Nhờ Bitget GetAgent mua đáy BTC, bạn nói tôi ra tay như ngân hàng đầu tư
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Nhờ Bitget GetAgent mua đáy BTC, bạn nói tôi ra tay như ngân hàng đầu tư
Trợ lý giao dịch AI GetAgent của Bitget đã tích hợp thông tin đa chiều và tương tác ngôn ngữ tự nhiên, hiệu quả đơn giản hóa quy trình ra quyết định giao dịch tiền mã hóa, cung cấp hỗ trợ toàn diện từ việc tiếp cận thông tin đến thực hiện giao dịch cho người dùng ở mọi cấp độ, thể hiện giá trị lợi nhuận thực tế và ý nghĩa quan trọng của việc bình đẳng hóa công cụ trong quá trình thử nghiệm.
Chuyên sâu báo cáo Web3Viết trước: Bối cảnh nghiên cứu và động cơ đánh giá
Mật độ thông tin và mức độ phức tạp của chiến lược trên thị trường tiền mã hóa ngày càng tăng, ngay cả những người dùng am hiểu biểu đồ nến, hiểu phân tích cơ bản, biết đọc dữ liệu chuỗi cũng thường xuyên cảm thấy quá tải thông tin.
Đây cũng là lý do tại sao tôi luôn đặc biệt quan tâm đến sự kết hợp giữa AI và giao dịch tiền mã hóa. Trong những năm gần đây, ngày càng nhiều nền tảng bắt đầu tích hợp các chức năng AI, nhưng phần lớn vẫn chỉ dừng lại ở cấp độ tính năng hoặc tổng hợp thông tin đơn giản. Trong khi đó, Bitget ra mắt GetAgent với khẩu hiệu "trợ lý giao dịch tiền mã hóa toàn diện đầu tiên trên thế giới", hỗ trợ người dùng thu thập thông tin, phân tích chiến lược và thực hiện đặt lệnh giao dịch. Trong quá trình thử nghiệm, tôi thậm chí còn bất ngờ kiếm được một khoản lợi nhuận từ đà tăng giá của BTC.
Bài viết này sẽ đánh giá GetAgent trong các tình huống giao dịch hàng ngày, chủ yếu kiểm chứng hai câu hỏi cụ thể: “Liệu nó có đơn giản hóa quy trình ra quyết định?” và “Có thể mang lại lợi nhuận cao hơn không?”, kết quả đánh giá xin được chia sẻ để bạn đọc tham khảo và trao đổi.
1. Định vị sản phẩm và tổng hợp các chức năng cơ bản
GetAgent thực chất là một trợ lý giao dịch AI được tích hợp bên trong ứng dụng Bitget. Sản phẩm được định vị giống như một “cố vấn đầu tư cá nhân AI”, thông qua giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên để hoàn thành các công việc xử lý thông tin, tạo chiến lược, chẩn đoán danh mục đầu tư và đưa ra các đề xuất giao dịch đơn giản. Điểm nổi bật lớn nhất của nó nằm ở khả năng trò chuyện tương tác + hơn 50 công cụ MCP chuyên nghiệp.
Tính đến thời điểm thử nghiệm, GetAgent có thể sử dụng trong rất nhiều tình huống, bao gồm phân tích thị trường, đề xuất quản lý danh mục và thậm chí là giao dịch tự động:
- Phân tích thị trường và giải thích xu hướng: Bạn có thể trực tiếp hỏi “Thị trường BTC hôm nay như thế nào?”, hệ thống sẽ trả về bản phân tích tổng hợp dựa trên chỉ báo K-line, dữ liệu chuỗi và tâm lý thị trường;
- Đề xuất chiến lược và cảnh báo rủi ro: Ví dụ như “Tôi có nên mua thêm ETH lúc này không?”, GetAgent sẽ đưa ra gợi ý vùng giá phù hợp, điểm chốt lời/dừng lỗ dựa trên tín hiệu kỹ thuật và sở thích rủi ro cá nhân;
- Theo dõi dòng tiền thông minh và suy luận xu hướng nóng: Về cơ bản, nó mô phỏng cơ chế cảnh báo sớm xu hướng bằng cách theo dõi dòng vốn trên chuỗi, chuyển tiền của cá voi, tần suất đề cập của KOL trên mạng xã hội;
- Phân tích danh mục và đề xuất tái cân bằng: Dựa trên cấu trúc tài sản, mức độ tập trung, mức độ tương quan trong tài khoản của bạn để đưa ra đề xuất điều chỉnh danh mục;
- AI học tập qua đối thoại: Hỗ trợ trả lời các câu hỏi cơ bản như “AMM là gì?”, “Chiến lược đầu tư định kỳ phù hợp với ai?”;
- Giao dịch tự động: Hỗ trợ thực hiện giao dịch trực tiếp qua đối thoại, ví dụ như “Mua 1 ETH”, “Tăng仓位 100 BGB”, thực hiện lệnh trực tiếp bằng câu lệnh.
