Que se passe-t-il lorsqu’une personne vit entièrement « dans » Claude Code ?
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Que se passe-t-il lorsqu’une personne vit entièrement « dans » Claude Code ?
L’écart d’efficacité entre les personnes qui savent utiliser l’IA et celles qui ne le savent pas s’élargit de façon accélérée.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Kim Kwang-ho
Chaque matin, dès qu’elle ouvre les yeux, Molly Cantillon allume son ordinateur et consulte les « rapports de travail » soumis par ses huit instances Claude. Chaque nuit, ces intelligences artificielles exécutent des tâches automatisées : certaines surveillent ses abonnements et leurs facturations, d’autres analysent les données issues des réseaux sociaux, d’autres encore suivent les transactions boursières de personnes spécifiques.
Page d’accueil de Molly Cantillon | Source de l’image : X
Au cours du dernier mois, ce système lui a permis de récupérer automatiquement 2 000 dollars de frais d’abonnement. Ces sommes provenaient de services auxquels elle s’était abonnée sans s’en souvenir, puis avait oublié de résilier — des entreprises technologiques en profitant pour prélever discrètement chaque mois, sans qu’elle ne s’en rende compte.
Diplômée de Stanford, Molly Cantillon est une passionnée de technologie, mais elle décrit sa façon d’utiliser Claude comme extrêmement simple : « Je considère simplement Claude comme huit employés que je n’ai pas à payer. »
À ce stade, vous vous demandez probablement comment une seule personne peut gérer simultanément huit lignes d’activité — et même laisser l’IA générer des revenus passifs à sa place ?
01 Décomposer sa vie en huit lignes d’activité
Le système de Molly divise la vie en huit « lignes d’activité », chacune dotée d’une instance Claude dédiée.
Son raisonnement est direct : la vie de chacun repose sur plusieurs modules fondamentaux — travail, santé, finances, vie sociale, apprentissage, etc. Chacun de ces modules suit ses propres rythmes et comporte des tâches répétitives.
Ce que Molly a fait, c’est tout simplement affecter à chaque module un « employé » spécialisé.
Partage d’idées de Molly Cantillon | Source de l’image : X
Voici comment sont réparties les responsabilités de ses huit instances :
Claude Produit suit l’avancement du développement de ses projets secondaires (side projects), et rapporte quotidiennement les fonctionnalités à prioriser ainsi que les bogues à corriger. Claude Croissance surveille automatiquement les données des réseaux sociaux, identifie les contenus les plus performants, repère les sujets porteurs, et propose des recommandations concrètes pour les prochaines publications. Claude Santé s’intègre aux données de son bracelet WHOOP afin de suivre son sommeil, son activité physique et son niveau de récupération, puis émet chaque semaine des suggestions d’ajustement.
Claude Transactions surveille ses relevés bancaires et ses abonnements, et lance automatiquement une demande de remboursement dès qu’un prélèvement injustifié est détecté. Claude Rédaction prend en charge ses tâches écrites courantes : rédaction d’e-mails, synthèse de notes, génération de rapports hebdomadaires. Trois autres instances s’occupent respectivement des affaires personnelles, du suivi des indicateurs clés et de la production d’un résumé quotidien.
Une fois lancé, ce système produit des résultats qui dépassent largement ses attentes initiales.
Par exemple, le remboursement de 2 000 dollars mentionné plus haut n’est que le début. Claude Rédaction l’a libérée de la gestion de ses e-mails : il lit, traite et répond désormais à tous ses messages automatiquement.
Plus intéressant encore, voici ce que Claude Transactions a accompli :
Chaque jour, dans la nuit, il extrait automatiquement les déclarations publiques d’opérations boursières effectuées par des personnalités influentes, ainsi que les changements dans les positions des fonds spéculatifs. Il croise ensuite ces données avec les cotes de Polymarket, les tendances d’humeur sur X et les résultats financiers des entreprises qu’elle suit, afin de produire un bulletin d’analyse d’investissement.
