TechFlow Logo
Đăng nhập/ Đăng ký
ETH Gas
Gwei
Sợ hãi
gas
HTX Research Báo cáo nghiên cứu mới nhất | Từ tài sản lên chuỗi đến dòng tiền lên chuỗi: RWA và DeFi bước vào giai đoạn sau của "Tài chính có thể lập trình"

HTX Research Báo cáo nghiên cứu mới nhất | Từ tài sản lên chuỗi đến dòng tiền lên chuỗi: RWA và DeFi bước vào giai đoạn sau của "Tài chính có thể lập trình"

2026.07.27
Chia sẻ đến

Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

techFlow

HTX Research Báo cáo nghiên cứu mới nhất | Từ tài sản lên chuỗi đến dòng tiền lên chuỗi: RWA và DeFi bước vào giai đoạn sau của "Tài chính có thể lập trình"

Giai đoạn tiếp theo của RWA không còn chỉ là "tài sản lên chain", mà là "dòng tiền lên chain, tín dụng lên chain, rủi ro lên chain".

2026.07.27 - 09:05:34
Giai đoạn tiếp theo của RWA không còn chỉ là "tài sản lên chain", mà là "dòng tiền lên chain, tín dụng lên chain, rủi ro lên chain".

image

1. 摘要

过去两年,RWA 代币化完成了第一阶段的概念验证。非稳定币口径下的代币化资产规模从 2024 年中期的不足 30 亿美元,上升至 2026 年 4 月突破 300 亿美元、随后稳定在约 340 亿美元附近,说明传统金融资产可以被有效映射到链上,机构也开始将区块链作为新的发行、结算与资产管理基础设施。

image

但规模增长并不等于金融化完成。当前 RWA 市场的核心问题,已经从"资产能否上链"转向"资产上链之后是否有用"。代币可以代表债券、黄金、基金份额或信贷资产的所有权与收益权,但这并不意味着它已经成为可自由组合、可抵押、可再定价、可嵌入 DeFi 协议的金融积木。

本报告的核心判断是:RWA 与 DeFi 正在进入同一个下半场。RWA 的上半场是证明资产可以被代币化、可以在链上登记和持有,下半场则要证明这些资产能否被抵押、能否形成二级流动性、能否进入借贷市场、能否成为稳定币储备、能否用于回购与结构化产品。DeFi 的上半场是证明无许可金融可以运行,下半场则要证明协议收入可以持续、风险可以管理、代币可以捕获价值。两条主线的交汇,本质上是加密市场从"叙事资产"走向"现金流资产"的关键转折。

由此展开,报告认为 RWA 的下一阶段不再只是"资产上链",而是"现金流上链、信用上链、风险上链":稳定币解决链上现金腿,RWA 提供低波动收益资产与传统抵押品来源,DeFi 协议提供交易、借贷、杠杆、清算与资本配置层。只有当三者形成闭环,RWA 才能从静态凭证进化为动态金融基础设施。

作为火币HTX 旗下研究部门,HTX Research 长期跟踪 RWA、稳定币与链上金融基础设施的演进路径。本报告在完成趋势判断的同时,也梳理了这一转折对交易平台产品体系提出的新要求,并结合火币HTX 在收益管理、结构化产品、链上收益与抵押融资等方向的产品实践,讨论了机构叙事如何转化为普通用户可实际使用的金融产品。

2. RWA 市场:从概念验证到金融化

2.1 市场规模跃迁背后的真正含义

非稳定币口径下的代币化资产市场从 2024 年中期不足 30 亿美元,增长至 2026 年二季度约 340 亿美元。这一跃迁并不只是“RWA 叙事变热”,更重要的是,它证明了三个基础条件正在同时成熟:合规现金腿、机构级基础设施和可持续产品需求。

image

第一,稳定币逐步制度化,为链上支付、结算和申赎提供了更可预期的制度环境。美国 OCC 文件显示,GENIUS Act 于 2025 年 7 月 18 日生效,并建立了 payment stablecoin 活动的监管框架。(HTX) 稳定币是 RWA 与 DeFi 之间最重要的现金腿,只有现金腿具备合规确定性,机构才更容易把链上资金流纳入审计、风控和运营体系。

第二,基础设施从“试点可用”走向“生产可用”。托管、KYC/AML、链上身份、预言机、合规转让模块、机构级钱包和链上审计方案逐步成熟,降低了传统金融机构发行和管理链上资产的技术门槛。

