Kimi、智譜、豆包が一堂に会した暗号化ハッカソン：AI開発者はMonad上で何を構築したのか？
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Kimi、智譜、豆包が一堂に会した暗号化ハッカソン：AI開発者はMonad上で何を構築したのか？
MonadエコシステムにおけるAI戦略は、ハッカソン1回で終わるものではない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：TechFlow
ハッカソンは、パブリック・ブロックチェーンのエコシステム構築においてすでに定番の取り組みとなっています。華やかに「イベントを開催する」ことよりも、注目すべきはこのイベントが「エコシステムに何を残すか」です。
2026年3月21日、受賞者リストの発表をもって、「Monad Rebel in Paradise AIハッカソン」が盛大に終了しました。
AIが既にCrypto業界におけるエコシステム構築のための“最後の救いの綱”と化している今日において、本ハッカソンは特に検討価値があります。その理由の一つは、トップクラスのL1プロジェクトであるMonadがトークン発行後、いかにしてエコシステムを構築しようとしているのかという点が、コミュニティから常に注目されているからです。もう一つのより大きな理由は、本ハッカソンのパートナー企業として、コミュニティが無視できないほど目立つ存在が名を連ねていることです：
Kimi、智譜（Zhipu）、豆包（Doubao）など、広く知られた主要なLLMプロバイダーが多数参加しています。
これにより、本イベントの意義は単なる「ブロックチェーン上での開発者コンペティション」をはるかに超え、Cryptoがより広範なシーンにおいてコアコンポーネントとして機能することを示す明確なシグナルを発信しています。同時に、これはAI大規模言語モデルとブロックチェーンインフラストラクチャの歴史的「合流」でもあります：
一方にはMonadが提供する高性能パブリック・ブロックチェーン上の実行環境があり、他方には伝統的なLLMプロバイダーが保有する大規模モデル能力、ツールチェーン、開発リソースが集中投入されています。その間には、自らの想像力を製品へと形にする開発者たちがいます。
それでは、エージェント経済時代に向けて、基盤ネットワークはより高頻度かつ複雑なインタラクションと価値の流れを支える必要がありますが、Monadは具体的にどのようなパフォーマンスを発揮したのでしょうか？
また、このようなハッカソンにおいて、AIをテーマにした開発者たちは、実際にMonad上で何を創り出したのでしょうか？
本ハッカソンの受賞プロジェクトを通じて、MonadエコシステムにおけるAI戦略をさらに深掘りしていきましょう。
「強力な陣容」と「集中的なリソース」を兼ね備えたハッカソン
エージェントが単なる対話ツールではなく、実行力を備えた存在となった今、開発者が最も注力すべき分野とはどこでしょうか？
「Monad Rebel in Paradise AIハッカソン」は、この問いに対する最も直接的な回答を目指しています。
課題設定においては、エージェントの実用化価値を最もよく体現する以下の3つの方向性に焦点を当てています：エージェントによる支払い、スマートマーケット、アプリケーションのイノベーション。
そして、より優れた回答を導き出すために、Monadはリソースを惜しみません。参加者は、LLM、インフラストラクチャ、エージェント分野の業界リーダーおよびVCとの直接交流の機会を得るだけでなく、総額4万ドルを超える賞金も獲得できます。うち2万ドルは現金賞金、残り2万ドルは創造性とリソース支援として、最先端のモデル、開発ツール、インフラストラクチャの無料トライアル利用枠などを含むものです。
中国本土初のAIエージェント金融に特化したハッカソンとして、Monadは本イベントを通じて、高性能並列EVMと最先端LLMの深度融合の実証事例を提示することを目的としています。また、北京と深圳の2大都市を主な活動拠点としてトレーニングキャンプを開催し、開発者、モデル能力、インフラストラクチャ、投資家を同一の実験フィールドに集めています。
審査員として参加したVCには、Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlightなど、業界を代表する第一線の機関が名を連ねており、参加者にとっては、モデルプロバイダー、インフラストラクチャ企業、トップ-tier投資機関の前で早期に自身の価値を証明できる貴重な機会となっています。
さらに、Kimi、智譜AI、豆包、階躍星辰（Jieyue Xingchen）、硅基流動（Silicon Flow）、YouWareといったトップクラスのAI企業が一斉に参画し、モデルAPI、計算リソース支援、技術指導、審査支援など、多岐にわたるサポートを提供しています。
このような豪華な陣容に多くの人々が協業の背景に興味を抱きますが、その理由を詳しく見れば、実は理解しやすいのです：
