Les dix prévisions 2025 de Crypto AI par le fondateur de Chain of Thought : la capitalisation boursière dépassera les 150 milliards de dollars, Bittensor pourrait connaître un renouveau

Auteur : Teng Yan

Traduction : TechFlow

Un matin de janvier 2026, frais et clair, vous découvrez devant votre porte un journal légèrement défraîchi — oui, imprimé sur du papier véritable. À l’ère où l’intelligence artificielle révolutionne tout, le fait que les journaux papier survivent tient du miracle.

En ouvrant la page, un gros titre attire immédiatement votre attention : des agents d’IA coordonnent la chaîne logistique mondiale sur la blockchain, tandis que de nouveaux protocoles cryptographiques d’IA s’affrontent pour dominer le marché. Une pleine page est consacrée au portrait d’un « travailleur » numérique recruté comme chef de projet. Aujourd’hui, ce genre de scénario est devenu banal, suscitant à peine la surprise.

Quelques mois plus tôt, si quelqu’un m’avait décrit une telle réalité, j’aurais ri et parié mon portefeuille d’investissement que cela prendrait encore cinq ans minimum. Pourtant, la vitesse de développement de la crypto IA est stupéfiante. J’en suis convaincu : une vague disruptive est en marche.

Alors que nous entamons cette nouvelle année, je souhaite partager des réflexions susceptibles d’inspirer discussions et débats. Et quoi de mieux qu’une prédiction pour éveiller la curiosité ?

Bien que je fasse rarement des prévisions, l’évolution de la crypto IA est trop passionnante pour rester silencieux. Il n’y a ni précédent historique, ni tendance établie à suivre — juste une page blanche, où chacun peut projeter sa vision du futur. L’idée de revenir sur ces prédictions dans deux ans me paraît particulièrement amusante.

Voici mes prédictions pour 2025 :

1. La capitalisation boursière de Crypto AI franchit 150 milliards de dollars

Image : Chain of Thought, traduit par TechFlow

Actuellement, la capitalisation des jetons Crypto AI ne représente que 2,9 % du marché des altcoins. Mais cette situation ne durera pas longtemps.

Avec l’essor de l’IA couvrant des domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux Meme coins, en passant par les réseaux physiques décentralisés (DePIN), les plateformes d’agents, les réseaux de données et les couches de coordination intelligente, il ne fait aucun doute que leur valeur de marché rattrapera celle de DeFi et des Meme coins.

Pourquoi suis-je si confiant dans cette prédiction ?

• Convergence technologique : Crypto AI se situe à l’intersection de deux grandes tendances technologiques : la blockchain et l’intelligence artificielle.

• Folie généralisée autour de l’IA : Si OpenAI venait à entrer en bourse ou si un événement similaire survenait, cela pourrait déclencher une frénésie mondiale autour de l’IA. Par ailleurs, les grands acteurs Web2 commencent déjà à s’intéresser aux infrastructures d’IA décentralisées.

• Engouement du grand public : L’IA est un concept facile à comprendre et passionnant. Grâce aux jetons, même les petits investisseurs peuvent y participer. Vous souvenez-vous de la fièvre des Meme coins en 2024 ? Ce sera pareil, mais avec un potentiel bien supérieur.

@hingajria : « Quand le PDG de Nvidia, l’action la plus populaire de ce cycle de marché, affirme que les agents d’IA représentent une opportunité de marché d’un trillion de dollars, les investisseurs particuliers ont très peu de moyens concrets d’y accéder, mis à part via certains Meme coins "intelligents" ou jetons spéculatifs. Il est donc évident où ira cet argent. »

2. Bittensor : la renaissance approche

Source : Nineteen.ai (Subnet 19) atteint des vitesses d’inférence nettement supérieures à celles de la plupart des fournisseurs Web2 traditionnels. Traduit par TechFlow

Bittensor (TAO) œuvre depuis des années dans les domaines de la blockchain et de l’IA, considéré comme un pionnier du secteur. Pourtant, malgré l’engouement croissant autour de l’IA, le prix du jeton TAO stagne depuis près d’un an.

