Rapport phare de McKinsey : Les 13 technologies de pointe qui façonneront les cinq prochaines années
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Rapport phare de McKinsey : Les 13 technologies de pointe qui façonneront les cinq prochaines années
« La concurrence future ne consistera plus en la percée d'un point technologique isolé, mais en la compétition entre écosystèmes, systèmes de talents et valeurs. »
Dédié à des analyses Web3 approfondiesDes grondements de la machine à vapeur à la révolution silencieuse d'Internet, les vagues technologiques redessinent toujours imperceptiblement le visage du monde.
Aujourd'hui, nous nous tenons à la veille d'une transformation technologique encore plus puissante : l'intelligence artificielle apprend à « penser », les robots sortent des murs des usines, les semi-conducteurs deviennent progressivement le « nouveau pétrole » de l'ère intelligente, et l'espace spatial cesse d'être un rêve inaccessible pour devenir un nouveau territoire commercial.
D'ici aujourd'hui, quelles technologies façonneront les cinq ou dix prochaines années ?
Le dernier rapport de McKinsey intitulé « Perspectives sur les tendances technologiques 2025 » tente de répondre à cette question, en identifiant 13 tendances technologiques de pointe aux potentiels mondiaux de transformation commerciale, et en dressant une feuille de route de leur développement selon quatre dimensions : innovation, attention médiatique, investissements et niveau d'application.
À l’échelle globale, les capitaux se concentrent fortement sur les domaines où la technologie passe des percées initiales à des applications profondes, notamment l’IA, les énergies futures et les technologies durables, ainsi que la mobilité future, avec l’IA largement en tête tant en matière d’innovation que d’intérêt.
En comparaison, des technologies telles que les semi-conducteurs à usage spécifique, les technologies avancées de connectivité, l'ingénierie biologique de demain, le cloud et le calcul en périphérie (edge computing), la confiance numérique et la cybersécurité, bien qu’elles attirent moins l’attention que l’IA, sont devenues discrètement les « infrastructures » essentielles au fonctionnement de la société numérique, atteignant presque une application à grande échelle.
Quant aux réalités immersives, aux technologies spatiales futures, à la robotique de demain, aux technologies quantiques et aux agents d’IA, elles restent encore en phase d’incubation, mais leur potentiel révolutionnaire commence déjà à se dessiner. Par exemple, les agents d’IA sont devenus l’une des tendances les plus dynamiques de l’année, avec des investissements en capital-investissement s’élevant à 1,1 milliard de dollars en 2024, en hausse de 1562 % par rapport à l’année précédente.
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En réalité, quelle que soit la tendance technologique considérée, elle transformera le paysage industriel et est désormais devenue une composante incontournable de la compétitivité nationale et des entreprises.
En Chine, ces technologies ont été intégrées dans le catalogue stratégique des secteurs clés des industries futures à l’horizon 2035, accompagnées d’objectifs précis. Prenons l’exemple des technologies spatiales futures : d’ici 2030, le marché chinois pourrait dépasser les 800 milliards de yuans, avec comme axes principaux le vol habité en basse altitude, l’exploration du ciel profond, de la terre profonde et des océans profonds, ainsi que le développement des régions polaires.
Ici, nous synthétisons les informations et données clés du rapport McKinsey afin d’aborder ensemble les dernières avancées, les tendances évolutives et les besoins en talents liés à ces technologies.
13 domaines stratégiques et des opportunités à mille milliards
Faisant face à ces 13 technologies de pointe, McKinsey les classe en trois grandes catégories selon leurs caractéristiques intrinsèques : la révolution de l’IA, les frontières du calcul et de la connectivité, et l’ingénierie de pointe.
On peut dire que ces trois catégories représentent respectivement la capacité de « penser », de « connecter » et d’« agir ». Elles s’interpénètrent mutuellement, s’alimentent réciproquement, et dessinent continuellement le tableau complet des vagues technologiques des dix prochaines années.
◎ La première catégorie, la révolution de l’IA, inclut l’IA et les agents d’IA. À mesure que l’influence de l’IA s’étend, il convient de noter que son coût baisse rapidement : certains prix pour des tâches d’inférence ont chuté de 900 fois en un an.
Pour ces deux sous-domaines, McKinsey souligne que l’IA n’est pas seulement une innovation technologique révolutionnaire et stratégique en soi, mais qu’elle accélère également le développement d’autres domaines technologiques ou crée de nouvelles « opportunités commerciales » dans des secteurs transversaux — par exemple, l’IA joue un rôle de catalyseur crucial pour les semi-conducteurs à usage spécifique.
