La stratégie d'Apple en matière d'IA remise en question : écart entre promesses et réalisations, la lenteur pourra-t-elle finalement permettre de rattraper le retard ?

Auteur : Tim Bajarin, Forbes

Traduction : Felix, PANews

Lors de la conférence mondiale des développeurs (WWDC) d'Apple en 2024, la société a dévoilé sa stratégie d'intelligence artificielle (IA), baptisée « Apple Intelligence ».

Il s'agissait d'une vision pleine d'espoir, suscitant de grandes attentes. Pourtant, depuis son lancement, Apple fait face à de vives critiques, accusée d'avoir trop promis tout en livrant trop peu en matière d'IA.

La stratégie IA d'Apple est critiquée pour son retard à l’entrée, ses capacités limitées en matière de cloud computing et son insistance excessive sur le traitement local des données (on-device). Selon ses détracteurs, Apple accuse un retard significatif par rapport à des entreprises telles qu'OpenAI, Google ou Microsoft dans les recherches fondamentales sur l'IA et le développement de grands modèles linguistiques (LLM). Plutôt que de construire tôt une plateforme IA puissante, Apple s'est concentrée sur la confidentialité et le matériel, ce qui la pousse désormais à dépendre de partenaires, comme l’intégration de ChatGPT dans Siri.

Les sceptiques soulignent également le choix d'Apple de faire fonctionner principalement les modèles d'IA directement sur les appareils. Bien que cette approche protège la vie privée et améliore la rapidité, elle limite, comparée aux systèmes basés sur le cloud, l'échelle et la complexité des fonctionnalités IA. Certains développeurs et analystes considèrent que cela entrave la capacité d'Apple à offrir des expériences véritablement transformatrices.

Lors du WWDC début juin de cette année, Apple a publiquement reconnu que de nombreuses fonctionnalités promises lors du lancement initial d'Apple Intelligence en 2024 avaient été reportées. Craig Federighi, vice-président senior du logiciel chez Apple, a déclaré : « Nous continuons à travailler dur pour rendre Siri plus personnalisé. Ce travail nécessite davantage de temps afin d’atteindre nos standards élevés de qualité, et nous espérons pouvoir partager davantage d’informations l’année prochaine. »

OpenAI, Google, Meta, Microsoft et d'autres grands acteurs disposent tous de leurs propres moteurs LLM. En revanche, Apple doit collaborer avec des tiers et utiliser leurs technologies pour intégrer l'IA à ses systèmes d'exploitation et applications. Dans ce contexte, Apple a choisi de s'associer à OpenAI et à ChatGPT pour ajouter des fonctions IA à macOS et iOS.

Ce partenariat, annoncé initialement comme ambitieux, contraste avec l'approche de Google, qui possède son propre modèle Gemini. Cela lui permet d’intégrer finement l’IA dès la base du système Android, donnant ainsi à ce dernier un avantage certain dans l’intégration de l’IA au sein d’un système mobile.

Même si cette méthode peut sembler supérieure, Apple a néanmoins accompli quelque chose d’intéressant : au moins à court terme, elle intègre activement l’IA dans ses propres applications.

Apple a intégré Apple Intelligence à plusieurs de ses applications principales. Voici quelques exemples notables :

Photos :

• Outil de nettoyage : utilise une IA générative pour supprimer des objets ou personnes indésirables des photos.

• Rappels : Apple Intelligence aide les utilisateurs à créer des films à partir de photos et vidéos selon une description fournie.

• Recherche en langage naturel : les utilisateurs peuvent rechercher des photos et vidéos simplement en décrivant ce qu'ils cherchent.

Mail :

• Tri prioritaire : l’application classe automatiquement les courriels reçus selon leur contenu et place les messages importants dans la catégorie « Principal ».

• Réponses intelligentes : la fonction de réponse IA permet aux utilisateurs de répondre rapidement et efficacement aux e-mails.

• Résumés de courrier : Apple Intelligence propose des résumés des échanges par mail ou message.