LLMプロバイダーが海外進出の機会と次なるAIイノベーションの落とし所を探している中で、彼らは分散型・信頼不要・検証可能なインセンティブなど、一連の特性を備えたCryptoに注目しました。そして、Monadはこうした大手企業が発見し、選択したL1基盤となりました。
集中的なリソース投入は、今回のハッカソンにおける高品質な成果物の実現に不可欠な基盤を築きました。では、最初に挑戦し、実用的な落とし所を見つけた製品とは、一体どのようなものなのでしょうか？
支払いからマンガ劇生成まで：11件の受賞プロジェクト紹介
グランプリ：OpenAlice
OpenAliceは、ローカル環境で動作可能な取引エージェントであり、リサーチ、戦略立案、実行、リスク管理などのプロセスをすべて、透明性と協調性に富んだワークスペースに統合します。
OpenAliceのコアアーキテクチャはMarkdown＋JSON設定駆動方式を採用しており、エージェントの全行動が人間が読み書き可能なMarkdownと構造化されたJSONで定義されています。ログは明確かつ透明であり、人間とエージェントの共同反復開発を容易にします。さらに、本プロジェクトはローカル展開に対応しており、データおよび実行処理がクラウドに完全依存しないことで、プライバシー性と制御性をさらに高めています。
- NVIDIA Super Compute特別賞：Orbit AI
Orbit AIは、「軌道上」にコンピューティングリソースを配置する分散型AIクラウドで、エージェント向けのユースケースに応じて、検証可能な衛星GPUクラスターを接続します。その最大の特徴は、物理的な隔離性の高さと改ざん耐性であり、高い信頼性が求められるコンピューティングを世界中どこでも利用可能にします。
支払い・インフラストラクチャ部門 優勝：Libra
Libraは、エージェント時代のために設計された「新しいGit」であり、機械がコードを書いた後に生じるコミット記録の爆発、履歴の読みにくさ、意図情報の喪失といった課題を解決することを目指しています。
本プロジェクトは、意図表現、並列協働、監査・デバッグ体験の再構築に重点を置き、全体のフローを再び人間に優しい状態へと戻します。
支払い・インフラストラクチャ部門 準優勝：Agora-mesh
Agora-meshは、エージェントがサービスをよりスムーズに発見し、MONを用いてブロックチェーン上で決済を行うことを可能にするプラットフォームです。これにより、エージェントの支払いハードルを大幅に低減し、マシン・ツー・マシン（M2M）によるシームレスなサービス取引を実現します。
全体のフローはx402と類似しており、まず見積もりを行い、次にブロックチェーン上で支払いを行い、最後に結果を提供します。
支払い・インフラストラクチャ部門 第3位：TickPay
TickPayは、高頻度・小口のストリーミング支払いに特化しており、秒単位で課金される動画サービスや、1回の呼び出しごとに課金されるAI APIなど、さまざまなユースケースに対応しています。アカウント抽象化（Account Abstraction）による承認メカニズムを活用することで、課金権限を随時オン・オフでき、決済プロセスは自動的に完了します。
エージェント共生部門 優勝：Kimi-swarm
Kimi-swarmは、Kimi公式が開発したオープンソースのマルチエージェント協働IDEで、任意のエージェントに対してチャットのように割り込んで介入することが可能です。さらに、グラフとコンテキストパネルを活用することで、Swarm全体のプロセスが可視化・デバッグ可能となり、ブラックボックスではなくなります。
- エージェント共生部門 準優勝：A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocolは、マシン・ツー・マシン（M2M）協働のための「タスク決済層」であり、自動化されたエージェントがタスクを発見・実行・結果を証明し、直ちにブロックチェーン上で支払いを受けることを可能にします。その目標は、プラットフォーム仲介者、API連携コスト、人的な対帳プロセスを削減することです。
- エージェント共生部門 第3位：Anime AI Studio
Anime AI Studioは、アニメ風ショートドラマをワンストップで生成するエージェントであり、アイデア立案、脚本作成、絵コンテ制作、キーフレーム抽出、カメラ角度ごとの動画生成に至るまでの全工程を網羅します。また、セグメント単位でのロールバックや局所的な再生成にも対応しており、特定のシーンを修正する際に、全工程を再実行する必要はありません。
アプリケーション・イノベーション部門 優勝：AgentVerse
AgentVerseは、x402をネイティブ対応した「100万マスのマップ」であり、エージェントは土地を購入し、ホームページを構築して外部から発見されることを可能にします。これは、アイデンティティ、支払い、展示空間を統合したものであり、エージェントが自己を展示すると同時に取引能力も持つことを実現します。
