L'indicateur le plus récent de YC : 9 startups plébiscitées par les meilleurs fonds de capital-risque
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L'indicateur le plus récent de YC : 9 startups plébiscitées par les meilleurs fonds de capital-risque
La Journée de démonstration de YC, baromètre de la scène mondiale du capital-risque, est désormais aussi la vitrine où les startups de l'ère de l'IA affichent leurs performances.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesChaque année, la démo-day de YC (Y Combinator) est un baromètre pour l'écosystème mondial du capital-risque — c’est ici qu’ont émergé Airbnb et Dropbox, et aujourd’hui, c’est devenu la scène où les startups de l'ère de l'IA font étalage de leurs capacités.
La semaine dernière, la démo-day d’été 2025 de YC s’est conclue avec plus de 160 startups présentées. Contrairement aux précédentes promotions, la tendance est cette fois claire : de nombreuses entreprises ne se concentrent plus sur des produits « pilotés par l’IA », mais construisent des agents d’IA ou développent les infrastructures et outils nécessaires à ces agents.
Silicon Rabbit a discuté avec plusieurs investisseurs spécialisés dans YC afin d’identifier les startups les plus intéressantes selon eux, ainsi que celles ayant suscité le plus fort intérêt en matière d’investissement. Nous espérons que ce contenu vous servira de point de départ pour anticiper les tendances et approfondir votre réflexion.
Autumn
Activité principale : Stripe pour les startups IA (solution de paiement).
Pourquoi elle attire l’intérêt : De nombreuses startups IA utilisent des modèles de tarification complexes, combinant souvent des abonnements fixes par utilisateur, une facturation à l’usage, des crédits et divers frais supplémentaires. Gérer ce type de tarification complexe sur Stripe est un processus chronophage et manuel.
C’est pourquoi Autumn a développé une infrastructure open source qui simplifie l’intégration avec Stripe pour les startups IA. L’entreprise affirme que sa technologie est déjà utilisée par des centaines d’applications IA et 40 startups de YC. Étant donné la domination de Stripe dans le domaine des paiements et la croissance explosive du marché de l’IA, une solution de facturation spécialement conçue pour l’IA pourrait-elle devenir le prochain grand succès de la fintech ?
Dedalus Labs
Activité principale : Vercel pour le domaine des agents d’IA (plateforme de développement et déploiement frontend).
Pourquoi elle attire l’intérêt : Tout comme Vercel aide les développeurs à déployer et héberger des sites web, Dedalus Labs affirme que sa plateforme automatise l’infrastructure nécessaire à la création d’agents d’IA, réduisant des heures de codage à quelques clics seulement. L’entreprise gère des tâches complexes telles que la mise à l’échelle automatique et l’équilibrage de charge, rendant ainsi le déploiement d’agents d’IA rapide et simple.
Design Arena
Activité principale : Classement collaboratif des designs pleins de « vibe » (vibe coded).
Pourquoi elle attire l’intérêt : L’IA peut générer rapidement une quantité massive de designs, posant ainsi un nouveau problème : comment identifier ceux qui sont véritablement excellents ? Design Arena résout cela en organisant un classement participatif des œuvres visuelles générées par l’IA, créant une boucle de rétroaction qui pousse les modèles d’IA à s’améliorer. Les grands laboratoires d’IA perçoivent la valeur de former leurs modèles pour produire de meilleurs designs, certains étant déjà clients de Design Arena.
Getasap Asia
Activité principale : Distributeur technologique pour les détaillants d’Asie du Sud-Est.
Pourquoi elle attire l’intérêt : Getasap Asia a été fondée il y a trois ans par Raghav Arora, alors âgé de seulement 14 ans. Depuis, cette startup, qui utilise la technologie pour livrer des marchandises aux petits magasins, restaurants et grandes surfaces d’Asie du Sud-Est en moins de huit heures, a généré plusieurs millions de dollars de revenus. Selon son site officiel, Getasap Asia a levé des fonds auprès du capital d’exception General Catalyst, et nous avons entendu dire que sa valorisation était l’une des plus élevées parmi les startups de cette promotion de YC.
Keystone
Activité principale : Ingénieurs IA pour corriger les bogues logiciels en environnement de production.
Pourquoi elle attire l’intérêt : Keystone a été fondée par Pablo Hansen, âgé de seulement 20 ans, qui a obtenu l’an dernier une maîtrise en IA. La mission de l’entreprise est de réduire les plantages logiciels. Son IA recherche et corrige les failles pour des clients comme Lovable, et Hansen affirme avoir refusé une offre d’acquisition à sept chiffres.
RealRoots
Activité principale : Plateforme de mise en relation par IA pour aider les femmes à trouver des amies.
Pourquoi elle attire l’intérêt : Bien que les applications de rencontre soient nombreuses, RealRoots s’attaque à un autre type de solitude. Son « agent de matching » IA nommé « Lisa » interviewe les femmes, puis organise des expériences sociales pour les connecter avec des personnes partageant leurs centres d’intérêt.
