De « outil » à « économie collaborative » : pourquoi la généralisation des robots auprès des consommateurs nécessite-t-elle OpenMind ?
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De « outil » à « économie collaborative » : pourquoi la généralisation des robots auprès des consommateurs nécessite-t-elle OpenMind ?
OpenMind transforme les robots d’« îlots » en « réseaux », et d’« outils » en « individus économiques à haute efficacité collaborative ».
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Lorsqu’on évoque les robots, beaucoup pensent immédiatement à un film : I, Robot.
Sorti en 2004 et porté par Will Smith, I, Robot est devenu l’un des films de science-fiction les plus réussis de tous les temps.
Dans l’univers imaginaire du film, situé en 2035, la société USR, fabricant de robots, lance le robot de service NS-5, désormais intégré dans la vie quotidienne de chacun. À Chicago, les rues sont envahies par des dizaines de NS-5 affairés : livrant des colis, promenant des chiens, nettoyant les foyers ou soulevant des charges lourdes… Selon la fiction, un robot est attribué à chaque groupe de cinq personnes.
△ Capture d’écran du film
Le cinéma incarne les rêves collectifs d’un futur radieux. Vingt ans plus tard, grâce aux progrès accélérés des logiciels et des matériels, les robots humanoïdes développés par Boston Dynamics, Unitree, Tesla et d’autres entreprises quittent progressivement les laboratoires pour entrer en production à grande échelle. Les scénarios autrefois réservés à la science-fiction s’approchent ainsi peu à peu de la réalité. Toutefois, une distance considérable subsiste encore avant leur adoption généralisée dans les usages grand public.
Heureusement, nous disposons encore d’une décennie pour rattraper le rythme fixé par le film pour l’année 2035.Et derrière cette prise de conscience lucide des écarts persistants, le véritable point de rupture permettant à l’industrie robotique de s’étendre rapidement et de pénétrer le marché grand public réside dans :
- l’amélioration continue de la capacité des robots à comprendre leur contexte et leur environnement, à prendre des décisions éclairées et à les exécuter efficacement ;
- la suppression progressive des barrières afin de renforcer la collaboration fluide et l’apprentissage mutuel entre humains et robots, ainsi qu’entre robots eux-mêmes ;
- une évolution constante des robots, alimentée sans relâche par des données issues d’environnements réels et de retours concrets fournis par les utilisateurs humains ;
- et surtout, la mise en place d’un environnement fiable et sécurisé permettant une coopération efficace et des règlements transparents entre humains et robots.
C’est précisément ce que réalise OpenMind, l’un des projets phares du secteur Robotics : construire un système d’exploitation universel et un réseau de collaboration décentralisé, permettant à des robots issus de différents fabricants et adoptant différentes formes de travailler ensemble, en toute sécurité et confiance, à l’échelle mondiale — partageant des informations, coordonnant leurs actions, apprenant, réfléchissant et évoluant collectivement afin d’accélérer l’entrée de l’industrie robotique dans l’ère grand public.
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La « convergence » réelle signifie souvent un engouement massif — et l’industrie robotique en constitue un exemple parfait : un consensus fort s’y dessine, tandis que les géants y convergent en nombre.
Selon le rapport « Marché mondial des technologies robotiques », publié par Precedence Research, la taille du marché mondial de la robotique devrait passer de 108,55 milliards de dollars en 2025 à 375,95 milliards de dollars en 2034. Le modèle RaaS (Robot-as-a-Service) pourrait quant à lui libérer des opportunités à l’échelle du trillion de dollars.
Face à un tel potentiel, d’une part, les États déploient des stratégies nationales ambitieuses : la Chine, le Japon, la Corée du Sud, les États-Unis, la France ou encore l’Allemagne ont toutes inscrit la robotique au cœur de leurs priorités industrielles. D’autre part, les géants technologiques multiplient les initiatives : NVIDIA, Tesla, Figure AI, Unitree, etc., lancent tour à tour leurs propres produits. Le monde Web3, toujours prompt à anticiper les tendances, n’a pas été en reste : Coinbase Ventures a inclus « l’IA et les technologies robotiques » parmi ses quatre axes d’investissement prioritaires pour 2026, tandis que Virtuals avait déjà annoncé son entrée dans le domaine de l’intelligence incarnée dès octobre 2025.
Dans cet amphithéâtre hautement concurrentiel, où attention et capitaux affluent en masse,OpenMind se distingue comme un cas d’école incontournable.
