OpenAI développe en secret un projet mystérieux portant le nom de code « Strawberry », dont les capacités pourraient atteindre le niveau d'un doctorat.
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OpenAI développe en secret un projet mystérieux portant le nom de code « Strawberry », dont les capacités pourraient atteindre le niveau d'un doctorat.
Ce projet vise à réaliser des recherches approfondies que les modèles d'IA n'ont pas pu atteindre jusqu'à présent.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Samuel Nwite
Traduction : MetaverseHub
Pour rester à la pointe du domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle, OpenAI développe en secret un nouveau modèle d'IA baptisé « Strawberry » (Fraise).
Cette information provient de documents internes révélés par Reuters et une source bien informée. Cette start-up soutenue par Microsoft, célèbre pour son produit ChatGPT, s'efforce actuellement de démontrer les capacités avancées de raisonnement de ses modèles, ce qui pourrait constituer un bond majeur dans la technologie de l'IA.
01. Aperçu interne du projet « Strawberry »
Selon un document interne récent consulté par Reuters en mai, l'équipe d'OpenAI travaille intensivement sur le projet « Strawberry ». Bien que la chronologie exacte de ce document ne soit pas claire, il expose le plan d'OpenAI pour utiliser « Strawberry » dans des recherches avancées en intelligence artificielle.
Ce projet est qualifié de « work in progress » et est resté confidentiel même au sein de l'entreprise. L'objectif de « Strawberry » est de permettre à l'intelligence artificielle non seulement de générer des réponses, mais aussi de naviguer de manière autonome et fiable sur Internet, réalisant ce qu'OpenAI appelle une « recherche approfondie ».
« C’est quelque chose que les modèles d’intelligence artificielle n’ont jamais pu faire jusqu’à présent », a souligné la source, mettant en lumière l’ambition du projet.
Interrogé sur « Strawberry » et les détails de cet article, un porte-parole d'OpenAI a déclaré dans un communiqué : « Nous souhaitons que nos modèles d’IA perçoivent et comprennent le monde comme nous le faisons. La recherche continue sur de nouvelles fonctionnalités d’IA est une pratique courante dans l’industrie, et notre conviction commune est que, avec le temps, les capacités de raisonnement de ces systèmes s’amélioreront continuellement. »
Toutefois, le porte-parole n’a pas répondu directement aux questions concernant « Strawberry ».
02. De Q à « Strawberry », une nouvelle ère du raisonnement
Des informations indiquent que « Strawberry » serait le successeur d’un projet antérieur nommé Q.
Selon deux sources proches du dossier, OpenAI considère déjà Q comme une percée interne, car il est capable de répondre à des questions complexes en science et en mathématiques, allant au-delà des capacités de la plupart des modèles actuellement commercialisés.
Selon Bloomberg, lors d’une réunion générale interne cette année, OpenAI a présenté un projet de recherche illustrant de nouvelles capacités de raisonnement similaires à celles des humains.
Bien que Reuters n’ait pu confirmer si le projet présenté était « Strawberry », cela correspond aux efforts constants de l’entreprise visant à renforcer les capacités de raisonnement de l’IA.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a souligné l'importance du raisonnement en IA, affirmant plus tôt cette année que « les progrès les plus importants se feront autour des capacités de raisonnement ».
03. Les défis du raisonnement en intelligence artificielle
Les chercheurs considèrent que l'amélioration des capacités de raisonnement des modèles d'IA est essentielle pour atteindre une intelligence humaine voire supérieure. Bien que les grands modèles linguistiques puissent résumer efficacement des textes ou produire des articles, ils échouent fréquemment sur des questions relevant du bon sens ou de logique, entraînant des « hallucinations » ou la génération d'informations erronées.
D'après les chercheurs en IA, le raisonnement implique la capacité de l'IA à planifier, comprendre le monde physique et résoudre des problèmes en plusieurs étapes.
Le projet « Strawberry » d'OpenAI vise à surmonter ces obstacles grâce à un processus spécifique de formation postérieure. Cela consiste à pré-entraîner le modèle d'IA sur d'énormes jeux de données, puis à l'affiner par la suite.
