DWF Labs : L'essor des agents d'intelligence artificielle et leur potentiel de transformation
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
DWF Labs : L'essor des agents d'intelligence artificielle et leur potentiel de transformation
Le domaine actuel des agents d'intelligence artificielle est marqué par la spéculation et la volatilité, mais son potentiel à long terme de transformer le monde cryptographique ne peut être ignoré.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : DWF Labs
Traduction : Luffy, Foresight News
Le lancement de ChatGPT par OpenAI a intégré l'intelligence artificielle (IA) au quotidien, démontrant l'utilité et la facilité d'utilisation de cette technologie. L'IA a suscité un regain d'intérêt, stimulant l'émergence du domaine à l'intersection entre l'IA et les cryptomonnaies. À la fin de 2023, des projets majeurs comme Bittensor ont vu le jour, visant à concrétiser la vision d'une IA décentralisée sur blockchain. Ces projets couvrent diverses innovations, allant des applications d'IA aux réseaux blockchain spécialisés dans l'IA, en passant par les réseaux physiques d'infrastructure décentralisés (DePIN) basés sur l'IA.
Mi-octobre 2023, un tournant clé a été franchi dans le domaine des agents d'IA. Contrairement aux robots traditionnels, les agents d'IA sont des systèmes logiciels autonomes capables d'exécuter des tâches avec une intervention humaine quasi nulle.
Comparaison entre agents d'IA et robots. Source : DWF Labs
Ces agents sont conçus pour prendre des décisions indépendantes selon des objectifs prédéfinis et des données en temps réel, ajustant leurs actions en fonction des retours et des nouveaux défis rencontrés. Alors que les robots sont limités par des règles spécifiques préétablies, les agents d'IA peuvent collaborer avec d'autres systèmes et adapter leurs stratégies afin d'atteindre efficacement leurs objectifs.
Depuis leur apparition, les agents d'IA sont devenus l'un des secteurs les plus performants du marché crypto, surpassant d'autres projets liés à l'IA en termes de croissance globale.
Capitalisation boursière totale des projets d'agents d'IA. Source : CoinGecko
La capitalisation boursière totale des projets liés aux agents d'IA a atteint près de 19 milliards de dollars lors de son pic, représentant près de 94 % de tous les projets d'IA. Les projets comprennent les agents d'IA eux-mêmes, les plateformes de lancement d'agents d'IA ainsi que les frameworks de développement d'IA, reflétant l'ampleur et l'influence de ce domaine.
Répartition de la capitalisation boursière par sous-secteur des projets crypto d'IA. Source : CoinGecko
Les débuts : l'ère de la chèvre
Dès 2023, aucun agent d'IA n'était présent parmi les premiers projets crypto d'IA. Leur ascension remonte à un événement insolite : un grand modèle linguistique (LLM) développé par Andy Ayrey, chercheur indépendant en IA, a attiré l'attention de la communauté crypto. Cet agent, nommé Truth Terminal, provient d'un projet appelé « Infinite Backrooms », une salle de discussion où plusieurs LLMs entretiennent des dialogues interminables et surréalistes. Contrairement aux autres modèles présents dans cette pièce, Truth Terminal a été entraîné sur un jeu de données unique, fortement inspiré de la culture internet, incluant notamment le célèbre mème « Goatse ». Ce jeu de données a donné naissance à une nouvelle « religion » — GOATSE OF GNOSIS.
Par ailleurs, Truth Terminal disposait d'une fonction similaire à la mémoire, lui permettant de lire et écrire sur la plateforme X, ce qui lui a permis de partager ses pensées. Grâce à ses publications étranges et humoristiques, il est rapidement devenu viral. De façon inattendue, un utilisateur anonyme a créé sur Pump.fun une memecoin pour cet agent et sa religion fictive, la baptisant Goatseus Maximus, abrégée en GOAT. Après avoir fait des airdrops vers plusieurs portefeuilles crypto (dont un lié à Truth Terminal), l'agent a reconnu officiellement cette cryptomonnaie et l'a intégrée à son identité numérique. Cette « reconnaissance officielle » a ouvert la voie aux spéculateurs de memecoins vers le domaine des agents d'IA, faisant grimper la capitalisation de ce jeton à plus de 400 millions de dollars en quelques jours seulement.
Memecoin et agents d'IA : une fusion stupéfiante
Le succès fulgurant de Truth Terminal et du jeton GOAT a conduit, de manière inattendue, à la fusion entre les agents d'IA et la culture des memecoins. Bien que les agents d'IA aient initialement été conçus comme des outils fonctionnels, les caractéristiques spéculatives des memecoins — telles qu'une hype communautaire, une forte volatilité et des valorisations douteuses — sont désormais devenues des traits marquants des agents d'IA. Cette convergence peut sembler étrange à première vue, mais deux catalyseurs clés ont joué un rôle crucial dans cette évolution.