L’autre technologie, celle des agents d’IA, est le « phénomène montant » de l’année, devenant rapidement une direction clé pour les entreprises et les technologies grand public. Un agent d’IA est comparable à un « collègue virtuel » capable d’organiser et d’exécuter de manière autonome des tâches complexes en plusieurs étapes.
Actuellement, les grandes entreprises ajoutent des fonctions d’agents à leurs produits IA existants ou développent de nouvelles applications entièrement dédiées à des tâches spécifiques, faisant des progrès rapides notamment dans des domaines comme le codage logiciel ou les mathématiques, qui bénéficient de puissants ensembles de données d’entraînement.
Le marché perçoit aussi ce mouvement. MarketsandMarkets prévoit que la taille du marché des agents d’IA passera de 5,1 milliards de dollars en 2024 à 47,1 milliards en 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 44,8 %.
◎ La deuxième catégorie, les frontières du calcul et de la connectivité, représente le « squelette » de l’IA et du monde numérique. Elle comprend les semi-conducteurs à usage spécifique, les technologies avancées de connectivité, le cloud et le calcul en périphérie, les réalités immersives, la confiance numérique et la cybersécurité, ainsi que les technologies quantiques.
Les semi-conducteurs à usage spécifique constituent une autre tendance importante mise en avant par le rapport. Ces puces conçues spécifiquement pour des tâches d’IA sont en train de devenir le « nouveau pétrole » du secteur technologique — avec le plus grand nombre de brevets parmi toutes les tendances technologiques, attirant 7,5 milliards de dollars d’investissements l’année dernière.
Par ailleurs, le développement de l’IA exige toujours plus de puissance de calcul, une demande que seule la technologie du cloud et du calcul en périphérie peut satisfaire. Selon McKinsey, d’ici 2030, la demande mondiale en capacité de centres de données pourrait atteindre près de trois fois les niveaux actuels, dont environ 70 % proviendraient précisément des charges de travail liées à l’IA.
En outre, concernant les technologies avancées de connectivité, la 5G couvre déjà 2,25 milliards d’utilisateurs dans le monde, la Chine menant le déploiement indépendant de la 5G à l’échelle mondiale, tandis que la 6G est déjà en cours de développement, intégrant de nouvelles fonctionnalités comme la détection (sensing). Dans le domaine des réalités immersives, l’AR/VR sort des jeux vidéo pour s’appliquer à la médecine et à la conception industrielle, tandis que des appareils tels qu’Apple Vision Pro ou Meta Quest redéfinissent l’interaction homme-machine. Quant aux technologies quantiques, bien qu’encore en phase expérimentale, des géants comme Google, IBM ou Microsoft ont déjà réalisé des percées cruciales en correction d’erreurs et en stabilité.
Ces technologies ressemblent aux relais et routes de l’ancienne Route de la Soie : bien qu’elles ne produisent pas directement de marchandises, elles définissent l’échelle et les limites du commerce.
◎ La troisième catégorie, l’ingénierie de pointe, inclut la robotique de demain, la mobilité future, l’ingénierie biologique future, les technologies spatiales futures, et les énergies futures et technologies durables. Elles permettent de « matérialiser » les capacités numériques, faisant sortir la technologie des écrans.
Au cours des soixante dernières années, les robots sont progressivement devenus omniprésents dans la fabrication avancée ; plus de quatre millions de robots industriels travaillent déjà dans des environnements tels que les usines automobiles. Parallèlement, poussés par l’IA, les robots physiques pénètrent désormais des domaines plus larges comme les aéroports, les grands magasins ou les restaurants. Ani Kelkar, associé chez McKinsey, estime que d’ici 2040, leur marché pourrait atteindre environ 900 milliards de dollars.
Dans le domaine de la mobilité future, le marché chinois des véhicules électriques connaît une croissance contre-cyclique de 36 %, tandis que la conduite autonome, la livraison par drones et les taxis aériens passent progressivement du concept aux projets pilotes, voire à des déploiements commerciaux. D’ici 2034, la taille du marché de la livraison commerciale par drones devrait atteindre 29 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel composé de 40 %.
L’ingénierie biologique future utilise des technologies (telles que l’édition génétique ou la biologie synthétique) pour améliorer la santé et les capacités humaines, transformer la chaîne de valeur alimentaire et créer des produits innovants. Par exemple, la technologie d’édition génétique CRISPR a reçu pour la première fois l’approbation de la FDA, et l’IA réduit considérablement le coût et le temps de développement de nouveaux médicaments. Le prix Nobel de chimie 2024 a d’ailleurs été attribué à trois chercheurs ayant utilisé l’IA pour prédire la structure des protéines existantes et concevoir de nouvelles protéines.
