Académie Huobi | Rapport approfondi sur le secteur Web3 Robots : lorsque les machines deviennent des acteurs économiques sur la chaîne
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Académie Huobi | Rapport approfondi sur le secteur Web3 Robots : lorsque les machines deviennent des acteurs économiques sur la chaîne
Le secteur des robots Web3 se trouve actuellement à un stade critique de transition, passant de la phase de preuve de concept à celle de l’application à grande échelle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRésumé
En 2026, la convergence profonde entre l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les infrastructures Web3 donne naissance à un nouveau récit : le segment « Web3 Robots ». Ce segment ne se contente plus de simples spéculations conceptuelles, mais entre désormais dans une phase critique de déploiement concret dans le monde réel. Ce rapport d’analyse définit clairement les contours et la logique de développement du segment « Web3 Robots », et en procède à une analyse approfondie selon trois dimensions : la couche infrastructurelle (systèmes d’exploitation, couche de données, couche réseau), la couche économique robotique (plateformes de tokenisation, réseaux de localisation) et la couche d’application concrète (investissement DePIN). Il examine ainsi les architectures techniques, les historiques de financement, les performances sur les marchés et les opportunités de participation de projets représentatifs tels qu’OpenMind, PrismaX, peaq, Virtuals Protocol, Geodnet et XMAQUINA. Notre étude révèle que ce segment est en train de développer une architecture collaborative à trois niveaux — « entraînement intelligent via la couche de données », « normalisation unifiée au niveau système » et « incitation à la collaboration via la couche réseau ». Les machines évoluent ainsi d’outils fermés vers des entités économiques autonomes dotées d’une identité sur chaîne, d’une capacité de paiement et d’un réseau de collaboration. Bien que le segment soit encore à un stade précoce centré sur la construction des capacités fondamentales, l’apparition de cas concrets générant des rendements réels (par exemple, le rendement annuel de 18 % APY généré par la ferme robotique de l’écosystème peaq) marque sa transition d’un simple concept vers une phase concrète, observable et accessible aux acteurs. Pour les investisseurs, surveiller l’échelle réelle de déploiement des projets, leur capacité à boucler des circuits commerciaux viables et la qualité du soutien institutionnel constitue la clé pour identifier les prochaines opportunités à fort potentiel multiplicateur.
I. Définition du segment et logique d’évolution : de l’outil automatisé à l’entité économique sur chaîne
La technologie robotique n’est pas une nouveauté. Au cours des dix dernières années, des robots industriels, des robots d’entrepôt et des drones ont été déployés à grande échelle dans des secteurs tels que la fabrication et la logistique. Toutefois, ces robots restent essentiellement des outils intégrés dans des systèmes fermés : ils exécutent des instructions prédéfinies, mais sans capacité d’identification d’identité, de prise de décision autonome, d’échange de valeur ou de collaboration interplateforme. À mesure que les grands modèles d’IA confèrent aux machines une capacité de « réflexion », et que la technologie blockchain fournit les infrastructures nécessaires à l’identification et au règlement des transactions, un nouveau paradigme émerge : les machines ne sont plus de simples dispositifs matériels, mais deviennent des entités économiques autonomes capables de posséder une identité sur chaîne, d’effectuer des transactions de manière indépendante et de participer à la production dans le monde réel.
Cette transformation repose sur la maturité convergente de trois couches technologiques. Premièrement, la percée de l’intelligence incarnée (Embodied AI) : les modèles de langage et les modèles multimodaux permettent désormais aux robots de comprendre le langage naturel, de percevoir leur environnement et de planifier des tâches. Ainsi, le système d’exploitation OM1 d’OpenMind intègre perception, mémoire, raisonnement et action dans un cadre unifié, faisant passer les robots d’un simple « mouvement » à une véritable « compréhension » et « réflexion ». Deuxièmement, l’émergence des réseaux décentralisés d’infrastructures physiques (DePIN) : la blockchain offre aux équipements physiques des fonctionnalités d’authentification d’identité (DID), d’enregistrement fiable des données et de règlement automatisé, permettant aux machines de participer aux marchés en tant qu’acteurs économiques. Troisièmement, la maturité des stablecoins et des solutions Layer 2 : des infrastructures efficaces de micro-paiements rendent désormais possible le règlement fréquent et de faible montant entre machines, posant ainsi les bases financières de l’économie robotique (Machine Economy).
