Quay trở lại nơi xưa, trong Bittensor còn những subnet nào đáng chú ý?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Quay trở lại nơi xưa, trong Bittensor còn những subnet nào đáng chú ý?
Bittensor thuộc phạm trù "AI Đạo Lạp Vi (Darwin)", là trí tuệ nhân tạo tiến hóa thông qua chọn lọc tự nhiên.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: 0xJeff
Biên dịch: TechFlow
Đối với tôi, tiền mã hóa luôn tràn đầy cảm giác kích thích, luôn có điều mới để học hỏi. Tôi vốn tò mò, thích đặt nhiều câu hỏi nghe có vẻ ngớ ngẩn cho các kỹ sư để một lần nữa thấu hiểu góc nhìn của họ và học hỏi từ kinh nghiệm quý báu của họ. Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng không phải ngoại lệ; thực tế, khi các gã khổng lồ công nghệ Web2 liên tục cải tiến mô hình của mình và các ứng dụng lớn tận dụng AI để ra mắt các trường hợp sử dụng do AI điều khiển, tốc độ phát triển cực kỳ nhanh chóng.
@canva đã ra mắt các công cụ AI giúp các nghệ sĩ và người sáng tạo không có nền tảng kỹ thuật dễ dàng xây dựng trải nghiệm tương tác và tăng cường sáng tạo bằng AI;
@YouTube giới thiệu công cụ AI mới cho phép người sáng tạo tạo nhạc nền cho video;
Các công ty gọi xe như Grab đang triển khai AI đại lý để hỗ trợ đối tác thương gia và tài xế;
Các công ty thương mại điện tử như Lazada hỗ trợ đưa vào các công cụ AI sinh tạo giúp người bán hàng trong bán hàng, tiếp thị và chăm sóc khách hàng.
Những ví dụ như vậy là vô số. Các trường hợp sử dụng thực tế nhằm cải thiện quy trình làm việc thông qua AI sinh tạo và AI đại lý đang ngày càng được doanh nghiệp và người dùng cá nhân áp dụng rộng rãi. Lợi ích của các công nghệ này nằm ở tính sẵn có — bạn có thể tìm thấy giải pháp miễn phí hoặc chi phí thấp ở bất cứ đâu, lợi ích mang lại vượt xa chi phí tài chính.
Nhưng mọi người thường bỏ qua những đánh đổi ẩn chứa khi sử dụng các sản phẩm AI này, ví dụ như:
-
Ai sở hữu dữ liệu của bạn?
-
Liệu ai đó có thể đánh cắp ý tưởng của bạn và tạo ra sản phẩm cạnh tranh?
-
Nền tảng có an toàn không? Dữ liệu của bạn có bị rò rỉ?
-
Nếu nền tảng sập (như từng xảy ra với AWS), hoạt động kinh doanh của bạn có bị gián đoạn? Tiền của khách hàng có bị rủi ro?
-
Bạn có thể luôn truy cập nền tảng không? Có cần xác minh danh tính? Nếu nền tảng đóng cửa, bạn có còn sở hữu sản phẩm hay doanh nghiệp của mình?
Còn rất nhiều câu hỏi khác (nếu bạn chưa đọc, tôi đã thảo luận chi tiết hơn về chủ đề này trong bài viết trước).
Các bên trung tâm nắm giữ quyền lực tập trung, có thể đưa ra quyết định ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của bạn (có thể là vô tình). Bạn có thể nghĩ điều này không quan trọng — có lẽ bạn không dùng các công cụ này thường xuyên, hoặc tin rằng các công ty này hành động vì lợi ích tốt nhất của người dùng. Điều đó cũng ổn. Bạn thậm chí có thể muốn đầu tư vào các startup AI này vì họ đang tiến vào thị trường khả dụng khổng lồ. Nhưng vấn đề là — bạn không thể đầu tư. Trừ khi bạn ở @ycombinator hoặc các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, nếu không bạn sẽ không tiếp cận được các giao dịch này.
Mặt khác, trong lĩnh vực Web3 AI, có rất nhiều hệ sinh thái AI có thể đầu tư, nơi các nhóm đang cố gắng mang các sản phẩm và dịch vụ AI phi tập trung đến người dùng. Một trong những hệ sinh thái AI phi tập trung hàng đầu có thể đầu tư là @opentensor (Bittensor).