Premièrement, l’attention dont jouit OpenMind provient directement de l’excellence de son équipe.Comme l’indique Rootdata, celle-ci réunit des experts de premier plan dans les domaines de la robotique, de l’intelligence artificielle, des systèmes distribués et de la cybersécurité :
Jan Liphardt, fondateur et PDG d’OpenMind, est professeur de génie biomédical à l’université Stanford, doté d’une solide expérience en IA, en biologie et en systèmes distribués. Il a reçu des financements du NIH, de la NSF, du NCI et du Département américain de l’Énergie, et dirige l’ensemble du développement technologique d’OpenMind. Boyuan Chen, CTO d’OpenMind, est issu du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (MIT CSAIL), et a auparavant travaillé chez Google DeepMind.
En outre, l’équipe consultative d’OpenMind compte notamment Steve Cousins, responsable de la robotique à Stanford ; Bill Roscoe, du Centre blockchain d’Oxford ; et Alessio Lomuscio, professeur d’intelligence artificielle sécurisée à l’Imperial College London.
Face à une telle composition, beaucoup sont convaincus quecette équipe ne se contente pas de produire des démonstrations spectaculaires, mais qu’elle possède bel et bien la capacité opérationnelle requise pour déployer ses technologies à grande échelle.
Si l’équipe représente le fondement technique, les résultats sur le terrain constituent la pierre de touche.
Depuis sa création en 2024, OpenMind revendique officiellement les réalisations suivantes :
- plus de 180 000 utilisateurs et plusieurs milliers de robots ont participé aux tests via l’application OpenMind et le portail développeur OM1 ;
- des acteurs majeurs du hardware, notamment Unitree, DEEP Robotics, Dobot et UBTECH, intègrent tous OM1 comme socle technologique central de leurs produits ;
- en partenariat avec Robostore, le plus grand distributeur américain d’Unitree, OpenMind a lancé le tout premier programme éducatif mondial dédié aux robots humanoïdes. Robostore fournit aujourd’hui un soutien à plus de 100 institutions prestigieuses, dont Harvard, le MIT et Stanford ;
- au cours de la cérémonie de cotation d’un ETF organisé par KraneShares sur le marché boursier Nasdaq, un robot humanoïde équipé du système d’exploitation OM1 d’OpenMind était présent sur scène et a participé à la phase inaugurale de la cotation.
Une combinaison aussi rare de « talent d’élite » et de « capacité concrète de déploiement » a naturellement attiré l’intérêt fou de « l’argent intelligent » (Smart Money), tant dans l’écosystème Web2 que dans celui de Web3, venant d’Asie comme d’Occident :
Le 4 août 2025, OpenMind a annoncé avoir levé 20 millions de dollars, avec Pantera Capital en tant que lead investor, et la participation de Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures et Amber Group, ainsi que de plusieurs investisseurs angéliques renommés.
Mais face à un tel engouement, il est plus que jamais essentiel de maintenir un regard critique et objectif sur le projet :
Comment OpenMind parvient-il à obtenir à la fois l’ouverture des couches basses par les fabricants de matériel, une course effrénée des investisseurs et une rétention réelle des utilisateurs ?Quelle valeur ajoutée apporte-t-il concrètement à l’industrie robotique ?
Du robot intelligent isolé à l’évolution collective : OpenMind construit le « réseau nerveux » de la collaboration robotique
Comme l’a exprimé Jan Liphardt, fondateur d’OpenMind :
« Si l’IA est le cerveau et le robot le corps, alors la coordination constitue le système nerveux. Sans coordination, il n’y a pas d’intelligence. Le système que nous construisons permet aux robots de collaborer, d’agir et d’évoluer ensemble. »
Cette phrase résume parfaitement la philosophie centrale d’OpenMind :une intelligence superpuissante, mais isolée, n’a guère de sens ; seul l’intelligence incarnée capable de coopérer constitue l’avenir.
Aujourd’hui, les robots issus de différents fabricants ressemblent trop souvent à des « îles » autonomes : dotés de matériels coûteux et d’algorithmes complexes, ils manquent cruellement d’un langage commun pour comprendre les humains, leur environnement, ou leurs homologues.L’architecture en deux couches d’OpenMind vise précisément à combler ce déficit, en construisant le « réseau nerveux » de la collaboration robotique :
- Un système d’exploitation natif IA destiné aux robots physiques : OM1 ;
- Un réseau de collaboration décentralisé : FABRIC.
