Cinq opportunités en or que j’ai découvertes dans le monde de la cryptographie grâce au Vibe Coding
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Cinq opportunités en or que j’ai découvertes dans le monde de la cryptographie grâce au Vibe Coding
Construisez une pile technologique solide capable d’exécuter efficacement vos fonctionnalités, en utilisant les API et autres outils dont vous avez besoin, ce qui dépend de ce que vous construisez précisément.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Ronin
Traduction et adaptation : AididiaoJP, Foresight News
2026 marquera un tournant : l’IA deviendra enfin un outil indispensable. Nous serons capables de construire, seul et à moindre coût (hors crédits achetés sur Claude Code), ce qui nécessitait auparavant au moins dix développeurs. Il suffira d’avoir une idée claire de ce que l’on souhaite créer.
Depuis longtemps, j’ai nourri une passion profonde pour la création de mes propres produits. J’ai même gagné 17 000 dollars en cinq jours avec ma première application.
Pendant mes recherches, j’ai identifié cinq outils crypto particulièrement prometteurs à développer aujourd’hui grâce au « vibe coding ». Cet article ne contient pas de prompts prêts à l’emploi, ni rien que vous puissiez copier-coller directement (Ctrl-C & Ctrl-V). À la place, il propose quelque chose de bien plus précieux : le cadre conceptuel et la structure détaillée de chaque idée — exactement ce dont vous avez besoin pour comprendre comment construire une application véritablement utile.
Décortiquons ensemble chaque idée pas à pas, afin d’en tirer le maximum d’efficacité — qu’il s’agisse d’un usage personnel ou d’une commercialisation.
Première étape : construire une application
Personnellement, je commence toujours par étudier les concurrents afin d’évaluer la faisabilité réelle de l’idée. Si vous n’êtes pas développeur ni familier avec les aspects techniques, cette étape est incontournable.
Ensuite, j’ouvre les produits existants en ligne, j’étudie leur documentation et j’analyse leur fonctionnement. Dans la plupart des cas, cela consiste à connecter les API requises, à structurer leur utilisation et à récupérer les données spécifiques dont nous avons besoin — ou encore à appliquer des filtres particuliers, comme une recherche exhaustive d’opportunités d’arbitrage potentielles.
Une fois que vous connaissez vos concurrents et leur volume d’activité, vous pouvez évaluer votre potentiel de revenus. Construire immédiatement, sans aucune visibilité préalable, la première idée venue est totalement voué à l’échec. C’est comme acheter le premier memecoin que vous voyez sur pump.fun — le résultat ? Perte totale, déception, et la conviction erronée que ce domaine ne vaut rien, alors qu’en réalité, la méthode est simplement mauvaise.
Bon, nous avons analysé les concurrents, leurs stacks techniques et leurs stratégies de promotion. Que faire ensuite ?
Ensuite, vous devez structurer au minimum l’ensemble du projet dans Notion ou tout autre outil pratique pour vous. Je crée souvent aussi, dans Figma, un tableau de bord intégrant tous les éléments indispensables, y compris la partie visuelle. La plupart des produits peuvent fonctionner sous forme de robots Telegram ou Discord — à ce stade, la conception visuelle est donc totalement superflue.
Si vous développez un produit crypto, ne perdez pas de temps sur l’UI/UX. Votre public cible est déjà habitué à des interfaces médiocres. Commencez par construire un produit fonctionnel. Une fois vos premiers revenus générés, vous pourrez engager un designer pour améliorer l’interface.
Notre priorité absolue est de construire une stack technique robuste, capable d’exécuter efficacement vos fonctionnalités, en intégrant les API et autres outils requis selon le type de produit que vous développez.
Pour ma part, je vais vous présenter ici des exemples très concrets. Vous en avez certainement déjà entendu parler, mais personne — à ma connaissance — n’en a jamais détaillé la conception technique complète, notamment du point de vue du marketing et des méthodes concrètes de promotion.
Passons maintenant aux choses sérieuses.
1. Robot d’arbitrage entre bourses centralisées et décentralisées
Idée centrale
L’idée fondamentale de ce produit est d’identifier des écarts importants entre les prix sur les bourses centralisées (CEX) et les bourses décentralisées (DEX), tels qu’ils permettent encore de réaliser un profit net après déduction de toutes les frais (frais de transaction, frais de gaz, taux de financement, risques liés à la latence).