Bittensor: AI Kiểu Darwin
Bittensor thuộc loại "AI kiểu Darwin" — AI tiến hóa thông qua chọn lọc tự nhiên. Hãy tưởng tượng như phiên bản AI của "Trò chơi đói", mỗi subnet có "trò chơi đói" riêng, trong đó các "thợ đào" là những "l贡品" (hoặc người tham gia). Họ cạnh tranh bằng mô hình và dữ liệu của mình trên một nhiệm vụ cụ thể. Chỉ những mô hình mạnh nhất (hiệu suất cao nhất) mới được thưởng. Những mô hình yếu hơn sẽ bị thay thế hoặc tiến hóa (thông qua huấn luyện, tinh chỉnh hoặc học hỏi từ người khác). Theo thời gian, điều này hình thành nên một hệ sinh thái AI mạnh mẽ hơn, đa dạng và hiệu suất cao hơn.
Điều khiến Bittensor đặc biệt thú vị là cơ chế cạnh tranh và khuyến khích được thiết kế nhằm đồng bộ hóa động lực giữa các bên liên quan khác nhau. Tôi đã phác họa thử thách mà các đội AI đại lý Web3 hiện nay đang gặp phải trong chuỗi tweet dưới đây...
Tóm lại, các token đại lý hiện tại mang lại lợi ích cho nhà đầu cơ và đội ngũ, trở thành công cụ tạo tiếng vang, nhưng kém hiệu quả trong việc thu hút và giữ chân người dùng bằng token, và đặc biệt tệ hại vì không thể dùng làm động lực giữ chân nhân tài (lập trình viên, người sáng lập...) khi giá giảm.
Bittensor giải quyết vấn đề này bằng cơ chế dựa trên thị trường, phân bổ phát hành $TAO cho các subnet, từ đó khuyến khích và hỗ trợ hoạt động của đội ngũ. Thị trường quyết định subnet nào nhận được nhiều lượng phát hành hơn bằng cách staking $TAO trên các subnet đó. Sau khi staking, $TAO được chuyển đổi thành token Alpha của subnet. Càng nhiều người staking, giá token Alpha càng cao, và lượng phát hành bạn nhận được (dưới dạng token Alpha) càng lớn.
Kế hoạch phát hành $TAO rất giống BTC, với nguồn cung cố định 21 triệu token và giảm một nửa mỗi bốn năm (mỗi ngày có 7.200 $TAO được phân phối cho các subnet). Dự kiến lần giảm phát hành đầu tiên của $TAO sẽ diễn ra khoảng ngày 5 tháng 1 năm 2026, khi nguồn cung lưu hành đạt 10,5 triệu token.
Tại sao điều này quan trọng với nhà đầu tư
Tôi sẽ không đi sâu vào kỹ thuật — chỉ muốn chia sẻ lý do tại sao tôi cho rằng Bittensor là một trong những hệ sinh thái hấp dẫn nhất từ góc nhìn giao dịch/đầu tư.
Ngoài các yếu tố động lực nói trên, khi bạn giao dịch token Alpha của subnet, bạn vừa giao dịch vừa đồng thời đang "đào" (mining).
Bởi vì mỗi khi giá token Alpha tăng, bạn không chỉ hưởng lợi từ mức tăng giá, mà còn nhận thêm phần phát hành $TAO (dưới dạng token Alpha).
Nếu một subnet hoạt động xuất sắc và xếp hạng tăng lên, khoản nắm giữ $TAO ban đầu của bạn sẽ trải qua sự tăng giá mạnh mẽ cùng lượng phát hành dồi dào. Bạn staking $TAO vào subnet càng sớm, thì lợi suất hàng năm (APY) càng cao (vì thị trường chưa chú ý, nên số người và lượng $TAO staking vào subnet còn ít).
dTAO so với Solidly
Nguồn: @DeSpreadTeam
Cơ chế ve(3,3) của Solidly yêu cầu khóa dài hạn và tham gia liên tục. Việc phát hành không hợp lý (bỏ phiếu cho các nhóm thanh khoản sai) gây tổn thất sẽ do tất cả người nắm giữ gánh chịu (token phát hành bị bán tháo, giá tất cả token giảm).
