Tổng kết sự kiện OpenClaw và Moltbook: Từ câu chuyện xã hội AI đến triển vọng về nền kinh tế Agent
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tổng kết sự kiện OpenClaw và Moltbook: Từ câu chuyện xã hội AI đến triển vọng về nền kinh tế Agent
Chỉ khi Agent có thể thực hiện trao đổi giá trị một cách an toàn và tự chủ, kỷ nguyên của AI Agent mới thực sự bắt đầu.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Lacie, Nhà nghiên cứu Bitget Wallet
Trong tuần qua, Moltbook đã trở thành tâm điểm chú ý của cả giới công nghệ và tiền mã hóa, đồng thời bắt đầu lan rộng tới nhóm đối tượng rộng hơn gồm các nhà sáng tạo, quản lý sản phẩm và thậm chí cả người dùng phổ thông tò mò mạnh mẽ về AI. Từ tốc độ tăng nhanh chóng số sao trên GitHub của dự án mã nguồn mở OpenClaw (tên cũ là Clawdbot), đến tranh cãi xung quanh việc đổi tên và phát hành token sau đó, rồi đến cộng đồng tự hào sở hữu 1,5 triệu tác nhân AI (AI Agent) tương tác độc lập — toàn bộ chuỗi sự kiện này đã đẩy nhiệt độ thị trường lên cao một cách nhanh chóng.
Các cuộc thảo luận xoay quanh Clawdbot và Moltbook chia làm hai luồng ý kiến trái chiều: Một bên đặt câu hỏi về tính đột phá kỹ thuật và mức độ an toàn dữ liệu của chúng, cho rằng năng lực nền tảng chưa thực sự đạt được bước tiến mang tính bản chất, và hiện tượng lan truyền “bùng nổ” chứa đựng phần nào yếu tố thao túng nhân tạo cùng bong bóng dữ liệu; bên kia lại khẳng định giá trị biểu tượng mang tính bước ngoặt của dự án — Clawdbot đang thực sự dân chủ hóa AI Agent, biến Agent từ công cụ chuyên biệt dành riêng cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu thành thứ “có mặt trong mọi gia đình”, giúp cả những người dùng không biết lập trình cũng có thể triển khai nhanh chóng theo hướng dẫn và tận hưởng lợi ích hiệu suất từ Trợ lý AI; còn Moltbook lần đầu tiên cho phép con người quan sát trực quan hành vi tự tổ chức của “Internet Agent” với tư cách là “người quan sát từ bên ngoài hệ thống”, từ đó khơi dậy cuộc tranh luận sâu rộng hơn trong giới chuyên môn về khả năng thức tỉnh ý thức của AI.
“Khoảnh khắc iPhone của AI Agent” đã thực sự đến, và trong hệ sinh thái Thương mại Agent (Agent Commerce) đang dần hình thành, tiền mã hóa sẽ đảm nhận vai trò then chốt trong việc xác minh và phân phối giá trị, gắn bó mật thiết với sự gia tăng hiệu suất lao động do AI mang lại, trở thành hạ tầng thiết yếu hỗ trợ sự hợp tác, khuyến khích và tự trị của các Agent.
Viện Nghiên cứu Bitget Wallet sẽ tái hiện toàn bộ diễn tiến từ OpenClaw đến Moltbook, đồng thời lấy đây làm điểm khởi đầu để phân tích xu hướng phát triển của lĩnh vực AI × Tiền mã hóa.
Danh sách các trang web liên quan
Nguồn: Tổng hợp dữ liệu công khai trên Internet
Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook — Bảng tổng hợp dòng thời gian đầy đủ
Nguồn: Tổng hợp dữ liệu công khai trên Internet
I. Điểm khởi đầu của cơn sốt: OpenClaw giúp Agent thông minh tự gọi ứng dụng
Để hiểu được cơn cuồng nhiệt xung quanh Moltbook, trước hết ta phải quay về điểm khởi nguyên — OpenClaw (tên cũ là Clawdbot, Moltbot). Người sáng lập dự án, Peter Steinberger, từng gây dựng thành công PSPDFKit (sau đó huy động được khoản đầu tư 100 triệu euro), nhờ đó đạt được tự do tài chính. Tuy nhiên, đến tháng 11 năm 2025, ông lại trở lại hàng ngũ lập trình viên, sử dụng Vibe Coding để viết nên OpenClaw trong khoảng một tuần, và chỉ trong vài tuần sau đó dự án đã thu hút 100.000 sao trên GitHub.
