Ray Dalio: Bản sao AI của tôi và những kỳ vọng của chúng ta đối với bản sao AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Ray Dalio: Bản sao AI của tôi và những kỳ vọng của chúng ta đối với bản sao AI
Dalio đã ra mắt bản sao AI của mình mang tên "Digital Ray".
Chuyên sâu báo cáo Web3Nguồn: Ray Dalio
Biên dịch: Wall Street Journal
Bài viết này nhằm giải thích với bạn: 1) Tại sao tôi cảm thấy hào hứng về bản sao AI của chính mình; 2) Sự khác biệt rõ rệt giữa bản sao AI và các tác nhân AI hay mô hình ngôn ngữ lớn; 3) Cách tạo ra một bản sao AI có thể đưa ra quyết định không thua kém, thậm chí vượt trội hơn cả con người nguyên mẫu; và 4) Những gì tôi đã xây dựng đến nay, lý do tại sao tôi làm vậy, cũng như viễn cảnh tương lai mà tôi hình dung.
Tại sao tôi hào hứng về bản sao AI của mình
Đối với tôi, tiến triển thú vị nhất hiện nay là sự kết hợp giữa trí tuệ cá nhân và trí tuệ AI, bởi vì khi kết hợp hai yếu tố này, chất lượng ra quyết định đạt được mức độ hiệu quả mà một cá nhân đơn lẻ không có trợ giúp AI hoặc một AI đơn thuần thiếu vắng sự tham gia của con người sẽ không bao giờ đạt tới. Cụ thể hơn, điều khiến tôi đặc biệt hào hứng là khả năng của AI trong việc ra quyết định phù hợp với giá trị, nguyên tắc và sở thích cá nhân, từ đó đưa ra lựa chọn theo đúng mong muốn – thậm chí còn tốt hơn – của cá nhân đó. Tôi gọi đây là "bản sao AI", điều này khác biệt so với các tác nhân AI hay mô hình ngôn ngữ lớn vốn hỗ trợ con người thực hiện công việc. Tôi rất háo hức chia sẻ với bạn phiên bản đầu tiên (V1) của bản sao AI của mình vì những lý do sau:
1. Nó sẽ cho phép tôi đối thoại vô hạn với những người trước đây tôi chưa từng có đủ thời gian để trao đổi sâu sắc.
2. Công nghệ bản sao AI là bước phát triển tự nhiên và cũng là phần hấp dẫn nhất trong hơn 40 năm qua tôi đã làm. Khoảng 50 năm trước, ngay sau khi thành lập Bridgewater, tôi bắt đầu xây dựng các hệ thống ra quyết định bằng máy tính có thể thực thi ý định của tôi. Máy tính trở thành một đối tác ra quyết định tuyệt vời vì nó sở hữu những lợi thế mà tôi không có (và vẫn không có đến ngày nay), quan trọng nhất là: khả năng phân tích mạnh mẽ hơn, khả năng xử lý tức thì và tự động các vấn đề phức tạp, cùng với việc ít bị ảnh hưởng bởi cảm xúc trong các quyết định đầu tư. Trong khi đó, tôi lại có những lợi thế to lớn mà máy tính không có, nổi bật nhất là: trí tưởng tượng, khả năng học hỏi và nghiên cứu, hiểu biết thông thường, cũng như lòng đồng cảm trong việc thấu hiểu động cơ hành vi của người khác. Tôi đã xây dựng công ty của mình (Bridgewater) dựa trên phương pháp này, và như tôi sẽ giải thích chi tiết bên dưới, tôi đã duy trì cách làm này trong suốt nhiều thập kỷ. Tôi rất phấn khích khi tiếp tục đẩy mạnh hành trình kết hợp con người và trí tuệ nhân tạo, khám phá giới hạn của điều này, và tôi sẽ giải thích cụ thể cách thức trong bài viết này.