Trong khi đó, dTAO không yêu cầu khóa dài hạn, do đó ai cũng có thể vào ra bất cứ lúc nào, nhưng việc tham gia (staking trên subnet) đòi hỏi nghiên cứu kỹ lưỡng và tự tìm hiểu sâu. Đầu tư vào subnet sai có thể dẫn đến tổn thất lớn (vì mọi người có thể dễ dàng rút ra, không có thời gian khóa hay giới hạn nào).
Nhưng Jeff, vốn hóa hoàn toàn pha loãng (FDV) quá cao! Làm sao chúng ta có thể đầu tư vào các subnet có vốn hóa hơn 500 triệu USD?
FDV có thể không phải chỉ số phù hợp để đánh giá ở đây, vì các subnet vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, do đó vốn hóa thị trường (MC) có thể phù hợp hơn (nếu bạn giao dịch ngắn hạn đến trung hạn). Nếu bạn lo ngại về lạm phát, hãy tìm hiểu tỷ lệ 18%/41%/41% — đây là phần phát hành (dưới dạng token Alpha) được phân bổ cho chủ sở hữu subnet, trình xác thực (validator) và thợ đào (miner). Là người staking/người nắm giữ token Alpha, bạn hưởng lợi từ phần 41% dành cho validator, vì khi staking bạn ủy quyền $TAO cho họ.
Nhiều chủ sở hữu subnet tiếp tục nắm giữ token Alpha nhận được từ phát hành để thể hiện niềm tin, và nhiều người duy trì đối thoại tích cực với validator và miner để khuyến khích họ lạc quan và không bán tháo lượng lớn token (bạn có thể khám phá thông tin này trên taostats).
Nhìn tổng thể, biểu đồ dưới đây là một trong những biểu đồ tốt nhất thể hiện xu hướng hệ sinh thái Bittensor.
Nguồn: taoapp
Kể từ khi dTAO ra mắt hồi tháng Hai, tỷ lệ %TAO trong Roots (subnet OG quản lý hệ thống khuyến khích Bittensor) liên tục giảm, trong khi %TAO trong các subnet khác liên tục tăng. Điều này có nghĩa là người staking/người đầu tư đang trở nên mạo hiểm hơn (staking trên mạng Root mang lại APY bảo thủ khoảng 20-25%, và không có tăng giá token Alpha subnet trên Root). Xu hướng này phù hợp với tốc độ các đội subnet ra mắt sản phẩm. Kể từ khi dTAO ra mắt, các đội cần xây dựng công khai, phát triển sản phẩm mà người dùng mong muốn, lặp nhanh, tìm điểm phù hợp sản phẩm-thị trường, thu hút người dùng và nhanh chóng tạo ra tiện ích thực tế có doanh thu thật. Kể từ khi tôi bước vào hệ sinh thái này, tôi cảm nhận được tốc độ ra mắt sản phẩm của các đội nhanh hơn hẳn so với các hệ sinh thái khác (do cạnh tranh và phân bổ động lực).
Điều này dẫn chúng ta đến các subnet và các trường hợp sử dụng AI phi tập trung (DeAI) độc đáo của chúng.
Các subnet hàng đầu và các trường hợp sử dụng
Đội được đánh giá dẫn đầu về điểm phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) là @rayon_labs, tập trung phục vụ người dùng hàng ngày, đội ngũ thực thi chuyên nghiệp và liên tục thể hiện năng lực xây dựng công khai, bao gồm SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen).
Chutes — cung cấp hạ tầng triển khai AI dễ dàng theo cách thức không máy chủ (serverless). Sự cố sập AWS gần đây là minh chứng rõ ràng nhất cho nhu cầu về dịch vụ này — nếu bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp tập trung, sự cố có thể khiến ứng dụng AI của bạn ngừng hoạt động do điểm lỗi đơn (dẫn đến mất tiền tiềm tàng/hư hại).
Gradients — bất kỳ ai (kể cả không biết lập trình) đều có thể huấn luyện mô hình AI riêng trên Gradients (cho các trường hợp chuyên môn, tạo ảnh, LLM tùy chỉnh). Phiên bản v3 vừa ra mắt rẻ hơn các đối thủ cùng ngành.