Xét về logic chức năng, GetAgent cố gắng bao phủ toàn bộ vòng khép kín từ nhập thông tin đến đề xuất hành động, nhằm đảm nhận vai trò thực sự của một “cố vấn đầu tư cá nhân AI”.
2. Trải nghiệm sử dụng thực tế: Quy trình tương tác từ đầu vào đến đầu ra
Cảm giác trực tiếp nhất là: Với tư cách là một “cố vấn đầu tư cá nhân AI”, bạn có thể trò chuyện với GetAgent bằng ngôn ngữ tự nhiên giống như sử dụng ChatGPT, không cần chuyển đổi giao diện hay tra cứu dữ liệu biểu đồ, trải nghiệm tổng thể khá mượt mà.
Ví dụ, khi tôi hỏi thử: “Hiện tại có nên mua BTC không?”, GetAgent sẽ bước vào trạng thái suy nghĩ, và trong giao diện người dùng (UI) có thể mở ra để xem quá trình suy luận của nó:
- “Đang hiểu nhu cầu người dùng, phân tích sâu giải pháp tốt nhất”
- “Chiến lược đã xác định, hiện đang khởi động quy trình phân tích chuyên nghiệp từng bước”, bước này sẽ được chia nhỏ thành nhiều bước con, bao gồm:
- Dựa trên nhu cầu đầu tư của người dùng, hiện đang lấy xu hướng chỉ số sợ hãi để nắm bắt nhịp điệu tâm lý thị trường
- Đang kết nối nguồn dữ liệu sàn giao dịch, cung cấp cái nhìn tổng quan đầy đủ về tình hình giá BTC
- Phân tích ý định truy vấn của người dùng, đang truy xuất dữ liệu biểu đồ ngày để giải thích
- Hiểu người dùng cần phân tích mặt kỹ thuật, hiện đang tiến hành phân tích sâu đa chỉ báo cho BTCUSDT
Khác với quá trình suy nghĩ của DeepSeek gần đây thường bị chế giễu, rõ ràng đây là một quy trình suy nghĩ tiêu chuẩn do nhà phát triển thiết lập nhằm giúp GetAgent phục vụ tốt trong lĩnh vực chuyên biệt, phù hợp với lộ trình phân tích cơ bản.
Cuối cùng, GetAgent đưa ra một bản phân tích khá chi tiết, nội dung bao gồm:
- Diễn biến giá và khối lượng giao dịch trong một tháng gần đây;
- Trạng thái các chỉ báo chính như RSI/MACD/Bollinger Bands;
- Liệu BTC có dòng tiền chảy vào trong bối cảnh thay đổi tin tức nóng;
- Khu vực hỗ trợ và kháng cự kỹ thuật tại điểm giá hiện tại;
- Tham chiếu tâm lý bên ngoài (như cảm xúc cộng đồng và tần suất đề cập của các chuyên gia lớn);
Định dạng văn bản đầu ra này rất có cấu trúc, về cơ bản có thể dùng trực tiếp làm tài liệu tham khảo ra quyết định.
Về trải nghiệm tương tác, tôi cho rằng điểm thành công lớn nhất của nó là dịch thuật các phân tích định lượng và cơ bản phức tạp sang ngôn ngữ dễ hiểu cho người dùng. Người mới có thể giảm ngưỡng học tập, người lâu năm có thể nâng cao hiệu suất ra quyết định.
Tuy nhiên, khi đặt câu hỏi tương tự như trên yêu cầu phân tích một loại tiền cụ thể, thời gian phản hồi của GetAgent thường mất khoảng 30 giây hoặc lâu hơn, điều này hơi lâu so với trải nghiệm trên sản phẩm di động – đây là điểm tôi cho rằng cần ưu tiên tối ưu hóa.
3. Ba bài kiểm tra chức năng cốt lõi: Năng lực thực tế của GetAgent
Giải thích thị trường
Đầu tiên là kiểm tra phân tích cơ bản về thị trường. Tôi lần lượt đặt câu hỏi tương tự với BTC, ETH, PEPE: “Vị trí giá hiện tại có phù hợp để mua vào không?”. Hệ thống trả về thông tin bao gồm vùng giá, vị trí hỗ trợ/kháng cự, trạng thái các chỉ báo kỹ thuật chính và biến động chỉ số tâm lý. Mức độ đầy đủ dữ liệu ở phần này khá tốt, đặc biệt là sự kết hợp ba chiều: kỹ thuật + dữ liệu chuỗi + tâm lý.
