Cơ sở kỹ thuật, bẫy ứng dụng và tiến hóa tương lai của mạng xã hội phi tập trung
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Cơ sở kỹ thuật, bẫy ứng dụng và tiến hóa tương lai của mạng xã hội phi tập trung
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển công nghệ và những bẫy cấu trúc của giao thức xã hội phi tập trung bằng cách tháo rời cấu trúc sản phẩm của Social Fi; đồng thời dự đoán xu hướng phát triển trong tương lai của Social Fi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital
Khái niệm giao thức xã hội phi tập trung (gọi tắt là Social Fi) tuy không còn mới mẻ, nhưng các sản phẩm trong lĩnh vực này thực sự liên tục trải qua quá trình đổi mới.
Đầu năm, Kaito lần đầu tiên làm cho "sự chú ý" trở nên định lượng và lưu thông được, thu hút người dùng đầu cuối C, sau đó phục vụ hoạt động vận hành của các dự án Web3; đến gần đây, ứng dụng đình đám trong cộng đồng tiền mã hóa phương Tây FOMO đã gắn kết hành vi giao dịch thật trên chuỗi với mối quan hệ xã hội, giúp người dùng trực tiếp quan sát được mối liên hệ giữa hành vi "tiền thông minh" trên chuỗi và tài khoản mạng xã hội, từ đó tạo ra cảm xúc cộng hưởng mạnh mẽ, hình thành hiệu ứng "FOMO".
Tuy nhiên, đằng sau những sáng tạo không ngừng xuất hiện ở tầng ứng dụng, điều thực sự quyết định giới hạn ngành vẫn là 3 khía cạnh về cấu trúc sản phẩm nền tảng của giao thức xã hội phi tập trung: hệ thống danh tính, lưu trữ dữ liệu và cơ chế tìm kiếm - đề xuất. Trong bối cảnh này, bài viết sẽ phân tích tiến hóa công nghệ và những bẫy cấu trúc của giao thức xã hội phi tập trung thông qua việc tháo gỡ cấu trúc sản phẩm Social Fi, đồng thời dự đoán xu hướng phát triển tương lai của Social Fi.
Độ chín của công nghệ: Ba chiều cốt lõi của giao thức xã hội phi tập trung
Dù là mạng xã hội tập trung Web2 hay giao thức xã hội phi tập trung Web3, cấu trúc nền tảng đều xây dựng xung quanh ba khía cạnh:
-
Hệ thống danh tính (Account / ID)
-
Lưu trữ dữ liệu (Storage)
-
Cơ chế tìm kiếm và khám phá (Search & Recommendation)
Ba khía cạnh này quyết định mức độ phi tập trung của một giao thức, cũng như định hướng phát triển dài hạn. Hiện tại, ngành đã đạt được bước đột phá lớn trong hệ thống danh tính và lớp lưu trữ dữ liệu, nhưng ở cơ chế tìm kiếm và đề xuất vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, đây cũng là yếu tố then chốt quyết định khả năng bùng nổ của các giao thức xã hội trong tương lai.
1. Hệ thống danh tính (Account / ID)
Các giao thức khác nhau áp dụng các con đường kỹ thuật khác nhau trong hệ thống danh tính:
-
Nostr sử dụng cấu trúc mật mã học, lưu trữ cục bộ, không phụ thuộc vào bất kỳ client hay máy chủ nào, đạt được hệ thống tài khoản hoàn toàn phi tập trung. Dù trải nghiệm ban đầu chưa thân thiện, hiện nay đã được cải thiện thông qua các cách như liên kết tên người dùng.
-
Farcaster sử dụng DID (Danh tính phi tập trung) trên chuỗi, đồng thời phụ thuộc vào Hub cụ thể để lưu trữ dữ liệu.
-
Hệ thống tài khoản Mastodon / ActivityPub phụ thuộc vào tên miền, bị ràng buộc với máy chủ cụ thể, nếu máy chủ ngừng hoạt động thì tài khoản tương ứng cũng mất hiệu lực.
Từ những thiết kế này có thể thấy, hệ thống tài khoản của các giao thức khác nhau thể hiện mức độ phi tập trung khác nhau về "có độc lập với client/máy chủ hay không", "có hỗ trợ đăng nhập đa client hay không".