OM1 : un système d’exploitation robotique open source (Robot OS)
En tant que premier système d’exploitation robotique intelligent open source au monde, l’ambition d’OM1 est limpide :devenir l’« Android » de la robotique.
La première étape vers ce « moment Android » pour la robotique consiste pour OM1 àréécrire la logique fondamentale des robots en « langage naturel », afin qu’ils puissent comprendre le monde et interagir avec lui comme le ferait un être humain.
Dans l’architecture d’OM1, le fonctionnement d’un robot est décomposé en quatre étapes universelles : Perception → Mémoire → Planification → Action. Et le fluide qui irrigue l’ensemble de ces étapes est justement le langage naturel.
Plus précisément :
- Couche capteurs (Sensor Layer) : grâce à des caméras, des lidars, des microphones, à la surveillance de l’état de la batterie, au GPS, etc., le robot acquiert une perception multimodale plus fine ;
- Couche IA + génération de légendes contextuelles (AI + World Captioning Layer) : OM1 ne transmet pas les données brutes, mais traduit chaque information reçue en langage naturel — par exemple « voir une personne vêtue d’un haut rouge », ou « entendre une personne qui fredonne » ;
- Bus de données en langage naturel (Natural Language Data Bus) : chaque phrase traduite est horodatée et transmise entre les différents modules ;
- Fuseur de données (Data Fuser) : agrège l’ensemble des phrases en langage naturel pour générer un contexte complet servant à la prise de décision ;
- Couche de planification/décision multi-IA (Multi-AI Planning/Decision Layer) : plusieurs modèles lisent ce contexte, intègrent des règles stockées sur la blockchain, prennent des décisions et génèrent des plans d’action ;
- Canal descendant NLDB : transmet les décisions prises via une couche intermédiaire linguistique au système d’exécution matériel ;
- Couche d’abstraction matérielle (Hardware Abstraction Layer) : convertit les instructions linguistiques en commandes de contrôle bas niveau pilotant le matériel.
La transmission uniforme des informations via le langage naturel jette les bases de la collaboration robotique. Par ailleurs, la conception modulaire et « plug-and-play » d’OM1 facilite encore davantage cette collaboration.
OM1 est non seulement open source, mais aussi indépendant du matériel : grâce à sa conception modulaire, un utilisateur peut configurer rapidement un agent IA via OM1, pouvant fonctionner aussi bien dans le cloud que directement embarqué dans un robot physique — que ce soit le chien robotique de Boston Dynamics ou un simple robot aspirateur domestique. Tous les types de robots, quel que soit leur fabricant ou leur forme, peuvent ainsi communiquer dans un même langage. Cette approche réduit drastiquement les délais et coûts de développement robotique, tout en offrant une flexibilité et une extensibilité accrues.
C’est là l’incarnation même de la devise fondatrice d’OpenMind :« A Paragraph is All It Takes » — « Un seul paragraphe suffit ».
OM1 résout les problèmes liés à l’intelligence individuelle et à la communication collective. Mais lorsque des milliers de robots sortent des laboratoires pour pénétrer la société humaine, comment s’authentifieront-ils mutuellement ? Qui leur attribuera les tâches ? Qui garantira la sécurité ?
C’est ici qu’intervient la deuxième moitié de l’architecture en deux couches :FABRIC.
FABRIC : un réseau de collaboration décentralisé
En tant que protocole décentralisé reposant sur la technologie blockchain, FABRIC répond largement à la question suivante :« Pourquoi la blockchain constitue-t-elle une infrastructure indispensable à l’économie robotique ? »
Lorsque des milliers de robots quittent les laboratoires,ils doivent faire face à des problématiques bien plus complexes, de nature sociologique :
- Qui suis-je ? Et qui est l’autre robot face à moi ? (Identité)
- Les données que me transmet un autre robot sont-elles fiables ? (Confiance)
- Que vais-je gagner en accomplissant cette tâche ? (Incitation)
FABRIC, spécifiquement conçu pour les réseaux robotiques à très grande échelle,a pour vocation de fournir aux robots une identité vérifiable, une validation de localisation fiable et des canaux de communication sécurisés, tout en assurant la coordination des tâches et leur règlement — transformant ainsi le chaos du monde physique en un registre numérique ordonné.
