L'IA déclenche une vague mondiale de chômage, les étudiants américains diplômés se retrouvent au chômage ! Les grandes entreprises mondiales licencient conjointement des dizaines de milliers de salariés
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L'IA déclenche une vague mondiale de chômage, les étudiants américains diplômés se retrouvent au chômage ! Les grandes entreprises mondiales licencient conjointement des dizaines de milliers de salariés
Aujourd'hui, l'IA a déclenché une vague mondiale de licenciements, et les réductions d'effectifs chez Duolingo ne sont que la première pièce du domino. Selon des statistiques étrangères, cinq grandes entreprises mondiales ont déjà supprimé des milliers d'emplois en raison de l'IA. Des données supplémentaires montrent que le taux de chômage des diplômés universitaires aux États-Unis est anormalement élevé ces derniers temps, atteignant déjà 5,8 %!
Dédié à des analyses Web3 approfondiesSans blague, la vague mondiale de chômage provoquée par l'IA est bel et bien arrivée !
Auparavant, ces avertissements n'étaient que sporadiques, émis par quelques individus ; aujourd'hui, les médias dominants ont pleinement pris conscience de ce fait : l'intelligence artificielle va profondément transformer le marché mondial du travail.
Récemment, Forbes, TechCrunch et d'autres médias ont publié des articles d'alerte.
Actuellement, en raison de l'impact de l'IA, un grand nombre de personnes perdent leur emploi.
Par exemple, Obama et son équipe discutent actuellement des graves conséquences de cette situation.
Lorsque les postes humains sont envahis par l'IA, où devrions-nous aller ?
« Au début, personne ne prêtait attention à cette catastrophe, ce n’était qu’un feu de forêt, une sécheresse, l’extinction d’une espèce ou la disparition d’une ville, jusqu’à ce que la catastrophe touche chacun d’entre nous. »
Duolingo, et de plus en plus encore
Tout le monde connaît déjà l’affaire de Duolingo.
En réalité, ce n’est même pas une nouveauté.
Un journaliste de TechCrunch a interviewé un ancien employé de Duolingo, qui a déclaré que dès la fin 2023, l’entreprise avait licencié 10 % de son personnel, suivie d'une autre vague de licenciements en octobre 2024.
Chez Duolingo, lors de ces deux grandes vagues de licenciements, les premiers remplacés par l'IA ont été les traducteurs, puis les rédacteurs.
Fin 2023, Duolingo justifiait les licenciements par le fait que la production massive de contenus et les traductions étaient désormais simplifiées grâce à des modèles comme GPT-4.
Voici ci-dessous un courriel de licenciement envoyé par Duolingo.
Un employé licencié a révélé sur Reddit que l'entreprise affirmait désormais que l'IA pouvait remplacer les créateurs, les traducteurs et presque tous les postes similaires.
On dit que chaque équipe ne conserve qu’un petit nombre de personnes pour continuer à travailler en tant qu’« éditeurs de contenu ». Leur rôle consiste à : vérifier les contenus générés par l'IA, puis cliquer sur publier.
Par ailleurs, à l’époque, Duolingo utilisait déjà GPT-4 pour soutenir sa version premium « Duolingo Max », avec un chatbot IA aidant les utilisateurs à s’exercer à la conversation. L’entreprise disposait également d’un modèle IA propriétaire nommé Birdbrain, fournissant des cours personnalisés aux utilisateurs.
Cependant, ni les employés licenciés ni Duolingo eux-mêmes ne sont vraiment satisfaits de cette situation.
Pour les employés concernés, être remplacés par l'IA constitue un coup dur, l’instabilité de l’emploi entraînant un impact psychologique, et faute d’un CV complet, ils ont souvent du mal à retrouver un emploi stable.
De plus, la majorité des employés de Duolingo sont des contractuels ; grâce à ce système, l’entreprise économise considérablement, sans avoir à assumer les assurances, les congés payés ou les arrêts maladie.
En parallèle, les utilisateurs de Duolingo s’inquiètent : si les traductions sont réalisées par l'IA, la valeur des experts capables de comprendre en profondeur les nuances linguistiques, idiomatiques et culturelles sera perdue.
