Parcours express à contre-courant + purge violente : $swarms sera-t-il le prochain $arc ?
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Parcours express à contre-courant + purge violente : $swarms sera-t-il le prochain $arc ?
Les technophiles lancent des cryptomonnaies, mais les cours sont aussi chaotiques que des montagnes russes.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Lorsque le Bitcoin baisse et que les altcoins sont tous en rouge, les Meme de la couche 1 deviennent temporairement un « refuge » pour le marché. Bien que certains Meme à forte capitalisation déjà cotés soient inévitablement affectés par le recul généralisé du marché, pour les nouveaux actifs populaires (ou plus précisément, les projets éphémères), l'angoisse ambiante ne provoque au pire que quelques blessures superficielles.
Vendredi dernier, le cadre d’organisation multi-agents d’entreprise Swarms a annoncé sur Twitter avoir « revendiqué » le jeton $swarms émis via Pump.Fun. L’expression « revendiqué » s’explique par le fait que $swarms n’a pas été lancé ce jour-là, mais deux jours auparavant. À ce moment-là, sans aval officiel, $swarms était probablement perçu comme un simple « scam », atteignant même un creux négligé de 6 000 dollars.
Avec le précédent réussi de $arc, le récit technique entourant $swarms a convaincu immédiatement le marché. Alors que les altcoins s’effondraient lors du « vendredi noir », $swarms a simplement stagné brièvement aux heures les plus angoissantes, avant de franchir directement la barre des 70 millions de dollars de capitalisation.
En croisant les informations disponibles sur le site officiel et la documentation technique de Swarms, nous avons pu comprendre préliminairement à quoi sert le cadre Swarms.
Note : Les prix des jetons Meme sont extrêmement volatils et comportent des risques élevés. Les investisseurs doivent évaluer pleinement ces risques et participer avec prudence. Cet article se limite à partager des informations basées sur l'actualité du marché ; ni l'auteur ni la plateforme ne garantissent l'intégralité ou l'exactitude du contenu, et cet article ne constitue aucun conseil d'investissement.
Encore une entrée de technophiles ?
Outre l’adresse officielle affichée sur la page d’accueil de Swarms, le développeur du cadre Swarms, @KyeGomezB, a également continué à discuter activement des nouvelles concernant le jeton ce jour-là.
Selon le profil Github de Kye Gomes, le cadre Swarms a déjà obtenu plus de 2 000 étoiles (le cadre rig de $arc en compte actuellement 1 300).
Avec cette preuve Github, l’identité technologique sérieuse du jeton $swarms est au moins confirmée.
Cadre d'organisation multi-agents d'entreprise
À l’origine, le cadre Swarms n’était pas spécifiquement conçu comme un projet Crypto Native pour Web3. Sa vocation centrale reflète bien le sens littéral du mot « Swarms » — essaim —, c’est-à-dire un cadre d’organisation multi-agents destiné aux entreprises. Il ne s’agit pas simplement d’un outil de développement IA, mais d’une solution complète visant à résoudre les problèmes pratiques auxquels les entreprises sont confrontées lors du déploiement de l’intelligence artificielle.
Dans les applications concrètes, Swarms fournit une chaîne complète d’outils permettant aux entreprises de construire et gérer facilement la collaboration entre plusieurs agents IA. Ces agents peuvent être différents modèles linguistiques, outils spécialisés ou agents intelligents personnalisés, capables sous la coordination de Swarms de coopérer harmonieusement pour accomplir des tâches commerciales complexes.
Sur le plan architectural, le cadre Swarms comprend les composants clés suivants :
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Système de planification des tâches : responsable de décomposer les tâches complexes et de les attribuer aux agents IA appropriés
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Module de gestion des agents : gère le cycle de vie et l’état de chaque agent IA
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Middlewares de communication : assure un transfert d’information précis et efficace entre les agents
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Système de surveillance et de journalisation : suit en temps réel l’état de fonctionnement global du système
Au niveau de l’application entreprise, Swarms propose :
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Garantie de haute disponibilité : mécanismes automatiques de tolérance aux pannes et de récupération
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Système complet de surveillance : suivi en temps réel des performances et de l’état des agents IA
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Capacité d’extension flexible : ajout facile de nouvelles fonctionnalités IA et logiques métiers
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Sécurité : gestion des autorisations et protection des données bien structurées
Pour comprendre le fonctionnement de Swarms, on peut faire une analogie avec un orchestre symphonique :
Imaginez un grand orchestre interprétant une symphonie. Une solution traditionnelle d’IA serait comme un musicien polyvalent tentant de jouer tous les instruments à la fois. Swarms, lui, permet à chaque « musicien » (agent IA) de se concentrer sur son domaine d’expertise, coordonné par un « chef d’orchestre » (cadre Swarms). La partition représente le flux standardisé des tâches du système, tandis que les répétitions symbolisent le processus continu d’optimisation.
Par exemple, dans un scénario de commerce électronique, lorsque l’utilisateur demande des recommandations d’achats personnalisées, le système coordonne automatiquement plusieurs agents spécialisés. L’agent d’analyse du profil utilisateur approfondit les besoins du client, l’agent de recommandation produit sélectionne les articles les plus adaptés, l’agent d’analyse des avis traite les retours utilisateurs, et enfin l’agent assistant conversationnel intègre toutes ces informations en une suggestion conviviale. Chaque agent joue son rôle tout en collaborant parfaitement, offrant ainsi un service précis à l’utilisateur.
Quelles différences par rapport aux autres projets du secteur ?