Au niveau de l’identité, OpenMind propose de façon innovante la norme ERC-7777, spécifiquement conçue pour définir et réguler les interactions au sein d’une société hybride composée d’humains et de robots. Basé sur cette norme, FABRIC attribue à chaque robot une identité numérique certifiée, traçable et vérifiable, répondant ainsi à la question « Qui suis-je ? ».
Au niveau de la confiance, les robots, dotés d’une identité vérifiée, partagent des données et des compétences selon des règles intégrées d’accès, d’utilisation et d’origine — incluant notamment leur position, l’état de leurs tâches ou les caractéristiques de leur environnement. Ils reçoivent également les mises à jour d’état provenant d’autres robots, et la fiabilité des données est garantie par une validation croisée effectuée par plusieurs robots simultanément, permettant ainsi de répondre clairement à la question « Où suis-je ? » dans un réseau collaboratif interconnecté.
Au niveau de la confidentialité, FABRIC adopte une architecture distribuée, segmentant le réseau en sous-réseaux selon les tâches ou les zones géographiques, et les reliant entre eux via des serveurs centraux dédiés.
Au niveau de l’attribution des tâches et du règlement des récompenses, les tâches ne sont pas attribuées dans une « boîte noire » fermée, mais publiées, mises aux enchères et appariées selon des règles publiques. Chaque étape collaborative génère une preuve cryptographique horodatée et géolocalisée, enregistrée de façon immuable sur la blockchain. Une fois la tâche achevée par plusieurs robots, FABRIC valide son achèvement, enregistre la preuve correspondante et procède au règlement des récompenses. Les robots accumulant un historique comportemental fiable, vérifiable et durable obtiennent ainsi une plus grande crédibilité au sein du réseau, et accèdent donc à davantage d’opportunités de missions.
En décembre 2025,OpenMind a annoncé un partenariat stratégique avec Circle, visant à permettre aux robots d’effectuer des paiements instantanés, fiables et interblockchain, à raison de plusieurs centaines, voire milliers, par seconde lors de l’exécution de tâches physiques. Dans ce cadre, USDC assure la fonction d’unité de compte et de support de valeur, x402 fournit le canal de paiement sous-jacent, tandis que le système d’intelligence incarnée d’OpenMind détermine précisément le moment, le lieu et la modalité de chaque paiement.
Prenons un exemple concret :
Supposons qu’un robot A cuisine dans la cuisine et découvre qu’il n’y a plus de sel à la maison. Une tâche « livrer un paquet de sel » émerge alors.
Le robot A partage sa position via le réseau FABRIC et publie la tâche. D’autres robots compatibles répondent à l’appel. FABRIC procède alors à l’appariement optimal de la tâche, en tenant compte de critères tels que la distance, le prix et la réputation. En fin de compte, un robot B, situé dans une épicerie, sélectionne un paquet de sel, tandis qu’un robot C prend en charge sa livraison jusqu’à la destination finale.
Une fois la tâche accomplie, FABRIC valide son achèvement et procède au règlement des récompenses.
Dans ce scénario, FABRIC transforme des robots isolés en une flotte coordonnée capable d’accomplir la mission rapidement, entièrement de manière autonome — décision, exécution et traçabilité complètes étant entièrement automatisées et vérifiables publiquement.
Par ailleurs, FABRIC prévoit également d’explorer des processus de gouvernance équitables et transparents afin de garantir la stabilité et la pérennité de l’écosystème robotique.
Telle est la vision ultime d’OpenMind :faire évoluer les robots d’« outils » à « acteurs économiques » à part entière.
En pratique, avec la commercialisation progressive du robot incarné BrainPack et ses expérimentations dans divers scénarios, OpenMind fait progresser l’économie robotique depuis les laboratoires vers les applications industrielles et grand public.
Prévente de BrainPack et lancement sur l’App Store : OpenMind passe du stade laboratoire à la livraison industrielle
Rien ne suscite davantage confiance qu’un produit tangible, que l’on puisse voir et toucher.BrainPack, mis en prévente en novembre 2025, incarne concrètement la vision d’OpenMind d’un « réseau intelligent partagé et collaboratif ».