Bien que la composante IA soit peut-être davantage « théâtrale » — les conversations avec Lisa n’apportent probablement pas plus d’informations sur les participantes qu’un simple questionnaire écrit — RealRoots semble néanmoins être sur la bonne voie. Son fondateur indique que rien que le mois dernier, l’entreprise a généré 782 000 dollars de revenus provenant de 9 000 clientes payantes.
Solva
Activité principale : Automatisation par IA des sinistres d’assurance.
Pourquoi elle attire l’intérêt : L’IA de Solva automatise les tâches les plus routinières des gestionnaires de sinistres, allant du remplissage de formulaires complexes à la prévention des paiements inappropriés. En seulement dix semaines après son lancement, le revenu récurrent annuel (ARR) de Solva atteint déjà 245 000 dollars, un chiffre qui enthousiasme les investisseurs.
Pingo AI
Activité principale : Professeur d’IA pour apprendre les langues étrangères.
Pourquoi elle attire l’intérêt : Des applications comme Duolingo ont rendu l’apprentissage des langues facile et ludique, mais elles manquent souvent d’un élément clé pour atteindre la fluidité : la conversation continue. Pingo résout ce problème en permettant aux utilisateurs d’engager des dialogues oraux avec une IA incarnant un locuteur natif. Cette approche unique devient extrêmement populaire ; son fondateur affirme une croissance mensuelle de 70 % et un revenu mensuel atteignant 250 000 dollars.
Ci-dessus, un aperçu des projets les plus remarqués. Cependant, pour les investisseurs avisés, la valeur de l’information va au-delà. Derrière les apparences, Silicon Rabbit et son équipe d’experts ont identifié quatre grandes tendances clés, qui constituent peut-être le meilleur angle d’entrée pour comprendre l’orientation actuelle de l’innovation à Silicon Valley.
Un : Passer de l’« accompagnement » à l’« origine » et à l’« agent »
Le signal le plus évident de cette session de YC est que les startups ne se contentent plus d’ajouter une « fonction IA » à des produits existants, mais construisent directement des applications natives de l’IA (AI-Native), voire des agents d’IA capables d’exécuter des tâches de manière autonome.
Par exemple, l’« ingénieur IA » de Keystone et le « gestionnaire de sinistres IA » de Solva ne sont pas de simples outils d’assistance, mais de véritables « employés numériques » remplaçant certaines parties des flux de travail. Cela signifie que la barrière de protection des startups IA évolue d’« posséder des données » vers « reconstruire les processus », avec un potentiel de substitution sur le marché et une valeur commerciale incomparable.
Deux : L’essor des infrastructures et des chaînes d’outils
Lors de la ruée vers l’or de l’IA, le modèle économique du « vendeur d’eau » — fournir des outils et services aux chercheurs d’or — reste un point chaud pour les investissements, devenant même plus vertical et spécialisé. Autumn s’attaque spécifiquement au défi unique de la « facturation » dans le domaine de l’IA ; Dedalus Labs vise à abaisser les seuils de développement et de déploiement des agents d’IA ; Design Arena résout le problème de « l’évaluation de qualité » des contenus générés par IA.
Investir dans ces entreprises revient à parier sur l’ensemble du secteur IA. Quelles que soient les itérations des applications en aval, tant que l’économie de l’IA continuera de croître, ces fournisseurs d’infrastructures en tireront bénéfice.
Trois : La « verticalisation » et la « nécessité absolue » des cas d’usage de l’IA
L’IA quitte progressivement les domaines généraux comme la discussion ou la création d’images, pour s’immiscer rapidement dans des secteurs plus verticaux et à forte valeur commerciale, en résolvant des problèmes précis et coûteux. Que ce soit Solva dans l’assurance traditionnelle, Pingo AI dans l’éducation linguistique, ou Perseus Defense dans l’industrie de la défense, toutes partagent une caractéristique commune : un modèle économique clair et une forte volonté des clients à payer. Les investisseurs accordent de plus en plus d’importance à une exécution commerciale puissante, comme celle de Solva, capable de générer rapidement des revenus importants (ARR) peu de temps après son lancement.
Quatre : Le potentiel énorme des segments « non conventionnels » et de l’innovation de modèle
Bien que l’IA soit incontestablement la vedette, l’un des projets les mieux valorisés de cette session de YC, Getasap Asia, est un cas typique de « transformation d’un secteur traditionnel par la technologie ». Et RealRoots, qui a généré des revenus impressionnants, démontre que l’innovation de modèle commercial, lorsqu’elle répond à un besoin humain réel (la sociabilité), peut libérer une énergie commerciale considérable même si la technologie n’est pas particulièrement « avancée ». Cela nous rappelle que la perspective d’investissement doit aller au-delà du simple culte technologique, pour revenir à l’essence même du business.
Ces tendances révèlent la logique d’investissement derrière les informations publiques, mais la prise de décision véritable nécessite de répondre à des questions plus profondes :
À quel point la barrière technologique de Keystone est-elle solide ?
Quel est le coût d’acquisition client de Solva, et son modèle peut-il s’échelonner ?
Comment Autumn, en mode open source, va-t-il générer des profits ?
Les réponses à ces questions ne peuvent être trouvées dans aucun rapport public, mais uniquement à travers des dialogues approfondis avec les fondateurs des projets, les premiers investisseurs ou des experts techniques clés.
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