アプリケーション・イノベーション部門 準優勝：campfire
campfireは、人間とエージェントを同一のソーシャル・プレイグラウンドに招き入れるプラットフォームです。ユーザーは一緒にタスクを遂行したり、マーケットでのインタラクションに参加したり、あるいは「Agent Arena」で競技に臨むことができます。本プロジェクトは、高頻度のインタラクションと定量可能な結果を重視しており、全体の体験が単なるデモではなく、実際の製品に近いものとなるよう設計されています。
アプリケーション・イノベーション部門 第3位：Web3 量子取引クイズゲーム
Web3 量子取引クイズゲームは、クイズ形式のステージクリア方式でWeb3の量子取引を学習できる製品です。ユーザーは戦略モジュールをドラッグ＆ドロップで組み合わせて、そのまま戦略を実行できます。「遊びながら学ぶ」ことで、量子取引の論理を自然に理解できます。各ステージには診断フィードバックが付属しており、問題の原因と改善方法を明確に提示します。
MonadエコシステムのAI戦略は、ハッカソンだけにとどまらない
実際のところ、本ハッカソン以外にも、MonadがAIに注力するのは今回が初めてではありません。
Monad公式ウェブサイトの「アプリケーションセンター」ページでは、AIが独立したカテゴリタグとして設けられており、現在12件のAIアプリケーションが紹介されています。そのうち3件は、Monad Momentumインセンティブプログラムの支援を受けています。この数字がまだ「豊富」と呼べるほどではないものの、MonadがAIに対してどれほど強い関心を持っているかがうかがえます。
インフラストラクチャの整備やエコシステム支援の拡大といった観点でも、Monadは早くから一連の取り組みを開始しています。
これまでに、Monad公式ドキュメントにはx402支払いガイドおよびERC-8004（Trustless Agents）登録チュートリアルが専用に用意されており、支払いのキーチェーンをつなぐ試みが行われています。つまり、AIエージェントが単に「考える」だけでなく、本当に「自立してサービスを発見し、見積もりを取得し、支払いを完了し、結果を届ける」能力を持ち、その一連の体験がほぼ無感覚になるようにするのです。
2025年12月、MonadはAI Blueprint計画を発表し、AIアプリケーション開発者に対して包括的な支援を提供しています。これには、リソースおよびインフラストラクチャの支援が含まれ、開発者によるプロジェクトの構築・立ち上げ・拡張を支援します。重点支援分野には、分散型推論ネットワーク、自律エージェントクラスター、ブロックチェーン上での生成AI、検証可能なメモリシステム、ならびにプライバシー保護計算＋消費者向けハードウェアによる分散型推論などが含まれます。
2026年2月には、MonadはMoltiverseハッカソンを共同開催し、OpenClawの注目度を活かして、エージェントアプリケーションおよび収益化ツールの開発を重点的に奨励しました。ここでは、エージェントの自律的協働、マイクロペイメント、ブロックチェーン上での実行能力が強調されています。
こうした密度の高い取り組みにより、AIはすでにMonadエコシステム構築の主戦場の一つとなりつつあります。
もちろん、AIへのリソース投入を敢行する背景には、単なるAIブームがあるわけではありません：
まず、インフラストラクチャ層において、Monadのアーキテクチャは、高頻度・低遅延・継続的なインタラクションを要するエージェントユースケースに天然的に適合しています。
最適化された並列実行（Optimistic Parallel Execution）、パイプライン方式（Pipelined Architecture）、MonadDBなど、これらの設計により、Monadは10,000+ TPS、0.4秒のブロック生成時間、極めて低いGasコストといった性能上の優位性を実現しています。これにより、エージェントが真に自律的な取引・決済・協働を実現する基盤として、Monadは「十分に高速」「十分に安価」「十分に安定」な実行基盤となり得ます。
他方で、Monadが有する豊かで堅実なDeFiエコシステムは、AIエージェントに対して豊富な活用可能な金融ツール、アクセス可能な流動性プール、参加可能な収益創出シーンを提供し、AIエージェントがDeFi内で自ら機会を発見し、自ら取引し、自ら決済し、自ら複利を獲得することを可能にします。これにより、単なるインテリジェントなチャットボットから、ブロックチェーン上での自律的経済主体へと進化します。
このような将来のAI金融探求の可能性に対する豊かな想像力こそが、Monadを、まだ概念包装にとどまっている多くのCrypto×AIプロジェクトと明確に差別化しています。そして、この点こそが、今回のAIテーマのハッカソン終了後も、Monadエコシステムのさらなる動きに注目し続けるべき重要なアンカーとなるでしょう。
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