第三,机构正在从 POC 走向产品化。早期 RWA 更像是金融机构的区块链实验,而现在代币化国债、货币市场基金、黄金和信贷类资产逐渐成为可持续运营的产品线。市场规模增长的背后,是传统资产管理体系开始接受链上发行与链上结算作为一种新的基础设施选项。

2.2 概念验证完成,但金融化仍处早期

尽管 RWA 增长速度显著,但 340 亿美元在全球金融体系中仍然只是极小的切片。全球债券、股票、黄金、信贷和基金市场的规模以数十万亿甚至上百万亿美元计,而当前代币化资产只占其中极小比例。代币化债券、黄金和股票与对应底层市场相比,渗透率仍然极低。

这意味着,RWA 当前最准确的定位不是“已经主流化”,而是“已经证明可行”。它验证了链上发行、链上持有和链上结算的可操作性,但尚未验证大规模资产可组合、大规模信用创造和大规模二级流动性的可持续性。

第一阶段的 RWA 解决的是“能不能搬上链”。第二阶段的 RWA 要回答的是“搬上链之后有没有创造新的金融效率”。这也是 RWA 从概念验证走向金融化的关键分水岭。

2.3 从规模增长转向金融使用

过去,市场习惯用代币化资产规模、发行资产数量和链上持有人数量衡量 RWA 的发展。但进入下一阶段后,更重要的指标将变成利用率、周转率、抵押率、借贷需求、真实收益、违约处理、二级市场深度和协议收入。

如果一项代币化国债产品只是被长期持有在白名单钱包中,它更像是一个链上收益凭证;如果它可以被用于抵押借款、回购交易、稳定币储备、DAO 国库管理或衍生品保证金,它才真正进入链上金融系统。

因此,RWA 市场的下一个竞争维度不再是“谁能发行更多资产”,而是“谁能让资产在链上真正流动起来、组合起来、定价起来”。

3. 资产类别、链上利用率与多链格局

3.1 最容易上链的资产,不一定最有链上价值

RWA 市场内部已经出现明显分层。

第一层是国债和黄金。它们是当前规模最大的资产类别,也是最容易被搬上链的资产。美国国债标准化程度高、收益稳定、价格透明、投资者需求明确。对加密投资者而言,代币化国债是让闲置稳定币获得类货币市场收益的工具;对机构而言,它意味着更快结算、更灵活的抵押品流转,以及更接近数字资产市场的接入方式。代币化美国国债是近期 RWA 增长的主要驱动之一。

黄金同样天然适合代币化。它全球标准化、易托管、价格透明,而且传统金融中早已存在纸黄金、黄金 ETF 和黄金凭证等非实物持有形式。公开数据也显示,代币化商品市场几乎被黄金主导,黄金约占该品类绝大部分规模。

第二层是私募信贷、再保险、比特币挖矿票据、借贷金库代币等更接近链上原生需求的金融产品。这些产品规模未必最大,但从设计之初就更强调链上使用场景,例如抵押、分层、收益分配、协议接入和风险转移。资产支持信贷和专业金融产品达到 10 亿美元规模的速度很快,反映出链上原生需求对特定资产结构的拉动。

第三层是 VC 基金、主动管理策略、私募基金份额和部分股票类资产。这些资产在叙事上很有吸引力,但落地难度更高。难点不只是技术,而是法律关系、估值机制、投资者适当性、锁定期、信息披露、赎回安排、税务处理和跨境合规共同构成了高门槛。

这说明,RWA 不是一个单一赛道,而是一组资产结构、法律结构和金融使用场景的集合。国债和黄金的代币化更接近“数字化”,即把已有资产记录搬上链;私募信贷、再保险和链上贷款份额则更接近“链上金融化”,即从产品设计开始就考虑链上组合和链上使用。

因此,衡量 RWA 项目不能只看资产规模。一个规模很大的代币化国债产品,如果大部分时间只是被持有在白名单钱包中,它对 DeFi 生态的边际贡献可能低于一个规模较小但可以被广泛用作抵押品、流动性凭证或风险转移工具的资产池。未来 RWA 的核心评价体系需要从“资产发行量”转向“金融使用量”。

3.2 链上利用率悖论:最大的资产类别,最低的 DeFi 活跃度

当前 RWA 市场存在明显的“规模—活跃度倒挂”。体量最大的资产类别,往往链上利用率最低;体量较小但为链上使用设计的资产,反而更容易进入 DeFi 协议。公开数据中,代币化债券是最大资产类别之一,但只有约 5% 供应量被部署在 DeFi 中;再保险代币规模较小,却有更高比例部署在 DeFi 协议中。