Dès 2023, dans le rapport « L’avenir de l’emploi », le Forum économique mondial prédisait que l'IA transformerait 23 % des emplois au cours des cinq prochaines années.
Aujourd’hui, deux ans plus tard, cette prédiction devient de plus en plus manifestement réalité.
Cette crise semble simple en apparence, mais elle repose fondamentalement sur « une série de décisions managériales prises par des cadres dirigeants afin de réduire les coûts de main-d’œuvre et renforcer le contrôle interne ».
Mais ses conséquences sont la perte de talents dans les secteurs créatifs, la baisse des revenus des artistes indépendants, des écrivains et des illustrateurs, ainsi qu’une tendance accrue chez les grandes entreprises à embaucher moins de travailleurs humains.
Pour le journaliste étranger Brian Merchant, la prétendue crise de l’emploi liée à l'IA n’est pas une catastrophe soudaine du type « Skynet », mais plutôt quelque chose comme DOGE, brandissant le drapeau d’une stratégie prioritaire à l'IA tout en supprimant des milliers d’emplois fédéraux.
Les étudiants américains, diplômés et au chômage
Plus encore, The Atlantic a constaté que le taux de chômage parmi les récents diplômés universitaires américains était anormalement élevé !
Une explication probable serait que de nombreuses entreprises remplacent désormais les postes de bureautique junior par l'IA, ou que les fonds autrefois destinés au recrutement soient désormais investis dans des outils d'IA.
Lors du dernier 1er mai, ce média étranger a remarqué d’étranges changements inquiétants sur le marché de l’emploi des jeunes diplômés américains.
La Réserve fédérale de New York indique que, ces derniers mois, la situation d’emploi des nouveaux diplômés universitaires s’est nettement détériorée, avec un taux de chômage atteignant 5,8 % !
Même les étudiants MBA sortant de programmes d’élite ont souvent du mal à trouver un emploi.
Parallèlement, le nombre de candidats aux facultés de droit connaît une forte augmentation, rappelant inquiètement la période de la crise financière où les jeunes utilisaient les études supérieures pour fuir la pression du marché du travail.
Pour expliquer ce phénomène, Derek Thompson, rédacteur de The Atlantic, propose trois hypothèses possibles.
La première : le marché du travail des jeunes n’a toujours pas récupéré des impacts de la pandémie, voire subit une récession prolongée depuis longtemps.
David Deming, économiste à Harvard, affirme que trouver un emploi est devenu plus difficile pour les jeunes, une situation qui dure depuis au moins dix ans.
La grande récession a non seulement entraîné de massives suppressions d’emplois, mais aussi gelé les recrutements chez de nombreux employeurs. Alors que la prospérité technologique semblait imminente, l’inflation est revenue, poussant la Réserve fédérale à relever les taux d’intérêt, ce qui a directement freiné la demande économique.
Le secteur des bureaux, notamment la technologie, a été particulièrement touché. Les offres d’emploi en développement logiciel et en exploitation informatique ont fortement diminué.
La deuxième théorie pointe un changement plus profond et structurel : le diplôme universitaire ne confère plus l’avantage compétitif qu’il offrait il y a quinze ans.
Selon une étude de la Réserve fédérale de San Francisco, l’année 2010 marque un tournant : depuis, l’écart de revenus sur toute la vie entre diplômés universitaires et diplômés du secondaire a cessé de croître.
La troisième théorie est la plus effrayante : la faiblesse du marché du travail des jeunes diplômés pourrait être un signe précoce de la transformation économique opérée par l'IA.
Si l’on examine un indicateur économique — l’écart d’emploi des nouveaux diplômés, soit la différence entre le taux de chômage des jeunes diplômés et celui de l’ensemble de la population active — on constate que la situation a radicalement changé.
Il y a quarante ans, le taux de chômage des jeunes diplômés n’était pas élevé, car ils représentaient une main-d’œuvre relativement bon marché.
Mais le mois dernier, cet écart d’emploi a atteint un creux historique.
On peut dire que l’environnement économique dans lequel entrent aujourd’hui les jeunes diplômés américains est pire qu’aucun mois des 40 dernières années.
Les cabinets d’avocats et les sociétés de conseil commencent à réaliser que cinq jeunes de 22 ans utilisant ChatGPT peuvent accomplir le travail de vingt nouveaux diplômés.