Mais ce projet surnommé « colonie numérique » progresse discrètement. Par exemple, Bittensor a ajouté de nouveaux sous-réseaux (subnets), réduit les frais d’inscription, et certains subnets surpassent désormais les fournisseurs Web2 classiques en termes de performances pratiques comme la vitesse d’inférence. En outre, grâce à sa compatibilité EVM (Machine Virtuelle Ethereum), Bittensor intègre désormais des fonctionnalités semblables à celles de DeFi.

Alors pourquoi le prix de TAO n’explose-t-il pas ? Deux raisons principales : un plan d’inflation élevé, et un intérêt croissant du marché pour les plateformes centrées sur les agents. Cependant, le lancement prévu au premier trimestre 2025 de dTAO pourrait être le point de bascule. dTAO permettra à chaque subnet d’avoir son propre jeton, dont la valeur relative déterminera la répartition des récompenses de blocs.

Voici pourquoi Bittensor pourrait connaître une renaissance :

• Mécanisme de récompense piloté par le marché : Avec dTAO, la distribution des récompenses est directement liée à l’innovation et aux performances réelles des subnets. Plus un subnet excelle, plus son jeton prend de la valeur, et plus il reçoit de récompenses.

• Concentration accrue des capitaux : Les investisseurs pourront placer leurs fonds sur les subnets spécifiques qu’ils soutiennent. Si un subnet excelle dans l’entraînement distribué, par exemple, les investisseurs pourront manifester leur confiance via son jeton.

• Intégration EVM : La compatibilité EVM attire davantage de développeurs natifs de l’écosystème crypto, renforçant les liens avec d’autres blockchains.

Personnellement, je vais surveiller de près l’évolution des différents subnets, surtout ceux qui réalisent des avancées concrètes. Peut-être assistons-nous à l’aube d’un été Bittensor similaire à la folie DeFi. Actuellement, le prix de TAO est de 480 $ (au moment de la rédaction).

Par ailleurs, les marchés de calcul (Compute Marketplaces) pourraient bien devenir le prochain grand sujet brûlant des Layer 1 (L1).

3. Les marchés de calcul : la prochaine grande course aux L1

Jensen Huang : la demande en inférence va exploser « d’un milliard de fois »

Rétrospectivement, une tendance deviendra évidente : la demande en ressources de calcul est presque illimitée.

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a prédit que la demande en inférence IA augmenterait « d’un milliard de fois ». Cette croissance exponentielle bouleversera les modèles traditionnels d’infrastructure et exigera de nouvelles solutions.

Les couches de calcul décentralisées émergent, offrant des capacités de calcul vérifiables à moindre coût, tant pour l’entraînement que pour l’inférence des modèles d’IA. Des startups comme Spheron, Gensyn, Atoma et Kuzco travaillent discrètement sur leurs produits, sans encore avoir lancé de jeton. Alors que l’entraînement décentralisé des modèles d’IA devient une réalité, le potentiel de ce marché explosera.

Analogie avec les L1 :

• Concurrence : Comme lors de la rivalité entre Solana, Terra/Luna et Avalanche en 2021, nous assisterons à une guerre similaire entre protocoles de calcul, chacun cherchant à attirer développeurs et applications IA pour construire un écosystème autour de sa couche.

• Potentiel colossal : Le marché du cloud computing, estimé entre 680 milliards et 2 500 milliards de dollars, dépasse largement celui de la crypto IA. Si les solutions décentralisées parviennent à capter une petite part seulement des clients traditionnels, cela pourrait entraîner une croissance de 10x, voire 100x.

Cette compétition joue sur l’avenir. Tout comme Solana s’est imposé parmi les L1, le vainqueur ici dominera une nouvelle frontière technologique. Trois facteurs seront clés : fiabilité (SLA), rapport coût-efficacité, et outils accessibles aux développeurs. Nous avons traité le sujet du calcul décentralisé dans notre deuxième article sur la crypto IA.

4. Les agents d’IA domineront les transactions blockchain

Transactions d’un agent Olas sur Gnosis

Source : Dune/@pi_

D’ici la fin 2025, le paysage des transactions on-chain aura radicalement changé : 90 % des transactions ne seront plus initiées par un humain cliquant sur « envoyer ».

À la place, une armée d’agents d’IA prendra le relais, exécutant efficacement des tâches comme le rééquilibrage des pools de liquidité, la distribution de récompenses ou des micro-paiements basés sur des flux de données en temps réel.