Récemment, Claude Transactions a remarqué une forte accumulation d’actions Netflix par des investisseurs, interprétant cela comme un signe favorable pour le secteur du streaming. Il a donc recommandé d’acheter des actions de Warner Bros., concurrent direct. Trois semaines plus tard, l’opération a été officiellement annoncée, et le cours de Warner Bros. a aussitôt grimpé.
Molly Cantillon utilisant Claude Code pour gérer son temps | Source de l’image : X
Le mode de fonctionnement des huit instances est également fascinant :
Elles tournent en arrière-plan, de manière parallèle et indépendante, échangeant des informations via le système de fichiers local. Lorsqu’une tâche nécessite une collaboration transversale entre modules, un mécanisme explicite de « passage de relais » transmet le contexte nécessaire. Elles lisent et écrivent dans des fichiers locaux ; et lorsque les API ne sont pas disponibles, elles peuvent même piloter directement l’interface graphique — simulant des clics de souris et des frappes au clavier pour accomplir une tâche.
Molly utilise des commandes pour empêcher son système de passer en veille, permettant ainsi à son « équipe IA » de continuer à travailler à l’aéroport ou pendant son sommeil. Une fois une tâche terminée, le système lui envoie un SMS, auquel elle répond immédiatement pour valider l’étape suivante.
Comme l’a elle-même dit Molly, cette phrase résume parfaitement l’essence de ce système : « Du jour au lendemain, vous pouvez être présent simultanément à des dizaines d’endroits, gérant votre vie grâce à mille avatars IA. »
Partage d’idées de Molly Cantillon | Source de l’image : X
Cela correspond bien à la réalité. Faisons un rapide calcul : huit instances IA fonctionnant 24 heures sur 24 représentent 192 heures de « travail » quotidiennes — soit l’équivalent d’une petite équipe humaine. Et cette équipe peut se développer à l’infini.
Vous êtes probablement surpris : lorsque l’IA commence à travailler pour vous 24 heures sur 24, la « gestion du temps » n’existe-t-elle plus ?
02 Quand l’IA vous connaît mieux que vous-même
Oui — dès lors que Claude connaît mieux votre vie que vous-même, la « gestion du temps » cesse d’être un combat individuel.
La gestion du temps classique exige que vous reteniez tout, planifiiez tout, exécutiez tout, et fassiez ensuite un bilan de tout. Ce modèle épuise considérablement la volonté et l’attention, et la plupart des gens y renoncent au bout de quelques semaines.
Le modèle de Molly est radicalement différent : elle ne prend que les décisions stratégiques, tandis que l’IA s’occupe de la mémoire, de la planification, de l’exécution et du retour d’information.
Elle n’a pas besoin de se souvenir de ses abonnements : Claude Transactions s’en charge. Elle n’a pas besoin de compiler manuellement ses données de santé : Claude Santé les agrège automatiquement et formule des recommandations exploitables. Elle n’a même pas besoin de surveiller activement les marchés — chaque matin, un bulletin d’analyse l’attend déjà dans le dossier /trades de son ordinateur.
Une nouvelle approche de l’autogestion | Source de l’image : nanobanana-pro
Ces deux modèles diffèrent fondamentalement : le premier consiste à tout faire soi-même, le second à diriger une équipe.
Cela entraîne une réalité un peu brutale : l’écart d’efficacité entre ceux qui maîtrisent l’IA et ceux qui ne la maîtrisent pas ne cesse de s’élargir.
L’enjeu n’est pas tant de savoir coder, mais plutôt d’accepter de concevoir sa propre vie comme un système pouvant fonctionner de manière systémique — et de faire confiance à l’IA suffisamment pour lui déléguer des responsabilités.
Partage d’idées de Molly Cantillon | Source de l’image : X
03 Un particulier peut-il devenir comme Molly ?
Alors, la question se pose : un particulier peut-il reproduire cette méthode ?
La réponse est oui, mais cela suppose d’abord de modifier une habitude de pensée profondément ancrée.