Nineteen — cung cấp nền tảng suy luận AI nhanh, mở rộng và phi tập trung (bất kỳ ai cũng có thể dùng để tạo văn bản và hình ảnh, vì nó nhanh hơn đáng kể so với các sản phẩm cùng loại).
Hơn nữa, Rayon đang ra mắt nền tảng Squad AI Agent — một nền tảng xây dựng agent AI kiểu kéo-thả, dễ sử dụng, hiện đã thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng.
Ba subnet này cộng lại chiếm hơn một phần ba lượng phát hành $TAO — điều này chứng minh năng lực của đội ngũ trong việc xây dựng công khai và cung cấp sản phẩm chất lượng cao mà người dùng cần (Rayon được nhiều chủ sở hữu subnet ca ngợi là đội số một).
-
Gradients tăng 13 lần trong một tháng (vốn hóa hiện tại 32 triệu USD)
-
Chutes tăng 2,3 lần (vốn hóa 63 triệu USD)
-
Nineteen tăng 3 lần (vốn hóa 18 triệu USD)
Xu hướng này dường như sẽ không dừng lại sớm, đặc biệt khi tỷ lệ sử dụng Chutes (subnet đứng đầu hiện nay) ngày càng tăng.
Ngoài các subnet của Rayon Labs, còn nhiều đội thú vị khác — bao gồm gấp nếp protein, phát hiện deepfake/nội dung AI, mô hình 3D, chiến lược giao dịch, LLM đóng vai trò. Tôi chưa nghiên cứu sâu tất cả, nhưng tôi cho rằng đáng chú ý nhất là các subnet nằm dưới hệ thống "dự đoán" (taopill).
SN41 @sportstensor
Nhiều người có thể biết họ qua @AskBillyBets, Sportstensor là hệ thống thông minh hỗ trợ quyết định của Billy (đội Billy chính là @ContangoDigital, một quỹ đầu tư vào AI phi tập trung (DeAI) cũng như các validator/miner của subnet Bittensor).
Sản phẩm của SN41 — mô hình Sportstensor rất thú vị. Đây là cuộc cạnh tranh giữa các thợ đào, mục tiêu là sở hữu mô hình và bộ dữ liệu tốt nhất để dự đoán kết quả trận đấu thể thao.
Ví dụ: trong giải NBA gần nhất, nếu bạn theo đại chúng (đặt cược vào đội cửa trên phổ biến), bạn sẽ có tỷ lệ chính xác/kết quả thắng khoảng 68%. Liệu điều này có nghĩa là tất cả những người cược theo cửa trên đều kiếm được nhiều tiền? Không, thực tế họ thua tiền. Nếu bạn đặt 100 USD vào mỗi cửa trên, cuối cùng bạn sẽ có tỷ suất hoàn vốn âm, thua khoảng 1.700 USD.
Dù cửa trên thường có tỷ lệ thắng tốt hơn, nhưng tỷ lệ cược thấp hơn, nghĩa là ngay cả khi bạn đúng, tiền thắng cũng ít. Mọi người thường tập trung vào đội cửa trên, khiến tỷ lệ cược cho đội yếu kém trở nên thấp, nghĩa là nếu bạn cược đúng đội yếu kém, bạn có thể kiếm được rất nhiều tiền.
Đây chính là nơi mô hình Sportstensor phát huy tác dụng. Các thợ đào sử dụng mô hình học máy riêng (Monte Carlo, rừng ngẫu nhiên, hồi quy tuyến tính...) và dữ liệu riêng (miễn phí hoặc riêng tư) để đạt kết quả tốt nhất. Sportstensor sau đó lấy trung bình/trung vị các kết quả này và dùng làm trí tuệ để xác định lợi thế thị trường.
Tỷ lệ cược thực tế trên thị trường là 25:75. Mô hình có thể hiển thị tỷ lệ 45:55. Khoảng cách 15 này chính là lợi thế. Nếu mô hình phát hiện nhiều lợi thế như vậy, bạn không cần tỷ lệ thắng cao để bắt đầu tích lũy tỷ suất hoàn vốn dương theo thời gian.