3. Tôi kỳ vọng rằng, bằng cách tích hợp bản sao AI của mình với các hệ thống ra quyết định khác của tôi, cuối cùng nó sẽ trở thành một đối tác tư duy siêu việt dành cho tôi và những người khác.
4. Việc chia sẻ tất cả những gì tôi đã học được, đang làm và đang hình dung phù hợp với mục tiêu sống chính hiện tại của tôi: truyền lại những điều tôi có mà mang lại giá trị cho người khác. Từ kinh nghiệm xây dựng bản sao AI của riêng mình, tôi hiểu rõ khả năng của một bản sao AI và những điều kiện cần thiết để đạt được chúng. Tôi tin rằng tôi có cái nhìn rõ ràng về tiềm năng của nó, cả đối với a) người dùng muốn tiếp cận tư tưởng của người được sao chép thông qua bản sao kỹ thuật số, và b) cá nhân được sao chép muốn sử dụng bản sao kỹ thuật số như một đối tác tư duy. Ngoài việc cung cấp cho người khác bản sao AI của riêng tôi, tôi hy vọng rằng việc chia sẻ suy nghĩ của mình về những vấn đề này sẽ giúp ích cho họ.
5. Tôi nóng lòng chờ bạn sử dụng nó và phản hồi để giúp tôi hoàn thiện nó.
Sự khác biệt giữa bản sao AI, tác nhân AI và mô hình ngôn ngữ lớn
Bản sao AI sao chép cách suy nghĩ và mọi đặc điểm của một cá nhân cụ thể, bao gồm các giá trị, góc nhìn, sở thích và khả năng phản tư riêng biệt của cá nhân đó. Nó xuất phát từ toàn bộ những yếu tố tạo nên con người độc đáo này. Ngược lại, các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, còn AI/mô hình ngôn ngữ lớn là các sản phẩm phổ quát xuất sắc, được hình thành từ tư tưởng của nhiều người và nhiều nguồn, nhưng lại thiếu đi các giá trị, góc nhìn và sở thích vốn rất quan trọng trong ra quyết định của con người. Mặc dù tôi nhìn thấy lượng kiến thức khổng lồ và khả năng xử lý trong các mô hình ngôn ngữ lớn, tôi lại không thấy nhiều triết lý, trí tưởng tượng hay tư duy đột phá. Thay vào đó, tôi thấy xu hướng cực mạnh trong việc xử lý và xuất ra nhanh chóng các thông tin đã biết. Hơn nữa, mô hình ngôn ngữ lớn chứa đựng lượng lớn nội dung xấu — sai lệch, sai hướng, thiếu triết lý sống, thiếu nguyên tắc tốt hay tư duy cấp cao. Có lẽ các mô hình ngôn ngữ lớn cuối cùng sẽ có được những khả năng này. Tất nhiên, chúng cần những khả năng này để đáp ứng nhu cầu của chúng ta.
Nếu bạn muốn biết quan điểm của tôi về một vấn đề nào đó, chứ không phải là suy nghĩ chung chung mà mô hình ngôn ngữ lớn sẽ đưa ra về vấn đề đó, bạn phải hỏi tôi hoặc bản sao AI của tôi, chứ không phải mô hình ngôn ngữ lớn. Vì tất cả chúng ta đều coi trọng giá trị, góc nhìn, sở thích và trí tuệ của một cá nhân cụ thể hơn nội dung chung chung từ mô hình ngôn ngữ lớn, nên quan điểm và lời khuyên từ mô hình ngôn ngữ lớn khó có thể thay thế những nhà tư tưởng được tôn trọng nhất trong ngắn hạn. Hơn nữa, nếu một mô hình ngôn ngữ lớn không tích hợp giá trị, góc nhìn, sở thích và trí tuệ của bạn, cũng như của những người bạn kính trọng, thì nó không thể giúp bạn trở thành người ra quyết định tốt nhất mà bạn có thể đạt tới.