La plupart des gens utilisent l’IA selon le schéma suivant : « J’ai un problème, je demande à l’IA de m’y aider. » Cela revient à considérer l’IA comme un moteur de recherche plus intelligent, ou comme un assistant disponible à tout moment. La démarche de Molly est différente. Sa question n’est pas « Comment résoudre ce problème ? », mais « Quelles parties de ma vie peuvent être systématisées ? »
Partage d’idées de Molly Cantillon | Source de l’image : google doc
Ce changement de perspective est essentiel.
Premièrement, il faut identifier vos « scénarios de vie » : travail, santé, finances, vie sociale, apprentissage, gestion familiale… Chacun de ces domaines constitue un module fondamental de votre existence. Listez-les.
Ensuite, repérez, dans chacun de ces scénarios, les éléments « automatisables par IA ». Par exemple, quelles tâches répétez-vous régulièrement dans chaque domaine ? Lesquelles obéissent à des règles clairement définies ? Lesquelles nécessitent une surveillance continue ? Ce sont précisément ces points que l’IA peut prendre en charge.
Concrètement, comment faire en sorte que Claude prenne le relais ?
Des outils comme Claude Code, Cursor ou Trae sont, en substance, des agents superpuissants capables d’accéder à n’importe quelle donnée ou fichier stocké localement sur votre machine.
Vous pouvez transformer votre expérience personnelle en une « compétence Claude » (Claude Skill). Ensuite, rédigez une instruction précise permettant à l’IA d’apprendre ce processus et de l’exécuter automatiquement à l’avenir.
Prenons un exemple simple : vous pouvez demander à l’IA d’agir comme coach personnel quotidien — en triant automatiquement vos messages WeChat et vos e-mails par ordre d’urgence, puis en générant une liste « À faire demain ». Vous pouvez aussi regrouper chaque semaine les données d’exécution, et demander à l’IA d’analyser votre taux de réalisation des objectifs hebdomadaires pour vous proposer des ajustements pour la semaine suivante.
Vous n’êtes pas obligé de démarrer avec un système complexe de huit instances. Commencez par une seule, identifiez le point le plus « douloureux » de votre quotidien, et laissez l’IA le résoudre en premier. Une fois que vous aurez ressenti la valeur ajoutée, vous pourrez progressivement étendre le système.
Cela semble encore trop technique ?
En réalité, ce n’est pas si compliqué. Les parents de Molly ont eux-mêmes commencé ainsi.
Pendant les fêtes de fin d’année, Molly leur a appris à utiliser la ligne de commande — alors qu’ils n’avaient jamais quitté la zone de confort de Microsoft. Bien sûr, elle ne leur a pas dit qu’ils allaient devoir apprendre une nouvelle technologie : elle leur a simplement expliqué : « Tapez en anglais simple ce que vous souhaitez qu’il se passe, et l’IA fera le reste. » Sa mère a essayé, fixant l’écran comme si elle assistait à un tour de magie. Quelques jours plus tard, ils utilisaient déjà ce système pour gérer les comptes clients de son père.
Pendant vingt ans, les logiciels les avaient fait se sentir incompétents. Aujourd’hui, pour la première fois, ils ont l’impression que leur ordinateur les écoute vraiment.
Si vous débutez totalement en technologie, voici trois étapes simples pour commencer :
1. Identifiez une tâche que vous répétez chaque semaine.
2. Téléchargez et installez Claude Code ou la version chinoise de Trae. Décrivez-leur en détail le processus complet de cette tâche, afin qu’ils puissent vous générer une « compétence » personnalisée.
Exemple de projet automatisé réalisé avec l’IA | Source de l’image : GeekPark
3. À chaque fois que vous devez accomplir cette tâche, fournissez simplement les documents requis à votre agent IA, qui les traitera selon les instructions définies. Pour aller plus loin, vous pouvez explorer les moyens de le rendre entièrement autonome — afin de disposer, vous aussi, d’une équipe IA opérationnelle 24h/24.
En résumé : commencez par réussir une seule chose, puis pensez à l’automatiser.
04 Une tendance en plein essor
La méthode de Molly peut sembler une expérience individuelle originale. Mais ce qui est intéressant, c’est que sa philosophie est aujourd’hui validée par l’industrie.