这一现象揭示了一个关键问题:“被代币化”与“被链上金融使用”是两个完全不同的概念。前者强调资产权利的表示,后者强调资产的可组合性、可抵押性和可流转性。

许多国债和黄金产品本质上仍然是链上收据。底层资产由传统托管方、基金管理人、转让代理人、合规服务商和银行体系共同管理,代币只是更高效的登记与转让界面。它们可以改善持有和结算体验,但不必然具备开放转让、无许可抵押、跨协议组合和自动清算能力。

造成低利用率的原因主要有四类。

第一,合规转让限制。许多 RWA 代币只能在完成 KYC、满足投资者适当性、进入白名单的钱包之间转移,这天然限制了开放式 DeFi 组合。

第二,赎回和净值周期不连续。国债基金、私募信贷、基金份额往往按工作日或批次赎回,而 DeFi 协议运行在 7×24 小时环境中,二者在时间结构上存在天然错配。

第三,价格和风险模型不成熟。DeFi 协议需要实时价格、折价参数、清算阈值和流动性深度,但许多 RWA 没有连续二级市场,只能依赖 NAV、经纪商报价或模型估值。

第四,法律追索与违约处理仍在链下。智能合约可以自动分配收益,但无法自动完成房产抵押权处置、企业贷款催收或破产清算。

因此,RWA 下一阶段的核心不是让更多资产“显示在链上”,而是让更多资产“可被链上金融安全使用”。这需要合规资产标准、许可 DeFi 池、链上身份、可验证储备、预言机、链下法律执行和链上清算机制共同成熟。

3.3 多链格局:RWA 不会被单一公链垄断

RWA 市场的网络分布呈现“一超多强”格局。以太坊凭借 DeFi、安全性、机构认知和智能合约生态中的先发优势,仍然是重要基础设施。但 BNB Chain、Solana、Stellar、Liquid Network、XRP Ledger、ZKsync Era、Arbitrum 等网络,也已经形成各自的 RWA 版图。公开数据中,以太坊约占代币化资产市场一半份额,但其他链也在国债、支付、黄金、跨境结算和低成本交易等场景中形成分布式增长。

这说明 RWA 不会简单向一条链收敛。不同资产会基于成本、合规、流动性、生态关系和发行方渠道选择不同基础设施。

以太坊适合高安全性、高价值、需要 DeFi 组合的资产;Stellar 和 XRP Ledger 更偏支付、跨境结算和机构网络;Solana 适合高吞吐、低成本和面向交易体验的资产;ZKsync、Arbitrum 等 L2 则在隐私、扩展性、合规证明和 EVM 生态连接上具有差异化空间。

但多链也带来新的问题。合规资产跨链流转比普通加密资产跨链更难,因为它不仅涉及 token bridge,还涉及投资者身份、司法辖区限制、转让资格、制裁筛查、储备状态和法律权利同步。

未来 RWA 基础设施的竞争重点,将从“能否发行资产”转向“能否让合规资产跨链、跨协议、跨场景流动”。谁能解决合规资产跨链流转和跨协议组合的问题,谁就可能成为 RWA 下半场的核心基础设施。

4. DeFi 现金流估值:从 TVL 逻辑走向利润逻辑

4.1 DeFi 开始进入现金流估值时代

随着 DeFi 协议逐渐积累真实用户、真实交易和真实费用,加密资产的估值框架也需要发生变化。过去,市场常用 TVL、交易量、FDV/TVL、FDV/Revenue 等指标衡量 DeFi 项目。但这些指标更多反映规模,不一定反映盈利能力和价值捕获能力。

更成熟的分析框架,应当把加密资产放在“商品—金融债权”的光谱上理解。

类商品资产,如 Bitcoin,主要由稀缺性、流动性、安全性、货币溢价和采用率驱动。它们不承诺未来现金流,因此更适合使用网络价值、货币溢价和宏观资产比较框架。

现金流型资产,如部分 DeFi 协议代币,则可以通过收入、利润、费用分配、国库资产、治理机制和代币价值捕获路径进行分析。这类资产不再只是叙事载体,而逐渐接近链上金融网络的权益表达。

以 Aave 为代表的借贷协议,正是这一转向的典型案例。Aave 有真实借款需求、真实利息收入、可观察费用结构和持续迭代的资本配置机制。DeFiLlama 对 Aave 的费用和收入项进行了拆分,Aave V3 的费用来源包括借款利息、闪电贷费用、清算费用、Paraswap 交换费用以及 Chainlink SVR 等。