Il faut toutefois bien comprendre qu’il ne s’agit pas d’un simple suivi des prix suivi d’un achat sur une CEX et d’une vente sur une DEX. Dans la plupart des cas, les dépôts sont désactivés ou soumis à de longs délais d’attente ; avant même que vos fonds soient crédités, le prix s’est déjà réaligné.
La plupart du temps, cette stratégie repose sur une couverture (hedging). Par exemple : acheter sur une DEX tout en vendant à découvert des contrats perpétuels sur une CEX (ou inversement). Vous verrouillez ainsi l’écart de prix, puis procédez à la livraison des actifs ou à un rééquilibrage.
Ce type de produit prend généralement la forme d’un robot Telegram qui vous signale toutes les opportunités détectées, que vous analysez ensuite manuellement. Bien qu’il s’agisse d’un produit assez complexe, il comporte de nombreux points faibles internes.
Points faibles potentiels
- Retards et désynchronisations dans la mise à jour des prix, entraînant des données erronées.
- Frais : frais de passation d’ordre (maker), frais de prise d’ordre (taker), taux de financement (si couverture via contrats perpétuels), frais de gaz, frais d’agrégateur.
- Glissement (slippage) : dépend de la liquidité sur les DEX, et de la profondeur de l’ordre sur les CEX.
- Exécution partielle sur les CEX et nécessité de poursuivre une seconde opportunité d’arbitrage.
- Limites ou blocages d’API sur les CEX — si vos requêtes de données et vos ordres sont trop fréquentes ou agressives.
- Retraits et dépôts : suspensions, retards, exigences réglementaires, frais.
- MEV et attaques « sandwich » : si vos transactions sont exposées au mempool public (ceci ne concerne que les gros acteurs — personne ne s’intéresse à un montant inférieur à 1 000 $, voire à des montants inférieurs à 100 000 $ dans certains cas).
Architecture technique
Abordons-la objectivement, comme un ensemble de modules. Quels composants sont nécessaires pour son bon fonctionnement ? Même ainsi, chacun devra être testé rigoureusement, et de nombreux problèmes devront être résolus.
1. Collecteur de données (web scraping)
Vous devez disposer en permanence de données en temps réel provenant des deux types de bourses.
- Le collecteur pour les CEX doit se connecter via leur API afin de récupérer le meilleur prix d’achat/vente, la profondeur de l’ordre et le taux de financement des contrats perpétuels.
- Le collecteur pour les DEX doit exécuter des simulations : combien de jetons obtiendriez-vous effectivement si vous échangiez X dollars dès maintenant ?
- Si la simulation révèle un écart de prix, c’est exactement ce que vous cherchez. Un délai de seulement 1 à 5 secondes peut suffire à annuler toute opportunité.
2. « Cerveau » / Calculateur d’opportunités
Ce module reçoit les données et répond à une seule question : « Après déduction de tous les frais, du gaz, du glissement et des risques liés à la latence, restera-t-il un bénéfice net ? »
Il doit calculer précisément la marge nette réelle :
- Écart entre le prix sur la CEX et le résultat de l’échange simulé sur la DEX.
- Moins les frais de passation ou de prise d’ordre sur la CEX.
- Moins le taux de financement (si couverture via contrats perpétuels).
- Moins les frais de gaz + frais d’agrégateur sur la DEX.
- Moins le glissement anticipé.
- Moins une marge de sécurité (pour absorber les variations de prix pendant l’exécution).
Si la marge est trop faible, ignorez l’opportunité. Ce point est crucial : elle doit être parfaitement réelle. En effet, presque tous les « beaux écarts » disparaissent dès que le robot calcule correctement la marge nette réelle.
3. Filtre de risque (vérification double)
Même si une transaction semble rentable, le robot doit procéder à une vérification finale avant de vous la signaler :
Vérifier le coût du gaz, les limites imposées par la CEX, et si la taille de la transaction n’est pas excessive par rapport à la profondeur de l’ordre ou à la liquidité du pool.