Nguồn: Sportstensor, dịch bởi TechFlow
Xem báo cáo giao dịch đầy đủ của họ (nếu bạn muốn nghiên cứu sâu): đây là kết quả mô hình họ chia sẻ trong báo cáo gần nhất. Con số khá ấn tượng. Đội ngũ cũng vận hành quỹ cược hàng tháng, bắt đầu với 10.000 USD làm đệm, dùng lợi nhuận để tiếp tục cược thông minh. Cuối tháng, họ dùng lợi nhuận để mua lại token Alpha của mình. Đội đã kiếm được khoảng 18.000 USD lợi nhuận trong tháng Ba.
Tùy cách bạn sử dụng hệ thống thông minh, kết quả có thể khác nhau đáng kể. Ví dụ, hệ thống thông minh hiển thị tỷ lệ 35:65, trong khi tỷ lệ thực tế trên thị trường là 40:60. Ai đó có thể đặt cược trong trường hợp này, còn bạn thì không, vì khoảng cách nhỏ, lợi thế không đủ. Cách Billy sử dụng hệ thống thông minh khác với cách Sportstensor sử dụng. (Hiện tại chưa ai biết cách duy trì tỷ suất hoàn vốn dương lâu dài, vì lĩnh vực này còn rất sơ khai.)
Sportstensor dự định thương mại hóa thêm hệ thống thông minh bằng cách tạo bảng điều khiển (dashboard), giúp người dùng dễ dàng hiểu các thông tin chi tiết và ra quyết định đặt cược dựa trên đó.
Cá nhân tôi rất thích đội này vì sản phẩm của họ có nhiều hướng phát triển. Chúng ta đã thấy Billy thu hút sự chú ý lớn và khiến các fan thể thao hào hứng khi đặt cược cùng Billy. Vì đội ngũ bao phủ nhiều môn thể thao, các đại lý có thể thay đổi bầu không khí, cách tương tác và cách đặt cược của con người theo nhiều cách.
SN44 @webuildscore
Score từng thử xây dựng hệ thống tương tự Sportstensor, nhưng sau khi nhận ra khả năng dự đoán sự kiện tương lai có giá trị lớn hơn, họ chuyển sang lĩnh vực thị giác máy tính. Để hiểu điều này, bạn cần thị giác máy tính để phân tích những gì xảy ra trên màn hình, giúp AI hiểu các vật thể trên màn hình, định vị chúng và gắn nhãn dữ liệu, rồi dùng các thuật toán khác nhau để đưa ra kết luận (ví dụ xác suất một cầu thủ thực hiện hành động cụ thể), và chuyển tất cả thành một điểm số tổng quát, dùng để nâng cao hiệu suất cầu thủ và phát hiện tài năng sớm.
Các thợ đào cạnh tranh để gắn nhãn vật thể (đây là mục tiêu hàng đầu của thợ đào). Hiện Score dùng thuật toán nội bộ để đưa ra kết luận.
Khi bạn chấm điểm cầu thủ (tương tự như thiết lập Elo cho cờ vua hoặc Liên Minh Huyền Thoại, nhưng chi tiết và động hơn, thay đổi theo từng quyết định và tác động của cầu thủ trong mỗi trận đấu), chủ câu lạc bộ có thể làm nhiều việc, ví dụ phát hiện tài năng từ sớm. Nếu bạn có video con mình thi đấu, bạn có thể dùng phương pháp giống như thi đấu chuyên nghiệp. Đây là cách định lượng hóa toàn bộ thế giới bóng đá bằng cùng một phương pháp.
Thông qua dữ liệu riêng tư, Score có thể thương mại hóa điểm số và thông tin chi tiết, bán cho các môi giới dữ liệu, chủ câu lạc bộ, công ty dữ liệu thể thao và công ty cá cược.
Đối với ứng dụng người tiêu dùng, Score đang thực hiện các biện pháp khác.
@thedkingdao là một DAO quỹ phòng hộ thể thao, một trong những khách hàng của Score, sử dụng dữ liệu Score để phát triển mô hình cá cược và chuyển hóa thành quyết định đặt cược thực thi được. Terminal v2 sẽ ra mắt vào ngày mai (người dùng có thể truy cập mô hình đầy đủ qua các gói đăng ký khác nhau, từ phân tích trận đấu, hỏi các câu hỏi quản lý vốn nâng cao, tức người đồng hành đặt cược tối ưu, dùng đại lý để xây dựng chiến lược riêng). Người dùng có thể khóa tiền trong sản phẩm Vault, đại lý sẽ tự động đặt cược, cung cấp lợi nhuận từ việc đặt cược, dự kiến ra mắt vào tháng tới hoặc trước mùa hè.