So sánh với phương pháp truyền thống – tôi phải sử dụng nhiều nền tảng khác nhau để thu thập các thông tin này, thì GetAgent chỉ dùng một đoạn văn bản tóm tắt hoàn thành, tiết kiệm rất nhiều thời gian chuyển đổi.
Theo dõi dòng tiền thông minh
Đây là điểm nổi bật tôi đặc biệt chú ý. Sau khi hỏi thử “Gần đây PEPE có động thái gì đáng chú ý từ các nhà đầu tư lớn không?”, GetAgent cung cấp dữ liệu địa chỉ lớn trên chuỗi, xu hướng dòng vốn vào/ra sàn DEX, tần suất đề cập của KOL nổi bật,... Khi hỏi “Gần đây cá voi đang mua gì?”, GetAgent đưa ra một số token kèm dữ liệu tham khảo (biên độ tăng 24h, khối lượng giao dịch hiện tại và vốn hóa). Khi hỏi “Hành động gần đây của ‘Cô Gỗ’ (Wood’s Sister) như thế nào?”, nó cung cấp phân tích về xu hướng đầu tư, logic đầu tư, tham khảo đầu tư và ảnh hưởng thị trường.
Nội dung phản hồi của chức năng này thực tế khá sơ sài đối với các trader chuyên nghiệp, nhưng nhìn chung đã đạt đến độ sâu phân tích gần ngang đội ngũ nghiên cứu chuyên nghiệp, và đặc biệt dễ dùng, dễ hiểu đối với nhà đầu tư nhỏ lẻ, nhất là người mới, giúp thu hẹp đáng kể khoảng cách thông tin với các trader chuyên nghiệp.
Chẩn đoán danh mục đầu tư
Đây cũng là một chức năng nhỏ khiến tôi ngạc nhiên. GetAgent phân tích cấu trúc danh mục đầu tư của tôi, chỉ ra rằng tỷ trọng ETH quá cao, thiếu tài sản phòng hộ, chưa tận dụng cơ hội mua vào bằng stablecoin,… đồng thời đề xuất thiết lập “cơ chế cân bằng vốn hóa” để giảm tỷ trọng các altcoin.
Góc nhìn thứ ba khác biệt này rõ ràng có giá trị rất lớn trong hỗ trợ ra quyết định giao dịch. Đặc biệt hệ thống có thể cung cấp lý do chi tiết và quá trình suy nghĩ, chứ không chỉ đơn thuần ra lệnh máy móc. Tính “giải thích được” này làm tăng đáng kể niềm tin của tôi vào các đề xuất.
4. Liệu nó có thể mang lại “lợi nhuận vượt trội” không?
Đây là câu hỏi tất cả độc giả đều quan tâm. Trong quá trình thử nghiệm, tôi đã dùng GetAgent thực hiện vài chiến lược nhỏ, điểm mua vào và tăng仓位 hoàn toàn theo đề xuất, không ngờ đúng lúc gặp đà tăng liên tục của BTC, điểm mua và tăng仓位 đều rất chính xác, chỉ trong 1 ngày đã kiếm được 8% lợi nhuận từ giao dịch giao ngay. Nhưng tiếc là không nghe theo đề xuất mở hợp đồng, đã bỏ lỡ một khoản lợi nhuận từ giao dịch phái sinh!
Vì vậy, theo tôi, GetAgent là một công cụ tối ưu hóa quyết định có giá trị, có thể giúp bạn ra quyết định tốt hơn và kiếm lợi nhuận. Ưu điểm chính của nó nằm ở:
- Tiết kiệm thời gian tìm kiếm và tổng hợp thông tin;
- Đưa ra đề xuất vào lệnh có cấu trúc rõ ràng;
- Thông báo các điểm rủi ro có thể bị bỏ qua;
- Nâng cao cơ sở dữ liệu khi bạn xây dựng quyết định;
- Cuối cùng, thực hiện đặt lệnh thay bạn dựa trên phán đoán của bạn.
Tất nhiên, nó sẽ không trực tiếp dự đoán chính xác đỉnh đáy, bạn vẫn cần tự mình phán đoán, ra quyết định và chịu trách nhiệm về rủi ro. Thái độ của tôi đối với nó giống như lái xe tự hành: AI không thể và cũng không nên thay thế phán đoán chủ quan của nhà giao dịch.