Hãy thử tưởng tượng xem có mô hình ngôn ngữ lớn nào khiến bạn yên tâm để đưa ra những quyết định quan trọng nhất của bạn không? Tôi cho rằng không có, và tôi nghĩ điều này sẽ không thay đổi trừ khi đạt được kiểu "nhân cách hóa" mà tôi đang nói đến. Ngược lại, tôi tin rằng những bản sao AI phát triển đầy đủ, có giá trị, góc nhìn và sở thích tương đồng, có thể trở thành những đối tác tư duy xuất sắc, giúp hướng dẫn bạn đưa ra quyết định tốt hơn. Và chúng có thể trò chuyện với bạn vô hạn. Với một bản sao AI được xây dựng tốt, bạn sẽ có thể trực tiếp trò chuyện vô hạn với bản sao AI của họ, chứ không chỉ nghe các phát biểu hay phỏng vấn podcast từ các influencer. Có rất nhiều người tôi ngưỡng mộ, tôi rất muốn trò chuyện dài với họ, nhưng tôi không thể vì thời gian của họ có hạn. Nếu tất cả những người này đều có bản sao AI xuất sắc, được xác nhận có thể trò chuyện với tôi như chính họ, tôi sẽ rất vui mừng. Hơn nữa, tôi hy vọng có thể tập hợp một nhóm các bản sao như vậy làm ban cố vấn, cùng nhau thảo luận các vấn đề. Ai biết được điều này sẽ đi đến đâu? Tôi muốn giúp thúc đẩy giới hạn và tìm ra câu trả lời.
Bản sao AI hiện mới chỉ ở giai đoạn manh nha phát triển. Nhiều cá nhân và công ty khác nhau đang thí nghiệm, và các bản sao hiện tại trông khá thú vị vì chúng có thể được tạo ra trông giống, nghe giống người được sao chép, và trả lời một số lượng câu hỏi nhất định. Nhưng tôi chưa thấy bản sao nào có thể trò chuyện sâu sắc với người dùng, với chất lượng ngang bằng cuộc trò chuyện giữa người dùng và chính người được sao chép. Tôi cho rằng lý do là vì những người sáng tạo ra chúng chưa hoàn thành nhiệm vụ khó khăn: huấn luyện bản sao dựa trên toàn bộ tư tưởng của người được sao chép.
Lý do chính khiến bản sao AI của tôi hiện nay có thể trò chuyện sâu sắc với bạn, gần như không thể phân biệt được với cuộc trò chuyện giữa bạn và tôi, là vì nó đã trải qua quá trình huấn luyện khổng lồ.
Cách làm cho bản sao AI không thua kém, thậm chí vượt trội hơn người được sao chép
Mấu chốt nằm ở việc huấn luyện.
Trong khoảng 40 năm qua, tôi đã dành rất nhiều thời gian để ghi lại các nguyên tắc và quy tắc ra quyết định của mình, đồng thời lưu lại các câu hỏi tôi nhận được và cách tôi trả lời. Nhờ thói quen này, gần như mỗi lần ra quyết định, tôi đều suy nghĩ và ghi lại các nguyên tắc/tiêu chí tôi dùng để ra quyết định. Sau đó, tôi lập trình các nguyên tắc/tiêu chí này vào máy tính, tạo ra một hệ thống ra quyết định bằng máy tính – về bản chất chính là dạng sơ khai của bản sao AI của tôi.
Ban đầu, tôi chỉ áp dụng phương pháp này cùng đội ngũ của mình tại Bridgewater trong giao dịch thị trường. Chúng tôi cùng nhau tạo ra các hệ thống ra quyết định có thể kiểm tra ngược, nhờ đó máy tính có thể thực thi một kế hoạch hành động được suy tính kỹ lưỡng, giống như một máy tính được lập trình tốt có thể chơi cờ. Kết quả là, máy tính hoạt động song song với tôi và đội ngũ của tôi trong việc tự ra quyết định trong đầu. Chúng tôi phối hợp giải quyết mọi bất đồng, và cuối cùng các tiêu chuẩn của cả hai phía đều được tích hợp vào hệ thống máy tính. Những bản sao ra quyết định này trở thành những người ra quyết định đầu tư chính tại Bridgewater, và là nền tảng cho thành công của công ty. Cho đến nay vẫn vậy.
