Analyse de Fluence : L'émergence du concept de coprocesseur rend le calcul décentralisé plus fiable
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Analyse de Fluence : L'émergence du concept de coprocesseur rend le calcul décentralisé plus fiable
La plateforme Fluence propose aux développeurs un environnement de calcul vérifiable unique grâce à son architecture de serveurs décentralisés.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : TechFlow
AI × Crypto est devenu cette année un sujet phare unanimement reconnu dans la sphère.
Hoffman, fondateur de Bankless, a récemment indiqué dans un article que la narration autour d'« IA × cryptomonnaie » repose fondamentalement sur la notion de « calcul décentralisé ».
La majorité des projets d’IA et de DePIN en cryptomonnaie partagent une base similaire : mobiliser des ressources informatiques inutilisées dispersées à travers le monde afin de soutenir les calculs nécessaires à l’IA.
Du matériel centralisé aux services cloud, puis des services cloud au calcul décentralisé, chaque évolution technologique alimente une nouvelle vague de hausse des jetons.
Mais ensuite, quels nouveaux récits l’IA et la cryptomonnaie peuvent-elles encore raconter ?
En creusant davantage, on s’aperçoit que si le calcul décentralisé prétend démocratiser l’accès à l’IA en rendant les ressources de calcul moins chères et plus accessibles, il omet pourtant une question cruciale :
Comment savez-vous que les résultats produits par différents nœuds sont corrects ? Qui les a vérifiés ?
Les projets cryptographiques utilisant le calcul décentralisé adoptent diverses approches, mais la plupart ne fournissent pas de preuve de justesse des résultats exécutés. C’est précisément dans cette faille narrative que le concept de « coprocesseur » (coprocessor) commence à émerger :
Considérer l’ensemble du réseau de calcul décentralisé, composé de nœuds géographiquement dispersés, comme un unique processeur accomplissant collectivement des tâches de calcul ; simultanément, nous avons besoin d’un coprocesseur dédié à garantir et valider la justesse de ces calculs.
À l’instar d’une équipe qui travaille et d’une autre qui supervise, l’une effectue la tâche tandis que l’autre contrôle la qualité, ce qui rend le résultat final bien plus fiable.
Alors, quels projets actuels exploitent cette idée de coprocesseur ? Quelles opportunités peut-on y saisir ?
Fluence : Calcul décentralisé vérifiable
Fluence est une plateforme sans serveur décentralisée et un marché informatique piloté par l’économie blockchain.
Grâce à Fluence, les développeurs peuvent créer des applications et les déployer sur un réseau de fournisseurs de calcul — qui peuvent être aussi bien des centres de données professionnels que des ordinateurs domestiques.
Ces fournisseurs rivalisent sur les prix et les performances, et doivent continuellement prouver qu’ils allouent bien des ressources informatiques à ces applications pour recevoir des paiements et des récompenses.
Cette activité ressemble à celle de nombreux autres projets cryptos liés à l’IA : fournir un réseau décentralisé de ressources informatiques, distribuer des tâches à différents nœuds et concurrencer ainsi les services cloud traditionnels selon une logique distribuée.
Chaque composant de la pile technologique cloud trouve son équivalent dans Fluence.
Toutefois, contrairement à la plupart des services cloud ou projets de calcul décentralisé, Fluence permet aux développeurs de vérifier si leurs applications fonctionnent comme prévu et si les calculs ont été correctement exécutés, grâce à des preuves publiées en chaîne par les fournisseurs.
La plateforme Fluence, via son architecture de serveurs décentralisés, offre aux développeurs un environnement de calcul vérifiable unique. Sur cette plateforme, les fournisseurs de ressources doivent non seulement accomplir les tâches qui leur sont assignées, mais aussi générer des preuves cryptographiques attestant de la justesse de leurs calculs.
Chaque nœud soumet ces preuves pour démontrer sa capacité et la qualité de son exécution.
L’avantage principal de cette méthode réside dans l’ajout d’un niveau essentiel au calcul décentralisé : la crédibilité. Les développeurs peuvent confirmer que leurs applications s’exécutent conformément aux attentes, et tous les processus de calcul sont prouvés et vérifiés.
C’est exactement ce que nous appelions précédemment un « coprocesseur » — ce dernier n’est peut-être pas le nœud exécutant les calculs principaux, mais plutôt un nœud ou service auxiliaire chargé de garantir et valider la justesse des calculs au sein du réseau décentralisé.
Si l’on abstrait la puissance de calcul décentralisée en un processeur unique responsable du calcul, alors le coprocesseur, lui, est chargé de la vérification.
Concrètement, Fluence repose sur deux composants clés : Aqua et Marine.
