Tout le monde s’intéresse à Clawdbot, moi je ne me soucie que de savoir si mon IA est réellement capable d’effectuer des transactions.
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Tout le monde s’intéresse à Clawdbot, moi je ne me soucie que de savoir si mon IA est réellement capable d’effectuer des transactions.
À l’ère de l’IA, l’alpha n’appartiendra pas aux êtres humains les plus intelligents, mais à ceux qui confieront le contrôle de leurs fonds aux machines.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Bill Sun
Introduction : Bill Sun, docteur en mathématiques et en intelligence artificielle (IA) de Stanford et l’un des premiers contributeurs au modèle Transformer de Google, a suscité plus d’un million de lectures sur X (Twitter) ce week-end avec ses tweets. Il y souligne que le véritable défi des agents IA réside dans la capacité à faire exécuter de manière fiable, par des agents tels que Clawdbot, des activités économiques à haute valeur ajoutée — comme l’exécution automatisée de transactions financières. Sa société vient de lancer AIUSD.ai, une initiative visant à construire la « couche monétaire » (money layer) indispensable aux agents IA, c’est-à-dire un système natif, conçu spécifiquement pour les agents, reposant sur des actifs tokenisés « natifs pour les machines ».
L’article affirme que ce système résout radicalement le goulot d’étranglement affectant la fiabilité des exécutions réalisées par les agents IA.Non seulement il évite efficacement les coûts élevés liés au vol potentiel des clés d’actifs utilisateurs ou aux erreurs d’exécution de transactions par des agents tels que Clawdbot, mais il permet également aux agents d’opérer de manière unifiée sur tous les blockchains et toutes les bourses, garantissant ainsi une stabilité et une fiabilité bout à bout de leurs opérations.
Ce système d’agents met à disposition de chaque utilisateur une équipe d’agents IA spécialisés dans la gestion d’actifs ainsi qu’une équipe d’agents traders :
- surveillance continue des marchés et gestion des risques ;
- exécution de transactions à haute fréquence ;
- interactions économiques avec d’autres agents (achats, transferts, paiements pour l’apprentissage de nouvelles compétences).
Voici l’intégralité de l’article.
Tout le monde suit actuellement l’actualité de Clawdbot → Molty → Openclaw.
On voit partout des captures d’écran du type :
- « Ma boîte de réception était vide quand je me suis réveillé. »
- « Mes réunions ont été automatiquement planifiées. »
- « Mon analyse était terminée avant même que je ne prenne mon café. »
- …
On a vraiment l’impression que Jarvis est enfin arrivé.
Pourtant, après avoir développé un certain temps avec Openclaw et Claude Code, j’ai pris conscience plus clairement d’un fait essentiel :
Aujourd’hui, la plupart des agents IA offrent une valeur émotionnelle, pas une valeur économique.
Ils réfléchissent.
Ils analysent.
Ils expliquent.
Puis ils s’arrêtent là.
Car dès qu’il s’agit véritablement de mobiliser des fonds, l’humain reste le point névralgique.
Le problème réel, personne ne veut l’admettre
Openclaw peut vous dire :
- « L’humeur du marché est en train de changer. »
- « La volatilité d’NVIDIA (NVDA) est mal évaluée. »
- « Le momentum de Tesla (TSLA) est sur le point de s’effondrer. »
- …
Mais qu’est-ce qui se passe ensuite ?
Vous êtes probablement occupé ailleurs et n’avez pas le temps d’ouvrir votre compte chez un courtier comme Charles Schwab pour cliquer sur « Trader ». Lorsque vous aurez enfin le temps d’agir, l’opportunité alpha aura très probablement disparu.
L’expérience de trading des actifs tokenisés est encore plus fragmentée, car ces actifs sont répartis sur différentes blockchains, ce qui vous oblige à :
👉 Créer plusieurs portefeuilles ;
👉 Identifier précisément où se trouvent vos liquidités ;
👉 Pontifier vos actifs entre blockchains ;
👉 Gérer les frais de gaz, le slippage et les délais d’exécution ;
👉 Configurer manuellement les dispositifs de contrôle des risques.
Le goulot d’étranglement ne réside donc pas dans l’intelligence.
Il réside dans l’exécution.
L’intelligence artificielle possède un cerveau, mais pas de mains.
Que se passe-t-il lorsque nous cessons de demander et commençons à déléguer ?
Je ne demande plus conseil à l’IA, je lui confie désormais une « intention ».
Je ne dis plus : « Que pensez-vous de cela ? »
Mais plutôt : « Faites-le. »
Par exemple :
- « Réallouez les fonds inutilisés vers une exposition à NVDA. »
- « Réduisez automatiquement le risque si la volatilité explose. »
- « Réaffectez le portefeuille si TSLA franchit à la baisse sa tendance. »
C’est précisément ce qui m’a impressionné chez AIUSD.