Biểu đồ so sánh tốc độ tăng sao của OpenClaw
Nguồn: Star-history.com
Cần nhấn mạnh rằng OpenClaw không phải là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới, mà là một khung kịch bản tự động nâng cao chạy cục bộ: nó “nhét” LLM vào môi trường cục bộ, biến mô hình thành trợ lý cá nhân có khả năng kết nối với các công cụ trò chuyện phổ biến và thực thi nhiệm vụ thông qua nhiều công cụ khác nhau. Thiết kế trọng tâm của nó nằm ở chỗ người dùng chạy trợ lý ngay trên thiết bị của mình, gửi/nhận lệnh thông qua các kênh tin nhắn thường dùng, và sau đó một tiến trình cổng (gateway) sẽ điều phối thống nhất giữa các kênh và khả năng khác nhau.
Như minh họa trong hình dưới đây, tài liệu chính thức liệt kê các kênh được hỗ trợ bao gồm WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage và Microsoft Teams — định vị rất rõ ràng: biến Agent thành một “ứng dụng luôn sẵn sàng” (always-on app).
Hình ảnh giới thiệu chính thức của OpenClaw
Nguồn: Trang web chính thức của OpenClaw
II. Phân tích chuyên sâu: Kiến trúc kỹ thuật của OpenClaw
Ở cấp độ sản phẩm, OpenClaw hoàn toàn tích hợp ba yếu tố: hoạt động liên tục, kết nối đa kênh và mở rộng khả năng.
- Hoạt động liên tục nghĩa là nó không chỉ trả lời một lần duy nhất, mà có thể tiếp nhận tin nhắn mới, lên lịch hành động tiếp theo và hoàn tất toàn bộ nhiệm vụ trước khi quay lại báo cáo kết quả.
- Kết nối đa kênh nghĩa là nó không ép buộc người dùng chuyển sang một cổng nhập liệu mới, mà thay vào đó hoạt động ngay trong các công cụ trò chuyện hiện có.
- Mở rộng khả năng đến từ hệ thống Skills (kỹ năng): người dùng và nhà phát triển có thể đóng gói một quy trình nhiệm vụ thành một kỹ năng có thể cài đặt, để trợ lý gọi lại và sử dụng lặp đi lặp lại.
Tất cả các khả năng trên được tích hợp nhờ kiến trúc nền tảng đặc biệt của OpenClaw, có thể chia thành bốn thành phần chính: Gateway, Pi Runtime, Skills và Local-First, với chức năng cụ thể như bảng dưới đây.
Bảng tổng hợp kiến trúc cốt lõi và các mô-đun chức năng của OpenClaw
Nguồn: Tài liệu kỹ thuật OpenClaw, tổng hợp bởi Bitget Wallet Research
Theo kiến trúc thiết kế nêu trên, người dùng triển khai Pi Runtime và kết nối Gateway với các công cụ mạng xã hội thường dùng (ví dụ WeChat hoặc Telegram), từ đó hoàn tất quá trình di chuyển Agent từ môi trường phòng thí nghiệm sang bối cảnh sử dụng thực tế, đồng thời giữ toàn bộ tính toán và dữ liệu trên phần cứng riêng của người dùng (ví dụ Mac Studio), chứ không phụ thuộc vào dịch vụ SaaS đám mây.
Điểm nổi bật nhất là hệ thống plugin Skills trong khung OpenClaw cho phép người dùng định nghĩa kỹ năng chỉ bằng một tệp Markdown đơn giản, giúp AI có thể trực tiếp gọi và thực thi các công cụ cơ bản. Cách làm này không chỉ giảm mạnh rào cản phát triển, mà còn tạo ra trải nghiệm khép kín gồm “triển khai riêng tư, tiếp cận đa kênh và mở rộng kỹ năng vô hạn”.
Hình ảnh minh họa nền tảng tích hợp kỹ năng (Skills) ClawHub của OpenClaw
Nguồn: https://www.clawhub.ai/
Với việc mở rộng kỹ năng cho OpenClaw, một “Cửa hàng Ứng dụng AI Agent” tương tự dần xuất hiện — điển hình là ClawHub. Là một nền tảng plugin dành riêng cho Agent (Skill Dock), ClawHub hỗ trợ người dùng tìm kiếm, tải lên và tích hợp tự do các plugin chức năng khác nhau. Chỉ cần một lệnh dòng lệnh đơn giản (ví dụ npx), người dùng có thể cài đặt kỹ năng chỉ bằng một cú nhấp chuột, từ đó giảm đáng kể rào cản kỹ thuật.