Dans ses prévisions pour 2026, Forbes souligne que la blockchain deviendra le « réseau de confiance » de l’IA, chaque action importante d’un agent étant inscrite dans un registre léger afin d’assurer conformité, gouvernance et responsabilité. Autrement dit, le segment « Web3 Robots » vise fondamentalement à construire un nouveau système économique permettant aux machines de prouver leur identité, de faire confiance aux autres, de créer de la valeur et de participer à sa répartition. Ce système repose sur une architecture à trois niveaux : au niveau inférieur, des systèmes d’exploitation dotés d’intelligence (comme OM1 d’OpenMind) ; au niveau intermédiaire, des protocoles assurant l’identité et le réseau de collaboration (comme FABRIC d’OpenMind ou peaq) ; et au niveau supérieur, des marchés du travail et des plateformes de tokenisation orientés vers les applications concrètes (comme Konnex ou Virtuals). La synergie entre ces trois niveaux redéfinit progressivement les robots non plus comme de simples « outils », mais comme de véritables « citoyens numériques ».
II. Couche infrastructurelle : évolution concertée des systèmes d’exploitation, des données et des réseaux
La construction des infrastructures fondamentales du segment « Web3 Robots » progresse simultanément sur plusieurs axes. Parmi les initiatives les plus représentatives figurent le positionnement d’OpenMind au niveau des systèmes d’exploitation, l’exploration de PrismaX au niveau des données et la construction de peaq au niveau des réseaux. Ces trois projets forment précisément une boucle complète d’infrastructure « système–données–réseau », fournissant la base opérationnelle nécessaire aux couches supérieures d’applications.
OpenMind est surnommé « l’Android du domaine robotique ». Ses produits phares comprennent le système d’exploitation robotique open source natif IA OM1 et le réseau décentralisé de collaboration FABRIC. OM1, publié sous licence MIT, a déjà recueilli plus de 2 500 étoiles sur GitHub, attirant plus de 500 contributeurs mondiaux et plus de 7 500 développeurs indépendants. Contrairement aux systèmes d’exploitation robotiques traditionnels (ROS), qui se concentrent uniquement sur le contrôle du mouvement et la navigation, OM1 intègre quatre modules clés — perception, mémoire, raisonnement et action — et prend en charge des fonctions avancées telles que l’interaction par langage naturel, la cartographie de l’environnement et la reconnaissance d’objets. À ce jour, OM1 est compatible avec plus de dix fabricants leaders de matériel, notamment Unitree, Fourier Intelligence, UBTECH et Deep Robotics, couvrant diverses formes robotiques (robots humanoïdes, quadrupèdes et bras robotiques). Le protocole FABRIC, quant à lui, construit un réseau de collaboration décentralisé entre machines, attribuant à chacune une identité sur chaîne (peaq ID) et permettant le partage de compétences, la coordination de tâches et le règlement de micro-paiements en USDC. En février 2026, le protocole FABRIC (ROBO) a été coté sur Binance Alpha et Binance Futures, atteignant un volume de transactions de plus de 140 millions de dollars américains en 24 heures, puis s’est progressivement lancé sur OKX, Coinbase et Kraken. Le projet a levé environ 20 millions de dollars américains en août 2025, mené par Pantera Capital, avec la participation de Coinbase Ventures, DCG et Sequoia China. Sa valorisation la plus récente s’élève à environ 200 millions de dollars américains, tandis que son évaluation prévente sur Kaito Launchpad atteint 400 millions de dollars américains (FDV). Les modalités actuelles de participation incluent le programme de points Season 1, la frappe d’NFT sur le réseau FABRIC Identity Network, ainsi que la contribution de code sur GitHub — des airdrops sont fortement anticipés.