Comme produit concurrent dans le secteur des cadres IA, que ce soit $ai16z et $ELIZA reposant sur le cadre ELIZA, ou $arc basé sur le cadre rig, leurs cours ont montré une reconnaissance du marché pour les concepts liés aux infrastructures fondamentales.
Le cadre Swarms est-il en concurrence avec ces deux projets, ou au contraire peut-il collaborer en mutualisant leurs forces respectives ?
L’utilisateur Twitter @tmel0211 a résumé les relations potentielles entre ces trois cadres :
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L’évolution logique allant d’ELIZA à RIG (ARC), puis à Swarms est cohérente : ELIZA mise sur un déploiement rapide et léger pour créer des agents IA ; ARC cherche à améliorer l’optimisation des ressources et les performances des systèmes d’agents IA grâce au langage Rust ; Swarms vise à construire un cadre complexe de décomposition et coordination de tâches entre multiples agents IA. Avec ses mécanismes de composition hybride multi-agents, sa combinaison flexible de modes séquentiels et parallèles, et son architecture de gestion hiérarchisée de la mémoire (Memory), la logique technique de son évolution semble très pertinente.
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Théoriquement, Swarms pourrait intégrer ARC, qui lui-même pourrait optimiser ELIZA. Ces trois cadres partagent une conception modulaire, et leurs ambitions techniques deviennent de plus en plus grandes. Ce point pourrait toutefois soulever une préoccupation quant à un excès de « conceptualisation ». Comme dit précédemment, il est encore trop tôt pour juger de la supériorité ou de l’échec de ces cadres. Il faut plutôt observer l’avancement de leurs dépôts de code et le déploiement d’applications autonomes basées sur chacun d’eux. Si l’on ne maîtrise pas bien les avantages techniques précoces, mieux vaut se concentrer sur les cas d’usage concrets. La technologie peut flotter dans les airs, mais l’expérience utilisateur finira toujours par toucher terre.
Il est clair que, qu’il s’agisse d’ELIZA, de RIG ou de Swarms, leur faisabilité et leur potentiel d’expansion en sont encore à un stade précoce. Ces cadres linguistiques différents visent à résoudre divers problèmes liés à l’adoption massive de l’IA, et la « collaboration mutuelle » sera inévitablement un thème central entre eux à l’avenir.
Le fondateur mis en cause, le cours connaît des hauts et des bas
Bien que le marché ait initialement adhéré au récit de $swarms, les choses ne se sont pas déroulées sans heurts.
Le jour même où le jeton $swarms a explosé, Shaw, fondateur de $ai16z, a publiquement critiqué sur Twitter le développeur de Swarms, @KyeGomezB, déclarant : « Je n’aime vraiment pas pointer publiquement les erreurs des gens. Cela comporte un risque énorme pour notre projet, cela rend beaucoup de monde nerveux, et je ne veux pas non plus décourager les développeurs travailleurs. Mais certaines personnes volent le travail des autres et cherchent à s’approprier les mérites. » Il a cité un ancien message Reddit datant de 2023 pour étayer l’accusation de plagiat contre Kye. Ce message signalait un dépôt Github susceptible d’avoir copié le travail d’autrui, appartenant au développeur Kye de Swarms.
Le FUD de Shaw a fait chuter le cours de $swarms presque de moitié. Face à cette attaque, Kye, le fondateur de Swarms, n’a pas accepté passivement : il a riposté sur Twitter et lancé un nouveau jeton, $mcs, pour une application basée sur le cadre Swarms appelée Medicalswarm, afin de prouver que son cadre n’était pas vide, mais avait bel et bien de la substance.
Peut-être peu familier avec les dynamiques des Meme IA, Kye a commis une erreur stratégique : alors que le consensus autour de $swarms n’était pas encore consolidé et que le cours était en baisse, le lancement d’un nouveau jeton a été perçu par de nombreux utilisateurs désorientés comme un abandon de $swarms par l’équipe, rendant ce dernier indigne d’intérêt. Ainsi, le lancement de $mcs n’a pas sauvé $swarms, mais l’a fait plonger davantage, la capitalisation tombant de 74 millions à seulement 6 millions de dollars, entraînant également $mcs dans sa chute.
Kye, encore inexpérimenté, a vite compris que sa démarche était maladroite. Il a alors organisé en urgence un live pour affirmer sérieusement son engagement, verrouillant en direct ses propres jetons $swarms pendant un an. Que ce fût une volonté sincère de prouver sa bonne foi face aux rumeurs, ou une manœuvre habile orchestrée par un conseiller avisé pour accumuler des jetons durant la période de faible consensus, toujours est-il que cette triple purge a effectivement éliminé bon nombre des premiers investisseurs. Le marché, reprenant ses esprits, a recommencé à acheter $swarms, ramenant progressivement la capitalisation vers les 30 millions de dollars, où elle s’est stabilisée.
Conclusion
À la rédaction de cet article, le cours de $swarms s’est progressivement stabilisé, avec une capitalisation oscillant autour de 40 millions de dollars.
Le « scénario express » de $swarms rappelle celui de $arc : un jeton porté par une base technique solide, propulsé par l’engouement du marché jusqu’à des dizaines de millions de capitalisation. Puis, après la prise de bénéfices, une phase de clarification progressive du marché et de consolidation du consensus communautaire s’impose nécessairement, entraînant inévitablement des fluctuations initiales.
Quant à savoir si ce projet possède réellement la substance que son fondateur revendique, le marché tranchera en temps voulu.
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