2. Lưu trữ dữ liệu (Storage)
Lưu trữ dữ liệu của Web2 hoàn toàn phụ thuộc vào máy chủ tập trung, trong khi các giao thức xã hội phi tập trung thường dùng mạng nút phân tán hoặc mạng Relay.
Farcaster đạt được lưu trữ hiệu quả thông qua số lượng Hub dữ liệu giới hạn (khoảng trăm cái), phân biệt dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Mastodon phụ thuộc vào các máy chủ độc lập riêng biệt, dù mở nhưng thiếu tính tương tác dữ liệu xuyên máy chủ.
Nostr cho phép bất kỳ ai triển khai Relay, dữ liệu có thể đồng bộ xuyên Relay, ngay cả khi một số Relay ngoại tuyến, nội dung vẫn có thể được phát hiện.
Các chỉ số phân tích then chốt bao gồm: vị trí lưu trữ dữ liệu, tỷ lệ khả năng phát hiện sau khi nút ngừng hoạt động, cơ chế xác minh dữ liệu bị sửa đổi, v.v.
Hiện tại Nostr đã giải quyết hiệu quả vấn đề tải và dư thừa của lưu trữ phân tán thông qua mô hình online/offline, YakiHonne cũng là client đầu tiên ra mắt mô hình phát hành ngoại tuyến (offline model), cho phép người dùng đăng nội dung trong môi trường mạng yếu và tự động đồng bộ.
3. Tìm kiếm và đề xuất (Search & Recommendation)
Thuật toán tìm kiếm và đề xuất là vấn đề khó nhất và then chốt nhất.
Nostr thời kỳ đầu do hoàn toàn dựa trên hệ thống khóa công khai nên trải nghiệm tìm kiếm kém; nhưng hiện nay đã được tối ưu thông qua ánh xạ tên người dùng.
Bluesky (AT Protocol) sử dụng thuật toán đề xuất bán tập trung nhằm cải thiện trải nghiệm.
Nostr hiện đang thử xây dựng cơ chế tìm kiếm và đề xuất phi tập trung từ tầng Relay.
Do đó, tầng thuật toán vẫn là thách thức lớn nhất hiện nay đối với mạng xã hội phi tập trung, nhưng một khi được giải quyết, sẽ đánh dấu cả lĩnh vực bước vào giai đoạn bùng nổ quy mô lớn.
Nhìn chung, các giao thức xã hội phi tập trung hiện nay đã giải quyết khoảng 2,5/3 vấn đề cốt lõi: hệ thống danh tính đã hoàn toàn phi tập trung và ngày càng thân thiện; cơ chế lưu trữ phân tán đã trưởng thành, hiệu quả giải quyết trải nghiệm tải và tìm kiếm; thuật toán đề xuất vẫn đang trong giai đoạn thăm dò, là điểm đột phá then chốt tiếp theo; ví dụ như cơ chế Yaps của Kaito, sử dụng thuật toán AI để định lượng và thưởng cho nội dung mã hóa chất lượng cao mà người dùng đăng trên nền tảng xã hội. Đo lường "sự chú ý" và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng mã hóa, chứ không đơn thuần là lượt thích hay lượt hiển thị. Xét về mặt tiến hóa công nghệ, đây sẽ là điểm tới hạn quyết định mạng xã hội phi tập trung có thể phổ biến rộng rãi hay không.
Những bẫy mà các sản phẩm ứng dụng Social Fi đã vấp phải trong quá trình phát triển
Kể từ khi khái niệm Social Fi ra đời, ngành đã chứng kiến sự xuất hiện của hàng loạt sản phẩm, bao gồm các dự án tiêu biểu như Lens Protocol, Farcaster, Friend Tech... Tuy nhiên, phần lớn các ứng dụng đều không tránh khỏi việc sa vào một số bẫy cấu trúc trong quá trình phát triển, khiến nhiệt huyết ban đầu của người dùng nhanh chóng cạn kiệt và khó duy trì sự gắn bó. Điều này cũng lý giải vì sao nhiều dự án Social Fi thường chỉ tồn tại ngắn ngủi, không thể duy trì tăng trưởng lâu dài.
Bẫy sao chép chức năng: Nhiều dự án Social Fi sao chép trực tiếp các mô-đun mạng xã hội Web2 như bài viết ngắn, bài dài, video, cộng đồng,... Điều này không tạo ra động lực chuyển đổi đủ mạnh, cũng không hình thành giá trị nội dung khác biệt.