Messages et FaceTime :

• Traduction en temps réel : traduction automatique instantanée des messages.

• Mode Concentration : ce mode utilise l’IA pour réduire au maximum les distractions.

• Intelligent Breakthrough & Silencing : ces fonctions du mode Concentration filtrent les notifications afin de mieux les gérer.

Notes :

• Image Wand : disponible dans le panneau d’outils d’Apple Pencil, cette fonction transforme les dessins manuels en images et crée des images à partir de texte.

Raccourcis :

• Actions intelligentes : Apple Intelligence active un ensemble d’actions intelligentes dans Raccourcis, permettant aux utilisateurs d’utiliser des modèles IA pour effectuer des tâches comme le résumé de texte ou la génération d’image dans leurs flux de travail.

Siri :

• Fonctionnalités améliorées : intégrée à Apple Intelligence, Siri devient plus puissante et intelligente. Elle peut désormais traiter des requêtes plus complexes, comprendre davantage de texte, et dispose d’un nouvel aspect visuel et d’une nouvelle expérience utilisateur.

• Intégration de ChatGPT : Siri peut désormais accéder à ChatGPT pour répondre à des tâches ou questions plus complexes.

Apple autorise également d’autres applications tierces à exploiter les modèles d’IA intégrés localement via Apple Intelligence.

La réaction rapide d’Apple à intégrer l’IA dans ses applications est cruciale, mais étant donné que les données IA couvrent l’ensemble du globe, la critique selon laquelle cette approche limite, comparée aux systèmes cloud, l’échelle et la complexité des fonctionnalités reste légitime.

C’est pourquoi certains analystes et médias pensent qu’Apple devrait acquérir une entreprise spécialisée dans les LLM existants pour mieux faire face à l’expansion mondiale de l’IA. Bien que cette idée soit intéressante, elle semble peu probable.

Apple continue plutôt d’améliorer son utilisation stratégique des partenariats existants avec des LLM tout en développant en parallèle son propre modèle. Ce faisant, elle cherche à obtenir le contrôle nécessaire pour protéger la confidentialité des données clients et offrir le niveau élevé de protection caractéristique des produits Apple.

Ed Handy, dans le magazine Cult of Mac, a réalisé une analyse approfondie de la stratégie IA d’Apple, affirmant que son déploiement progressif ne constitue pas une crise. Il explique :

« Apple ne mène pas la course en matière d’IA, et la majorité des utilisateurs ne remarqueront même pas que l’IA est la technologie phare des années 2020 — tant Apple semble en être distancée. Le chatbot ChatGPT d’OpenAI fait paraître Siri comme un projet scientifique de lycéen. Les images générées par Google Gemini rendent celles créées par Apple Image Playground ridicules. La version améliorée de Siri, censée sortir un an après l’annonce, est désormais reportée. Mais en réalité, cela n’a aucune importance. Vraiment aucune.

Regardons le système d’exploitation Android de Google pour comprendre pourquoi. Android devance l’iPhone dans l’intégration des fonctions IA, mais cela ne rend pas ses utilisateurs plus satisfaits. Selon le dernier indice américain de satisfaction client, la satisfaction des utilisateurs Samsung concernant les smartphones Android a baissé de 1 % par rapport à l’année précédente. Chez Google et Motorola, cette satisfaction a chuté de 3 %. Or, l’étude révèle aussi que la satisfaction des utilisateurs iPhone a également diminué de 1 %. Cela signifie que ni les nouvelles fonctionnalités IA spectaculaires, ni leur absence, n’ont d’impact notable sur la perception qu’un utilisateur moyen a de son téléphone. »

En tant que personne suivant Apple depuis plus de 40 ans, je peux affirmer que celle-ci a toujours avancé à son propre rythme. Et la manière dont elle déploie Apple Intelligence ne sera pas influencée par les critiques externes.

Historiquement, Apple excelle dans la création de nouveaux produits et services. Même si certaines critiques sont justifiées, son approche d’intégration de l’IA dans ses applications reste une stratégie solide, offrant encore de vastes possibilités d’innovation à venir.