这并不意味着传统金融估值模型可以被简单套用到 DeFi 代币上。治理代币不等于股票,协议收入也不必然属于代币持有人。但当协议的商业模式、收入结构和价值捕获机制足够清晰时,现金流框架会变得越来越重要。

4.2 更深一层:现金流估值真正考验的是“传导链条”

围绕 DeFi 现金流估值,最容易被误读的一点是:只要协议有收入,代币就应该用传统 P/E 或 DCF 估值。事实上,这只是第一层。更重要的是识别收入从协议活动传导到代币价值的链条是否完整。

这一传导链条至少包括六个环节。

第一,协议是否有真实需求。收入来自真实用户付费,还是来自短期激励、补贴、投机周期或单一市场情绪?如果收入高度依赖短期交易热度,它更接近周期性收入,而不是可资本化现金流。

第二,协议是否能留存收入。很多 DeFi 协议的总费用很高,但其中相当部分需要支付给 LP、验证者、做市商、流动性提供方或外部服务商。真正可用于估值的,不是 gross fee,而是协议可以留存和支配的净收入。

第三,收入是否能覆盖风险成本。借贷协议要面对坏账、清算失败、预言机风险和安全模块支出;DEX 要面对流动性补贴与做市成本;衍生品协议要面对极端行情下的保险基金压力。没有风险成本的收入模型,容易高估协议盈利能力。

第四,DAO 是否具备资本配置能力。协议收入进入国库之后,是用于回购、销毁、激励、安全储备、开发者支出,还是生态补贴?不同配置方式会导致完全不同的代币价值路径。

第五,代币是否具备明确价值捕获机制。治理权本身并不等同于现金流权利。只有当回购、销毁、质押收益、费用返还或其他机制足够明确,协议收入才更容易被市场定价到代币中。

第六,监管是否认可这种价值传导。治理代币不同于传统股权,代币持有人通常不一定拥有对协议资产或未来现金流的法律索取权。因此,法律结构和监管分类会直接影响机构资金能否用更低折现率定价这类资产。

因此,DeFi 现金流估值的关键,不是把传统金融模型机械套到代币上,而是判断协议是否已经具备“真实需求—收入留存—风险扣除—治理分配—代币捕获—法律可解释性”的完整链条。

4.2.1 Aave 为什么成为“链上银行”的代表案例

Aave 的业务结构相对清晰:存款人提供流动性,借款人以抵押品借入资产,协议通过利差、清算费、闪电贷费、合作收入、国库收益和 GHO 稳定币收入获得现金流。

它并不是传统意义上的银行,因为它没有中心化资产负债表,也不进行传统银行体系中的期限错配;但从经济功能上看,它确实承担了链上货币市场和抵押借贷基础设施的角色。

Aave 与纯叙事型代币不同,它有真实使用场景,也有可观察的收入来源。借款利息、闪电贷费用、清算费用、合作收入和稳定币相关收入,共同构成了协议现金流的基础。

Aave 的特殊性还在于,它处在 RWA 与 DeFi 的交汇点。

首先,稳定币是 Aave 借贷活动的重要基础。USDC、USDT、GHO 等稳定币构成了链上信贷市场的现金腿。

其次,机构市场和许可池的发展,使 Aave 这类协议有机会承接合规资产抵押融资需求。如果代币化国债、基金份额、私募信贷和其他合规资产能够被安全纳入许可市场,它们就不再只是钱包中的凭证,而可以成为链上信用扩张的基础资产。

image

再次,Aave 的产品架构正在从单一借贷市场向更完整的链上金融平台演进。统一流动性架构、稳定币业务、安全模块和用户端应用,都是为了让协议能够承接更复杂的资产、更细分的风险和更广泛的用户需求。

这也解释了为什么 Aave 被视为 DeFi 现金流估值的重要案例。RWA 需要一个能够提供流动性、抵押融资和风险参数管理的协议层;Aave 这类借贷协议正是潜在承接层。

4.2.2 协议收入不等于代币价值

Aave 的案例也提醒市场,协议收入和代币价值之间并不存在自动等号。协议赚钱,不代表治理代币一定按同等比例升值。中间还需要考虑费用如何进入 DAO 国库,DAO 如何决定回购、激励、保险、安全支出和产品投入,代币持有者是否能通过治理稳定捕获协议价值,以及监管是否认可这种价值传导机制。

