Une étude dévoile le mythe des licenciements pilotés par l’IA : 80 % des entreprises ont effectué des licenciements, mais aucune n’en a tiré un bénéfice financier.
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Une étude dévoile le mythe des licenciements pilotés par l’IA : 80 % des entreprises ont effectué des licenciements, mais aucune n’en a tiré un bénéfice financier.
Ce sont en réalité les entreprises qui utilisent l’IA pour amplifier la productivité de leurs employés, plutôt que pour les remplacer, qui obtiennent de véritables rendements élevés.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Claude, TechFlow
Introduction de TechFlow : Selon une enquête menée par Gartner auprès de 350 entreprises dont le chiffre d’affaires annuel dépasse 1 milliard de dollars, 80 % des entreprises ayant déployé des technologies d’intelligence artificielle (IA) ou d’automatisation ont procédé à des licenciements. Toutefois, aucun lien positif n’a été observé entre le taux de licenciements et le retour sur investissement (ROI) — les entreprises qui ont licencié le plus de personnel n’ont pas généré davantage de bénéfices que celles qui en ont licencié moins.
Ce sont précisément les entreprises qui utilisent l’IA pour amplifier la productivité de leurs employés — plutôt que pour les remplacer — qui obtiennent réellement les meilleurs retours. Parallèlement, près de 50 000 postes ont déjà été supprimés en raison de l’IA au cours des quatre premiers mois de 2026, le secteur technologique enregistrant le niveau le plus élevé de licenciements depuis 2023.
La logique selon laquelle les entreprises recourent à l’IA pour remplacer des employés est aujourd’hui contredite par les faits.
Le 11 mai, le magazine Fortune a rapporté qu’une étude menée par Gartner, société spécialisée dans la recherche et le conseil, auprès de 350 dirigeants d’entreprises mondiales révèle que les sociétés procédant massivement à des licenciements sous prétexte d’adopter l’IA ne tirent pas pour autant un meilleur rendement financier. L’enquête couvre des entreprises dont le chiffre d’affaires annuel dépasse 1 milliard de dollars et qui ont déjà mis en œuvre ou testé des agents IA, des solutions d’automatisation intelligente ou des technologies autonomes.
Helen Poitevin, vice-présidente analyste chez Gartner et principale chercheuse de cette étude, a déclaré à Fortune : « Se concentrer uniquement sur les licenciements pour tirer parti de l’IA constitue une approche à court terme. Chercher à maximiser le ROI uniquement en réduisant les effectifs risque fort d’entraîner la plupart des entreprises dans une impasse où les gains restent très limités. »
Cette enquête a été menée au troisième trimestre 2025. Sa conclusion est sans équivoque — et frappante : les licenciements créent de l’espace budgétaire, non un retour sur investissement.
80 % des entreprises ont licencié du personnel, mais celles qui ont licencié le plus ne gagnent pas plus que celles qui en ont licencié moins
La découverte centrale de Gartner est la suivante : parmi les entreprises ayant déployé des capacités opérationnelles autonomes, environ 80 % signalent avoir procédé à des licenciements. Toutefois, aucune différence notable n’apparaît, en termes de proportion de licenciements, entre les entreprises à haut ROI, celles à faible ROI, voire celles dont la performance s’est détériorée.
Autrement dit, statistiquement parlant, il n’existe aucun lien de causalité entre le fait de licencier ou non et la capacité à générer des bénéfices.
L’enquête montre que les entreprises obtenant les meilleurs retours suivent précisément la voie opposée. Elles conçoivent l’IA comme un « amplificateur humain » (people amplification), c’est-à-dire comme un outil permettant d’accroître l’efficacité productive de leurs employés existants, plutôt que de les remplacer directement. Poitevin qualifie ce modèle d’« entreprise amplifiée par l’humain » (human-amplified business) — une entreprise dans laquelle l’IA renforce les capacités humaines, sans les supplanter.
Dans une autre enquête indépendante menée par Gartner auprès de PDG, environ un tiers des dirigeants espèrent que l’IA aidera les humains à prendre des décisions, sans toutefois décider à leur place ; 27 % d’entre eux, quant à eux, souhaitent que l’IA fonctionne de manière autonome, avec peu ou aucune intervention humaine. Cette divergence entre les deux approches s’accentue progressivement.
Près de 50 000 postes supprimés en raison de l’IA au cours des quatre premiers mois de l’année, le secteur technologique enregistre son plus haut niveau de licenciements depuis trois ans
Les conclusions de l’étude de Gartner entrent en contradiction flagrante avec la réalité actuelle du marché de l’emploi.