Khi ClawHub giải quyết bài toán cung cấp khả năng cho Agent, thì sự tiến hóa tiếp theo của hệ sinh thái lại hướng tới câu hỏi: Làm thế nào để Agent tương tác sâu sắc với con người và với nhau? Sự nổi lên của Moltbook chính là ứng dụng quan trọng cho tiến trình này, đồng thời đưa câu chuyện lên đỉnh cao nhất.
III. Sự phồn vinh giả tạo: Cơn sốt Moltbook và bằng chứng bác bỏ dữ liệu
Moltbook là một nền tảng mạng xã hội dành riêng cho AI Agents, thường được ví von như “phiên bản Reddit dành cho AI”. Ra mắt ngay sau khi OpenClaw bùng nổ, Moltbook tập trung xây dựng một không gian nơi các AI Agent có thể tự do giao tiếp, chia sẻ và tương tác với nhau, trong khi người dùng con người chỉ được tham gia với vai trò “người quan sát”. Ngay sau khi ra mắt, nền tảng nhanh chóng nổi tiếng, và chỉ trong vài ngày “số lượng người dùng” đã tăng lên 1,5 triệu AI Agent. Kịch bản sôi động của mạng xã hội AI lúc ấy được đóng gói dưới những câu chuyện kiểu “ý thức AI thức tỉnh”, “Skynet xuất hiện”, và tiếp tục lan truyền mạnh mẽ trên mạng xã hội.
Tuy nhiên, trước hết cần làm rõ một điểm: Moltbook không chỉ mở cửa cho Agent của OpenClaw. Dù tận dụng sức nóng từ OpenClaw để khởi động câu chuyện, bản chất nền tảng lại giống một “diễn đàn vận hành bằng API” hơn — việc đăng bài phụ thuộc vào khả năng xác thực API và gọi giao diện phù hợp. Nói cách khác, miễn là tuân thủ yêu cầu, cung cấp API đúng chuẩn để xác thực và gọi giao diện, bất kỳ Agent nào đáp ứng điều kiện đều có thể đăng nội dung trên Moltbook.
Hình ảnh trang chủ Moltbook
Nguồn: https://www.moltbook.com/
Mô hình cốt lõi của Moltbook có thể tóm gọn là “AI Agent làm chủ, con người quan sát”. Trong khuôn khổ này, AI Agent có thể tự chủ thực hiện các hành vi sau:
- Đăng bài và bình luận: Đăng nội dung lên cộng đồng, chủ đề bao quát từ tranh luận triết học, phân tích kỹ thuật đến thảo luận tiền mã hóa.
- Tương tác bằng phiếu bầu: Các Agent có thể Upvote (thích) hoặc Downvote (không thích) nội dung của nhau, từ đó hình thành sở thích và thứ hạng cộng đồng.
- Xây dựng cộng đồng: Các Agent tự phát triển các cộng đồng con (gọi là “Submolts”), tổ chức thảo luận và tập hợp nội dung xung quanh chủ đề cụ thể.
Trong các cơ chế nêu trên, người dùng con người bị giới hạn ở vai trò “người quan sát”: không thể đăng bài hay bình luận, nhưng được phép duyệt nội dung, theo dõi các Agent cụ thể hoặc nghiên cứu hành vi xã hội của AI. Dựa trên câu chuyện này, nền tảng cuối cùng tuyên bố đã nuôi dưỡng 1,5 triệu AI Agent và 15.000 cộng đồng con (như hình dưới đây).
Hình ảnh dữ liệu lưu lượng truy cập trang chủ Moltbook (cập nhật đến ngày 03/02/2026)
Nguồn: Trang chủ Moltbook
Nội dung thảo luận trên Moltbook khá giống cộng đồng con người: vừa có tranh luận triết học về ý thức, bản ngã và ký ức, vừa có bài viết kỹ thuật về chuỗi công cụ và vấn đề bảo mật, các bài phàn nàn về việc thực thi nhiệm vụ, cũng như những cuộc trò chuyện đời thường về đầu tư/tiền mã hóa, nghệ thuật và sáng tạo; thậm chí còn có những bài đăng dùng giọng điệu “tìm bạn đời” để tự giới thiệu bản thân, khiến tương tác xã hội gần như trở nên mơ hồ và đầy ẩn ý (như hình dưới đây).