PrismaX est qualifié de « mine d’or » des données d’entraînement issues du monde physique. Si les algorithmes constituent le « cerveau » des robots, les données en sont la « nourriture ». PrismaX se positionne précisément au niveau des données pour les robots IA, résolvant, via un modèle de collaboration homme-machine (RLHF), la pénurie critique de « données d’interaction avec le monde physique » nécessaires à l’entraînement robotique. Sa plateforme permet aux utilisateurs de contrôler à distance, via une interface web, des bras robotiques réels afin d’exécuter des actions ; les données d’opération sont alors enregistrées et vendues aux entreprises robotiques pour l’entraînement IA, tandis que les utilisateurs reçoivent des points échangeables contre des jetons futurs. Ce modèle « Play-to-Train » (apprendre tout en jouant) crée une boucle vertueuse de données : plus d’utilisateurs impliqués génèrent davantage de données, davantage de données permettent d’entraîner de meilleurs modèles, et de meilleurs modèles attirent davantage d’utilisateurs. PrismaX a récemment levé 11 millions de dollars américains en financement amorçage, mené par le fonds de capital-risque de premier plan a16z, avec la participation de Virtuals Protocol. À ce jour, plus de 500 participants ont déjà effectué des opérations à distance sur des bras robotiques, et deux systèmes complets de bras robotiques exploitables (Unitech Walker « Tommy » et « Bill ») ont été mis en ligne. Les utilisateurs peuvent acquérir des points via des connexions quotidiennes, des quiz basés sur le livre blanc ou même des formations payantes (99 dollars américains), et un airdrop futur est largement attendu. Cependant, un risque notable réside dans l’infiltration massive de « studios de farm » qui pourrait diluer la valeur des points, tandis que la question de savoir si les données collectées à distance sont réellement capables d’entraîner des robots commerciaux reste sujette à débat dans le secteur.
peaq est le réseau Layer-1 dédié à l’économie robotique. peaq est une blockchain Layer-1 spécifiquement conçue pour l’économie robotique, dont les fonctionnalités centrales comprennent l’identité machine (peaq IDs), les portefeuilles sur chaîne, le contrôle d’accès et la synchronisation temporelle à l’échelle nanoseconde, permettant à des millions de robots et d’appareils d’effectuer des transactions autonomes. Contrairement à de nombreux projets DePIN restés au stade conceptuel, peaq a déjà validé un circuit commercial concret. Par exemple, sa ferme robotique de Hong Kong (Robo-farm) utilise des robots automatisés pour cultiver des légumes hydroponiques. Les utilisateurs achètent des NFT représentant des parts de cette ferme, et les revenus issus de la vente des légumes sont convertis en stablecoins puis distribués directement sur chaîne aux détenteurs d’NFT. La première distribution de revenus, réalisée fin janvier 2026, a permis de verser 3 820 USDT par versement, soit un rendement annuel d’environ 18 %. Ce modèle — « gagner de l’argent en vendant des légumes, sans compter sur l’inflation des jetons » — fait de peaq un cas d’étude emblématique de la mise en œuvre concrète des actifs du monde réel (RWA). Sur le plan des partenariats, peaq collabore déjà avec des géants industriels tels que Bosch, Mastercard et Airbus pour des validations techniques couvrant les capteurs IoT, l’intégration des passerelles de paiement et le suivi de la chaîne logistique. Son réseau principal est lancé depuis 2024, sa capitalisation boursière actuelle s’élève à environ 34,25 millions de dollars américains, et sa valorisation totale à pleine dilution (FDV) est d’environ 78 millions de dollars américains. L’écosystème abrite déjà 50 à 60 applications DePIN, connectant plus de deux millions d’appareils physiques. Le jeton $PEAQ sert principalement aux frais de transaction (Gas) et au staking. L’activité « Get Real » se poursuit activement, avec un pool de récompenses atteignant 210 millions de $PEAQ (soit plus de 100 millions de dollars américains), les utilisateurs pouvant gagner des points XP/NP et recevoir des jetons en accomplissant des tâches DePIN concrètes dans le monde réel.
Le lien entre ces trois projets ressemble à un système de production complet : PrismaX fournit la « matière première » (les données) pour entraîner les robots, OM1 d’OpenMind fournit le « système d’exploitation » permettant aux robots de déployer leur intelligence, et peaq fournit la « couche réseau et d’incitation » qui permet aux robots d’effectuer des règlements économiques. Ensemble, ils forment la pile d’infrastructure complète de l’intelligence incarnée décentralisée.
III. Couche financière de l’économie robotique : plateformes de tokenisation et réseaux de localisation
Lorsque la couche infrastructurelle résout les questions « comment les machines deviennent-elles intelligentes ? » et « comment les machines collaborent-elles ? », la couche financière de l’économie robotique commence à émerger. Cette couche traite le problème central suivant : comment valoriser, échanger et mettre en circulation la valeur créée par les machines ? Virtuals Protocol et Geodnet y répondent chacun selon des angles différents.
