新しいPC製品ラインを創出した。これは新たな始まりである。もちろん、私が先ほど説明したのと同じエージェント型処理・エージェント型コンピューティング・パラダイムは、さまざまなデバイスで実行される。私はPCについて述べたが、将来的にはロボット・衛星・基地局・工場・クラウド・ローカル・エッジデバイスなど、あらゆる場所で実行されるだろう。このエージェント型AIシステム・エージェント型コンピューティング・パラダイムは、あらゆるコンピューターに複製されていく。我々がパーソナル・コンピューターを理解する方法は、大きく変わる可能性がある。
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