Bẫy thiếu người dùng ngách mạnh (niche users): Thành công của các giao thức xã hội giai đoạn đầu thường phụ thuộc vào việc có sở hữu một nhóm người dùng ngách mạnh hay không. Ví dụ Nostr: dù là giao thức ngách nhưng lại có cộng đồng Bitcoin với động lực văn hóa mạnh mẽ; riêng mức độ hoạt động của một client yaki đã vượt qua Warpcast của Farcaster. Do đó, các sản phẩm Social Fi thiếu nền tảng văn hóa hoặc bối cảnh rõ ràng thường có vòng đời ngắn.
Bẫy sử dụng sai lầm cơ chế thưởng bằng token: Nhiều dự án lầm tưởng rằng "thưởng bằng token" có thể thay thế logic sản phẩm. Ví dụ một số ứng dụng mạng xã hội Web3 từng nổi đình đám ban đầu chỉ là hiệu ứng ngắn hạn — do thiếu hệ sinh thái người dùng đặc thù và bối cảnh duy trì, nên nhanh chóng biến mất. Tương tự, khi một dự án tích hợp DID, Passport, nhiều chức năng Web2, rồi thêm phát hành token và module Payment, trông có vẻ "toàn diện", thực tế lại rơi vào bẫy phức tạp và không bền vững. Bởi mỗi module riêng lẻ đều là một ứng dụng chuyên sâu rất sâu.
Dạng thức ứng dụng sẽ tiếp tục được tái cấu trúc: Hiện tại đang ở giai đoạn chuyển tiếp "giao thức trưởng thành → ứng dụng tái cấu trúc". Dạng thức mạng xã hội tương lai không thể là sự kéo dài của Web2, mà sẽ hình thành cấu trúc tương tác hoàn toàn mới. Sau 5 năm nữa, dạng thức tầng ứng dụng sẽ hoàn toàn khác biệt so với hiện tại.
Một khi các vấn đề cốt lõi ở tầng giao thức nền tảng được giải quyết triệt để, các ứng dụng ở tầng trên chắc chắn sẽ xuất hiện dưới hình thức hoàn toàn mới, chứ không phải là sự kéo dài đơn giản của mô hình xã hội hiện tại.
Bẫy bị thúc đẩy bởi nguồn lực và câu chuyện: Giao thức xã hội có vị thế chiến lược/chính trị đặc thù trong toàn ngành; việc xây dựng giao thức xã hội có được sự hậu thuẫn của lực lượng cụ thể hay không cũng rất quan trọng. Nostr, Bluesky dù không phát hành token nhưng phía sau đều có nguồn lực mạnh hoặc phe nhóm hậu thuẫn. Nguồn lực và câu chuyện thường là rào cản khó vượt qua đối với Social Fi.
Xu hướng tiềm năng trong tương lai: Bước tiến hóa tiếp theo của Social Fi
Đa số các token mạng xã hội không thể hình thành giá trị dài hạn, nguyên nhân cốt lõi là thiếu logic giao dịch thực tế và động lực giữ chân người dùng. So với mô hình kích thích Social Fi truyền thống, hai hướng có tiềm năng hơn trong tương lai là:
1. Người dùng mạng xã hội dựa trên nhu cầu thanh toán (Social Client as a Payment Gateway)
Client mạng xã hội vốn có cấu trúc gắn danh tính, chuỗi quan hệ và luồng tin nhắn, khiến nó rất phù hợp làm cổng vào cho các tình huống như thanh toán xuyên biên giới, thanh toán nhỏ lẻ, thương mại hóa nội dung, v.v.
2. Người dùng mạng xã hội dựa trên nhu cầu giao dịch (Social Client as a DeFi Gateway)
Mạng xã hội và hành vi tài sản vốn có liên quan mật thiết. Khi chuỗi quan hệ xã hội được tích hợp với dòng tài sản trên chuỗi, có thể hình thành "cổng vào hành vi tài chính trên chuỗi kiểu mới do mạng xã hội thúc đẩy". Sự bùng nổ của Fomo (liên kết hành vi xã hội và hành vi giao dịch) thực tế chính là biểu hiện sớm của hướng thứ 2.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Waterdrip Capital