Về sau, tôi bắt đầu sử dụng nó trong quản lý nhân sự tại Bridgewater, rồi mở rộng ra hầu hết mọi quyết định của tôi. Khi chuyển sang giai đoạn cố vấn trong đời, tôi áp dụng nó vào công việc hướng dẫn của mình. Khoảng tám năm trước, tôi phát triển một ứng dụng tên là "Coach", nơi mọi người có thể tương tác để nhận lời khuyên. Tôi cũng viết sách, đưa ra lời khuyên trên mạng xã hội, và hợp tác với Học viện Quản lý Tài sản Singapore để tạo ra một khóa học đầu tư, nhằm truyền lại các nguyên tắc đầu tư của tôi. Sau đó, từ cuối năm 2022, ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác xuất hiện, tôi đã đưa phần lớn tài liệu này vào một mô hình ngôn ngữ lớn được tùy chỉnh theo nhiều cách để huấn luyện, từ đó tạo ra phiên bản Coach hiện nay tôi gọi là "Digital Ray".
Mặc dù trước đây tôi theo phương pháp này để thành công trong đầu tư và quản lý Bridgewater, nhưng bây giờ tôi làm vậy vì tôi tin rằng tôi có thể giúp đỡ mọi người. Ví dụ, vài ngày trước, tôi kêu gọi mọi người gửi câu hỏi về vàng. Tôi nhận được hàng trăm câu hỏi, sau đó yêu cầu Digital Ray trả lời dựa trên tất cả những gì tôi đã dạy nó về vàng; rồi tôi rà soát tất cả các câu trả lời và điều chỉnh để đảm bảo chúng hoàn toàn đúng với những gì tôi muốn nói, như vậy chúng sẽ hoàn hảo cho mọi thời điểm trong tương lai. Nếu tôi không thực hiện việc sàng lọc/tối ưu hóa này, các câu trả lời sẽ giống các câu trả lời chung chung mà mô hình ngôn ngữ lớn thường đưa ra, chứ không phải là câu trả lời thật sự của tôi.
Như bạn có thể hình dung, nếu bạn ghi lại tất cả những gì bạn biết và cảm nhận (bao gồm giá trị, trực giác, nguyên tắc và sở thích của bạn), biên mục hầu hết các câu hỏi từng được hỏi bạn và hầu hết các câu trả lời bạn từng đưa ra, sau đó đưa tất cả vào quá trình huấn luyện bản sao AI, bạn sẽ có được một bản sao AI khá tốt của chính mình. Về cơ bản, đó chính là những gì tôi đã làm, và cũng là điều những người muốn được sao chép chất lượng cao để có thể trao đổi sâu rộng về nhiều chủ đề cần phải làm.
Thành quả hiện tại và tầm nhìn tương lai
Với sự giúp đỡ của đội ngũ xuất sắc, tôi hiện đã có phiên bản đầu tiên của bản sao AI của mình, có thể trò chuyện với mọi người với chất lượng xấp xỉ như khi họ trò chuyện trực tiếp với tôi, nhưng không bị giới hạn bởi thời gian của tôi.
Tôi tin điều này là đúng, bởi trong khoảng hai năm nay, tôi và những người làm việc với tôi đã liên tục kiểm tra bản sao AI này, so sánh câu trả lời của nó với những gì tôi có thể trả lời. Hàng trăm người kiểm thử độc lập cũng đánh giá chất lượng câu trả lời của nó. Bản sao AI đạt điểm xuất sắc trong các bài kiểm tra này.