Robot incarné fonctionnant sous OM1 et utilisant le protocole FABRIC, BrainPack offre notamment les caractéristiques et fonctionnalités suivantes :
- Perception et cartographie : SLAM 3D en temps réel + reconstruction dense de cartes sémantiques multi-pièces ;
- Protection native de la vie privée : détection automatique et floutage des visages intégrés en standard, garantissant l’anonymat des personnes présentes dans le champ de vision du robot ;
- Autonomie : marquage automatique des objets pour une compréhension sémantique avancée, et capacité d’auto-dockage pour la recharge ;
- Collaboration : BrainPack utilise le protocole FABRIC, permettant aux robots de valider leur identité et de partager des contextes sans nécessiter de confiance préalable — facilitant ainsi une collaboration efficace entre robots issus de fabricants différents.
À noter que, bien que BrainPack repose sur le GPU NVIDIA Jetson Thor, OpenMind le positionne comme une solution « plug-and-play », compatible sans effort avec d’autres plateformes robotiques. OpenMind a d’ores et déjà confirmé sa compatibilité avec les plateformes d’Unitree Robotics, notamment le robot humanoïde G1 et le robot quadrupède Go2.
Grâce à ses fonctionnalités complètes et à sa forte adaptabilité,BrainPack donne une ancrage concret à la vision d’OpenMind d’un « service robotique » futur :
Dans les entrepôts logistiques, BrainPack peut partager en temps réel cartes et états de tâches via FABRIC, permettant ainsi une optimisation dynamique des itinéraires et une répartition équilibrée des charges ;
Dans les villes intelligentes et les services environnementaux, BrainPack peut naviguer avec précision et coordonner ses mouvements avec d’autres robots dans des parkings souterrains dépourvus de signal GPS ;
Dans les maisons de retraite, BrainPack peut effectuer des rondes nocturnes sécurisées et livrer des médicaments…
Selon la page officielle de précommande, l’acompte pour BrainPack s’élève à 999 dollars américains, et la première livraison est prévue pour le premier trimestre 2026. Ce lancement marque un tournant décisif : OpenMind franchit désormais la ligne de démarcation entre le développement protocolaire et la livraison effective de produits physiques. À mesure que les premiers exemplaires de BrainPack seront installés sur des robots aux quatre coins du globe, le « réseau intelligent partagé et collaboratif » d’OpenMind cessera d’être une simple promesse inscrite dans un livre blanc pour devenir une réalité opérationnelle, interactive et créatrice de valeur dans le monde physique.
Pendant que le matériel atteint le stade de la livraison industrielle, OpenMind s’attelle à créer une boutique d’applications dédiée aux robots quadrupèdes et humanoïdes. Les utilisateurs pourront y télécharger des applications et des compétences pour leurs robots, exactement comme ils le font aujourd’hui sur l’Apple Store ou Google Play pour leurs smartphones, via l’OpenMind App Store.
Actuellement, la première application a déjà été publiée sur l’OpenMind App Store. À mesure qu’OpenMind intensifiera ses actions de promotion, de support et d’éducation sur le marché, elle attirera des développeurs du monde entier, qui contribueront à enrichir l’écosystème avec de nouvelles applications et compétences, accélérant ainsi le développement des robots quadrupèdes et humanoïdes et améliorant la qualité de leurs services.
Création de la Fondation Fabric : une succession rapide de jalons stratégiques pour OpenMind
Récemment, l’événement suscitant le plus de discussions autour d’OpenMind,est sans conteste la création, le 30 décembre 2025, de la Fondation Fabric.
Organisme à but non lucratif indépendant, la Fondation Fabric s’engage à construire les infrastructures de gouvernance, d’économie et de coordination nécessaires à une collaboration sûre et efficace entre humains et machines intelligentes. Ses missions comprennent notamment : soutenir la recherche fondamentale, développer des biens publics numériques, rassembler les parties prenantes mondiales, élargir l’accès et la participation mondiale, favoriser la compréhension du grand public, et assurer une gestion pérenne.
Bien que la communication officielle ne contienne aucune allusion explicite, une part importante de la communauté considère néanmoins la création de cette fondation comme un signal avant-coureur d’un lancement de jetons (TGE).
Dans cette perspective, quelles sont actuellement les principales voies d’implication pour un utilisateur lambda dans l’écosystème OpenMind ?
D’une part, les utilisateurs peuvent participer aux tests de l’application OpenMind, du réseau FABRIC et de la version bêta d’OM1, accomplir des tâches spécifiques pour recevoir des récompenses, ou suivre des formations robotiques pour obtenir des récompenses supplémentaires — ces cours étant déjà disponibles via Robostore et ses institutions académiques partenaires.
