忘れ去られた暗号資産ウォレットに救済の兆し？AI活用で回復が可能に
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忘れ去られた暗号資産ウォレットに救済の兆し？AI活用で回復が可能に
AI技術、ハードウェアの計算能力、およびアルゴリズムの進歩は、うっかり資産を失ってしまったユーザーにさらなる希望をもたらしている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Chloe、PANews
暗号資産市場の注目度が高まるにつれ、資産の多様性と複雑さも増しています。この分野の発展は先進技術や革新的なアプリケーションによって支えられていますが、一方で、紛失または回収不能となった資産の量も増加しています。推計によると、パスワードの忘れやハードウェア障害などの事故により、現在市場には数千億ドル相当の仮想通貨が未解決のまま放置されています。
研究によれば、ビットコインの総供給量2100万BTCのうち、約600万BTCがすでに失われたと見なされています。その原因としては、パスワードの忘れ、ハードウェアの破損、あるいは資産所有者の死亡などが挙げられます。また、過去5年間で一度も移動されていないビットコインは全体の29％に達しています。もちろんこれは長期投資家や長期間取引を行っていないユーザーによるものである可能性もありますが、実際には多くのビットコインが単にユーザーがパスワードを忘れたことや技術的な問題によりアクセスできず、回収不能となっているのが現状です。
例えば、2013年に英国の男性James Howells氏は、7,500BTCを保存したHDDを誤って廃棄してしまい、そのHDDは今なおゴミ捨て場の地下に埋まっています。また、Rippleの元CTOであるStefan Thomas氏も、IronKeyというハードウォレットに7,002BTCを保管しているもののパスワードを忘れてしまい、残り試行可能回数がわずか2回しか残っていないことを明かしました。もし失敗すれば、秘密鍵とそれに紐づく7,002BTCは完全に削除され、永久に「ブラックホール」の中に消えてしまうことになります。
しかし幸運なことに、こうした失われたデジタル資産は、人工知能（AI）の発展により回復できる可能性が出てきています。ユーザーの資産規模に関わらず、暗号資産ウォレットのリカバリーサービスは、ソフトウェアウォレットやハードウェアウォレットから失われたビットコインやイーサリアムを回収する手助けをしてくれます。
AI＋GPU＋アルゴリズム
まず第一に挙げられるのは、AIトレーニングモデル、特にOpenAIのGPT-2に基づくPASS-GPTのようなモデルが、暗号資産の回復におけるフロントエンド技術として注目されている点です。PASS-GPTは、ユーザー行動、パスワードのパターン、膨大なデータセットを分析することが可能です。これらのデータを通じて、モデルは考えられるパスワード構造やよく使われる語彙を識別し、ユーザーが設定した可能性のあるパスワードを予測できます。さらに、PASS-GPTは逐次サンプリング技術を活用して、解読が難しい一連のパスワード組み合わせを生成します。これはブルートフォース攻撃において特に重要であり、直接思いつかないようなパスワードオプションを効率的に生成することで、失われた資産の回復確率を高めます。
テストによると、PASS-GPTはこの逐次サンプリング技術により、他のモデルと比べてパスワード推測能力が20％高い結果を示しています。
次に挙げられるのは、現代のGPUおよびCPUの計算能力です。前述のAIモデルにとって、最新のGPU（グラフィックス処理装置）およびCPU（中央処理装置）の活用は非常に有利な計算リソースを提供します。
GPUは当初、コンピュータグラフィックスやゲーム映像の処理を目的として設計されており、大量の並列計算を非常に効率的に行うことができます。つまり、GPUは同時に数千もの計算タスクを処理でき、これがパスワードの「ブルートフォース攻撃」に最適です。このような攻撃では、コンピュータが正しいパスワードが見つかるまで可能なすべての組み合わせを試行します。GPUはこうした計算を高速で処理できるため、PASS-GPTのようなAIモデルと組み合わせることで、ソフトウェア・ハードウェア両面での性能を最大限に引き出し、全体の演算システムを強力にします。
最後に、暗号ウォレットのパスワード回復にはもう一つ重要な要素があります。それは「サイドチャネル攻撃」（Side-channel attack: SCA）への対策強化です。サイドチャネル攻撃とは、パスワードを直接解読するのではなく、暗号化操作実行時に発生する物理的信号（消費電力、電磁放射など）を分析することで、鍵情報を漏洩させるセキュリティ攻撃の一種です。たとえば、攻撃者が特定の操作時のハードウェア消費電力の微細な変化を検出できた場合、そこで行われている暗号化処理や鍵の一部を推測されるリスクがあります。
こうした攻撃から暗号資産を守るため、多くのAIアルゴリズム専門家が新たな戦略や技術を開発・導入しています。具体的には、まず「ランダム性の追加」があり、暗号化プロセス中にランダムな操作を挿入することで、攻撃者が物理的信号から有意義な情報を得にくくします。次に、「アルゴリズム設計の改善」があり、アルゴリズム設計段階からサイドチャネル攻撃への耐性を考慮し、処理する秘密情報（パスワードや鍵など）の内容によってアルゴリズムの動作方式や実行時間に差異が出ないよう設計します。最後に「専用ハードウェアの使用」があり、異なる操作を実行しても同じまたは類似の電力を消費する専用ハードウェア部品を開発することで、サイドチャネル攻撃に対抗します。
ビットコインや仮想通貨の安全性は双方向性を持っており、確かに一定のセキュリティを保証していますが、逆にそれが自分自身のアクセスを妨げるケースも生じます。幸いにも、AI技術、ハードウェアの計算能力、アルゴリズムの進歩が新たな可能性を切り開き、うっかり資産を失ってしまったユーザーたちに希望を与えています。
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