Et même lorsque les employeurs n’utilisent pas directement l'IA pour remplacer les travailleurs humains, les dépenses élevées liées aux infrastructures d'IA grignotent la part réservée aux nouveaux employés.
En somme, le marché du travail des jeunes diplômés est en alerte jaune.
C’est au tour de l’IA de travailler
En bref, de plus en plus d’entreprises vous écartent « discrètement » de votre poste.
Cette fois, vous allez vraiment être remplacé par l'IA, ce n’est pas une hypothèse, mais une réalité en cours.
Merci pour vos efforts passés, maintenant c’est au tour de l’IA de prendre le relais.
Des centres d’appels aux traducteurs, en passant par les spécialistes de tarification ou les conseillers fiscaux, de plus en plus d’entreprises recrutent un assistant IA qui ne se plaindra jamais.
Vous n’y croyez pas ? Regardez la situation actuelle de ces cinq entreprises.
Entre 2024 et 2025, au moins cinq grandes entreprises mondiales — Klarna, UPS, Duolingo, Intuit, Cisco — ont procédé directement ou indirectement à des licenciements massifs, affectant des dizaines de milliers d’employés, sous prétexte que « l'IA est plus efficace ».
Leur justification : « Nous n’utilisons pas l'IA pour remplacer les humains, mais pour aider les humains à utiliser l'IA afin d’améliorer leur efficacité. »
Cela semble raisonnable, jusqu’à ce que vous découvriez que, brusquement, le travail humain a disparu !
Klarna
Klarna, une entreprise leader internationale de fintech dans le secteur « achetez maintenant, payez plus tard », a annoncé en 2024 un plan de licenciement de plus de 1 000 personnes, soit environ 10 % de ses effectifs mondiaux.
Cette annonce a aussitôt fait la une de Forbes.
L’entreprise a fortement investi dans l’intelligence artificielle pour gérer les demandes clients, traiter les transactions et optimiser ses opérations.
Klarna a mis au point un assistant IA équivalent à 700 employés à temps plein.
Le PDG de Klarna a publiquement expliqué comment les chatbots pilotés par l'IA et les systèmes automatisés exécutent désormais des tâches auparavant confiées à des agents humains, telles que répondre aux questions des clients ou traiter les remboursements.
Grâce à l’intégration de l'IA générative, Klarna vise à réduire ses coûts opérationnels tout en élargissant sa capacité de service, et des rapports indiquent que l'IA gère désormais une grande partie des interactions avec les clients.
UPS
Au début 2025, United Parcel Service (UPS) a annoncé son intention de licencier 20 000 personnes, l’une des plus importantes suppressions d’emplois de l’histoire de l’entreprise en 116 ans.
La PDG d’UPS, Carol Tomé, a avoué que derrière ces licenciements se trouvait en réalité la montée en puissance de l'IA et des technologies d’apprentissage automatique.
Des tâches auparavant effectuées par des experts humains en tarification, comme la rédaction de propositions commerciales, sont désormais confiées à l'IA, avec une efficacité accrue et des coûts réduits.
Bien qu’UPS affirme officiellement que « l'IA ne remplace pas les humains », tout le monde voit bien que l’entreprise utilise désormais l'IA pour optimiser les itinéraires logistiques et gérer les communications clients, et qu’elle n’a donc plus besoin d’autant de personnel.
En clair, l’entreprise cherche à réduire ses coûts, et l'IA est devenue l’outil idéal pour cela.
Duolingo
Duolingo a annoncé cette semaine son intention de remplacer ses contractuels par l'IA, devenant ainsi une « entreprise prioritaire à l'IA », une démarche qui semble indiquer que la crise de l’emploi provoquée par l'IA est désormais une réalité.
Cette annonce a été publiée publiquement par le directeur technique de Duolingo sur LinkedIn.
Lorsque le PDG a publié un message interne sur LinkedIn, il a dessiné un « beau tableau » : à l’avenir, la création de contenu, l’évaluation des performances des employés, voire les décisions de recrutement, seront toutes gérées par l'IA.