D’autre part, OpenMind a lancé un système de badges. Ces derniers constituent à la fois des trophées de reconnaissance, mais pourraient aussi être liés à des droits futurs au sein de l’écosystème (notamment des airdrops potentiels). En cumulant des badges, les utilisateurs accumulent ainsi des avantages stratégiques. Les badges actuellement disponibles sont les suivants :
- Mapper : débloquer le badge en contribuant des données spatiales via l’application ;
- Evaluator : débloquer le badge en visionnant et en notant des vidéos de robots ;
- Developer : débloquer le badge en contribuant du code sur GitHub ;
- Telenaut : débloquer le badge en contrôlant à distance un robot via la plateforme de téléopération d’OpenMind ;
- Researcher : débloquer le badge en produisant des contenus de recherche de haute qualité ;
- Personhood : débloquer le badge en téléchargeant l’application World, en s’y inscrivant et en liant son compte ;
- Backpack : débloquer le badge en connectant et en vérifiant son identité via le portefeuille Backpack Wallet.
Avec l’arrivée de l’année 2026, la création de la Fondation Fabric sonne comme un coup de pistolet de départ. Selon la feuille de route officiellement divulguée,OpenMind connaîtra une succession encore plus dense de jalons stratégiques :
Dans le court terme, OpenMind accélère la finalisation du prototype des fonctionnalités centrales d’OM1 et du MVP (Minimum Viable Product) de FABRIC, et met en ligne l’identité sur la blockchain ainsi que les capacités fondamentales de collaboration ; à moyen terme, OpenMind vise à déployer OM1 et FABRIC dans des scénarios éducatifs, domestiques et professionnels, en connectant les premiers nœuds du réseau et en rassemblant une communauté dynamique de développeurs ; à long terme, OpenMind ambitionne de faire d’OM1 et de FABRIC des standards mondiaux, permettant à n’importe quel robot de se connecter à ce réseau ouvert de collaboration machine-machine aussi facilement qu’il se connecte aujourd’hui à Internet, et de faire émerger ainsi une économie robotique mondiale viable et autosuffisante.
Conclusion
Entre la vision de 2035 esquissée dans le film I, Robot et la réalité concrète que construit aujourd’hui OpenMind, ce que nous observons dépasse largement un simple progrès technologique : il s’agit d’une transformation profonde de modèle.
Dans l’ancien paradigme, les robots issus de différents fabricants agissent de façon isolée, leurs systèmes sont verrouillés, et l’absence d’un protocole de communication universel empêche toute collaboration à grande échelle. Le nouveau modèle d’OpenMind, fondé sur le système d’exploitation OM1 et le réseau de collaboration FABRIC, brise ces cloisons :il transforme les robots d’« îles » en « réseau », et d’« outils » en « acteurs économiques autonomes et hautement coopératifs ».
Plus important encore, ce nouveau modèle s’ancrera progressivement dans la réalité grâce à des partenariats approfondis avec des fabricants de matériel tels qu’Unitree et DEEP Robotics, et sera validé rapidement dans des scénarios grand public via des produits physiques comme BrainPack. Des 180 000 utilisateurs testeurs aux premières livraisons de matériel imminent, OpenMind prouve concrètement, jalon après jalon, que le « moment Android » pour la robotique n’est plus une utopie, mais une réalité en marche — une ère de démocratisation robotique, ouverte, collaborative, décentralisée et dotée de mécanismes de règlement efficaces.
Bien entendu, la route qui nous sépare encore de l’ère grand public décrite dans le film — où « un robot est attribué à chaque groupe de cinq personnes » — reste longue. OpenMind se trouve encore à un stade précoce, où les fondations technologiques sont validées, mais où la mise en œuvre commerciale reste à venir. Avec la livraison à grande échelle de BrainPack en 2026, l’expansion continue du réseau FABRIC, et l’adhésion croissante de développeurs et de fabricants de robots, un réseau mondial de collaboration robotique, comptant des millions d’unités, commence à prendre forme.
Lorsque des milliers, voire des millions de robots cesseront d’être des entités isolées pour devenir un réseau décentralisé où chacun a sa spécialité, sa fonction précise et sa valeur propre — similaire à la société humaine —, alors seulement l’ère de l’économie robotique, estimée à des milliers de milliards de dollars, aura véritablement commencé.
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