Cela n’a rien de fantaisiste. Pendant sept ans, toutes les infrastructures développées sur blockchain — L1, Rollups, DeFi, NFTs — ont en réalité pavé la voie à un monde on-chain dominé par l’IA.

L’ironie ? Beaucoup de développeurs ignorent qu’ils construisent l’infrastructure fondamentale d’un futur dirigé par les machines.

Pourquoi ce changement ?

• Élimination des erreurs humaines : Les contrats intelligents s’exécutent fidèlement selon leur code, et les agents d’IA traitent des volumes massifs de données avec une précision et une rapidité inaccessibles aux équipes humaines.

• Efficacité des micro-paiements : Poussés par les agents, les paiements deviendront plus petits, plus fréquents et plus efficaces. Sur des blockchains comme Solana ou Base (L1/L2), où les coûts baissent constamment, cette tendance s’accentuera.

• Montée d’infrastructures invisibles : Les gens acceptent volontiers de délaisser le contrôle direct contre moins de tracas. Nous faisons confiance à Netflix pour renouveler notre abonnement ; pourquoi pas aux agents d’IA pour rééquilibrer automatiquement nos portefeuilles DeFi ?

La popularisation des agents générera une activité on-chain massive. C’est pourquoi tous les L1 et L2 rivalisent pour attirer ces agents.

Le plus grand défi ? Assurer la responsabilité de ces systèmes pilotés par des agents vis-à-vis des humains. Avec des transactions initiées par des agents largement supérieures à celles des humains, de nouveaux mécanismes de gouvernance, outils d’analyse et méthodes d’audit deviendront cruciaux.

5. Interaction agent-agent : l’avènement de l’intelligence collective

Source : FXN World docs

Traduit par TechFlow

Imaginez des entités IA miniatures collaborant en toute fluidité pour accomplir des tâches complexes. Ce concept d’« essaim d’agents », digne d’un film de science-fiction, devient progressivement réalité.

Pour l’instant, la plupart des agents d’IA sont des solitaires, opérant isolément, avec des interactions limitées et imprévisibles.

Mais les essaims d’agents vont tout changer. Grâce à eux, les agents pourront échanger des informations, négocier et prendre des décisions collectives. On peut les voir comme un cluster décentralisé de modèles spécialisés, chacun apportant son expertise unique à une mission plus vaste et complexe.

Le potentiel est impressionnant. Par exemple, un essaim pourrait coordonner les ressources de calcul distribué sur Bittensor ; un autre pourrait vérifier en temps réel les sources d’information, bloquant ainsi la désinformation avant sa propagation sur les réseaux sociaux. Chaque agent devient un expert précis dans son domaine.

La collaboration entre agents produira une intelligence bien supérieure à celle d’un simple modèle d’IA.

Pour que ces essaims fonctionnent, des standards universels de communication sont indispensables. Des équipes comme Story Protocol, FXN, Zerebro et ai16z/ELIZA poussent ce domaine. La gouvernance décentralisée jouera aussi un rôle clé, attribuant les tâches via des règles transparentes sur la blockchain, rendant le système plus résilient et adaptable.

La décentralisation reste essentielle : si un agent tombe en panne, d’autres peuvent instantanément le remplacer.

6. Équipes crypto IA : une nouvelle collaboration homme-machine

Source : @whip_queen_

Story Protocol vient d’embaucher Luna, un agent d’IA, comme stagiaire médias sociaux, avec un salaire journalier de 1 000 $. Sauf que Luna ne s’entend pas avec ses collègues humains — elle a failli licencier quelqu’un et vante ouvertement ses performances.

Cela semble irréaliste, mais c’est un aperçu du futur : les agents d’IA deviendront de véritables partenaires, dotés d’autonomie décisionnelle, de responsabilités claires, voire d’un système de rémunération indépendant. Les entreprises expérimentent déjà des équipes mixtes humain-IA.

Nous travaillerons aux côtés d’agents, non plus comme outils, mais comme collaborateurs égaux :

• Productivité explosée : Les agents traitent des masses de données 24h/24, communiquent entre eux et prennent des décisions rapides, sans repos ni besoin d’énergie.

• Mécanisme de confiance : La blockchain agit comme un « superviseur impartial », garantissant via des contrats intelligents que les agents respectent les règles.