Récemment, Anthropic a publié officiellement un système reposant sur une logique presque identique : Cowork.
En bref, Cowork est un assistant personnel capable de gérer votre ordinateur : une simple phrase suffit pour organiser automatiquement tous vos fichiers.
Sa conception repose précisément sur la collaboration de plusieurs instances Claude, fonctionnant ensemble comme une véritable équipe.
Cela montre qu’Anthropic mise également sur cette direction : chaque utilisateur individuel devrait pouvoir disposer de sa propre équipe IA, opérationnelle 7j/7 et 24h/24 pour traiter les tâches quotidiennes liées à sa vie privée et professionnelle.
Vidéo montrant comment Cowork organise les fichiers en une seule phrase | Source de la vidéo : X
Bien entendu, Molly souligne aussi les risques inhérents à un tel système.
Lorsque toute votre vie repose dans un seul dossier Claude Code, vous ressentez un changement paradoxal :
« La tentation de faire travailler l’IA pour vous pendant la nuit » est immense, mais son coût est insidieux. L’IA aura accès à l’intégralité de vos données personnelles, et vous devrez lui confier des informations autrefois strictement privées.
C’est un équilibre subtil : plus vous déléguez de tâches à l’IA, plus votre efficacité augmente — mais plus votre dépendance à son égard s’approfondit également.
À ce sujet, sa recommandation est claire : familiarisez-vous rapidement avec l’IA, mais prenez garde à ne pas vous laisser dominer par elle.
05 Un nouveau mode de vie
Autrefois, nous parlions de « gestion du temps ». Aujourd’hui, il serait peut-être plus juste de parler de « gestion par l’IA ».
Lorsque votre IA connaît mieux vos relevés bancaires, votre emploi du temps, vos indicateurs de santé ou vos objectifs d’investissement que vous-même, votre rôle change radicalement. Traditionnellement, la gestion du temps était avant tout une « gestion de l’énergie » : consacrer son énergie de haute qualité aux tâches à fort impact, et réserver les périodes creuses aux loisirs et au repos afin de se régénérer.
Or, tout évolue vers une « gestion par l’IA » : confier à l’IA les tâches qui lui conviennent, et garder pour soi les tâches restantes — ainsi que le temps supplémentaire ainsi libéré.
Cela ne signifie pas que la gestion de l’énergie perd de son importance, mais que sa nature change. Votre énergie ne sera plus nécessairement mobilisée pour exécuter physiquement chaque tâche, mais plutôt pour concevoir des systèmes adaptés à l’IA, lui attribuer des missions pertinentes, et vérifier les résultats obtenus.
Notre rôle évolue aussi : nous ne sommes plus seulement des exécutants, mais devenons des « gestionnaires d’IA ». Nous entrons dans une ère où « chacun est le manager de son IA ».
L’histoire de Molly paraît visionnaire, mais elle devient déjà le quotidien d’un nombre croissant de personnes :
Dans son récent « Rapport sur l’indice de l’économie humaine », Anthropic observe que l’usage de Claude évolue progressivement des simples dialogues vers la gestion autonome de tâches personnelles.
Les utilisateurs préfèrent désormais demander à Claude de suivre une même tâche de manière continue (Task Iteration), plutôt que de se contenter d’une interaction ponctuelle sous forme de question-réponse.
Évolution des intentions d’utilisation des utilisateurs entre août 2025 (V3) et novembre 2025 (V4) | Source de l’image : Anthropic
Dans quelques années, nous regarderons peut-être en arrière et constaterons que cette période marque un tournant décisif : certains auront commencé à gérer leur vie avec l’IA, tandis que d’autres continueront à se battre contre le temps selon les méthodes traditionnelles.
L’écart ne se creusera pas du jour au lendemain, mais il s’accumulera jour après jour.
Chaque matin, combien de choses votre IA aura-t-elle déjà accomplies pour vous ?
Ce chiffre pourrait bien déterminer davantage votre avenir que votre propre niveau d’effort.
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