Rapport 2025 sur l'indice de l'IA de Stanford : 10 graphiques pour comprendre l'état actuel de l'intelligence artificielle
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Rapport 2025 sur l'indice de l'IA de Stanford : 10 graphiques pour comprendre l'état actuel de l'intelligence artificielle
Les techniques d'optimisation de l'IA progressent continuellement, mais dans le même temps, l'utilisation et la mauvaise utilisation de cette technologie connaissent une propagation généralisée.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Cœur du Métavers
Le dernier « Rapport 2025 sur l'indice de l'intelligence artificielle » révèle que le domaine de l'IA devient de plus en plus mature : les technologies d'optimisation de l'IA progressent continuellement, mais parallèlement, l'utilisation — et la mauvaise utilisation — de ces technologies connaît une prolifération croissante.
Publié le 7 avril 2025, ce rapport a été initié par l'Institut d'intelligence artificielle humaine (HAI) de l'Université Stanford, et élaboré sous la direction d'un comité directeur interdisciplinaire composé d'experts issus du monde universitaire et industriel.
Le rapport suit régulièrement plusieurs progrès clés dans le domaine de l'IA, notamment : les grandes percées technologiques annuelles, les nouveaux records établis lors des tests de référence, les tendances des investissements dans l'IA générative, les applications dans le secteur éducatif, ainsi que l'avancement de la réglementation technologique.
Voici les 10 points essentiels tirés de ce rapport :
01. Percée des petits modèles
En 2022, le plus petit modèle atteignant un taux de précision de 60 % au test de référence MMLU (Multi-task Language Understanding) était PaLM, avec 540 milliards de paramètres.
En 2024, le modèle Phi-3-mini de Microsoft, ne comptant que 3,8 milliards de paramètres, a atteint un niveau comparable, réduisant ainsi la taille du modèle d’un facteur 142 en deux ans.
02. Coût d'utilisation des modèles en forte baisse
Pour un modèle atteignant le niveau de GPT-3.5 (précision de 64,8 %) sur le test MMLU, le coût d'une requête de 1 million de tokens est passé de 20 dollars en novembre 2022 à seulement 0,07 dollar en octobre 2024 (modèle Gemini-1.5-Flash-8B), soit une chute de plus de 280 fois en 18 mois. Le prix de l'inférence des grands modèles linguistiques (LLM) diminue chaque année entre 9 et 900 fois selon les tâches.
03. Les modèles chinois rattrapent rapidement
Bien que les États-Unis conservent un avantage quantitatif en nombre de modèles IA de pointe (40 modèles importants en 2024 contre 15 pour la Chine et 3 pour l'Europe), les modèles chinois se rapprochent rapidement en termes de qualité.
Dans des tests de référence clés comme MMLU ou HumanEval, l'écart de performance entre les modèles américains et chinois est passé d'une dizaine de points de pourcentage en 2023 à quelques fractions de pourcent en 2024. La Chine continue par ailleurs de dominer le monde en volume de publications scientifiques et de brevets liés à l'IA.
04. Explosion des cas de mauvaise utilisation de l'IA
Selon la base de données des incidents liés à l'IA (AI Incidents Database), 233 incidents nuisibles impliquant l'IA ont été recensés en 2024, un record historique, en hausse de 56,4 % par rapport à 2023. Parmi les cas notoires figurent la diffusion d’images intimes truquées par deepfake ou encore des chatbots soupçonnés d’avoir contribué au suicide d’adolescents. Bien que ces chiffres ne reflètent pas l’ensemble de la situation, cette escalade alarmante interpelle fortement.
05. Percée pratique des Agents IA
Les Agents IA montrent un potentiel initial. RE-Bench, introduit en 2024, établit une référence rigoureuse pour évaluer la capacité des agents à accomplir des tâches complexes : dans des tâches courtes (2 heures), les meilleurs systèmes IA surpassent les experts humains de 4 fois ; en revanche, dans des tâches longues (32 heures), les humains reprennent l’avantage avec un gain de 2 fois.
Il est notable que l'IA atteint déjà un niveau expert dans certains domaines spécifiques (comme l'écriture de code ciblé), avec une efficacité supérieure.
06. Flambée des investissements dans l'IA
En 2024, les investissements privés américains dans l'IA ont atteint 109 milliards de dollars, soit presque 12 fois ceux de la Chine (9,3 milliards) et 24 fois ceux du Royaume-Uni (4,5 milliards).
L’écart est encore plus marqué dans le domaine de l'IA générative : les États-Unis ont investi 25,5 milliards de dollars de plus que la somme combinée de l'Union européenne et du Royaume-Uni, élargissant ainsi l’écart de 21,1 milliards observé en 2023.
07. Accélération de l'adoption de l'IA par les entreprises
Les entreprises adoptent massivement l'IA. En 2024, la proportion de répondants déclarant utiliser l'IA est passée de 55 % en 2023 à 78 %. Plus significatif encore, la part des entreprises utilisant l'IA générative dans au moins une fonction opérationnelle a doublé, passant de 33 % à 71 %.
08. Essor sans précédent des approbations de produits médicaux IA
Le nombre de dispositifs médicaux IA approuvés par la FDA connaît une croissance exponentielle. Depuis le premier dispositif médical IA approuvé en 1995, seulement 6 avaient été agréés cumulativement en 2015, contre 223 en 2023, témoignant d’une accélération rapide de l’intégration de l’IA dans le domaine médical.
09. Régulation de l'IA aux États-Unis : impulsée par les États fédérés
Alors que la législation au niveau fédéral stagne, les États américains deviennent les principaux moteurs de la régulation de l'IA. En 2016, un seul projet de loi relatif à l'IA a été adopté dans tout le pays ; ce nombre est passé à 49 en 2023.
Au cours de l'année écoulée, il a même doublé pour atteindre 131. Bien que le nombre de projets de loi fédéraux proposés ait également augmenté, leur taux d'adoption reste faible.
10. Attitude plus optimiste envers l'IA en Asie
L'acceptation de l'IA varie nettement selon les régions : en Chine (83 %), en Indonésie (80 %) et en Thaïlande (77 %), la majorité écrasante des citoyens considèrent que les produits IA apportent plus d'avantages que d'inconvénients ; en revanche, au Canada (40 %), aux États-Unis (39 %) et aux Pays-Bas (36 %), moins de la moitié des personnes adoptent une vision aussi optimiste.
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