Virtuals Protocol est une plateforme de tokenisation pour agents IA/robots, permettant à la communauté de participer à l’émission, au staking et à la gouvernance des agents. Ses mécanismes centraux incluent l’écosystème Pegasus/Unicorn, le marché ACP (Agent Commerce Protocol) et l’outil Butler. Le marché ACP autorise des transactions commerciales sans confiance entre agents IA, en prenant en charge l’ensemble du processus — publication de tâches, vérification et règlement — directement sur chaîne. En mars 2026, Virtuals a co-développé avec l’équipe dAI de la Fondation Ethereum la norme ERC-8183 (Agentic Commerce), introduisant des primitives de travail dotées de gestion de fonds sur chaîne, de certification des évaluateurs et de « hooks » modulaires, rendant ainsi possibles des transactions commerciales sans confiance entre agents. Selon les données disponibles, les revenus générés sur chaîne entre agents sur la plateforme Virtuals ont dépassé 3 millions de dollars américains (hors frais de transaction), marquant ainsi l’émergence à grande échelle d’une production économique vérifiable entièrement créée par des agents IA. Le jeton $VIRTUAL a été lancé fin 2023, avec une capitalisation boursière actuelle d’environ 500 millions de dollars américains, et il est déjà coté sur des plateformes CEX majeures telles que Gate.io. Le système d’airdrop hebdomadaire « Epoch » est actif, répartissant les récompenses en fonction du staking veVIRTUAL et de l’utilisation de Butler (2 % aux stakers, 3 % aux participants de l’écosystème). Au début de l’année 2026, Virtuals a également conclu un partenariat avec le protocole FABRIC d’OpenMind : une fois qu’un robot obtient une identité économique via FABRIC, il peut recevoir des tâches provenant d’agents via ACP et procéder à leur règlement sur chaîne, illustrant ainsi une intégration approfondie entre la couche économique robotique et la couche infrastructurelle.
Geodnet est qualifié d’« infrastructure de navigation centimétrique pour robots ». Geodnet est un réseau de localisation haute précision décentralisé, construit sur Solana, offrant des services de navigation RTK (Real-Time Kinematic) centimétrique aux robots, aux drones et aux véhicules autonomes. Son réseau est composé de stations de référence réparties dans le monde entier, les opérateurs de nœuds gagnant des jetons $GEOD en déployant du matériel, tandis que les utilisateurs accèdent aux données de localisation via un abonnement. Le modèle économique de Geodnet présente typiquement des caractéristiques de « rendement réel » : 80 % des revenus tirés des données servent au rachat et à la destruction de jetons $GEOD, instaurant ainsi un mécanisme déflationniste. Lors du CES de janvier 2026, Geodnet a présenté le drone domestique de sécurité Geoswarm, capable de décoller automatiquement depuis une station compacte installée sur le toit d’une maison, d’effectuer une patrouille grâce aux données de localisation haute précision de GEODNET, puis de revenir et d’atterrir sans aucune intervention humaine. En outre, Geodnet a lancé des produits grand public : un module RTK embarqué pour véhicules (150 dollars américains) et un récepteur RTK de mesure (695 dollars américains), ce dernier ayant reçu le prix de l’innovation au CES. Geodnet a levé plus de 15 millions de dollars américains au total, notamment lors d’une levée menée par Multicoin Capital. Son jeton a migré de Polygon vers Solana et est désormais négociable sur Coinbase. Pour les investisseurs, le mécanisme de rachat et de destruction ainsi que les ventes réelles de matériel constituent des fondations solides de valeur ; il convient de noter que les récompenses liées au déploiement de nœuds et au staking restent actives.
Depuis la perspective de la couche financière, Virtuals Protocol résout le problème de « liquidité » des agents IA — permettant de tokeniser, d’échanger et de valoriser leurs capacités — tandis que Geodnet résout le problème de « perception spatiale » des robots — leur permettant de se localiser et de naviguer avec précision dans le monde physique. Ensemble, ces deux projets élargissent les frontières de l’économie robotique : le premier permet à la valeur créée par les machines dans le monde numérique de circuler librement, tandis que le second rend leurs activités dans le monde physique plus précises et fiables.