Aqua gère la distribution et l’exécution de scripts entre plusieurs serveurs, assurant que chaque étape du calcul dans le réseau décentralisé soit traçable et vérifiable. À chaque exécution d’un script Aqua, les nœuds participants apposent leur signature.
D’un autre côté, Marine permet l’exécution modulaire au sein des nœuds, générant une preuve cryptographique pour chaque fonction de calcul. Ces preuves sont ensuite validées par d’autres nœuds du réseau et inscrites en chaîne comme preuve d’exécution.
Pour plus de détails techniques, consultez la documentation officielle. Nous nous contentons ici d'une explication simplifiée.
Alors, quelle est l’utilité d’un coprocesseur pour la validation des calculs, comparé aux systèmes centralisés ou décentralisés existants ?
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Vérifiabilité décentralisée : grâce aux preuves cryptographiques du réseau Fluence, les développeurs peuvent s’assurer que leurs tâches de calcul ont été correctement exécutées.
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Choix dynamique des fournisseurs : les développeurs peuvent librement basculer entre différents fournisseurs connectés, sans dépendre d’un seul service cloud.
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Rentabilité : en réduisant la dépendance à des fournisseurs spécifiques, Fluence contribue à faire baisser les coûts globaux, offrant des ressources informatiques plus économiques.
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Gestion Web3 native : prise en charge du paiement et de la gestion des infrastructures via des organisations décentralisées (DAO), renforçant ainsi la participation communautaire.
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Adaptabilité aux besoins variés : capable de gérer des API backend, le traitement de données complexes, et d’autres tâches inadaptées à une exécution directe sur chaîne.
TGE du jeton imminent, valorisation grise en hausse
Fluence est soutenu par son jeton natif $FLT, utilisé par les fournisseurs comme mise de garantie et incitation monétaire. Ces derniers reçoivent des jetons Fluence et des paiements en échange de leurs services aux applications.
Le 7 mars, Fluence a publié via Twitter le modèle économique de son jeton : une offre totale de 1 000 000 000 FLT, avec un volume initial en circulation de 50 000 000 (5 %), dont environ 45 % de l’offre totale sera déverrouillé dans les 24 mois suivant le lancement du jeton.
Adresse du jeton : 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353
L’équipe précise toutefois que le jeton FLT n’a pas encore eu de TGE public ; seuls les contributeurs précoces recevront des récompenses airdrop. La date exacte de lancement devra être suivie attentivement via leurs canaux sociaux dans les prochaines semaines.
Selon l’analyse de l’utilisateur Twitter @atterX_, le prix pré-TGE du FLT sur le marché privé s’élève actuellement à environ 16,30 dollars, avec un volume quotidien proche de 400 000 dollars. En combinant cela avec le modèle économique mentionné ci-dessus, on peut estimer qu’au prix actuel du marché privé, la capitalisation boursière du FLT atteindrait environ 800 millions de dollars, et sa FDV globale serait de 16 milliards de dollars.
Par ailleurs, dès février 2022, Multicoin Capital avait annoncé avoir mené une levée de fonds de 9 millions de dollars pour ce projet. À l’époque, le concept d’IA n’était pas aussi populaire, et Fluence n’avait pas encore lancé son jeton.
Dans le contexte actuel, avec ces niveaux de prix, de taille de marché et de récit autour de l’IA, le FLT est-il surévalué ou sous-évalué ?
Sur le marché actuel, d'autres projets explorent également le concept de coprocesseur, notamment Marlin Protocol et Phala Network.
Leurs capitalisations boursières actuelles s’élèvent respectivement à 235 millions et 104 millions de dollars. Toutefois, ayant lancé leurs jetons dès 2021, leur FDV est aujourd’hui presque identique à leur capitalisation circulante.
Ce qui est intéressant, c’est qu’en raison de leur lancement durant une bonne période de marché haussier, les deux projets ont connu des sommets historiques (ATH) environ 10 fois supérieurs à leurs niveaux actuels. Malgré les rotations narratives, ces anciens projets conservent encore une capitalisation circulante comprise entre 100 et 200 millions de dollars.
Ainsi, compte tenu du cycle haussier actuel et de la popularité croissante du récit IA, une capitalisation circulante estimée à 800 millions de dollars pour le jeton FLT de Fluence ne semble pas excessivement élevée par rapport aux pics atteints par des projets similaires, et pourrait même présenter un potentiel de hausse.
Une chose est sûre : l’histoire de l’IA dans le monde crypto continuera de se développer.
Même si le thème général reste similaire, les projets capables de raconter des histoires plus fines, en mettant en avant des aspects que les autres négligent, auront naturellement leur moment de gloire dans cette vague montante.
Attendons de voir comment Fluence poursuivra sa trajectoire.
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