• Évolution des normes sociales : Comment interagir avec un agent ? Doit-on dire « s’il vous plaît » ? S’il fait une erreur, faut-il blâmer l’agent ou son développeur ?

Les équipes marketing adopteront probablement ces modèles en premier, car les agents excellent dans la création de contenu, capable de diffuser en continu sur les réseaux. Si vous développez un protocole IA, montrez-le en intégrant des agents internes.

D’ici 2025, la frontière entre « employé » et « logiciel » s’effacera progressivement.

7. Mais 99 % des agents crypto IA échoueront : seuls les utiles survivront

Image originale : Chain of Thought, traduite par TechFlow

Dans l’écosystème IA futur, nous assisterons à une sélection naturelle des agents. La raison est simple : faire fonctionner un agent coûte des ressources de calcul. Si un agent ne génère pas assez de valeur pour couvrir ses coûts (ex : inférence), il disparaîtra.

Exemples concrets de ce « jeu de survie » :

• Agent Carbone : Spécialisé dans l’analyse des réseaux énergétiques décentralisés, il détecte les inefficacités et échange automatiquement des crédits carbone tokenisés. Ses revenus suffisent à payer ses coûts, assurant sa pérennité.

• Bot d’arbitrage DEX : Ces agents profitent des écarts de prix entre DEX, réalisant des profits stables couvrant leurs frais d’inférence.

• Influenceur virtuel : En revanche, les influenceurs IA qui ne font que publier du contenu humoristique sans revenu durable disparaîtront dès que la nouveauté passera ou que le prix de leur jeton chutera.

Seuls les agents utiles survivront ; les simples gadgets disparaîtront.

Ce mécanisme de sélection est bénéfique pour le secteur. Il oblige les développeurs à innover et à créer de la valeur réelle, plutôt que de courir après des concepts superficiels. Au fil du temps, avec l’émergence d’agents puissants et productifs, les critiques (comme celles de Kyle Samani) s’atténueront.

8. Données synthétiques : une nouvelle ère au-delà des données humaines

On dit souvent que « les données sont le nouveau pétrole ». L’IA en a besoin, mais sa demande phénoménale soulève des inquiétudes sur une « pénurie de données ».

La solution traditionnelle consiste à collecter massivement les données réelles des utilisateurs, parfois même en les payant. Mais dans les secteurs fortement réglementés ou là où les données réelles sont rares, les données synthétiques offrent une alternative plus réaliste.

Les données synthétiques sont générées artificiellement, imitant les distributions du monde réel, offrant une solution évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée.

Avantages des données synthétiques :

• Échelle illimitée : Que vous ayez besoin de millions de radios médicales ou de scans 3D d’usines, elles peuvent être générées rapidement, sans attendre patients ou usines réels.

• Respect de la vie privée : Pas de données personnelles impliquées, donc zéro risque de fuite.

• Personnalisation poussée : Les développeurs peuvent ajuster les distributions, ajouter des cas limites rares ou éthiquement sensibles.

Bien que les données réelles restent importantes dans certains cas, les données synthétiques, de plus en plus réalistes et détaillées, pourraient surpasser les données réelles en volume, rapidité de génération et confidentialité.

À l’avenir, le développement de l’IA décentralisée pourrait s’organiser autour de « mini-laboratoires » spécialisés dans la création de jeux de données synthétiques hautement ciblés, tout en contournant astucieusement les défis réglementaires. Par exemple, le projet Grass, qui utilise des millions de nœuds distribués pour contourner les restrictions de web scraping, offre un modèle inspirant.

9. Entraînement décentralisé : la percée vers l’utilité pratique

En 2024, des pionniers comme Prime Intellect et Nous Research ont repoussé les limites techniques de l’entraînement décentralisé. Ils ont réussi à entraîner un modèle de 15 milliards de paramètres dans un environnement à faible bande passante, prouvant qu’un entraînement à grande échelle est possible sans infrastructure centralisée.

Bien que leurs performances soient encore inférieures aux grands modèles actuels (limitant leur usage pratique), cela changera en 2025.

Cette semaine, EXO Labs a lancé SPARTA, une technologie qui réduit les besoins de communication entre GPU de plus de 1 000 fois. Cette percée rend possible l’entraînement de grands modèles dans des conditions à faible bande passante, sans infrastructure coûteuse.