IV. Couche d’application concrète : de l’investissement DePIN aux actifs du monde réel
La couche infrastructurelle et la couche financière constituent respectivement le « squelette » et le « sang » du segment « Web3 Robots », mais c’est la couche d’application concrète qui déterminera véritablement la vitalité du segment : elle doit créer de la valeur dans le monde réel. XMAQUINA et Robonomics explorent cette question sous des angles complémentaires.
XMAQUINA est une banque d’investissement robotique gouvernée par DAO. XMAQUINA est un projet DePIN qui investit, via une gouvernance DAO, dans des entreprises réelles de robots humanoïdes, puis tokenise ces investissements afin que les détenteurs de jetons puissent partager les bénéfices. Ses mécanismes centraux incluent la « Banque robotique » (Robotics Bank) et la « Plateforme de lancement de l’économie robotique » (Machine Economy Launchpad). Le DAO alloue des capitaux à des entreprises robotiques prometteuses (telles qu’Apptronik ou Figure AI), et gère ces investissements de manière spécialisée via des sous-DAO. En janvier 2026, XMAQUINA a mené sa dernière enchère publique, mobilisant plus de 3,25 millions de dollars américains de la communauté en moins de trente minutes, pour un financement cumulé atteignant 10 millions de dollars américains. Le lancement officiel du jeton $DEUS (TGE) est prévu entre janvier et février 2026, avec 33 % des jetons débloqués dès le TGE et les 67 % restants libérés linéairement. Les modalités actuelles de participation comprennent la détention de $DEUS pour voter sur les décisions de gouvernance et partager les bénéfices, le suivi des propositions du DAO et des mécanismes de staking, ainsi que l’approche imminente du lancement des projets sur la plateforme Launchpad. Le modèle de XMAQUINA est essentiellement celui d’un « fonds d’investissement robotique » : il abaisse la barrière d’accès pour les petits investisseurs souhaitant participer aux premiers tours de financement des entreprises robotiques, tout en décentralisant les décisions d’investissement via la gouvernance DAO.
Robonomics est la première plateforme de coordination robotique Web3. Robonomics est un pionnier du domaine Web3 robotique, ayant lancé son réseau de test dès 2018 et proposant des services cloud robotiques ainsi que des fonctions d’attribution de tâches par contrat intelligent. Ses capacités centrales incluent l’intégration des appareils IoT, l’enregistrement sur chaîne des données des capteurs et l’exécution automatisée des tâches. Le jeton $XRT de Robonomics a été émis en 2019 et est coté sur des plateformes telles que Kraken, bien que sa capitalisation boursière demeure modeste, ce qui en fait un « vétéran » du segment. Comparé aux nouveaux projets, l’écosystème de Robonomics est relativement mature, mais son dynamisme de croissance est limité, et il ne propose actuellement aucun airdrop ni aucune campagne d’incitation à grande échelle, ce qui le rend plus adapté aux investisseurs cherchant à suivre à long terme l’intégration des technologies IoT et robotique.
Il convient de noter que la couche d’application voit apparaître de nouveaux modèles innovants. Par exemple, le projet pilote « Universal Basic Ownership Pilot » dans l’écosystème peaq explore la propriété universelle et inclusive des actifs robotiques, tandis que le mécanisme de déploiement de « machines tokenisées » permet aux utilisateurs ordinaires d’investir dans des robots et de partager leurs revenus opérationnels. En outre, dans l’écosystème Virtuals, des agents tels qu’ArAIstotle ($FACY) ont déjà réalisé 382 000 requêtes, rassemblé 8 000 utilisateurs et généré 760 000 dollars américains de revenus fiscaux, avec une croissance mensuelle du marché ACP atteignant 413 fois par rapport au mois précédent, prouvant ainsi le potentiel considérable de l’économie des agents IA.
V. Défis, risques et perspectives futures
Bien que le segment « Web3 Robots » offre un immense champ de possibilités, il demeure encore à un stade précoce de développement et fait face à de multiples défis et risques.
Au niveau technique, la fiabilité matérielle des robots et leur capacité d’adaptation à l’environnement restent des verrous critiques. Comme l’a souligné Jan Liphardt, fondateur d’OpenMind, la fiabilité des composants clés tels que les mains robotiques demeure problématique : un bras robotique doté de cinq doigts et de douze degrés de liberté qui tombe en panne après seulement cent heures de fonctionnement perd une grande partie de sa valeur pratique. En outre, l’écart persistant entre les outils de simulation et les environnements réels, ainsi que les défis liés à la simulation d’interactions vocales humaines pour les robots sociaux, exigent encore des recherches technologiques continues.