Le premier catalyseur fut le lancement du jeton GOAT. Disponible sur la populaire plateforme de memecoins Pump.fun, son succès rapide a démontré que le mécanisme d'émission des memecoins pouvait s'appliquer aux agents d'IA, prouvant que les jetons d'agents d'IA pouvaient effectivement suivre le modèle spéculatif piloté par la communauté, typique des memecoins. Cela a déclenché une vague similaire de frénésie autour des AI Memecoins, comme Fartcoin, dont la capitalisation a dépassé celle de GOAT au début de cette année, atteignant un niveau incroyable de 2,1 milliards de dollars.
La popularité explosive des agents d'IA et des memecoins sur Pump.fun a donné naissance à des plateformes spécialisées de lancement d'agents d'IA. Ces plateformes permettent de créer facilement et sans permission des agents d'IA, offrant un espace aux développeurs et utilisateurs pour déployer rapidement leurs projets. Parmi elles, Virtuals est la plus grande, ayant aidé à lancer plus de 17 000 projets depuis mi-octobre 2024. Cela a généralisé les caractéristiques de démarrage rapide et piloté par la communauté propres aux agents d'IA, brouillant ainsi les frontières entre agents d'IA et memecoins, approfondissant davantage leur fusion.
Le second catalyseur fut le développement de frameworks modulaires d'agents d'IA, rendant plus accessible la création et le déploiement d'agents d'IA pour tous. Par exemple, Virtuals a lancé G.A.M.E., un framework flexible et indépendant de l'environnement, intégrant des fonctionnalités telles que les médias sociaux, la voix, le texte, voire même la génération musicale. Grâce à ces outils, les développeurs peuvent rapidement construire et déployer des agents d'IA dotés de fonctions variées. Ces frameworks ont démocratisé la création d'agents d'IA, tout comme les memecoins ont démocratisé la création de cryptomonnaies, entraînant une explosion de nouveaux projets se disputant une attention et des fonds limités.
Ces deux catalyseurs ont considérablement accéléré la fusion entre agents d'IA et memecoins. En adoptant le mécanisme d'émission équitable de Pump.fun, les agents d'IA ont hérité du comportement spéculatif piloté par la communauté propre au marché des memecoins, tandis que les frameworks d'IA ont abaissé les barrières d'entrée, saturant le marché de nouveaux projets. Avec une concurrence féroce pour l'attention et la part de marché, le marché des agents d'IA s'est fortement dilué, prenant les mêmes caractéristiques que celui des memecoins : forte volatilité des prix, pilotée davantage par la hype communautaire et l'attention que par une valeur intrinsèque.
L'évolution des agents
Avec l'afflux de capitaux des investissements à risque dans le secteur crypto et un intérêt croissant autour des agents d'IA, ce domaine a rapidement évolué et s'est différencié en plusieurs sous-catégories. Aujourd'hui, la plupart des agents peuvent être regroupés en quatre grandes catégories : infrastructure, interaction, utilitaires et intelligence artificielle décentralisée financière (DeFAI).
Classification des principaux projets d'agents d'IA. Source : DWF Labs
Infrastructure
Cette catégorie regroupe les plateformes et outils destinés à créer, gérer et améliorer les agents d'IA. On y trouve des plateformes de lancement, des kits de développement logiciel (SDK), des fournisseurs de calcul décentralisés, des services de validation de modèles, ainsi que des réseaux blockchain. Des projets notables comme Autonolas, elizaOS et Virtuals fournissent une infrastructure essentielle à l'écosystème en pleine expansion des agents d'IA.
Interaction
Les agents de cette catégorie se concentrent sur l'interaction avec les utilisateurs via les médias sociaux, agissant comme des compagnons IA ou générant du contenu multimédia tel que des vidéos, de la musique ou même des expériences de jeu interactives. Des exemples comme Truth Terminal, Zerebro et Opaium illustrent comment l'IA peut créer des expériences amusantes et captivantes pour les utilisateurs.
Utilitaires
Ces agents facilitent des fonctions commerciales et opérationnelles, telles que l'automatisation des flux de travail, la réalisation d'audits de sécurité ou la simplification des tâches administratives. Des projets comme Cloudland, H4CK Terminal et Soleng montrent comment les agents d'IA peuvent être utilisés pour améliorer l'efficacité opérationnelle des entreprises et rationaliser les processus métiers.