5. Nó đã thay đổi những hành vi ra quyết định nào?
Trước khi sử dụng GetAgent, tôi thường dựa vào ba nguồn dữ liệu để xác nhận chéo: biểu đồ chỉ báo kỹ thuật, xu hướng dữ liệu chuỗi, cảm xúc cộng đồng; điều này nghĩa là tôi phải chuyển đổi ít nhất ba nền tảng, đồng thời tự đánh dấu và tổng hợp. Từ khi đưa GetAgent vào sử dụng hàng ngày, tôi nhận thấy quy trình tổng hợp thông tin và ra quyết định nhanh chóng trở nên hiệu quả hơn.
Rút ngắn quy trình ra quyết định, nâng cao hiệu suất
Từ khi tôi đặt một câu hỏi mơ hồ như “BGB có phù hợp để tham gia ngắn hạn không?”, đến khi nhận được đề xuất vùng giá, điểm tham chiếu dừng lỗ và khu vực hỗ trợ/kháng cự, chỉ mất chưa tới 20 giây. Quan trọng hơn, tôi không cần tự chụp ảnh biểu đồ, tự kiểm tra các giá trị MACD/EMA,… mà đường dẫn suy luận đáng tin cậy đã được cung cấp trực tiếp.
Điều này giúp quy trình ra quyết định hàng ngày của tôi thay đổi từ “thu thập → tổng hợp → phán đoán → hành động” thành “lọc → phán đoán → hành động”.
Sự thay đổi góc nhìn ra quyết định
Trước đây tôi rất phụ thuộc vào hình dạng biểu đồ hoặc logic hình học của các chỉ báo kỹ thuật, ví dụ như “phá vỡ tam giác”, “giao cắt vàng”; nhưng hiện tại tôi chú ý nhiều hơn đến “xác minh chéo do hệ thống đưa ra”, ví dụ như chỉ báo tâm lý và dòng vốn có đang trái chiều không? Mức độ lan tỏa câu chuyện của một đồng coin có đang giảm không?
Thực tế đây là quá trình chuyển đổi từ “tư duy chỉ báo” sang “góc nhìn hệ thống”, GetAgent có thể giúp tôi làm rõ logic chứ không chỉ cung cấp con số.
Mở rộng chiều hướng cảm nhận thông tin
GetAgent còn có một tác động ngấm ngầm khác: nó giúp bạn nhận thức được những điểm dữ liệu quan trọng mà trước đây bạn chưa từng để ý, ví dụ như sự tăng/giảm địa chỉ hoạt động trên chuỗi, tần suất đề cập trên mạng xã hội trong luân chuyển nhóm meme, xu hướng chuyển tiền từ ví cá voi vào sàn giao dịch,…
Việc tổ chức có cấu trúc các thông tin này trước đây chỉ dành riêng cho các tổ chức, giờ đây có thể được hiển thị rõ ràng qua hình thức đối thoại. Dần dần, các chiều hướng tôi chú ý khi giao dịch trở nên đa dạng hơn, xác suất tránh được rủi ro cũng tự nhiên tăng lên.
6. Gợi ý sử dụng cho các loại nhà giao dịch khác nhau
Công cụ AI không phù hợp với tất cả mọi người, cũng không thể phát huy hiệu quả tối ưu ở mọi giai đoạn. Trong quá trình thử nghiệm, tôi đã cố gắng phân tích mức độ phù hợp của GetAgent dưới góc nhìn của một số kiểu người dùng điển hình.
Người dùng mới: Cung cấp hướng dẫn thân thiện
Đối với người dùng hoàn toàn không hiểu biểu đồ, không quen thuộc với logic dữ liệu chuỗi, giá trị cốt lõi của GetAgent nằm ở “sự thân thiện với người mới”. Ví dụ, nó có thể giúp người dùng lập kế hoạch đầu tư định kỳ, giải thích các khái niệm cơ bản, đồng thời dùng các ví dụ cụ thể để giải thích nguyên nhân biến động và điểm rủi ro.
Điều này đáng tin cậy hơn nhiều so với việc người mới tự mò mẫm phân tích kỹ thuật (TA) hay chạy theo ý kiến KOL. Đối với người vừa mới tham gia thị trường, đây là một công cụ “huấn luyện viên AI” khá tốt.