4. Couche de diffusion Telegram
Vous devez configurer le système pour envoyer les opportunités en temps réel, dans un format Telegram convivial. Idéalement, chaque notification inclut des liens directs vers le contrat perpétuel concerné et la page d’échange sur la DEX, afin de vous faire gagner du temps. Le robot doit également vérifier automatiquement tous les points sensibles et afficher les résultats dans les logs.
5. Sécurité
- Il est essentiel d’intégrer une fonction « arrêt d’urgence », permettant d’interrompre immédiatement le robot en cas d’anomalie et d’envoyer les logs correspondants.
- Plus important encore : sur votre clé API de la CEX, désactivez toutes les autorisations sauf l’accès en lecture seule. Désactivez strictement les fonctions « trading » et « retrait ». Ainsi, même si quelqu’un venait à obtenir votre clé API, il ne pourrait rien faire.
- Bien sûr, effectuez de nombreux tests. Lors de la construction via « vibe coding », de nombreux problèmes apparaîtront que vous devrez corriger. Même des développeurs expérimentés rencontrent encore de nombreux bugs lors de la construction de ce type de robot — préparez-vous-y.
Stratégies de promotion
La méthode la plus courante consiste à partager des cas réels où vous avez réalisé des profits grâce à cet arbitrage. Créez votre propre communauté, construisez votre marque personnelle, partagez vos opérations. Si le produit fonctionne réellement, l’intérêt viendra naturellement.
Selon mon expérience, la promotion d’un bon produit ne coûte presque rien. Tous les bons produits que j’ai lancés ont été développés avec un budget inférieur à 50 000 $, voire zéro. Ce n’est qu’après avoir généré des revenus initiaux compris entre 100 000 $ et 1 million $ que vous aurez réellement besoin de liquidités et d’un budget publicitaire payant.
2. Robot d’arbitrage sur les marchés prédictifs
Idée centrale
L’idée fondamentale de ce produit est d’identifier des événements identiques cotés à des prix différents sur plusieurs marchés prédictifs. Vous pouvez alors verrouiller un profit en achetant la réponse « oui » au prix le plus bas sur une plateforme, et la réponse « non » sous-évaluée sur une autre (ou en vendant la réponse « oui » sur la plateforme où elle est surcotée).
Il faut toutefois bien comprendre qu’il ne s’agit pas d’un arbitrage classique où les prix se réalignent immédiatement. Ici, ces inefficiences peuvent persister pendant plusieurs heures, voire plusieurs jours. Le principal défi ne réside pas dans la « détection de l’écart », mais dans la capacité à déterminer si les deux marchés portent bel et bien sur le même événement — selon leurs règles de résolution — et si vous pourrez sortir facilement de la position, ou devrez la conserver jusqu’à la résolution finale.
Dans la plupart des cas, ce type de stratégie prend deux formes :
- Arbitrage pur : entre deux marchés qui résolvent exactement le même événement (arbitrage réel si les conditions de résolution sont identiques).
- Semi-arbitrage : les marchés sont « quasi identiques », mais présentent des différences dans la formulation (marge plus grande, mais aussi risque accru).
Ce type de produit se présente généralement sous la forme d’un tableau de bord UI/UX affichant les écarts détectés, ou d’un robot Telegram vous alertant sur toutes les sous-évaluations. Vous évaluez ensuite manuellement s’il s’agit d’une opportunité réelle ou d’une condition exagérée.
Comme le précédent, ce produit est très lourd, avec de nombreux points pouvant causer des erreurs.
Points faibles potentiels
- Un même événement ≠ un même marché : formulation, critères de résolution, fuseau horaire, volume d’échange, entité et méthode de résolution — c’est là la cause principale des pertes sévères.
- Liquidité généralement faible : vous voyez un écart énorme, mais vous ne pouvez investir que 50 à 100 $ avant que le prix ne tourne contre vous.
- Mécanismes différents : book d’ordres vs AMM — certaines plateformes reposent sur la profondeur d’ordre, d’autres sur des AMM, avec des comportements de prix distincts.
- Temps d’attente longs : parfois, vous devez attendre la résolution de l’événement, sans mouvement de prix ni pression acheteuse/vendeuse.
- Frais : frais de transaction, glissement dans le book d’ordres.