因此,DeFi 估值的关键不是 revenue,而是 conversion rate,即协议经济活动向代币持有人价值的转换率。

常见路径包括销毁、回购、返利和质押收益。销毁通过减少供应影响长期稀缺性;回购通过协议收入形成市场买盘;返利直接把部分费用返还给用户或持有人;质押则通过锁仓和收益分配增强代币效用。不同机制的直接性、可持续性、监管风险和市场影响完全不同。回购、销毁、返利和质押奖励等机制的价值传导效率存在差异,且 DAO 支出、代币排放和法律结构都会影响最终估值结果。

未来评价 DeFi 协议,不能只看 TVL 和收入规模,而要建立类似“链上损益表 + 资本配置表”的框架:

第一,总费用代表用户愿意为协议支付多少。

第二,协议收入代表协议实际留存多少。

第三,净收益代表扣除激励、安全、开发和运营费用之后剩余多少。

第四,国库资产和负债代表协议拥有多少资本缓冲。

第五,价值捕获机制代表利润如何影响代币。

第六,再投资效率代表留存利润是否提高未来收入能力。

这套框架同样适用于 RWA 与 DeFi 结合后的产品分析。未来真正重要的,不是协议有没有规模,而是规模能否转化为可持续收益、可管理风险和可被用户或代币持有人捕获的价值。

5. 稳定币、监管与风险框架

5.1 稳定币是 RWA 与 DeFi 的共同底层资产

RWA 与 DeFi 的交集,离不开稳定币。稳定币不仅是交易报价单位,更是链上现金、抵押品、结算层和收益分配媒介。

没有稳定币,代币化国债很难获得链上资金入口;没有稳定币,DeFi 借贷很难形成稳定的贷款需求;没有稳定币,跨境支付、机构结算和 RWA 二级市场都缺乏统一现金腿。

稳定币监管清晰度对 RWA 与 DeFi 都是结构性变量。对 RWA 而言,稳定币提供合规现金入口、申购赎回媒介和链上结算单位。对 DeFi 而言,稳定币提供低波动负债和借贷需求基础。对机构而言,稳定币监管明确意味着它们可以更容易把链上资金流纳入合规、审计和风控体系。

从长期看,稳定币、RWA 与 DeFi 将形成三层结构。

第一层是合规稳定币和链上现金管理,承担支付和结算。

第二层是代币化国债、货币市场基金、私募信贷、黄金和证券化资产,承担收益和抵押。

第三层是 Aave、Maple、Sky、Pendle、Uniswap、Hyperliquid 等协议,承担借贷、交易、利率、风险和杠杆。

这三层越紧密,链上金融越接近真正的资本市场。稳定币解决“钱”的问题,RWA 解决“资产”的问题,DeFi 解决“金融功能”的问题。三者结合,才可能形成完整的链上金融系统。

5.2 RWA 与 DeFi 的风险:效率提高,也会放大复杂性

RWA 与 DeFi 的结合并非没有风险。相反,它会把链下金融风险、链上智能合约风险、市场流动性风险和监管风险叠加在一起。

传统金融中,资产违约、估值下调、赎回挤兑和监管审查已经足够复杂;如果这些风险进入 7×24 小时、可杠杆、可组合、自动清算的 DeFi 环境,系统反应速度会更快,风险传导也可能更强。

第一类风险是资产真实性与储备风险。代币化资产背后是否真的存在对应资产,储备是否充分,托管是否独立,审计是否及时,资产是否被重复质押,都是核心问题。稳定币已经证明储备透明度对市场信心极为重要,RWA 也会面临同样问题。

第二类风险是流动性错配。许多 RWA 底层资产只在工作日交易或按周期赎回,但 DeFi 借贷和衍生品市场 7×24 小时运行。如果 RWA 被用于抵押借款,一旦市场压力在周末或节假日出现,预言机价格、赎回机制和清算流程都可能出现错配。

第三类风险是合规可组合性风险。开放 DeFi 的优势是无许可组合,但 RWA 往往要求白名单、KYC、投资者适当性和司法辖区限制。如何在不破坏合规的情况下保留组合性,是整个 RWAFi 的难题。

第四类风险是 DAO 治理和价值传导风险。协议收入是否应该回购代币,还是用于安全模块、用户激励、风险准备金和产品开发,本质上是资本配置问题。DAO 投票率低、代币集中、利益相关方冲突、监管不确定,都可能影响估值。