Theo đánh giá của những người đã thử nghiệm, trong lĩnh vực nguyên tắc sống và làm việc, mức độ giống với tôi thật khi trò chuyện là khoảng 95%, vì nó được huấn luyện tốt trong lĩnh vực này. Trong các chủ đề về thị trường, đầu tư, kinh tế, chính trị và địa chính trị, mức độ giống là khoảng 80%. Bởi vì nó chưa được huấn luyện đầy đủ ở những chủ đề này như ở lĩnh vực trước. Việc huấn luyện hiện đang được tiến hành, vì vậy tôi dự đoán nó sẽ sớm có thể trò chuyện với bạn như tôi ở những lĩnh vực này. Tôi kỳ vọng rằng với thêm huấn luyện, Digital Ray sẽ trở nên am hiểu hơn, xử lý các cân nhắc phức tạp nhanh hơn tôi, và do đó sẽ vượt trội hơn tôi rất nhiều.
Hiện tôi đang tiến hành một đợt kiểm thử quy mô lớn hơn nữa để thu thập góp ý nhằm cải tiến thêm. Tôi đoán rằng nếu bạn thấy việc trò chuyện với tôi như một cố vấn là có giá trị, thì ngay bây giờ bạn sẽ thấy Digital Ray là một đối tác tư duy rất xuất sắc, và nó sẽ học rất nhanh, trở nên mạnh mẽ hơn trong tương lai. Tôi hy vọng bạn có thể hợp tác với tôi để biến Digital Ray thành cố vấn của bạn, thông minh hơn tôi và luôn sẵn sàng phục vụ bạn. (Nếu bạn quan tâm, hãy đăng ký tại đây.)
Digital Ray có thể tương tác với bạn qua văn bản và giọng nói, vì vậy bạn hiện có thể trò chuyện với nó về cuộc sống và công việc như thể đang nói chuyện trực tiếp với tôi. Theo đánh giá của những người đã sử dụng, bạn sẽ thấy cách suy nghĩ và giao tiếp của Digital Ray trong các cuộc trò chuyện này gần như không thể phân biệt được so với khi bạn nói chuyện trực tiếp với tôi, và nó không mắc ảo giác. Tôi cũng biết rằng nếu bạn cho Digital Ray hiểu bạn, bạn có thể có những cuộc trò chuyện cá nhân hóa chất lượng cao, hiệu quả như khi trò chuyện với tôi. Vì vậy, tôi khuyến nghị bạn thực hiện đánh giá tính cách "PrinciplesYou", điều này sẽ giúp Digital Ray hiểu sâu về đặc điểm của bạn.
Tóm lại, để đạt được mức độ như hiện nay của Digital Ray, cần một lượng lớn dữ liệu huấn luyện được chọn lọc kỹ lưỡng, điều mà người khác khó có thể sánh kịp. Để đạt được mức độ tương đương, cần đặt cho người được sao chép tất cả các câu hỏi có thể xảy ra (ít nhất vài nghìn câu) và thu thập câu trả lời, về cơ bản chính là những gì chúng tôi đã làm.
Về kỳ vọng đối với bản sao của người khác, tôi biết rằng khả năng xây dựng bản sao này của tôi dễ dàng hơn người khác, vì tôi có cơ hội trao đổi với một số người giàu kiến thức và nguồn lực nhất thế giới. Họ cũng muốn tự làm điều này cho mình, nhưng họ không thể, vì họ chưa trải qua quá trình làm rõ tất cả các tiêu chí ra quyết định của mình. Tôi hy vọng họ sẽ làm điều đó trong tương lai.
Bây giờ, tôi sẽ chia sẻ những gì tôi nghĩ có thể xảy ra dựa trên kinh nghiệm của tôi và những gì tôi học được qua nghiên cứu.
