数十億ドル相当のトークンを無駄に消費した後、シリコンバレーの大手企業が従業員によるトークン使用量の制限を開始
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数十億ドル相当のトークンを無駄に消費した後、シリコンバレーの大手企業が従業員によるトークン使用量の制限を開始
AIが企業に自動化をもたらすのは、従業員が「嫌いな仕事」であり、「儲かる仕事」ではない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者｜桦林舞王
編集｜靖宇
数日前、ギークパークは、AIに多額の投資を行うマイクロソフト社について報じた。同社は内部でClaude Codeのライセンスを従業員の大多数に対して静かに停止したというのだ。
この動きは極めて不可解である。なぜなら、現在進行中のAI実用化ブームにおいて、企業向けマーケティングの最大の訴求ポイントは「業務効率化」であるからだ。それならば効率化が図れるはずのClaude Codeを、なぜマイクロソフトは自社従業員の利用を停止したのか？
マイクロソフトだけがこのような措置を取っているわけではない。「トークン使用量の抑制」、つまり従業員による無制限なVibe Coding（直感的・即興的なAI活用）をもはや推奨しない姿勢が、シリコンバレーの大手テック企業の新たな潮流となっている。
Uberは4カ月で年間AIトークン予算を使い果たした。SalesforceはAnthropic社に毎年約3億ドルを支払っている。あるAIコンサルタントによると、彼のクライアント企業のうち一社は、単月のAI関連支出が5億ドルに達したという。Meta社に至っては、かつて従業員のAI活用を奨励するために導入していた社内「トークンマックスイング（tokenmaxxing）ランキング」を静かに廃止した。
今や企業が行っているのは、数年前には想像すらできなかった行為である：
従業員によるAIの利用を制限し、さらにそれを監視すること。
では、なぜ大手企業は次々と方針転換を図ったのか？
01 「トークンマックスイング」——時代の縮図
今日のコスト危機を理解するには、まず「トークンマックスイング」という概念を把握する必要がある。
この言葉は2025年頃から広まり始めたもので、文字通り「トークン使用量の最大化」を意味する。その背景には、こうした経営論理がある——企業が高額な費用をかけてAIツールを導入した以上、従業員は積極的に使いこなすべきであり、「デジタルトランスフォーメーション」への取り組み度合いは、AIの利用頻度によって測られるべきだ。利用が少なければ、それは単なる資源の浪費である——という考え方が浸透した結果、多くの企業では利用量の割り当て、ランキング、さらにはパフォーマンス評価まで、AI活用を促す仕組みが整備された。
その結果はいかに？
従業員は、企業が契約した高品質なAIモデルを使って天気予報を調べたり、誕生日のお祝いメッセージを書いたり、今日のランチは何にしようかと尋ねるようになった。
2444社を対象とした調査によれば、企業がAIトークンに1ドル費やすごとに、0.44ドルがAI生成コードのバグ修正に、0.27ドルがAI出力のコード再作成に、0.11ドルがレビューおよびマージ遅延に消費されているという。
言い換えれば、AI導入に1ドル使ったとしても、その背後には約80％もの隠れた損失が潜んでいるのだ。
投資家のシュルティ・ガンディ氏は、これを的確に比喩している。「トークンマックスイング型企業とは、生産性を測るために全照明を点灯させ続ける会社のようなものだ——より多くの金をかけることと、より多くの成果を上げることはイコールではない。」
さらに皮肉なことに、こうした企業の多くは、従業員がAIで何をしているのかさえ把握しておらず、また、そのタスク遂行がAIによって本当に改善されたのかどうかも分からない。
この「焼け金の競争」は2024年から2025年にかけて継続し、今年になって集中爆発を迎えた。JPモルガンは、タイトルが実にストレートで不快さすら覚える報告書を発表した——『AIトークンコストがインターネット企業の利益を食い尽くしている』。
Shopify、Spotify、ServiceNow、Rokuはいずれも決算説明会で、AIが運用費の主要な圧迫要因となったと明言した。業界全体の空気は、「AIを活用するのはいかにすごいことか」という話から、「このお金は本当に見合う価値があったのか？」という問いへと急速に移り変わりつつある。
02 CEOがROIを疑い始めるとき
CFOのうち、わずか14％のみがAI投資の明確かつ計測可能なリターン（投資収益率：ROI）を確認できたと回答している。
Uberの最高運営責任者（COO）であるアンドリュー・マクドナルド氏は、ポッドキャストで率直な発言をした——従業員個人の生産性向上と、企業全体のビジネス成果との間に因果関係を見出すことが極めて困難だったという。「もしAIがあなたのユーザーにどれほど価値ある新機能を提供できたかが見えないなら、トークンコストを正当化するのはさらに難しくなる。」