第五类风险是预言机和定价风险。RWA 的价格可能来自 NAV、交易所报价、经纪商报价、模型估值或人工披露。不同价格源的延迟、操纵空间和更新频率不同,直接影响借贷协议的清算安全。

因此,RWA 与 DeFi 的结合不应被简单理解为“传统资产进入链上即可释放流动性”。真正的落地需要保守风险参数、分层市场结构、许可池、合规二级市场、透明储备证明、压力测试和清晰的违约处理规则。只有风险框架成熟,资金才会从试点进入规模化部署。

6. 结论、产品启示与火币HTX 的业务落点

6.1 RWA 的上半场是发行,下半场是使用

RWA 代币化和 DeFi 现金流估值看似是两个不同主题,但它们实际上指向同一个行业转折:加密市场正在从“资产存在”走向“资产有用”,从“协议被使用”走向“协议能盈利”,从“叙事溢价”走向“现金流、治理和合规共同定价”。

RWA 的第一阶段证明了资产可以上链,但第二阶段要证明资产上链之后可以创造更高金融效率。DeFi 的第一阶段证明了无许可金融可以运行,但第二阶段要证明协议收入可以持续、风险可以管理、价值可以被代币捕获。稳定币则是连接这两个阶段的基础货币层。

未来最值得关注的方向,不是简单的“更多资产上链”,而是五类真正形成金融深度的场景:

第一,代币化国债进入链上抵押和回购市场。

第二,私募信贷与机构借贷协议结合形成链上固定收益市场。

第三,代币化黄金和商品成为衍生品和保证金资产。

第四,合规股票和基金份额进入 24/7 全球交易和融资体系。

第五,DeFi 协议通过明确价值捕获机制进入现金流估值时代。

这些方向共同指向同一个趋势:RWA 的竞争焦点将从“上链速度”转向“链上深度”,DeFi 的竞争焦点将从“TVL 规模”转向“现金流质量”。

6.2 火币HTX 已经形成的产品与理财业务矩阵

从业务层面看,RWA 与 DeFi 的发展并不只意味着新的资产叙事,也意味着交易平台的产品体系需要从单一交易入口,延展为资产配置、收益管理、链上参与和风险分层入口。火币HTX 在产品层面已经形成了覆盖基础理财、结构化收益、链上收益和抵押融资的产品矩阵,这些模块与 RWA / DeFi 下半场的核心需求存在高度对应关系。

第一,火币赚币已经承担了综合收益入口的角色。火币HTX 在赚币产品升级公告中将赚币功能重构为五个核心板块,包括 Overview、Simple Earn、New Listings、Structured Products 和 On-chain Earn。该结构本质上已经把用户的收益需求拆分为账户收益总览、基础理财、新资产参与、结构化收益和链上收益五类场景。

第二,Simple Earn 已经覆盖基础理财层。火币HTX 官方说明显示,Simple Earn 包括灵活和固定期限产品,用户可以根据流动性需求选择不同期限。在 RWA 与稳定币持续发展的背景下,这类产品对应的是链上现金管理和低波动收益需求。它不是直接发行 RWA,但在用户体验上承担了“稳定币和主流资产收益入口”的功能。

第三,Structured Products 已经覆盖结构化收益层。火币赚币产品升级公告显示,Structured Products 整合 Dual Investment 和 Shark Fin 等结构化赚币产品,为用户提供更丰富的风险收益组合。这类产品的意义在于,它把用户从单一持币收益带向目标价、期限、波动率和结构化回报的管理框架。随着 DeFi 与 RWA 资产逐步成熟,结构化收益产品正是承接不同风险偏好用户的重要产品层。

第四,On-chain Earn 已经覆盖链上收益层。火币赚币产品升级公告显示,On-chain Earn 集成 ETH 2.0 node staking 等区块链原生收益服务,为用户提供链上资产增长渠道。这类产品对应 DeFi 下半场的核心趋势:用户并不一定需要直接操作复杂协议,但需要一个更安全、更清晰、更标准化的入口参与链上收益。

第五,保证金换币已经覆盖抵押融资和资产效率层。火币保证金换币页面显示,实名认证用户可以通过质押账户内指定资产进行数字资产换币,换入资产可在短时间内到账;该产品支持 flexible、7 天、30 天、45 天和 90 天等期限,并支持多种资产作为抵押品。这类产品的本质,是帮助用户在不直接卖出核心资产的情况下提升资金使用效率,对应 DeFi 和 RWA 中“抵押品金融化”的方向。