Những gì tôi nghĩ có thể xảy ra
Về khả năng của AI so với con người, mặc dù máy tính có thể ra quyết định xuất sắc, như trong cờ vua, cờ vây hay xe tự lái, nhưng hiện tại chúng vẫn còn thiếu sót trong việc trở thành những người ra quyết định đầy đủ mà con người có thể tin cậy, những người có thể nắm bắt sở thích và trí tuệ, và có thể cân nhắc mọi thứ như người được sao chép. Cũng giống như bạn thích lấy lời khuyên từ một số người nhất định vì bạn tôn trọng giá trị, năng lực, kỹ năng, sở thích, trí tuệ và tính cách của họ, rõ ràng bạn cũng sẽ muốn thấy những phẩm chất tương tự ở bản sao AI mà bạn tìm kiếm lời khuyên.
Các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường không có những điều này, vì "tư duy" của mô hình ngôn ngữ lớn là phổ quát. Ví dụ, AI của bạn không thể nói cho bạn biết loại rượu vang và món ăn nào nó yêu thích và muốn giới thiệu cho bạn, trong khi nếu bạn nghĩ rằng khẩu vị của nó tốt, bạn sẽ trân trọng điều đó. Nó cũng không thể nói cho bạn biết cảm xúc của nó hoặc cảm thông với cảm xúc của bạn; nó chỉ có thể giả vờ làm điều đó. Mô hình ngôn ngữ lớn chưa có tính cách và sở thích phù hợp với bạn. Ngược lại, chúng là những người suy nghĩ "một kích thước phù hợp với tất cả". Nhưng tôi biết rằng nếu những đặc điểm này được nhập từ người được sao chép, thì chúng có thể có được những phẩm chất này, vì đó chính là điều tôi đã làm.
Tất cả những nội dung này đã rất nhiều rồi.
Tôi tin rằng sự tiến hóa của AI sẽ dẫn đến việc mọi người sở hữu AI cá nhân hóa của riêng mình, sẽ được gọi là "AI của tôi", những AI này sẽ nhận và lọc thông tin, đảm bảo nội dung được chọn lọc kỹ lưỡng, phù hợp với sở thích của từng cá nhân. Điều này sẽ khiến chúng đáng tin cậy hơn nhiều so với các AI phổ quát hiện nay.
Vẫn còn rất nhiều điều mà AI không thể làm nhưng con người có thể. Chúng ta biết rằng tồn tại những giới hạn, vì trí tuệ nhân tạo thiếu loại trí tuệ mà con người có, thứ đến từ sự phức tạp của sự tương tác giữa các bộ phận não (như neuron, synapse, chất hóa học và tín hiệu điện). Những yếu tố này tạo ra tiềm thức, bản năng, trực giác và cảm xúc được tích lũy từ hàng triệu năm kinh nghiệm và tiến hóa. AI có thể giả vờ sở hữu những thứ này, nhưng thực tế thì chúng không có.
Vì vậy, mặc dù chúng có thể trở thành những đối tác tư duy xuất sắc vượt trội con người trong nhiều khía cạnh (ví dụ: phân tích thông tin phức tạp một cách triệt để, nhanh chóng và không mang cảm xúc), nhưng ở những khía cạnh khác chúng sẽ vẫn yếu thế (ví dụ: thiếu trí tuệ cảm xúc và trực giác). Thực tế, tôi thấy rằng do quá phụ thuộc vào những gì đã học, chúng thường thiếu đi loại hiểu biết đột phá rất quan trọng cho thành công. Ít nhất, tôi chưa thấy kiểu tư duy này trong lĩnh vực đầu tư và kinh tế. (Dù vậy, trong một số lĩnh vực như y học, khoa học vật liệu và nhiều lĩnh vực khác, AI thực sự đã đưa ra một số hiểu biết/phát hiện được coi là phi thường và chưa từng có.)
Dù sao đi nữa, tôi mong đợi được tiếp tục hợp tác với AI của mình để cạnh tranh trên thị trường và các lĩnh vực khác với những người không có đối tác AI xuất sắc (hoặc những AI không có đối tác con người xuất sắc), bởi vì tôi cho rằng đây là một phép thử công bằng giữa các phương pháp khác nhau của chúng ta.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@RayDalio