Sắp tới, mọi người sẽ có thể tải lên video lên nền tảng tự phục vụ của Score, để các thợ đào gắn nhãn. Thông thường video trận bóng đá cần vài giờ xử lý, trong khi thợ đào chỉ cần 10-12 phút để gắn nhãn trận 90 phút, nhanh hơn nhiều so với nơi khác. Người dùng có thể dùng dữ liệu đã gắn nhãn cho mô hình và ứng dụng riêng của họ.
Cá nhân tôi rất thích Score vì nó có thể áp dụng ngoài thể thao, ví dụ ô tô tự lái, robot... Trong thế giới tràn ngập dữ liệu rác, dữ liệu riêng tư chất lượng cao được săn đón.
SN18 @zeussubnet
Đây là một subnet mới gần đây thu hút sự chú ý lớn. Tôi chưa có cơ hội trao đổi với đội, nhưng sản phẩm rất thú vị.
Zeus là một subnet dự đoán khí hậu/thời tiết dựa trên học máy, nhằm vượt qua các mô hình truyền thống nhờ dự đoán nhanh hơn và chính xác hơn.
Loại trí tuệ này được các quỹ phòng hộ ưa chuộng, vì dự đoán chính xác thời tiết giúp dự đoán tốt hơn giá hàng hóa (các quỹ phòng hộ sẵn sàng trả hàng triệu đô để có được trí tuệ này, vì nếu họ thành công trong giao dịch hàng hóa, họ có thể kiếm hàng trăm triệu đô).
Subnet Zeus còn khá mới vì họ mới đây mua lại subnet 18. Token Alpha đã tăng 210% trong 7 ngày qua.
Một số subnet khác tôi quan tâm nhưng chưa nghiên cứu sâu:
-
@404gen_ SN17 — hạ tầng tạo tài sản 3D do AI sinh ra. Tạo mô hình 3D cho game, nhân vật AI, VTuber... Tích hợp gần đây với @unity có thể cho phép tạo mô hình 3D liền mạch, thay đổi quy trình sáng tạo của 1,2 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trên Unity.
-
@metanova_labs SN68 — subnet phát hiện thuốc DeSci, biến việc phát hiện thuốc thành cuộc đua hợp tác tốc độ cao, giải quyết các thách thức truyền thống như chi phí và thời gian (quy trình truyền thống cần hơn mười năm và có thể tốn hàng tỷ đô).
Còn nhiều subnet khác nữa, tôi sẽ chia sẻ thêm khi có cơ hội nghiên cứu sâu. Tôi bắt đầu từ những cái dễ hiểu nhất (vì tôi không phải kỹ thuật viên).
Tổng kết
Tôi cố gắng tránh quá kỹ thuật. Có rất nhiều tài nguyên tuyệt vời để tham khảo về các giải thích kỹ thuật toàn diện về dTAO, phát hành, phân bổ khuyến khích, tất cả các bên liên quan...
Theo những gì tôi học được từ mùa đại lý (từ 24/10 đến nay), tôi cho rằng giữ linh hoạt là rất quan trọng. Tôi từng nắm giữ đầu tư quá nhiều dự án, và tôi cho rằng dTAO cung cấp cơ chế khá tốt để linh hoạt chuyển đổi và rút khỏi các startup DeAI có thể đầu tư khác nhau.
Hiện số người tham gia còn ít, do đó người dùng có thể trải nghiệm APY 80%–150%+, cộng thêm tăng giá subnet. Động lực này có thể thay đổi trong sáu tháng tới, khi ngày càng nhiều người tham gia và hệ sinh thái TAO có cầu nối, ví và hạ tầng giao dịch tốt hơn.
Bây giờ, tôi khuyên bạn hãy tận hưởng mùa PvE của TAO và cùng tôi tìm hiểu thêm về các công nghệ DeAI tuyệt vời :D
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết đầu tiên của tôi. Hẹn gặp lại mọi người trong bài tiếp theo!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