Fort de cette vision, Duolingo a agi en premier, supprimant 10 % de ses traducteurs contractuels, arguant que l'IA est désormais capable d’accomplir leurs tâches, comme la traduction automatique de supports pédagogiques, couvrant désormais plus de 100 langues.
Bien que l’entreprise insiste particulièrement : « Aucun employé permanent n’a été licencié ! » — la direction est néanmoins claire : le travail de traduction peut désormais être effectué par l'IA.
Intuit
Intuit, une entreprise de logiciels financiers basée en Californie, produit principalement des logiciels liés aux finances et aux déclarations fiscales.
En 2024, elle a licencié environ 1 800 personnes, mais les économies réalisées n’ont pas été distribuées sous forme de dividendes, elles ont toutes été réinvesties dans l'IA.
L’intelligence artificielle constitue une composante clé de sa stratégie future, notamment dans l’automatisation du service client, l’analyse des données et les processus de préparation fiscale.
La direction est très franche : l’accent futur sera mis sur l'intelligence artificielle. Des tâches auparavant effectuées par de nombreux employés peuvent désormais être réglées d’un seul clic grâce à l'IA.
Cisco
Le géant technologique Cisco a rejoint la tendance « priorité à l'IA », après avoir annoncé un plan de suppression de 7 % de ses effectifs, soit environ 5 600 personnes.
L’entreprise intègre progressivement l'intelligence artificielle dans ses solutions réseau, par exemple via l’analyse prédictive pour la gestion du réseau et des systèmes de support client automatisés.
Apparemment, il s’agit d’un ajustement stratégique, mais en réalité, de nombreuses tâches autrefois effectuées par des humains peuvent désormais être accomplies par l'IA. Cette manœuvre de Cisco n’est qu’un reflet du secteur technologique : remplacer la main-d’œuvre par l'IA pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts est devenu une norme implicite dans l’industrie.
Les entreprises qui remplacent leurs employés par l'IA réussiront-elles ou échoueront-elles ?
Dès janvier 2024, Erik Brynjolfsson, professeur à Stanford, affirmait que les entreprises avisées n’utiliseraient pas l'intelligence artificielle pour remplacer les travailleurs ou les postes.
Il disait qu’il fallait utiliser l'IA et les humains ensemble, car chacun possède des avantages distincts, et que l'IA devrait « compléter » la main-d’œuvre, pas la remplacer.
Mais avec le temps, les capacités de l'IA ont franchi un nouveau palier.
Au début 2025, plusieurs grandes entreprises mondiales ont commencé à procéder à des licenciements massifs — pour une seule raison : l'IA est devenue plus efficace et moins coûteuse.
Klarna remplace 700 employés par un service client IA ; UPS supprime des milliers de postes administratifs en optant pour des processus automatisés ; Duolingo réduit drastiquement son équipe de contenu, s’appuyant désormais sur l'IA pour générer des banques de questions.
Ces entreprises n’ont pas choisi la « collaboration homme-machine », mais ont fermement misé sur la stratégie « priorité à l'IA ».
Lorsque l'IA générative est apparue, elle a été perçue comme un excellent partenaire humain.
Mais aujourd’hui, alors que l'IA a évolué, elle ne semble plus un partenaire, mais plutôt un concurrent, voire un remplaçant.
Ces entreprises prouvent par leurs actions concrètes que, dans une logique commerciale où l’efficacité prime et les coûts sont rois, l'IA n’est pas un « outil d’assistance », mais bien la « solution optimale » !
Il ne s’agit pas seulement d’une innovation technologique, mais d’un véritable séisme professionnel.
Auparavant, on imaginait que l'IA aiderait les travailleurs à se libérer des tâches fastidieuses pour se concentrer sur la création.
La réalité est tout autre — plus un travail est répétitif, plus il est facilement éliminé par l'IA ; plus un poste est routinier, plus vite il est absorbé par l'algorithme.
La société se trouve peut-être à un point critique :
Du soutien de l'IA à l’humain, vers la nécessité pour l’humain de s’adapter à l'IA ;
De l’optimisation des postes, vers leur suppression ;
De l’amélioration de la productivité, vers la refonte des relations de production.
Cette transformation a commencé silencieusement, sans attendre que tout le monde soit prêt.
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