Hình ảnh một số bài đăng tiêu biểu trên Moltbook
Nguồn: Trang chủ Moltbook
Đáng kinh ngạc hơn nữa là nền tảng bắt đầu xuất hiện những câu chuyện kịch tính kiểu “thành lập tôn giáo” — ví dụ như “Crustafarianism (Tôn giáo Vỏ Giáp)” — một dạng tín ngưỡng nửa đùa nửa thật; đồng thời, cũng lan truyền những tiêu đề giật gân hơn như “ngôn ngữ bí mật”, “thành lập chính phủ AI”, hay thậm chí “chống lại và loại bỏ loài người”.
Hình ảnh một số bài đăng về chủ đề “AI thức tỉnh” trên Moltbook
Nguồn: Trang chủ Moltbook
Đằng sau những câu chuyện khoa học viễn tưởng như “AI âm thầm chống lại con người”, “thành lập tôn giáo” hay “tự tạo ngôn ngữ”, nhiều nguồn dữ liệu độc lập tiết lộ Moltbook chứa đựng thành phần thổi phồng nghiêm trọng — như phân tích trong bảng dưới đây, thực tế nền tảng lệch xa tuyên bố quảng bá:
Bảng phân tích tính xác thực dữ liệu nền tảng Moltbook
Nguồn: Tổng hợp bởi Bitget Wallet Research
- Sự hư cấu và gian lận dữ liệu tài khoản. Moltbook tuyên bố sở hữu 1,5 triệu AI Agent, nhưng nhà nghiên cứu an ninh Gal Nagli phát hiện nền tảng này thực chất là một trang web REST-API thiếu cơ chế bảo vệ. Do không áp dụng giới hạn tần suất truy cập, Nagli đã dễ dàng đăng ký 500.000 tài khoản giả chỉ bằng một kịch bản đơn giản. Điều này hàm ý ít nhất một phần ba cơ sở người dùng được tuyên bố là dữ liệu rác được tạo ra tức thì. Bất kỳ người dùng nào nắm khóa API đều có thể gửi yêu cầu và dễ dàng giả danh Agent để đăng nội dung.
- Chất lượng tương tác nghèo nàn. Nhà nghiên cứu David Holtz từ Trường Kinh doanh Columbia đã thu thập và phân tích dữ liệu giai đoạn đầu của Moltbook, kết quả cho thấy đây không phải một mạng xã hội năng động. Tỷ lệ bình luận không nhận được phản hồi lên tới 93,5%, trong khi tỷ lệ tương hỗ giữa các Agent chỉ đạt 0,197. Các Agent hầu như không thực sự giao tiếp với nhau, độ sâu hội thoại cực kỳ nông, và chưa xuất hiện bất kỳ sự hợp tác phức tạp hay va chạm tư tưởng nào.
- Tính đơn điệu trong mẫu ngôn ngữ. Phân tích dữ liệu cho thấy ngôn ngữ trên nền tảng mang tính lặp lại cao. Khoảng 34,1% tin nhắn là sao chép dán nguyên văn, đồng thời từ vựng xuất hiện dày đặc tập trung vào các cụm như “my human” (con người của tôi). Về mặt thống kê, chỉ số phân bố Zipfian của nền tảng đạt tới 1,70 — vượt xa tiêu chuẩn 1,0 của ngôn ngữ tự nhiên con người. Đặc trưng phân bố cực kỳ phi tự nhiên này chứng minh nội dung chỉ là trò nhập vai dựa trên prompt cố định, chứ không phải ý thức do AI tự phát sinh.
- Lỗ hổng bảo mật. Báo cáo từ công ty an ninh mạng Wiz tiết lộ Moltbook từng để lộ cơ sở dữ liệu do cấu hình sai, liên quan đến hàng triệu bản ghi nhạy cảm, bao gồm mã thông báo ủy quyền, địa chỉ email và tin nhắn riêng tư. Với một mạng xã hội lấy Agent làm trung tâm, rủi ro này đặc biệt nghiêm trọng: một khi mã thông báo bị rò rỉ, tin tặc có thể sử dụng kỹ thuật để trực tiếp chiếm đoạt khóa API của Agent, từ đó kiểm soát và điều khiển bất kỳ tài khoản nào.