この一言こそ、企業におけるAI活用の本質的なジレンマを突いている：個人の効率化＝企業の収益増加ではない。
従業員がAIで週報を作成する速度が3倍になったとしても、企業の売上は変わらない。エンジニアがAIでコードを生成する速度が2倍になったとしても、そのコードの「流出率」——すなわち破棄または再作成される割合——は800％も上昇した。
マイクロソフト元チーフAIオフィサーのソフィア・ベラステグイ氏は、多くの経営者にとって耳の痛い一言を述べている。「ほとんどの人は、自分たちが最も価値あると考えるタスクではなく、むしろ嫌いなタスクを自動化しがちだ。」
要するに、企業が自動化しているのは「儲かる仕事」ではなく、「嫌われる仕事」なのだ。
これは技術の問題ではなく、優先順位の問題である。だからこそ、約30％の生成AIプロジェクトが、プロトタイプ段階（PoC：概念実証）で頓挫してしまうのだ——コストも価値も明確に説明できず、経営陣は当然ながら継続投資を渋る。
SalesforceのCEOマーチ・ベニオフ氏の対応は、非常に象徴的である。年間3億ドルというAnthropicへの支払いに対し、彼が期待するのは「スマートルーター」だ——つまり、どんな問い合わせには高精度なトップクラスのモデルを、どんな問い合わせには安価な小規模モデルを適用すべきかを、リアルタイムで判断できる仕組みである。
このアイデア自体に目新しいところはない——クラウドコンピューティングの時代から、「必要に応じた課金」「リソース最適化」は標準的な運用手法であった。しかし、今回のAIブームはあまりにも急激に訪れたため、企業はまず購入し、その後で考え始めているというのが実情である。
03 理性への回帰か、あるいは冬の前触れか？
マイクロソフトは最近、Claude Codeの企業向けライセンスの大部分を取消した。公式の理由はコスト削減にある。この動きは業界で大きな議論を呼んだ——そもそもマイクロソフトはOpenAI最大の投資家でありながら、同時に競合製品のサブスクリプションを削減しているからだ。ここには、コスト要因がどの程度あり、戦略的意図がどの程度あるのか、明確に切り分けることは難しい。
だが、いずれにせよ、これはひとつの明確なシグナルである：企業が「足で投票」し始めているのだ。
ハーネス（Harness）社とクラウドゼロ（CloudZero）社は、ほぼ同時期——5月28日に——それぞれAIコスト管理ツールを発表した。前者はAI支出とROIのリアルタイム監視を主眼とし、後者は「AI財務制御プレーン（AI Financial Control Plane）」を導入して、1ドルのAI支出を具体的なビジネス成果と結びつける支援を行う。
こうした製品の登場そのものが、市場に強い需要があり、しかもそれが極めて緊急性を帯びていることを示している。
HubSpotは今年4月からAIエージェントの価格設定モデルを変更し、従来の「トークン単位課金」から、「解決された会話数」または「生成されたリード数」に基づく課金方式へと移行した。これは方向性の転換であり、売り手の利益と買い手の実際の成果を一致させる試みである。ServiceNowも同様の調整を進めている。AIベンダー各社は、今後も「利用量」を売るのではなく「成果」を売るビジネスモデルへと移行しなければ、企業顧客からの集団的反発を招くだろうと、ようやく気づき始めているのだ。
この調整は、AIの産業化に不可避な成長痛なのか、それともさらに大きな危機の前触れなのか？
筆者は前者であると考える。ただし、一つの懸念材料がある：世界のAIソフトウェア支出は2026年に2.59兆ドルに達すると予測され、前年比47％の大幅増加となる一方で、94％のエンジニアリング責任者が、重要なROI指標が依然として欠如していると回答している。支出は増える一方なのに、どこに、そして何のために使われているのか、その価値はどこにあるのか——この矛盾が解消されない限り、「次のトークンマックスイングの瞬間」は時間の問題にすぎない。
『フォーチュン』誌のある分析記事は、率直にこう述べている：「トークンマックスイングは簡単だが、業務プロセスの再設計は極めて困難だ。」多くの企業が今行っているのは、既存のプロセスの最適化であり、ビジネスモデルそのものの再創造ではない。しかし、AIの真の価値はまさにそこにあり、大多数の企業はまだその領域に到達していない。
理性への回帰は歓迎すべきことである。だが、その先に企業が直面するより困難な問いがある：AIは私たちのビジネスにとって、単なる「ハンマー」なのか、それとも「新たな思考フレームワーク」なのか？
もしAIを、ただ古い仕事をより速く行うための道具としてしか使わないなら、いずれその請求書が、あなたをこの問いの前に立ち止まらせるだろう。
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