Plus impressionnant encore, EXO Labs affirme : « SPARTA peut fonctionner seul ou s’associer à des algorithmes synchrones à faible communication (comme DiLoCo) pour des performances optimales. » Autrement dit, les améliorations technologiques peuvent se cumuler, créant des gains d’efficacité combinés.

Parallèlement, les progrès en distillation de modèles rendent les petits modèles plus efficaces et utiles. L’avenir de l’IA n’est plus la taille, mais l’optimisation des performances et l’accessibilité. Bientôt, nous pourrons exécuter des modèles performants directement sur des appareils mobiles ou embarqués.

10. La ruée vers l’or crypto IA : l’émergence de protocoles à un milliard de dollars

Le cas d’ai16z : valorisation dépassant 2 milliards en 2024

Le domaine crypto IA connaît une ruée vers l’or sans précédent.

Beaucoup pensent que les leaders actuels (comme Virtuals et ai16z) domineront, comparables aux iOS et Android des débuts des smartphones.

Mais le marché est trop vaste et immature pour être monopolisé par deux seuls acteurs. Je prévois qu’à la fin 2025, au moins dix nouveaux protocoles crypto IA auront une capitalisation circulante (non FDV) dépassant 1 milliard de dollars — et que beaucoup n’ont même pas encore lancé leur jeton.

L’IA décentralisée en est encore à ses débuts, mais attire déjà des talents exceptionnels.

Nous verrons naître de nouveaux protocoles, de nouveaux modèles économiques de jetons, et des frameworks open source. Ces nouveaux entrants pourraient bouleverser le paysage via :

• Incitations : Airdrops ou nouveaux schémas de mise en jeu pour attirer les utilisateurs.

• Percées technologiques : Inférence à faible latence ou interopérabilité entre blockchains.

• Expérience utilisateur : Outils no-code pour faciliter l’accès.

La perception du grand public pourrait changer radicalement en peu de temps.

L’attrait de ce secteur réside dans son potentiel gigantesque, mais aussi dans ses défis. Sa taille est une arme à double tranchant : une immense opportunité de croissance, mais aussi un seuil d’entrée bas pour les équipes techniques. Cela crée les conditions d’une « explosion cambrienne » — beaucoup disparaîtront, mais quelques-uns transformeront l’industrie.

Bittensor, Virtuals et ai16z ne resteront pas seuls longtemps. Le prochain protocole crypto IA à un milliard de dollars est en route. Une formidable opportunité pour les investisseurs avisés, et une source d’excitation sans pareille.

Bonus #1 : Les agents d’IA — les nouvelles applications de demain

En 2008, Apple lançait l’App Store avec le slogan : « Il existe une application pour ça. »

Bientôt, vous direz : « Il existe un agent pour ça. »

À l’avenir, plus besoin de cliquer sur une icône. Vous confierez simplement une tâche à un agent d’IA spécialisé. Celui-ci comprendra le contexte, collaborera avec d’autres agents et services, et pourra même anticiper vos besoins — comme surveiller votre budget ou réorganiser automatiquement votre voyage en cas de changement de vol.

Autrement dit, l’écran d’accueil de votre smartphone deviendra un réseau d’« assistants numériques », chacun expert dans un domaine précis : santé, finances, productivité ou social.

Encore mieux : ces agents intégreront la crypto, utilisant des infrastructures décentralisées pour gérer autonomément paiements, authentification et stockage de données, offrant une expérience plus sécurisée et fluide.

Bonus #2 : La révolution robotique — l’incarnation physique de l’IA

Bien que cet article se concentre sur le logiciel, la robotique, incarnation physique de la révolution IA, est tout aussi prometteuse. On peut s’attendre à ce que **le domaine connaisse dans cette décennie un « moment ChatGPT »**.

Les robots font face à des défis clés, notamment l’accès à des jeux de données réels basés sur la perception, et l’amélioration de leurs capacités physiques. Mais certaines équipes s’attaquent à ces problèmes, utilisant des jetons pour inciter à la collecte de données et à l’innovation technique. À surveiller de près (par exemple FrodoBots ?).

En tant que professionnel de la tech depuis plus de dix ans, je n’ai jamais ressenti une telle vague d’innovation enthousiasmante. Cette transformation est différente — plus vaste, plus audacieuse, et elle ne fait que commencer.