- Manipulation et ordres fantômes : présence de profondeur illusoire dans le book d’ordres, créant une illusion de marge bénéficiaire qui disparaît dès que vous passez votre ordre.
Architecture technique
Objectivement parlant, cette architecture ressemble beaucoup à celle du robot précédent, mais comporte quelques différences cruciales. Là encore, de nombreux tests seront nécessaires, car la réalité brisera souvent la théorie.
1. Récupération de données
Vous devez disposer de données en temps réel pour chaque marché pris en charge. Selon la plateforme, cela inclut :
- Book d’ordres : meilleur prix d’achat/vente, profondeur, transactions récentes.
- AMM : simulation de prix.
- Métadonnées : règles, source de résolution, date d’échéance.
2. Couche d’appariement des événements
C’est le module le plus critique. Il doit répondre à une seule question : « S’agit-il vraiment du même événement ? » Pour cela, il doit :
- Regrouper les marchés par thème (politique, crypto, e-sport, etc.).
- Identifier les marchés candidats « traitant du même sujet ».
- Attribuer un score de confiance.
- Comparer en profondeur les métadonnées, notamment les formulations subtiles des règles de résolution.
3. « Cerveau » / Calculateur d’opportunités
Ce module calcule le profit réel net, après déduction de tous les frais et compte tenu de l’exécution effective. Les marchés prédictifs affichent souvent des books d’ordres « embellis » avec très peu de liquidité. Il doit donc calculer précisément la marge nette :
- Prix effectif d’entrée sur le marché A, pour un montant de X $ (en tenant compte du glissement / profondeur).
- Prix effectif d’entrée sur le marché B, pour un montant de X $.
- Frais + gaz + frais de pont (le cas échéant).
- Structure optimale : acheter « oui » ici, « non » là, ou vendre « oui » là où le prix est trop élevé.
- Taille maximale déployable sans détruire la marge bénéficiaire.
4. Filtre de risque (vérification double)
Ici, les éléments les plus critiques sont la taille maximale autorisée et les indicateurs de risque liés à la résolution. J’ai entendu de nombreux cas où la résolution s’est avérée contraire aux faits, simplement à cause d’une formulation ambiguë. Évaluez également systématiquement la date d’échéance, afin d’éviter de bloquer votre liquidité trop longtemps sur une seule transaction. Une approche intéressante consiste à vendre avant la résolution si vous observez une évolution favorable du prix sur l’un des marchés.
5. Couche de diffusion Telegram
Comme précédemment, ne concevez pas d’UI/UX dès le départ : limitez-vous à un robot Telegram. Celui-ci doit envoyer :
- Nom de l’événement + liens vers les deux marchés.
- Prix des réponses « oui » et « non » sur les deux plateformes.
- Marge nette après frais.
- Taille maximale sûre, basée sur la profondeur du book d’ordres.
- Avertissements : liquidité faible, règles de résolution floues, etc.
Stratégies de promotion
La meilleure démonstration reste un cas réel où vous avez utilisé votre robot pour réaliser un profit. Des captures d’écran comparatives des deux plateformes, une explication claire de la stratégie, ainsi que le détail de votre plan et de son exécution. Regardez l’attention suscitée lorsque @the_smart_ape a annoncé son robot…
Une fois que vous avez constitué une communauté autour du thème des « inefficiences du marché », la commercialisation du produit devient naturelle — surtout dans le contexte actuel de hype autour de Polymarket et des marchés prédictifs. Comparé à bien d’autres produits, celui-ci devrait être plus facile à promouvoir.
3. Agrégateur de données utiles pour traders, créateurs et utilisateurs Web3
Idée centrale
L’idée fondamentale de ce produit est de collecter automatiquement les données que vous recherchez manuellement au quotidien — résumés d’actualités et autres informations brutes — et de les diffuser dans un format clair, soit via Telegram, soit via un tableau de bord UI/UX adapté.
Il ne s’agit donc pas d’un simple robot d’actualités, mais d’un agrégateur capable de rassembler l’information chaotique provenant de multiples sources en un seul endroit. Il faut bien comprendre qu’un « scraping » ne se limite pas à parser des sites web. Si vous vous contentez de récupérer le code HTML et de transférer le texte brut, vous n’apportez aucune valeur réelle. La vraie valeur — et c’est là que l’IA brille — réside dans la normalisation et l’extraction des éléments véritablement pertinents.
