Conversation avec Gracy Chen, directrice générale de Bitget : Quels sont les avantages et les limites des robots de trading CTA AI ?
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Conversation avec Gracy Chen, directrice générale de Bitget : Quels sont les avantages et les limites des robots de trading CTA AI ?
Quelle est la différence entre une stratégie CTA AI et un algorithme de trading traditionnel sur produits de base ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Zhiyuan Sun
Gracy Chen, directrice générale de Bitget, a détaillé lors d'un entretien avec Cointelegraph les avantages et limites de la stratégie CTA IA, un robot parmi une série de programmes de trading automatisé lancés cette année. L'un des domaines où les technologies d'intelligence artificielle (IA) convergent rapidement avec la blockchain est celui des plateformes d'échange de cryptomonnaies. Depuis le début de l'année, Binance a lancé un générateur de jetons non fongibles (NFT) piloté par l'IA destiné aux utilisateurs vérifiés. Par ailleurs, OKX a introduit une solution intégrée basée sur l'IA pour surveiller la volatilité du marché. Bybit a également intégré des outils de trading pilotés par l'IA en utilisant ChatGPT.
Parallèlement, la plateforme d'échange Bitget a commencé en juin à lancer une série de robots de trading alimentés par l'IA. Le 27 juillet, elle a introduit un nouveau robot CTA (Conseiller en Trading sur Marchandises). Gracy Chen, directrice générale de Bitget, a expliqué en détail à Cointelegraph ses avantages ainsi que les facteurs de risque associés.
Cointelegraph (CT) : En quoi la stratégie CTA IA diffère-t-elle des algorithmes classiques de trading sur marchandises ?
Gracy Chen (GC) : Le robot IA inclut des stratégies fondées sur des indicateurs MACD (convergence/divergence de moyennes mobiles) et Bollinger (bandes de Bollinger). Il reçoit continuellement des données historiques de stratégies, analyse et traite ces données, et apprend automatiquement afin de produire de nouvelles logiques de stratégie. Ainsi, grâce à la simple saisie de chiffres de rendement et de graphiques de prix, la stratégie IA élimine la nécessité de renseigner des paramètres complexes comme dans les algorithmes traditionnels, permettant aux utilisateurs de choisir et créer des stratégies de manière plus intuitive.
CT : Bien que les modèles d’IA fonctionnent bien dans des conditions normales, ils montrent souvent une instabilité lors d’événements imprévus (comme une hausse ou chute soudaine des prix). Des mesures de protection sont-elles mises en place pour les utilisateurs dans ce cas ?
GC : C’est effectivement un défi majeur pour toute plateforme de trading. L’un des principaux impacts négatifs sur les revenus de la stratégie CTA IA provient de la réception fréquente de nombreux signaux erronés pendant son fonctionnement, pouvant entraîner des pertes potentielles. Toutefois, nous protégeons les intérêts des utilisateurs selon deux axes : premièrement, nos stratégies IA sont calculées à partir de bougies longues (périodes temporelles élevées), avec une période minimale de 1 heure. Les nombreuses fluctuations anormales à court terme sont donc lissées sur ces périodes plus larges, réduisant efficacement l’impact des faux signaux. Deuxièmement, nous proposons dans les réglages avancés des options de take-profit et de stop-loss qui permettent d’arrêter automatiquement les positions pour protéger le capital des utilisateurs.
CT : Étant donné que les stratégies CTA sont principalement utilisées pour des produits négociés en bourse, comme le soja ou le pétrole brut, comment cette approche peut-elle être particulièrement adaptée aux cryptomonnaies ?
GC : En principe, les stratégies CTA exploitent la relation entre volume et prix pour capter la volatilité du marché. Elles sont donc plus efficaces sur des marchés très volatils, comme celui des cryptomonnaies. Du fait des technologies de pointe, des progrès de l’époque et de la diversité des participants venus du monde entier, les pièces et jetons connaissent plus facilement des mouvements de prix importants.
CT : Lors de discussions précédentes, vous avez mentionné que plusieurs départements de Bitget expérimentaient l’utilisation de l’IA ; pouvez-vous donner un exemple concret ?
GC : Nous utilisons la technologie IA pour entraîner, analyser et traiter des échantillons basés sur les habitudes de trading des différents utilisateurs, afin de fournir à chaque groupe cible des recommandations intelligentes. En outre, nous utilisons l’IA pour exécuter certaines tâches manuelles, telles que la création d’affiches, la rédaction de textes promotionnels ou l’écriture de codes simples.
CT : Quels sont les avantages du trading basé sur l’IA par rapport aux méthodes humaines ou algorithmiques ?
GC : La stratégie IA permet aux utilisateurs de choisir et concevoir des stratégies de trading plus intuitivement, simplement à partir de chiffres de rendement et de graphiques de prix, sans avoir à renseigner des paramètres complexes comme dans les approches algorithmiques.
Chen a également expliqué que Bitget tirera des enseignements du succès des grands modèles linguistiques (LLMs) tels que ChatGPT pour améliorer ses robots IA. « Nous savons que le succès de ChatGPT repose principalement sur deux aspects : des jeux de données extrêmement volumineux et un modèle d’apprentissage intelligent. Notre stratégie IA partira également de ces deux piliers afin d’améliorer sa rentabilité », a-t-elle déclaré.
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