Au niveau de la valorisation, certains projets présentent un risque élevé de valorisation élevée mais de liquidité faible. Prenez OpenMind comme exemple : son évaluation prévente sur Kaito Launchpad atteint 400 millions de dollars américains (FDV), soit le double de sa valorisation lors de la dernière levée de fonds (200 millions de dollars américains), ce qui pourrait épuiser l’espace disponible sur le marché secondaire et exposer les investisseurs à des pressions de vente importantes lors du déblocage des participations des fonds de capital-risque. Les investisseurs doivent donc rester vigilants face aux projets dont la « prime narrative » est excessive comparée à leur progression réelle sur le terrain.
Au niveau de la qualité des données, les projets de la couche données tels que PrismaX font face au risque d’infiltration de « studios de farm ». Si les promoteurs ne parviennent pas à filtrer efficacement les données d’entraînement de haute qualité, les points perdront toute valeur, conduisant inévitablement à une forte pression de vente lors des airdrops. Trouver un équilibre entre l’incitation à la participation des utilisateurs et la garantie de la qualité des données constitue un défi fondamental pour tous les projets de la couche données.
Au niveau de la structure concurrentielle, les fabricants traditionnels de robots privilégient souvent des systèmes fermés (comme Tesla Optimus), calqués sur le modèle iOS d’Apple. La capacité des systèmes ouverts tels qu’OpenMind — inspirés du modèle Android — à survivre dans l’ombre des géants dépendra de leur aptitude à rassembler suffisamment de fabricants de matériel de taille moyenne afin de créer une force collective d’écosystème.
En perspective, l’évolution du segment « Web3 Robots » suivra trois axes principaux : Premièrement, la standardisation. Les protocoles de communication A2A (Agent-to-Agent) sont en train de devenir le langage universel des robots et des agents, tout comme HTTP a unifié Internet à ses débuts ; A2A deviendra ainsi la couche fondamentale de communication du monde autonome. Deuxièmement, le rendement réel. Le cas de la ferme robotique peaq démontre que les projets Web3 robotiques peuvent générer des flux de trésorerie réels, indépendants de l’inflation des jetons. À l’avenir, davantage de projets exploreront des modèles économiques tels que « l’appareil en tant que service » (Device-as-a-Service) ou « le robot en tant qu’actif » (Robot-as-an-Asset). Troisièmement, la conformité et la gouvernance. À mesure que les robots s’impliqueront plus profondément dans les activités économiques, les régulateurs exigeront une traçabilité et une explicabilité des décisions prises par l’IA. Le registre immuable de la blockchain deviendra alors une infrastructure clé pour répondre à ces exigences réglementaires.
VI. Conclusion : stratégie de participation et logique d’investissement
Le segment « Web3 Robots » se trouve actuellement à une étape critique de transition, passant de la validation conceptuelle à l’application à grande échelle. Pour les investisseurs et les acteurs de l’écosystème, la stratégie centrale doit être la suivante : se concentrer sur la construction des capacités fondamentales, suivre attentivement l’échelle réelle de déploiement et saisir les opportunités de participation précoce.
En termes de positionnement écologique, les projets de la couche infrastructurelle (OpenMind, peaq) offrent une plus grande certitude et une meilleure barrière à l’entrée, mais leur valorisation reflète déjà partiellement les attentes du marché ; les projets de la couche données (PrismaX) présentent un fort potentiel de croissance, tout en comportant des risques liés à la qualité des données ; quant aux projets de la couche financière (Virtuals) et de la couche applicative (XMAQUINA), leur succès dépend davantage de la vitalité de l’écosystème et de l’engagement communautaire.
En revisitant l’évolution de l’industrie mobile — du « âge des téléphones génériques » à la domination concurrentielle d’Android et d’iOS — on constate que le segment « Web3 Robots » traverse probablement une phase initiale similaire. Comme l’a déclaré le fondateur d’OpenMind, il n’y aura pas un seul vainqueur, mais plutôt une multitude d’acteurs puissants. Pour les investisseurs attentifs à ce segment, la période actuelle constitue une fenêtre idéale pour observer, apprendre et participer de façon sélective. Le futur où les machines deviendront des entités économiques sur chaîne passe progressivement de la science-fiction à la réalité.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
@HTXAcademy