Architecture technique
L’objectif principal est la stabilité et la fourniture d’une réelle valeur ajoutée à l’utilisateur. Dans la plupart des cas, il peut servir de canal de résumés — par exemple, pour signaler une actualité importante ou une nouvelle version d’un logiciel poussée plusieurs fois.
De nombreux « traders de tranchées » utilisent des robots de scraping pour surveiller qui a changé sa photo de profil ou modifié quoi que ce soit. Tout dépend des sources que vous jugez pertinentes — chaque utilisateur aura des cas d’usage différents. Vous pouvez adapter librement ce système selon votre imagination et vos besoins.
Le scraping de données a toujours été une source d’« alpha » (avantage compétitif), par exemple la collecte de données spécifiques et la construction d’un tableau de bord autour. Tout le monde en a besoin — vous pouvez ainsi bâtir votre marque personnelle sur X.
1. Connecteurs de sources (scrapers + API)
Vous devrez combiner API et web scraping, car certaines sources ne proposent pas d’API.
- API officielles.
- Flux RSS ou fichiers JSON publics.
- Web scraping (là où aucune API n’est disponible).
Chaque connecteur doit pouvoir :
- Récupérer les données à intervalles appropriés.
- Effectuer des tentatives en cas d’erreur.
- Vérifier si la source est hors ligne.
- Disposer d’une source secondaire de secours.
2. Couche de normalisation (uniformisation de tous les contenus)
Toutes les données doivent être converties dans un format cohérent et pratique pour vous. En particulier, il faut les catégoriser par type d’événement (lancement, déverrouillage, gouvernance, exploitation de vulnérabilité, etc.), ce qui simplifie grandement le suivi. Stockez également la source, l’identifiant de l’entité et d’autres métadonnées. Sans cette couche, vous n’avez pas un agrégateur, mais simplement un relais de texte brut.
3. Couche anti-spam + regroupement (clustering)
Vous devez implémenter une logique permettant de fusionner les informations provenant de différentes sources relatives à un même événement. Ainsi, vous obtenez une mise à jour propre, intégrant tous les détails recueillis. Si de nouvelles informations apparaissent, mettez à jour le message précédent et envoyez la mise à jour via le robot.
4. Couche de notation + filtrage
Cela relève davantage de la personnalisation, mais est extrêmement important. Vous pouvez attribuer une importance différente à chaque mise à jour. Par exemple, configurez des priorités internes au robot selon vos intérêts actuels (trading, suivi spécifique). Si vous tradez des projets récemment lancés ou des paires à faible liquidité, donnez-leur la priorité.
Créez une notation simple pour chaque mise à jour : haute, moyenne ou basse. Cette notation peut être ajustée algorithmiquement en fonction des évaluations antérieures, complétée par votre propre notation manuelle, puis affinée progressivement au fil du temps.
5. Couche de stockage + diffusion
Vous avez besoin d’un historique clair, associé à une recherche rapide par balises ou via une interface UI/UX intuitive. Sans base de données adaptée, vous ne pourrez pas évaluer correctement les mises à jour ni filtrer selon vos préférences personnelles.
La couche de diffusion doit être conviviale — c’est ici que l’UI/UX prend tout son sens. Commandes, filtres, liens rapides vers les sources originales, résumés concis.
Stratégies de promotion
La meilleure approche consiste à construire un tableau de bord réellement utile, par exemple pour suivre les sites d’airdrop fermés ou le suivi de portefeuilles spécifiques. Tous ces cas impliquent du scraping et du parsing de données.
L’essentiel est de démontrer comment votre agrégateur filtre correctement les données, et de partager des cas réels d’utilisation. Choisissez un créneau spécifique et vendez-y des services d’alerte personnalisés — les utilisateurs paient volontiers pour un accès rapide aux données pertinentes. Alertes privées, statistiques de traders provenant de plateformes sans API : tout cela peut s’intégrer dans cette architecture. Trouver l’usage optimal dépend de vous.
