
Demi-journée pour atteindre une capitalisation de 50 millions, l'équipe derrière $arc est-elle vraiment technique ?|Revue rapide des événements récents
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Demi-journée pour atteindre une capitalisation de 50 millions, l'équipe derrière $arc est-elle vraiment technique ?|Revue rapide des événements récents
Au stade initial d'une nouvelle narration, ceux qui gagnent de l'argent ne sont pas nécessairement des équipes véritablement bienveillantes ou utiles.
Rédaction : TechFlow

Alors que le nettoyage violent des leviers (provisoirement) touche à sa fin, les altcoins commencent à se redresser. En observant le marché, on constate que ce sont toujours les Meme liés à l’IA sur Solana qui rebondissent en premier – pas seulement les projets déjà cotés comme $GOAT et $ACT, mais aussi d'autres Meme de l'IA dont les volumes importants se situent directement sur la blockchain, et qui montent si fortement qu'ils semblent impossibles à contenir.
Justement, le 11 décembre marque exactement deux mois depuis la création de $GOAT, soit précisément deux mois depuis que le marché a commencé à découvrir sérieusement les Meme de l’IA et à s’en emballer. Après une période intense d’apprentissage et de maturation, l’intérêt du marché pour ces Meme de l’IA évolue progressivement du critère « amusant » vers celui de « fonctionnel ». Ainsi, $ai16z, auparavant très critiqué, a franchi aujourd’hui la barre des 800 millions de dollars de capitalisation boursière, dépassant ainsi $GOAT et $ACT. Il est clair que le concept d’infrastructures de base dans le secteur de l’IA capte désormais une partie de l’attention précédemment réservée aux IA Agents.
Revenons au marché. Avec la reprise générale de l’activité sur la chaîne Solana, la qualité comme la quantité des projets « rapides à exploiter » (« speedrun ») se sont nettement améliorées. Dans la nuit du 11, un jeton Solana nommé $arc a atteint en seulement six heures une capitalisation de 20 millions de dollars, culminant même près de 50 millions de dollars au moment de la rédaction.
En analysant le contexte de $arc, nous avons découvert que son équipe est étroitement liée aux développeurs du framework IA appelé « rig », ce qui en fait un véritable projet d’infrastructure dur dans le domaine de l’IA. Ce succès fulgurant pourrait justement refléter l’évolution de la perception du marché concernant les jetons associés à l’IA.
Remarque : Les prix des jetons Meme sont extrêmement volatils et comportent des risques élevés. Les investisseurs doivent évaluer soigneusement ces risques et participer avec prudence. Cet article se limite à partager des informations basées sur les tendances du marché ; ni l’auteur ni la plateforme ne garantissent l’intégralité ou l’exactitude du contenu, et cet article ne constitue en aucun cas un conseil d’investissement.
S’agit-il vraiment du jeton lancé par l’équipe de rig ?
La déclaration officielle d’arc est très claire : « we build rig, rig builds us », affirmant sans ambages le lien direct entre le projet et le framework rig. De plus, deux articles publiés sur le site officiel et via le compte X officiel exposent brièvement la signification du projet : « Nous traversons une transformation fondamentale autour de la notion de "sens" ».
L’équipe considère que les grands modèles linguistiques (LLMs) constituent une vaste mer de sens, où tous les concepts possibles coexistent et entrent en collision. Cette caractéristique devient progressivement similaire à la manière humaine de comprendre le monde – tout comme notre cerveau traite naturellement le sens et le contexte lorsqu’il comprend une image mémétique ou une référence culturelle.
Sur cette base, l’équipe arc poursuit activement le développement du framework rig – un cadre de développement IA écrit en langage Rust. Il ne s’agit pas simplement d’un framework d’agent en Rust, mais d’un outil conçu pour aider les développeurs à naviguer dans cette « mer de sens ». Leur objectif n’est pas de remplacer la créativité humaine par l’IA, mais plutôt d’amplifier notre capacité à détecter des motifs et à établir des connexions. Ils cherchent à aider les gens à mieux comprendre et tirer parti de la façon dont l’IA traite le sens, incarnant ainsi un changement de paradigme majeur dans le développement logiciel – passant d’une construction purement logique à un traitement du sens, ce que l’équipe appelle « une révolution autour du "sens" ».
Pour dire les choses simplement, les deux longs textes de l’équipe reviennent à dire : « Vous aimez spéculer sur l’IA ? Très bien, maintenant nous allons faire quelque chose de grand dans le domaine du développement IA. »
Et puis, à la toute fin de ces développements élaborés, ils ont ajouté le contrat fraîchement sorti du jeton $arc.