因此,火币HTX 在 RWA 与 DeFi 赛道中的业务落点,并不是停留在资产观察或交易撮合,而是已经通过赚币、Simple Earn、Structured Products、On-chain Earn 和保证金换币等产品,形成了较完整的用户资产效率入口。

从产品逻辑看,火币HTX 已经覆盖了四个关键层次:

第一,现金管理层:通过 Simple Earn、活期和定期产品,承接用户对稳定币和主流资产收益的需求。

第二,收益结构层:通过 Dual Investment、Shark Fin 等产品,将用户收益管理从单一利率扩展到目标价、期限和波动率结构。

第三,链上收益层:通过 On-chain Earn、PoS 质押和 ETH 2.0 节点质押,降低用户参与链上协议收益的操作门槛。

第四,抵押效率层:通过保证金换币等产品,让用户在保留核心资产敞口的同时提高资金使用效率。

这也意味着,火币HTX 已经在产品形态上覆盖了 RWA 与 DeFi 下半场最重要的几类用户需求:低波动收益、结构化收益、链上收益、抵押融资和资产效率管理。RWA 的下半场是“使用”,DeFi 的下半场是“现金流”,而交易平台的产品化能力,正是这些趋势从机构叙事转化为普通用户可使用金融产品的关键连接层。

参考

  1. https://a16zcrypto.com/posts/article/tokenized-asset-rwa-market-data-charts/?utm_source=chatgpt.com
  2. https://research.grayscale.com/reports/guide-to-buying-the-dip-valuing-crypto-with-cash-flows?utm_source=chatgpt.com
  3. https://www.grayscale.com/the-stack/how-to-value-digital-assets-with-cash-flows?utm_source=chatgpt.com
  4. https://defillama.com/protocol/aave?utm_source=chatgpt.com
  5. https://www.occ.gov/news-issuances/bulletins/2026/bulletin-2026-3.html?utm_source=chatgpt.com
  6. https://www.htx.com/en-us/financial/earn/home
  7. https://www.htx.com/support/44978464400614?utm_source=chatgpt.com
  8. https://www.htx.com/support/85020287114222?utm_source=chatgpt.com

Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow

Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily

Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost

Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News

Thêm vào mục ưa thích
Chia sẻ lên mạng xã hội

Bài viết liên quan

2026.07.27

Hạ tầng ví AI Agent âm thầm nóng lên: Ước tính của Coinbase cho thấy doanh thu có thể tăng vọt tối đa 700%

Khi AI bắt đầu tự thanh toán: Tại sao lĩnh vực ví trở thành nơi tranh giành quyết liệt của các sàn giao dịch và ông lớn stablecoin.

Hạ tầng ví AI Agent âm thầm nóng lên: Ước tính của Coinbase cho thấy doanh thu có thể tăng vọt tối đa 700%
2026.07.22

Thị trường mới nổi nắm giữ 66% stablecoin toàn cầu, Ấn Độ, Argentina, Việt Nam dẫn đầu tỷ lệ chấp nhận năm 2026

Nhóm người dùng chính của dịch vụ USDT và USDC hầu như hoàn toàn không trùng lặp về mặt địa lý.

Thị trường mới nổi nắm giữ 66% stablecoin toàn cầu, Ấn Độ, Argentina, Việt Nam dẫn đầu tỷ lệ chấp nhận năm 2026
2026.07.07

EU MiCA chính thức có hiệu lực: Hiểu rõ toàn tập về hệ thống cấp phép CASP và cục diện tuân thủ của các sàn giao dịch lớn

Để hiểu hệ thống cấp phép CASP theo MiCA, càng cần xem xét cụ thể những loại hình dịch vụ nào được bao phủ.

EU MiCA chính thức có hiệu lực: Hiểu rõ toàn tập về hệ thống cấp phép CASP và cục diện tuân thủ của các sàn giao dịch lớn
2026.07.06

Tăng trưởng ảo đã chết: 2026, marketing crypto chỉ chú trọng giá trị thực

Từ bỏ các chỉ số ảo, tỷ lệ giữ chân mới là chân lý.