4. Agent intelligent automatisé pour l’envoi de messages privés et la prospection
Idée centrale
L’idée fondamentale de ce produit est de construire un agent capable d’identifier les bonnes personnes et de leur envoyer, en votre nom, des messages privés personnalisés.
Il faut bien comprendre qu’il ne s’agit pas d’un robot de spam. Envoyer massivement des messages identiques conduit à des bannissements de comptes, des signalements et une réputation négative. La vraie valeur réside dans la construction d’un agent personnalisé, doté d’un contexte adéquat et d’un ciblage précis.
J’en ai moi-même fait l’expérience. En tant que fondateur de l’accélérateur @arcane_hq, cet outil me ferait économiser d’importantes quantités de temps et d’argent, car je dois souvent embaucher des commerciaux uniquement pour envoyer des messages froids dans mon propre style.
Points faibles potentiels
- Risque de spam : si les messages sont génériques et dénués de contexte.
- Ciblage erroné : si l’agent contacte les mauvaises personnes.
- Absence de mémoire ou d’état : si l’agent ne se souvient pas de qui il a déjà contacté ou qui lui a répondu.
- Confidentialité des données : votre agent stockera une base de données complète comprenant des cas clients, des scripts, etc.
- Restrictions des plateformes sur les agents IA : comme celles imposées par X. Actuellement, cette idée ne fonctionne donc réellement que sur LinkedIn. Peut-être que X autorisera à l’avenir les agents IA, mais pour l’instant, c’est impossible.
Architecture technique
Regardons cela objectivement : cela semble simple à première vue, sans mathématiques ni algorithmes complexes. Pourtant, certains points rendent l’exécution de ce robot particulièrement lourde.
1. « Votre modèle » (votre style et votre raisonnement)
Tout ce qui fait de vous « vous » doit être intégré ici. Si cette base est faible, rien ne fonctionnera. Vous devez nourrir l’agent avec :
- Votre ton.
- Votre produit (ce que vous vendez, à qui, et quels résultats vous apportez).
- Vos cas clients, vos données, vos preuves.
- Les phrases interdites (ce qu’il ne faut jamais dire).
- La conduite à tenir en cas d’incertitude.
Ainsi, vos messages privés reposent sur un contexte solide.
2. Ciblage (profil client idéal + moteur de règles)
Déterminer précisément à qui vous écrivez est crucial : secteur, rôle, localisation géographique, stade de développement, potentiel de collaboration. Ajoutez des règles de sécurité :
- Ne pas contacter les concurrents, les clients existants ou des catégories sensibles.
- Pas plus de N messages par jour.
- Ne pas renvoyer de message après un refus.
3. Prospection de prospects (bien plus qu’un simple scraping)
Définissez les sources de vos prospects : base de données, communautés, logique de recherche structurée. Concentrez-vous sur moins de prospects, mais plus pertinents. Curieusement, la prospection de prospects elle-même peut constituer un produit commercialisable.
4. Enrichissement des messages (contexte humain)
L’agent doit collecter au moins 3 à 5 faits sur la personne concernée. La différence entre le spam et un vrai message privé réside justement dans le contexte. Recherche automatisée :
- Ce qu’elle a accompli.
- Ce qu’elle a récemment lancé ou publié.
- Qui elle a embauché.
- Quels produits ou quelle audience elle possède.
Cela crée de la confiance et donne l’impression que vous êtes une personne réelle (PS : ironique, nous construisons pourtant un agent IA).
5. Générateur de messages (brouillons de messages privés)
Dernière étape : générer les messages eux-mêmes. Le générateur reçoit votre style, le contexte du prospect et votre produit, puis produit 2 à 3 variantes de message.
6. Filtre de sécurité / conformité
Vous devez impérativement ajouter un module vérifiant les hallucinations factuelles, les promesses excessives et les abus de données personnelles. L’IA adore inventer des choses, surtout des engagements — il faut les filtrer.
7. Boucle humaine (approbation préalable)
Intégrez une interface UI/UX minimaliste ou un robot Telegram. L’agent envoie les brouillons, vous les approuvez — le MVP doit fonctionner ainsi. Cela vous permet de comprendre son comportement et d’ajuster les prompts, les filtres et les sources de prospects.