Cependant, vu le nombre croissant de fraudes liées à l’IA, il serait impossible que le simple discours de l’équipe arc suffise à provoquer un tel FOMO sur le marché. Ce qui a réellement déclenché l’enthousiasme, c’est que les développeurs du framework rig, @Playgrounds0x, ainsi que le cofondateur @0thTachi, ont tous deux partagé avec enthousiasme le tweet officiel d’arc, « revendiquant » ainsi le projet. Ils ont même intégré un clin d’œil au mythe des pilules rouge et bleue dans Matrix, suggérant que ce projet apportera un changement révolutionnaire.

Qu’est-ce que le framework rig ?
Comme mentionné précédemment, rig (Rust Inference Gateway) est un framework de développement IA écrit en langage Rust. Voici une brève introduction :
Le langage Rust, dans lequel rig a été développé, est assez connu. Solana elle-même utilise Rust pour développer ses contrats intelligents. Par conséquent, de nombreux développeurs expérimentés sur Solana ainsi que les ingénieurs utilisant Rust pour le développement IA connaissent probablement bien rig.
En termes simples, rig agit comme un « majordome intelligent », facilitant la construction et la gestion d’applications IA par les développeurs. Si l’on compare un modèle IA (comme GPT-4) à un moteur puissant, alors rig représente la boîte de vitesses et le système de transmission permettant à ce moteur de fonctionner de manière stable et efficace.
Dans le domaine actuel des frameworks IA, LangChain, basé sur Python, domine largement. Mais à mesure que les applications grossissent en taille, les performances de LangChain commencent à montrer leurs limites, plaçant les développeurs devant un choix difficile :
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Soit utiliser des frameworks Python simples mais limités en performance
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Soit gérer directement des API complexes au niveau fondamental
Grâce à Rust, rig offre une meilleure efficacité d’exécution et une sécurité accrue, donnant ainsi aux développeurs une alternative supérieure.
Si l’on compare le développement IA à la construction d’une maison :
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Les frameworks traditionnels en Python (comme LangChain) seraient comparables à une maison en bois : rapide à construire, mais avec une capacité portante limitée
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Tandis que rig serait comme un immeuble en béton armé : un investissement initial plus important, mais capable de supporter des structures bien plus complexes
Avec une narration relativement solide, la progression fulgurante de $arc vers une capitalisation de 50 millions paraît un peu plus « crédible ».

Conclusion
La vague des IA Agents a généré un effet massif de valorisation et suscité davantage d’idées pratiques autour de l’union entre IA et crypto. Toutefois, elle a également attiré des mauvaises intentions et des escrocs habituels. Au début d’une nouvelle narration, ceux qui réalisent des profits ne sont pas nécessairement des équipes vertueuses ou utiles. Mais à mesure que les concepts sectoriels et la compréhension du marché mûrissent, de véritables équipes compétentes, comme les développeurs de rig, commencent à lancer leurs propres jetons, marquant ainsi l’arrivée de plus en plus d’acteurs « professionnels ».
Pour reprendre l’état actuel du marché, après les exemples prometteurs d’applications écologiques comme ai16z et Virtuals, le framework rig, nouvellement entré dans le champ de vision du marché, pourrait à terme connaître des déploiements à grande échelle, offrant davantage de possibilités concrètes à la narration combinée de l’IA et de la cryptomonnaie, et faisant ainsi monter progressivement le seuil d’entrée dans ce domaine.
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