Dans le domaine des énergies futures et des technologies durables, la Chine domine non seulement la fabrication photovoltaïque mondiale, mais possède également 60 % de la capacité mondiale d’électrolyseurs à hydrogène. En outre, l’énergie nucléaire attire une attention accrue grâce à sa capacité à fournir une puissance de base stable, et 31 pays se sont engagés à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050.
Six grandes tendances à retenir
À travers ces 13 tendances technologiques de pointe, McKinsey identifie six grandes orientations dans son rapport, qui peuvent servir de repères pour suivre ces innovations.
① L’émergence des systèmes autonomes
Les systèmes ne se contentent plus d'exécuter des commandes : ils apprennent, s'adaptent et collaborent.
Lorsque les agents d’IA peuvent planifier eux-mêmes leurs flux de travail, lorsque les robots s’adaptent à des environnements inconnus, lorsque les véhicules autonomes naviguent dans des conditions urbaines complexes, on doit se demander : où réside la valeur unique de l’humain ? La réponse réside probablement dans la créativité, le jugement éthique et la vision stratégique — ces qualités que les machines peinent à reproduire.
② De nouveaux modes de collaboration homme-machine
L’interaction homme-machine entre dans une nouvelle ère, marquée par des interfaces plus naturelles, des entrées multimodales et une intelligence adaptative, effaçant progressivement la frontière entre « opérateur » et « co-créateur ».
Des environnements d’entraînement immersifs aux robots tactiles, en passant par les « copilotes » vocaux et les dispositifs portables capteurs, la technologie répond désormais avec une précision accrue aux intentions et comportements humains. Cette évolution fait passer la relation homme-machine d’un paradigme de « remplacement » à celui d’« augmentation » des capacités humaines.
③ Les défis de l’application à grande échelle
La demande croissante pour des tâches intensives en calcul (notamment issues des agents d’IA, de la robotique future et des réalités immersives) exerce une pression accrue sur les infrastructures mondiales. Pourtant, la réalité est celle de tensions sur l’approvisionnement électrique, de chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs fragiles et de délais longs pour la construction des centres de données…
Cela signifie que le déploiement à grande échelle des technologies de pointe nécessite non seulement de résoudre des problèmes d’architecture technique et de conception efficace, mais aussi de relever des défis complexes liés aux talents, aux politiques publiques et à la mise en œuvre. Cela nous rappelle que la prospérité du monde numérique dépend inévitablement du soutien du monde physique.
④ La concurrence régionale et nationale
Il est indéniable que le contrôle des technologies clés est devenu le centre des rivalités mondiales. La compétition entre les États-Unis et la Chine dans les domaines des puces, de l’IA et de l’informatique quantique s’intensifie, tandis que l’Europe cherche à affirmer sa souveraineté numérique à travers des réglementations telles que la loi sur l’intelligence artificielle.
La technologie n’est plus un bien public sans frontières, mais un pilier de la sécurité nationale et un symbole de la souveraineté économique. Cette situation rend la coopération technologique mondiale plus difficile, tout en offrant aux différentes régions l’opportunité de développer leurs propres atouts distinctifs.
⑤ Développement parallèle de la spécialisation et de la mise à l’échelle
Les innovations dans les services cloud et les technologies de connectivité avancées favorisent à la fois la spécialisation et la mise à l’échelle. D’un côté, on observe une expansion rapide des infrastructures d’entraînement de modèles généraux dans de gigantesques centres de données très énergivores. De l’autre, l’innovation « en périphérie » s’accélère, avec l’intégration de technologies à faible consommation dans les téléphones, voitures, systèmes domestiques et équipements industriels.
Ce développement dual conduit à la fois à des modèles linguistiques géants aux paramètres astronomiques et à une richesse croissante d’outils d’IA spécialisés capables de fonctionner dans presque tous les contextes.
⑥ La nécessité d’une innovation responsable
Alors que les technologies deviennent plus puissantes et personnalisées, la confiance devient un seuil critique pour leur adoption. Les entreprises subissent une pression croissante pour démontrer que leurs modèles d’IA, leurs technologies d’édition génétique ou leurs plateformes immersives sont transparents, équitables et responsables.
L’éthique n’est plus seulement un choix vertueux, mais un levier stratégique dans le déploiement — elle peut accélérer ou freiner l’expansion à grande échelle, les décisions d’investissement et l’impact à long terme.
Où vont les fonds et les talents ?