Selon le dernier rapport publié en mai par Challenger, Gray & Christmas, société spécialisée dans le reclassement professionnel, l’IA est devenue, pour la deuxième fois consécutive, la première cause de licenciements aux États-Unis. En avril 2026, 21 490 postes ont été supprimés en raison de l’IA, soit 26 % des 83 387 licenciements totaux enregistrés ce mois-là. Au cours des quatre premiers mois de 2026, le nombre total de postes supprimés pour cette raison s’élève à 49 135, représentant environ 16 % du total annuel des licenciements — un taux supérieur aux 13 % relevés fin mars.
Andy Challenger, directeur des revenus de Challenger, résume la situation avec justesse : « Qu’il s’agisse ou non, concrètement, de postes véritablement remplacés par l’IA, leurs budgets ont, eux, bel et bien été alloués à l’IA. »
Par secteur, le domaine technologique est le plus touché. En avril, 33 361 emplois ont été supprimés dans ce secteur, portant le cumul depuis le début de l’année à 85 411, soit une hausse de 33 % par rapport à la même période l’an dernier — le niveau le plus élevé depuis 2023. Cognizant prévoit de licencier entre 12 000 et 15 000 employés dans le monde ; Cloudflare a supprimé environ 1 100 postes, soit près de 20 % de ses effectifs ; Coinbase a réduit ses effectifs de 14 % ; Snap a supprimé 1 000 postes — toutes ces entreprises citant l’IA comme facteur moteur principal.
À l’inverse de cette vague de licenciements, le marché du recrutement connaît un retrait brutal. En avril, les entreprises n’ont annoncé que 10 049 nouveaux postes à pourvoir, soit une chute de 69 % par rapport au mois précédent et de 38 % sur un an.
Le « blanchiment IA » des licenciements : combien de suppressions d’emplois sont réellement imputables à l’IA ?
Une question revient régulièrement : parmi les licenciements officiellement attribués à l’IA, combien résultent réellement de l’adoption de cette technologie ?
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a soulevé directement cette question lors d’une interview en février. Il a reconnu l’existence d’un phénomène qu’il désigne sous le terme de « blanchiment IA » (AI washing) : des entreprises présentent sous couvert d’IA des licenciements qu’elles auraient de toute façon réalisés. « Je ne connais pas le pourcentage exact, mais ce phénomène existe bel et bien : certaines personnes imputent à l’IA des licenciements qu’elles auraient effectués de toute façon », a déclaré Altman.
Des analystes de Deutsche Bank soulignent, dans une récente note de recherche, que « le blanchiment IA des postes jugés superflus sera une caractéristique marquante de 2026 », les grandes entreprises utilisant l’IA comme prétexte rhétorique pour justifier des licenciements motivés, en réalité, par des droits de douane, des incertitudes économiques ou d’autres pressions liées aux coûts.
Poitevin de Gartner adopte une interprétation plus nuancée : les licenciements actuels liés à l’IA ressembleraient davantage à des essais ponctuels qu’à une refonte structurelle profonde. « À nos yeux, il s’agit surtout de tentatives ponctuelles et de petite ampleur menées par de nombreuses entreprises, et non d’une démarche susceptible de générer un retour complet sur les investissements réalisés dans l’IA. »
Perspective à long terme : l’IA deviendra créatrice nette d’emplois d’ici 2028–2029
L’attitude de Gartner présente une double facette.
Les données à court terme ne sont guère encourageantes. Selon des recherches antérieures de Gartner, le taux de réussite des agents IA dans l’exécution de tâches administratives standard se situe entre 30 % et 35 %. Gartner prévoit également qu’au-delà de 40 % des projets d’agents IA seront abandonnés d’ici la fin 2027, en raison de coûts croissants, d’un manque de clarté quant à leur valeur commerciale et d’une gestion insuffisante des risques.
Toutefois, Gartner formule une prédiction optimiste pour le long terme : les « entreprises autonomes » (autonomous business) deviendront créatrices nettes d’emplois entre 2028 et 2029, générant alors de nouveaux métiers que l’IA ne saurait exercer. Poitevin insiste : « À long terme, les entreprises autonomes créeront davantage d’emplois qu’elles n’en supprimeront. Des facteurs structurels tels que le déclin démographique et les scénarios de consommation exigeant un haut degré de confiance garantiront que le capital humain demeurera central dans l’exploitation, la gouvernance et l’extension des systèmes autonomes. »
En matière de dépenses, Gartner prévoit que les dépenses mondiales en logiciels d’agents IA passeront de 8,64 milliards de dollars en 2025 à 20,65 milliards de dollars en 2026, puis à 37,63 milliards de dollars en 2027. Même si la majorité des projets échouent, les capitaux continuent d’affluer à grande vitesse.
On assiste ainsi à une situation paradoxale, mais bien réelle : les licenciements n’ont pas produit les retours escomptés, le taux d’échec des projets IA reste élevé, et pourtant personne ne semble vouloir descendre du train.
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