Selon une source bien informée, l'approche de « Strawberry » présente des similitudes avec la méthode « Self-Taught Reasoner » (STaR) de l'Université de Stanford, qui permet aux modèles d'IA de créer itérativement leurs propres données d'entraînement, pouvant potentiellement les amener à un niveau d'intelligence supérieur.
Noah Goodman, professeur à Stanford et co-créateur de STaR, a commenté : « Je pense que c’est à la fois passionnant et effrayant… Si les choses continuent dans cette direction, nous, en tant qu’humains, devrons sérieusement réfléchir. »
04. Planification de tâches longues et recherche autonome
L'un des objectifs ambitieux du projet « Strawberry » est de pouvoir exécuter des tâches à long terme (LHT), ce qui exige que l'IA planifie et exécute une série d'actions sur une période prolongée.
Des documents internes montrent qu'OpenAI forme et évalue ses modèles sur un jeu de données appelé « deep research » afin d'acquérir ces compétences.
Bien que le contenu précis de ce jeu de données et la durée exacte ne soient pas divulgués, l'objectif est clair : permettre à l’IA de mener des recherches de façon autonome à l’aide d’un agent d’utilisation informatique (CUA), et d’agir en fonction des résultats obtenus.
05. Une industrie de l’IA fortement concurrentielle
Dans le domaine du renforcement du raisonnement en IA, OpenAI n’est pas seul. De grandes entreprises technologiques telles que Google, Meta et Microsoft, ainsi que de nombreux laboratoires universitaires, explorent diverses techniques pour améliorer les capacités de raisonnement de l’IA.
Cependant, les avis divergent quant à savoir si les grands modèles linguistiques peuvent intégrer une planification à long terme et un raisonnement avancé dans leurs prédictions. Yann LeCun, pionnier de l’IA moderne chez Meta, exprime souvent des doutes sur la capacité des grands modèles linguistiques (LLM) à réaliser un raisonnement humain.
« Strawberry » représente un élément clé de la stratégie d’OpenAI visant à surmonter les limites actuelles des modèles d’IA. En développant des capacités de raisonnement plus sophistiquées, OpenAI entend ouvrir de nouvelles possibilités pour l’intelligence artificielle, allant de la découverte scientifique à la création d’applications logicielles inédites.
Parallèlement, l’entreprise envoie continuellement des signaux aux développeurs et partenaires, annonçant la sortie prochaine d’une technologie aux capacités de raisonnement nettement améliorées.
Le développement de « Strawberry » inclut des méthodes de formation postérieure telles que l’affinage fin, combinant rétroaction humaine et apprentissage itératif. Ces techniques visent à perfectionner les modèles d’IA et à améliorer leurs performances sur des tâches spécifiques.
Les progrès réalisés grâce à la technologie « Strawberry » pourraient redéfinir les capacités de l’IA et fixer de nouvelles normes quant à ce que ces modèles peuvent accomplir.
Bien que le chemin à parcourir soit semé d’embûches, les retombées potentielles sont immenses, annonçant l’avènement d’une nouvelle ère marquée par des systèmes d’IA intelligents et autonomes.
Comme l’a dit un porte-parole d’OpenAI : « Nous voulons que nos modèles d’IA perçoivent et comprennent le monde comme nous le faisons. Si le projet “Strawberry” réussit, nous serons plus près d’atteindre cette vision. »
OpenAI a introduit un système à cinq niveaux pour suivre ses progrès vers l’intelligence artificielle générale (AGI). Ces niveaux vont du niveau 1, représentant l’IA conversationnelle actuelle, au niveau 5, imaginant une IA capable de gérer et d’exécuter l’ensemble des tâches d’une organisation, couvrant ainsi différents degrés de capacités d’IA.
Voici les cinq niveaux définis par OpenAI :
1. Chatbot : IA dotée d’un langage conversationnel
2. Raisonneur : IA possédant des capacités de résolution de problèmes comparables à celles d’un humain
3. Agent : Système capable d’agir
4. Innovateur : IA capable d’aider à l’invention et à la création
5. Organisateur : IA capable d’accomplir des tâches organisationnelles
OpenAI estime que « Strawberry » s’approche du niveau 2, qui concerne la résolution de problèmes, équivalent à un doctorat humain sans outils externes. Ce cadre vise à fournir une méthode structurée pour comprendre et développer les systèmes d’IA afin de dépasser finalement l’intelligence humaine.
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