8. Moteur de relances (la partie la plus lucrative)
90 % des revenus proviennent des relances, pas du premier message. En tant qu’ancien commercial, je sais que c’est indispensable : aucun retour après N jours → relance #1 → #2 → puis arrêt. Chaque relance doit apporter une petite valeur supplémentaire, et non simplement demander « Êtes-vous là ? »
9. CRM + analyse
Stockez qui vous avez contacté, quels messages vous avez envoyés, leur statut, les réponses reçues, les tags, les motifs de refus. Plus important encore : testez les prompts et collectez les données d’analyse :
- Taux de réponse.
- Taux de réponses positives.
- Taux de rendez-vous pris.
- Signaux de bannissement ou de risque.
- Quelle accroche fonctionne.
- Quel appel à l’action génère des conversions.
Stratégies de promotion
La meilleure stratégie marketing est de l’utiliser vous-même — la vente et la constitution de votre réseau peuvent être votre propre activité. Vous pouvez aider d’autres personnes à trouver les bonnes personnes, et ce système convient à n’importe quelle agence marketing. Ce n’est pas réservé au Web3 — l’agent vous fait gagner plus de deux heures par jour, tout en générant continuellement des prospects. C’est presque comme mettre en place un processus de vente pour les courtiers de Wall Street, il y a quelques décennies.
5. Vous croyez vraiment que j’ai gagné 17 000 dollars en cinq jours ?
Non, il n’y aura pas de cinquième idée. Mais vous obtiendrez quelque chose de bien plus précieux que prévu.
Les attentes irréalistes constituent le danger le plus redoutable sur votre chemin. Construire une application rentable en cinq jours est pure science-fiction.
Et réfléchissez-y : si vous débutez sans aucune compétence technique ni expérience de développement, six mois seraient déjà un défi. Et vous êtes arrivé jusqu’à la fin de cet article dans l’espoir d’entendre un secret magique, juste parce que je suis Ronin ?
Je suis Ronin parce que, durant les cinq dernières années, j’ai travaillé sept jours sur sept, douze heures par jour — parfois davantage. J’ai commencé à programmer à douze ans, c’est une passion, et j’ai remporté plusieurs olympiades de mathématiques. Pourtant, croyez-moi, la compréhension profonde n’a commencé à s’installer que récemment — et construire une application reste difficile pour moi aujourd’hui.
Le désir de richesse rapide est l’un des plus grands problèmes de cette génération. Ceux qui ne parviennent pas à s’en libérer gagneront, à long terme, moins que ceux qui avancent lentement mais constamment.
Que ressentez-vous quand vous échouez au bout de cinq jours ? De la déception ?
La plupart des fondateurs à succès lancent réellement leur entreprise entre 30 et 40 ans. La majorité de mon audience n’a même pas encore 25 ans — pourquoi tant se presser ? Qui vous empêche de commencer par rejoindre une entreprise afin d’acquérir de l’expérience ?
Non, je ne cherche pas à vous dissuader de pratiquer le « vibe coding » — faites-en autant que vous le souhaitez, poursuivez vos objectifs, mais cela ne se produira pas en cinq jours. Ni en une semaine, ni en deux — il vous faudra au moins trois à six mois.
Ensuite viendra la phase de marketing, et vous risquez de réaliser que personne n’a besoin de ce que vous avez construit — absence d’étude concurrentielle, absence d’analyse de promotion, ignorance totale de par où commencer, zéro budget. Que faire ensuite ? Épuisement, indifférence, déception…
Je peux tester gratuitement mes produits, car j’ai une audience — et j’en suis profondément reconnaissant. Le capital social est l’une des ressources les plus précieuses du XXIᵉ siècle. L’IA progresse bien plus vite que la capacité humaine à construire de véritables relations.
Ne fixez pas d’attentes irréalistes. Ne vous imposez pas les mêmes exigences qu’à un entrepreneur de quarante ans. Concentrez-vous sur la qualité, sur l’accumulation d’expérience, sur la construction de relations solides. Si vous êtes ambitieux et honnête, les gens resteront à vos côtés lors de votre première, deuxième, voire troisième tentative.
Restez honnête, constant, persévérant, et ouvert aux nouvelles relations.
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