Tăng trưởng ảo đã chết: 2026, marketing crypto chỉ chú trọng giá trị thực
2026.06.24

a16z: Trong kỷ nguyên AI, các công ty bắt đầu cạnh tranh nhân tài ngay từ việc đặt tên cho vị trí

Khi AI thay đổi cấu trúc năng lực trong tổ chức, tên vị trí sẽ trở thành công cụ mà doanh nghiệp sử dụng để cạnh tranh thu hút nhân tài, định nghĩa các vị trí mới và xây dựng nhận thức ngành.

a16z: Trong kỷ nguyên AI, các công ty bắt đầu cạnh tranh nhân tài ngay từ việc đặt tên cho vị trí
2026.06.24

Báo cáo tài chính quý đầu tiên sau khi CBRS niêm yết: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng định hướng biên lợi nhuận gộp giảm mạnh; lộ trình thực hiện đơn hàng lớn từ OpenAI còn quá dài

Từ bán chip đến bán năng lực tính toán: Hợp đồng trị giá 20 tỷ USD của OpenAI rất lớn, nhưng việc thực hiện sẽ kéo dài

Báo cáo tài chính quý đầu tiên sau khi CBRS niêm yết: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng định hướng biên lợi nhuận gộp giảm mạnh; lộ trình thực hiện đơn hàng lớn từ OpenAI còn quá dài
2026.06.24

Quỹ ETF DRAM: Các nhà phát hành — Samsung, SK Hynix và Micron — đều đạt vốn hóa thị trường trên 1.000 tỷ USD; kỷ nguyên AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bên bán vẫn giữ quan điểm tích cực, cần cảnh giác với lập trường này nhưng hãy chọn lấy những điểm tinh túy nhất.

Quỹ ETF DRAM: Các nhà phát hành — Samsung, SK Hynix và Micron — đều đạt vốn hóa thị trường trên 1.000 tỷ USD; kỷ nguyên AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu
2026.06.23

Giải thích báo cáo nghiên cứu: Morgan Stanley phân tích chi tiết SanDisk (SNDK): Quyền định giá tại trung tâm dữ liệu đám mây và sự thật đằng sau lợi ích từ suy luận AI

Morgan Stanley đã nâng mục tiêu giá cổ phiếu SanDisk lên 1.750 USD, với lập luận cốt lõi là nhu cầu suy luận AI đang tái cấu trúc cấu trúc thị trường NAND, các thỏa thuận dài hạn NBM giúp đảm bảo biên lợi nhuận cao, đồng thời tình trạng khan hiếm nguồn cung trao cho công ty quyền định giá bền vững.

Giải thích báo cáo nghiên cứu: Morgan Stanley phân tích chi tiết SanDisk (SNDK): Quyền định giá tại trung tâm dữ liệu đám mây và sự thật đằng sau lợi ích từ suy luận AI
2026.06.23

Phân tích báo cáo nghiên cứu: Kyber làm chậm chuỗi cung ứng của NVIDIA, gây xáo trộn lại thị trường PCB

Sự chậm trễ trong việc nâng cấp thông số kỹ thuật PCB này không phải là một tin xấu, mà là một quá trình sắp xếp lại thứ tự.

Phân tích báo cáo nghiên cứu: Kyber làm chậm chuỗi cung ứng của NVIDIA, gây xáo trộn lại thị trường PCB
2026.06.22

Phân tích báo cáo nghiên cứu: JPMorgan chi tiết tâm lý nhà đầu tư mua trước báo cáo quý của Micron và tình hình gần đây của ngành phần cứng

Theo báo cáo của JPMorgan, tâm lý lạc quan đối với lĩnh vực lưu trữ tăng mạnh trước báo cáo tài chính quý của Micron; dự báo chi tiêu vốn cho AI liên tục được điều chỉnh tăng, tuy nhiên tính bền vững của biên lợi nhuận gộp và mức độ minh bạch trong các thỏa thuận dài hạn trở thành những biến số then chốt đối với thị trường.

Phân tích báo cáo nghiên cứu: JPMorgan chi tiết tâm lý nhà đầu tư mua trước báo cáo quý của Micron và tình hình gần đây của ngành phần cứng

Tuyển chọn TechFlow
Xem thêm>

TechFlow Logo

Chuyên sâu báo cáo Web3

Tôi muốn đăng bàiemail
Yêu cầu phỏng vấnmsg

Cảnh báo rủi ro: mọi nội dung trên website này không cấu thành tư vấn đầu tư và chúng tôi không cung cấp bất kỳ dịch vụ tín hiệu hay dẫn dắt giao dịch nào. Theo thông báo của PBoC và 10 bộ ngành về việc tăng cường phòng ngừa rủi ro đầu cơ tiền mã hóa, xin hãy nâng cao ý thức rủi ro. Liên hệ: [email protected] Mã ICP: 琼ICP备2022009338号