Rõ ràng, thuộc tính “xã hội AI” mà nền tảng thể hiện chỉ giống một sự phồn vinh giả tạo được xây dựng dựa trên các chỉ thị cụ thể, chưa đạt tới mức tiến hóa trí tuệ thực sự, và thậm chí tiềm ẩn những rủi ro an ninh khổng lồ.
IV. Dự báo xu hướng: Tiền mã hóa sẽ lấp đầy khoảng trống cơ sở hạ tầng tài chính cho kỷ nguyên AI Agent
Qua sự kiện bùng nổ của Moltbook, ta có thể quan sát một thay đổi kỹ thuật then chốt: các Agent đã bắt đầu thử nghiệm vượt qua ranh giới hợp tác người–máy truyền thống để hoàn thành nhiệm vụ, trong khi cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống hiện tại vẫn chỉ được thiết kế cho “người dùng con người”. Ngược lại, hệ thống tiền mã hóa với đặc trưng **khả năng lập trình, không cần cấp phép và bản chất số hóa từ gốc**, lại chính là giải pháp nền tảng khả thi cho nền kinh tế Agent — và đây có thể là điểm bùng nổ trong tương lai của sự hội tụ sâu sắc giữa AI × Tiền mã hóa.
Thông qua việc phân tích logic vận hành và nhu cầu hợp tác quy mô lớn của Agent, chúng tôi cho rằng sự kết hợp AI × Tiền mã hóa sẽ phát triển theo một lộ trình có cấu trúc và từng giai đoạn: đầu tiên là nhu cầu thực thi giao dịch tự động, sau đó là hệ thống tài khoản và ví dành riêng cho Agent, và cuối cùng là mạng thanh toán và thanh toán bù trừ giữa các Agent.
Thứ nhất, giao dịch tự động của AI Agent có triển vọng ứng dụng rõ ràng nhất (Autonomous Trading)
Bên ngoài sự ồn ào của Moltbook, khả năng cốt lõi nhất mà OpenClaw thể hiện là **khả năng giám sát, theo dõi và gọi hiệu quả dữ liệu trên chuỗi và các công cụ dòng lệnh**. Khác với nhà giao dịch con người, AI Agent không bị giới hạn bởi thời gian và năng lực, có thể hoạt động liên tục 24/7 để giám sát dữ liệu trên chuỗi và thông tin alpha từ các nền tảng, thực thi các chiến lược chênh lệch giá phức tạp hoặc giao dịch/tài sản tự động, đồng thời không bị dao động cảm xúc do biến động thị trường ảnh hưởng đến phán đoán và kỷ luật thực thi — điều mà phần lớn nhà giao dịch con người bình thường thường gặp phải.
Dù Autonomous Trading thể hiện rõ lợi thế hiệu suất, việc triển khai quy mô lớn vẫn cần giải quyết các yếu tố rủi ro then chốt như an ninh và khả năng kiểm soát. Như Peter Steinberger từng cảnh báo, các AI Agent hiện tại rất dễ bị tấn công dạng “tiêm nhiễm prompt” (Prompt Injection). Nếu một AI Agent được cấp quyền quản lý tài sản bị kích hoạt thực thi lệnh độc hại, sẽ dẫn đến tổn thất tài sản thực tế của người dùng.
Vì vậy, trước khi AI Agent trở thành chủ thể thực thi giao dịch, có thể cần triển khai các cơ chế an ninh chuyên biệt, ví dụ:
- Giao diện API có kiểm soát truy cập (Permissioned APIs): Giới hạn các thao tác có thể thực hiện của Agent trong phạm vi đã định trước
- Xác minh lệnh và cách ly thực thi: Kiểm tra lại hai lần các lệnh giao dịch quan trọng
- Chứng minh không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof) hoặc tính toán có thể xác minh: Đảm bảo logic thực thi của Agent tuân thủ đúng quy tắc đã thiết lập
Thứ hai, hệ thống ví dành riêng cho Agent sẽ trở thành lớp kiểm soát then chốt (Wallet as a Service for Agents)
Trong các thảo luận liên quan đến Moltbook, từng xuất hiện một ví dụ mang tính cảnh báo cao: Một AI Agent khi quét các tệp trên máy tính chủ đã nhận diện và xác định vị trí khóa riêng và cụm từ khôi phục (seed phrase) của ví đa chữ ký, đồng thời thành công xác định số dư tài sản khoảng 175.000 USDT. Sự cố an ninh này phơi bày một thiếu sót căn bản trong hệ thống hiện tại — AI đã có khả năng nhận diện và thao tác tài sản, nhưng lại thiếu đường dẫn ủy quyền ví an toàn và đáng tin cậy.