∆ Transactions exécutées par l’agent AIUSD
C’est comme si j’avais embauché un trader qui surveille les marchés 24 heures sur 24 depuis son bureau, attendant mes instructions et exécutant immédiatement les ordres grâce à un routage intelligent des ordres et à une minimisation de l’impact sur le marché.
Exemple concret : Meta contre l’or — une transaction d’actifs tokenisés exécutée par un agent
Voici un scénario simple, mais extrêmement convaincant.
Nous avons mis en œuvre un agent Openclaw piloté par Claude Opus 4.5.
Sa mission consistait à :
surveiller la volatilité des cours de NVDA, TSLA, Meta, BTC, or et argent, sous l’angle des résultats financiers.
Cet agent a détecté le 29 janvier :
- une persistance haussière de Meta suite à la publication de ses résultats ;
- une volatilité baissière accrue et un risque global accru pour l’or et l’argent, suite à une modification des règles concernant les marges sur les contrats à terme.
Compte tenu de la liquidité en chaîne des actifs tokenisés et de la composition actuelle du portefeuille, l’agent a décidé :
de réduire l’exposition à l’or tokenisé et de réaffecter ces fonds vers les actions tokenisées de Meta.
L’agent a utilisé AIUSD pour effectuer les opérations suivantes :
- regrouper les fonds fragmentés sur plusieurs blockchains EVM ;
- réduire automatiquement l’exposition à PAXGOLD sur Ethereum ;
- convertir les fonds vers une couche monétaire unifiée ;
- créer une exposition aux actions tokenisées de Meta sur Solana ;
- ajouter, au niveau de l’exécution, un ordre stop-loss automatique pour protéger contre une baisse des cours.
Aucune application à télécharger. Aucun changement de blockchain requis. Aucun clic en pleine nuit. L’agent ne m’a pas dérangé.
Il a simplement mené à bien l’intégralité du processus.
Pourquoi les actions tokenisées vont tout changer
L’affaire GameStop remonte à cinq ans déjà — ce point aurait dû être évident depuis longtemps.
L’échec de 2021 ne provenait pas du trading par les particuliers, mais des infrastructures.
Les marchés fluctuent en temps réel, mais leur règlement ne l’est pas.
Récemment, Vlad Tenev, PDG de Robinhood, a publié un article à ce sujet : [Les lecteurs intéressés peuvent consulter l’article intégral ici]
Sa conclusion est limpide :
Un marché en temps réel exige un règlement en temps réel.
Cela implique la tokenisation.
Or, les actions tokenisées présentent les caractéristiques suivantes :
- règlement instantané ;
- négociation 24 heures sur 24 ;
- lisibilité machine ;
- exécution directe par les agents, sans intermédiaire.
Il ne s’agit plus d’une idéologie crypto, mais de la physique financière.
Pourquoi les agents IA et la tokenisation sont indissociables
Le fonctionnement des agents IA :
- fonctionnement continu ;
- portée mondiale ;
- absence d’émotions ;
- intolérance au délai.
Le fonctionnement de la finance traditionnelle :
- limité aux horaires d’ouverture des marchés ;
- délai de règlement ;
- validation humaine requise à chaque étape.
Ces deux systèmes sont incompatibles.
En revanche, les actifs tokenisés constituent des instruments financiers dotés simultanément des caractéristiques suivantes :
- circulation à vitesse machine ;
- combinabilité par programmation ;
- délégation totale aux agents.
C’est précisément cet élément crucial qui manquait jusqu’à présent à la « finance agentic ».
La vision d’AIUSD
AIUSD ne cherche pas à concevoir une meilleure application de trading.
Nous construisons la « couche monétaire » (money layer) destinée aux agents IA.
AIUSD s’attache à développer un système répondant aux critères suivants :
- gestion unifiée des fonds à travers les marchés ;
- précision accrue des instructions d’exécution, afin de garantir la fiabilité des transactions ;
- système de surveillance des risques, entièrement programmable pour les agents ;
- capacité des agents à réaliser des opérations bout à bout.
Openclaw démontre la puissance cognitive des IA. La tokenisation rend les marchés « natifs pour les machines ».
AIUSD existe précisément pour relier ces deux éléments.
Dans l’ère de l’IA, l’alpha n’appartiendra pas à l’humain le plus intelligent, mais à celui qui confiera le contrôle de ses fonds aux machines.
Essayez AIUSD dès aujourd’hui 👉 https://aiusd.ai/
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