Enfin, parlons des perspectives financières et humaines de ces technologies de pointe, et observons où convergent capitaux et talents.
En 2024, le marché des investissements dans ces 13 technologies a connu un regain d’activité, avec l’IA et le cloud/calcul en périphérie obtenant des résultats particulièrement remarquables en termes de volume et de croissance des investissements.
En termes d’attraction absolue des capitaux, les cinq technologies les plus « captivantes » en 2024 ont été : les énergies futures et technologies durables (223,2 milliards de dollars), la mobilité future (131,6 milliards), l’IA (124,3 milliards), le cloud et le calcul en périphérie (80,8 milliards), et la confiance numérique et la cybersécurité (77,8 milliards).
En termes de dynamisme, la technologie des agents d’IA est en plein essor, avec une explosion des investissements de 1562 % en 2024. L’ingénierie biologique future et le cloud/calcul en périphérie ont quant à eux vu leurs financements croître pendant deux années consécutives. Les investissements dans l’IA et la robotique de demain, après une courte baisse, ont retrouvé en 2024 un niveau supérieur à celui d’il y a deux ans.
À noter : parallèlement au flux des capitaux, une guerre silencieuse pour les talents est déjà en cours.
McKinsey indique dans son rapport que, selon les données d’offres d’emploi, la demande en talents a augmenté pour 6 des 13 technologies en 2024. La demande pour les postes liés aux agents d’IA a explosé de 985 %, tandis que celle pour l’IA et les semi-conducteurs à usage spécifique a augmenté respectivement de 35 % et 22 %. Sur le plan des postes spécifiques, les ingénieurs logiciels sont les plus recherchés.
Il est important de souligner que les ratios offre-demande en compétences révèlent une réalité brutale : l’évolution technologique va bien plus vite que la formation des talents. Dans les deux domaines les plus prisés — l’IA et les semi-conducteurs à usage spécifique — le déséquilibre entre offre et demande est particulièrement marqué.
La demande en scientifiques des données est la plus urgente dans le domaine de l’IA, avec un ratio offre-demande de 0,5 (soit deux postes pour un seul talent), ce qui signifie que toutes les entreprises cherchent des personnes capables de manipuler les données et construire des modèles en Python. Dans le domaine des semi-conducteurs à usage spécifique, la situation est encore plus extrême : les experts maîtrisant l’architecture GPU et le matériel pour l’apprentissage automatique ont un ratio de 0,1, soit dix postes en attente d’un seul candidat qualifié.
Les domaines interdisciplinaires comme la robotique de demain ou l’ingénierie biologique future appellent à un nouveau type de « talents hybrides ». La robotique de demain nécessite à la fois des ingénieurs mécaniciens et des experts en IA et en génie logiciel, avec un ratio offre-demande de 0,2 pour les talents dotés de compétences en IA. Dans l’ingénierie biologique future, un profil capable à la fois de concevoir un bras mécanique et de le programmer pour saisir intelligemment des objets est encore plus rare.
Dans les domaines emblématiques de l’avenir humain que sont les énergies futures et durables et les technologies spatiales futures, la « pénurie de talents » est encore plus criante. Par exemple, les talents maîtrisant les « compétences vertes », notamment dans les énergies propres et le développement durable, ont un ratio offre-demande inférieur à 0,1 — autrement dit, pour dix postes, il y a moins d’un candidat qualifié. Bien que le nombre total de postes dans les technologies spatiales futures diminue légèrement, la demande en ingénieurs logiciels et experts Python reste forte, car des volumes massifs de données satellitaires doivent être traités et analysés chaque jour.
Ces données préfigurent un avenir où la simple maîtrise du code ne suffira plus : les talents hybrides combinant « technologie + scénarios », « logiciel + matériel », « algorithmes + éthique » seront les ressources les plus rares des dix prochaines années.
Conclusion
En regardant en arrière, à l’aube de cette grande ère technologique, la Chine occupe une position complexe et délicate.
Au niveau des applications, ses réalisations sont impressionnantes : large couverture du réseau 5G, forte pénétration des véhicules électriques, domination dans la fabrication photovoltaïque, leadership dans les applications commerciales des drones — autant d’avantages tangibles de la « Chine ». Mais au niveau fondamental, les risques de blocages technologiques persistent dans des domaines tels que la fabrication de semi-conducteurs, les modèles IA de base, l’informatique quantique ou les technologies originales en biopharmacie.
La principale leçon du rapport de McKinsey est peut-être celle-ci : la compétition future ne reposera plus sur la percée isolée d’une technologie, mais sur la concurrence entre écosystèmes, entre systèmes de talents, et entre valeurs.
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