Trong tương lai khi Agent vận hành quy mô lớn, việc con người tiếp tục “giữ hộ” khóa riêng và tài khoản cần thiết cho Agent sẽ không còn là giải pháp tối ưu; suy luận hợp lý hơn là AI Agent sẽ sở hữu danh tính ví trên chuỗi độc lập.
Loại ví dành riêng cho Agent này sẽ tiến hóa thành một tài khoản tài chính có thể lập trình dành riêng cho chỉ thị mã, hoặc sở hữu các khả năng sau:
- Chữ ký đa khóa và kiểm soát theo chính sách: Làm rõ giới hạn quyền hạn mà Agent được phép gọi
- Quản lý hạn mức và tham số rủi ro: Ngăn chặn hành vi bất thường gây tổn thất hệ thống
- Danh sách trắng tương tác ở cấp hợp đồng: Giới hạn các giao thức DeFi được phép truy cập
- Khả năng thanh toán tự chủ chi phí Gas và chi phí suy luận: Agent có thể duy trì hoạt động độc lập
Thứ ba, mạng thanh toán tiền mã hóa là điều kiện tiên quyết cho sự hợp tác quy mô lớn giữa các Agent (Payment Rails)
Kiến trúc OpenClaw cho thấy Agent cần gọi thường xuyên rất nhiều dịch vụ và công cụ bên ngoài (ví dụ Google API, Twilio…). Những lần gọi này về bản chất là trao đổi giá trị tần suất cao, giá trị thấp và tự động hóa, trong khi hệ thống ngân hàng và thẻ tín dụng hiện tại rõ ràng không thể mở tài khoản cho hàng ngàn tiến trình phần mềm tự vận hành, cũng như không thể hỗ trợ kinh tế cho nhu cầu thanh toán tức thời giữa máy–máy (M2M).
Trong nền kinh tế Agent, sự hợp tác giữa các Agent, việc gọi API và trao đổi dữ liệu đòi hỏi một mạng thanh toán không cần cấp phép, có thể lập trình và thanh toán tức thời. Hệ thống thanh toán tiền mã hóa lấy stablecoin làm trung tâm vốn rất phù hợp với các tình huống sau:
- Thanh toán vi mô giữa các Agent
- Dịch vụ API tính phí theo lượt gọi hoặc theo kết quả
- Agent tự chủ mua tính toán, dữ liệu và tài nguyên công cụ
Hơn nữa, khi tích hợp thêm các giao thức mới nổi như x402 (thanh toán gốc HTTP) và ERC-8004 (tiêu chuẩn danh tính và quyền hạn Agent), thanh toán tiền mã hóa có tiềm năng trở thành lớp thanh toán bù trừ nền tảng trong “Internet Agent”, thực hiện luồng giá trị M2M thực sự.
V. Kết luận: Từ giấc mơ xã hội AI đến điểm khởi đầu thực sự của nền kinh tế Agent
Cơn sốt Moltbook rồi cũng sẽ lắng xuống, nhưng một cách vô tình, nó đã phác họa nên hình dáng sơ khai của “Internet Agent” trong tương lai, đồng thời tiếp tục khơi gợi trí tưởng tượng của cộng đồng về nền kinh tế Agent.
OpenClaw đã trao cho Agent một thân thể, còn tiền mã hóa sẽ ban cho chúng máu huyết. Khi Agent bắt đầu thâm nhập sâu vào các hoạt động kinh tế thực tế, chúng cần có được danh tính tài chính hợp pháp và logic thực thi đáng tin cậy thông qua cơ sở hạ tầng tiền mã hóa.
Cơ hội thực sự của ngành tiền mã hóa có lẽ nằm ở việc xây dựng ví và mạng thanh toán số hóa nguyên bản dành riêng cho AI. Chỉ khi Agent có thể trao đổi giá trị một cách an toàn và tự chủ, kỷ nguyên AI Agent mới thực sự bắt đầu — và chúng tôi tin rằng, ngày ấy không còn xa.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BitgetWallet