Nhà giao dịch chuyên sâu
Đối với người dùng giao dịch thường xuyên, đã có khung chiến lược riêng, GetAgent đóng vai trò hỗ trợ ra quyết định + nhắc nhở các điểm mù. Nó không thể thay thế hệ thống bạn đã xây dựng, nhưng có thể giúp bạn kiểm chứng xu hướng có khớp với nhận thức của bạn không, hoặc đưa ra cảnh báo khi bạn bỏ sót chi tiết.
Đặc biệt trong giai đoạn luân chuyển tiền nóng diễn ra nhanh, việc sử dụng GetAgent có thể tăng tốc độ ra quyết định, giảm nhiễu do lượng thông tin khổng lồ gây ra.
Nhà đầu tư tích cực
Đối với nhà đầu tư tích cực, hoạt động tần suất cao, săn tin nóng, tranh giành Alpha, tiềm năng của GetAgent thể hiện ở hai hướng:
- Cơ chế dự báo xu hướng nóng: Phân tích nhiệt độ câu chuyện, chỉ số cộng đồng, nhịp mua của cá voi, có thể đưa ra tín hiệu trước khi bùng nổ;
- Chức năng danh sách rủi ro: Chỉ ra các rủi ro như thanh khoản kém, vốn hóa quá thấp, tổ chức bán ra liên tục,… để cảnh báo rủi ro tiềm tàng.
Sự lý trí của AI giống như vỏ bao kiếm, giúp nhà đầu tư tích cực giữ được sự thận trọng và kiềm chế.
7. Giá trị thực sự của GetAgent là gì?
Là một sản phẩm vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, GetAgent còn xa mới đạt đến mức độ hoàn hảo thay thế hoàn toàn giao dịch thủ công. Nhưng tôi cho rằng nó đã tạo ra bước đột phá rõ ràng về trải nghiệm người dùng trong giao dịch tiền mã hóa.
Giai đoạn hiện tại: Công cụ học tập + trợ lý ra quyết định
Xét về mức độ hoàn thiện chức năng, GetAgent đủ để trở thành một công cụ sử dụng thoải mái, đặc biệt phù hợp với:
- Hướng dẫn định hướng trong quá trình học cho người mới;
- Người dùng trung cấp có khung chiến lược nhưng giới hạn thời gian;
- Người chơi lâu năm muốn nhanh chóng tập trung vào trọng tâm thông tin, giảm điểm mù trong phán đoán.
Tiềm năng trung hạn: Dấu hiệu quan trọng của bình đẳng công cụ
Tiềm năng lớn nhất của GetAgent nằm ở việc phá vỡ khoảng cách thông tin giữa cá nhân và tổ chức. Nó tích hợp nhiều chiều dữ liệu, mô hình thông tin tương đối ổn định, dù không thể xây dựng chiến lược Alpha thực sự, nhưng có thể giúp người dùng nhanh chóng bỏ qua nhiễu vô ích, tập trung sự chú ý vào các điểm thông tin hiệu quả.
Theo một nghĩa nào đó, nó đã đưa “dịch vụ dữ liệu cấp độ định lượng” vào tay người dùng phổ thông dưới dạng hộp thoại.
Phát triển dài hạn: Có thể trở thành cổng vào mặc định của nền tảng giao dịch
Nếu GetAgent tiếp tục tối ưu hóa các mô-đun như phân tích đầu vào, mô hình chiến lược, liên kết thực thi,… tôi cho rằng trong tương lai nó rất có thể trở thành cổng tương tác mặc định của nền tảng giao dịch. Giống như ngày nay bạn dùng Google tìm thông tin, dùng Siri điều khiển thiết bị, trong tương lai khi mở phần mềm giao dịch, bước đầu tiên sẽ là “hỏi một câu với AI”.
8. Tổng kết và kết luận
Sau vài ngày thử nghiệm, tôi cho rằng GetAgent thực sự có thể đảm nhận vai trò một “cố vấn đầu tư cá nhân AI” xuất sắc trên thị trường tiền mã hóa. Nó giúp bạn tập trung thông tin, nhắc nhở rủi ro, đưa ra đề xuất định hướng, để bạn ra quyết định, rồi thay bạn đặt lệnh một chạm.
Đối với những nhà giao dịch say mê tự học và nâng cao hệ thống nhận thức, đây là một công cụ rất đáng để theo dõi liên tục. Tôi sẽ tiếp tục sử dụng nó để chuẩn bị giao dịch, hỗ trợ điều chỉnh danh mục và xác minh xu hướng nóng. Đồng thời mong đợi nó tiếp tục tối ưu hóa về độ sâu dữ liệu, tốc độ phản hồi và giao diện thực thi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