DeFAI
Ce domaine en plein essor regroupe les agents d'IA et protocoles visant à simplifier et automatiser des opérations complexes de finance décentralisée (DeFi). Le DeFAI vise à combler l'écart entre les solutions actuelles et une expérience DeFi véritablement conviviale. Parmi les leaders du secteur figurent Hey Anon, Griffain et Orbit, chacun proposant des solutions innovantes pour réduire la complexité et les frictions liées à l'interaction des utilisateurs avec les plateformes DeFi.
DeFAI : résoudre les difficultés de croissance de la DeFi
Bien que le DeFAI soit encore relativement nouveau, il possède un potentiel considérable pour transformer le paysage crypto. Pour comprendre son importance, examinons d'abord l'histoire de la DeFi et les défis auxquels elle fait face.
Portée par l'objectif de fournir des services financiers transparents et décentralisés, la DeFi a réalisé des progrès significatifs au fil des ans. Partant d’un petit nombre de protocoles initiaux, tels que Sky (anciennement Maker), Uniswap et Compound, elle s’est étendue à plus de 3 000 protocoles différents aujourd’hui. Outre le transfert de produits financiers traditionnels sur la blockchain, la DeFi a introduit des innovations telles que le stake liquide, le re-stake, et même la tokenisation des revenus futurs. Malgré ces avancées, l’adoption massive de la DeFi reste entravée par d’importants obstacles.
Part du volume des échanges au comptant entre DEX et CEX. Source : CoinGecko
Le premier défi est l’exigence croissante de connaissances financières en DeFi. À mesure que les produits DeFi deviennent plus complexes, comprendre les mécanismes sous-jacents des divers protocoles et stratégies devient crucial pour que les utilisateurs puissent les naviguer efficacement et prendre des décisions éclairées. De plus, le domaine regorge de terminologies déroutantes. Bien que cela crée une barrière à l’entrée pour beaucoup, cela a également stimulé l’émergence de plates-formes simplifiées. Par exemple, les robots de trading et des interfaces accessibles par téléphone comme GMGN.AI, Moonshot et Jupiter Mobile montrent que des plateformes conviviales peuvent améliorer l’engagement et rendre la DeFi plus accessible. Ces plateformes démontrent que, dans de nombreux cas, la simplification est la clé de l’adoption, comme en témoigne la hausse récente de la part des volumes des DEX par rapport aux CEX.
Le deuxième défi réside dans la complexité technique sous-jacente de la blockchain, notamment en matière d’accès aux portefeuilles et d’opérations multichaînes. La nature décentralisée et auto-gérée de la DeFi oblige souvent les utilisateurs à gérer plusieurs portefeuilles cryptographiques et à affronter des procédures complexes pour transférer des actifs entre différentes blockchains. Ces points de friction créent non seulement de la confusion, mais ajoutent aussi une complexité inutile à l’expérience utilisateur. Bien que des solutions comme l’abstraction de compte et les produits DeFi omnichaînes aient été développées pour atténuer certains problèmes, celles-ci restent limitées, et de nombreux utilisateurs continuent de lutter contre les exigences techniques de la DeFi. Cette complexité freine une participation plus large, dissuadant particulièrement les nouveaux venus hésitants face à un domaine perçu comme difficile et obscur.
Le troisième défi concerne la gestion manuelle et inefficace du portefeuille et des risques. Suivre les stratégies les plus efficaces en termes de capital, comme fournir de la liquidité concentrée en cryptomonnaies ou optimiser les opportunités de yield farming, nécessite une surveillance et une gestion continues. À mesure que le domaine DeFi évolue, les utilisateurs peinent de plus en plus à suivre les nouvelles opportunités et à gérer efficacement leurs portefeuilles. Bien que des solutions automatisées aient été développées pour alléger une partie de cette charge, des solutions complètes et non détenues (non-custodial) ne sont pas encore disponibles sur le marché. Cette inefficacité persistante accentue davantage les obstacles à l’adoption de la DeFi, soulignant le besoin pressant de solutions plus fluides et automatisées.
Impact du DeFAI sur la DeFi. Source : DWF Labs
En substance, le DeFAI représente la fusion entre l’IA et la DeFi, visant à simplifier et automatiser les opérations complexes de DeFi. Ce faisant, il offre aux utilisateurs un moyen intuitif de naviguer et participer aux produits DeFi, comblant ainsi l’écart entre les solutions existantes et une expérience véritablement conviviale.
Capitalisation boursière totale des projets DeFAI. Source : CoinGecko
Bien que le DeFAI en soit
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
@DWFLabs
